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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

219 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

220 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

1 篇 数字图像盲取证
1 篇 多篡改检测
1 篇 多篡改数据集
1 篇 相似度计算模块
1 篇 自顶向下扩张卷积...
1 篇 多尺度特征融合解...

机构

5 篇 重庆邮电大学
4 篇 中国运载火箭技术...
4 篇 同济大学
4 篇 北京师范大学
4 篇 中国人民解放军海...
4 篇 首都航天机械公司
3 篇 北京邮电大学
3 篇 华东师范大学
3 篇 苏州大学
3 篇 北京航空航天大学
3 篇 西南电子技术研究...
3 篇 华南理工大学
3 篇 浙江大学
2 篇 湖南大学
2 篇 中国科学院自动化...
2 篇 东莞市慧眼数字技...
2 篇 中国人民解放军63...
2 篇 中广热点云科技有...
2 篇 复旦大学
2 篇 北京网聘咨询有限...

作者

4 篇 杨立明
4 篇 孙宏波
4 篇 战玉晓
4 篇 杨卫华
4 篇 李华康
4 篇 苏凯
3 篇 张亮
3 篇 刘晶
3 篇 杨波
2 篇 范洪浩
2 篇 马荣兴
2 篇 兰兵
2 篇 吴国华
2 篇 蒲珂
2 篇 杨斌
2 篇 朱瑞鹤
2 篇 郭盛
2 篇 赵善龙
2 篇 冼庆祺
2 篇 陈鹏鹤

语言

220 篇 中文

检索条件"主题词=相似度计算模块"

共 220 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于高分辨率网络的多篡改检测方法研究

基于高分辨率网络的多篡改检测方法研究

引用

作者：余宜林河北工业大学

学位级别：硕士

自从美国引领的半导体技术进步以及互联网革命以来,人类对于数字信息的处理,加工以及传播能力得到了数次飞跃,数字化的信息正在以前所未有的速度产生,处理,加工以及传播。随着硬件设备的普及以及图像编辑软件的日趋成熟,一个普通人可以... 详细信息

自从美国引领的半导体技术进步以及互联网革命以来,人类对于数字信息的处理,加工以及传播能力得到了数次飞跃,数字化的信息正在以前所未有的速度产生,处理,加工以及传播。随着硬件设备的普及以及图像编辑软件的日趋成熟,一个普通人可以在非常短的时间内学会并且运用图像编辑技术。正是在这样的背景下,图像篡改检测算法的研究显得尤为重要。目前大多数篡改检测领域的研究都只关注某一种类型篡改区域的检测,本文再此基础上,研究可以同时检测多种篡改类型的检测模型,主要工作内容如下: (1)针对拼接与移除篡改区域同时存在的篡改检测场景,提出可以同时进行像素级与图像级篡改检测的高分辨率自顶向下扩张卷积注意力模型(High Resolution Dilated Attention Network,HRDA-Net),该模型可以检测一张图像是否被篡改,并且针对篡改图像,检测其拼接与移除篡改区域。针对拼接与移除篡改区域同时存在的篡改检测场景,提出了单张图像同时包含拼接与移除篡改区域的多篡改数据集(Multiple Manipulation Dataset,MM Dataset)。该数据集包含1000张篡改图像,每一张图像都同时包含拼接与移除的篡改区域,该数据集的提出可以更好地支持高分辨率自顶向下扩张卷积注意力模型在多篡改检测场景下的检测性能。 (2)针对高分辨率自顶向下注意力模型只能同时检测两种篡改方式的问题,进一步提出了高分辨率双分支解码器模型(High Resolution Dual Branch Decoder Network,HRDBD-Net),该模型可以同时检测拼接,移除和复制粘贴三种篡改方式的篡改区域。针对拼接,移除和复制粘贴同时存在多篡改检测场景,提出了单张图像随机包含拼接,移除和复制粘贴篡改区域中的一种或者多种篡改区域的多篡改扩展数据集(Multiple Manipulation Extended Dataset,MME Dataset)。该数据集一共包含2000张篡改图像,使用该数据集可以更好地测试出多篡改检测模型在真实场景中的多篡改检测性能。 (3)本文针对高分辨率自顶向下扩张卷积注意力模型在多篡改数据集,CASIA数据集,NIST数据集上进行了消融实验,鲁棒性实验和对比实验;针对高分辨率双分支解码器模型在多篡改检测扩展数据集,CASIA数据集,NIST数据集和Co Mo Fo D数据集上进行了消融实验,鲁棒性实验和对比实验。实验结果表明,两个模型都具有很强的检测性能和泛化性。

关键词：数字图像盲取证多篡改检测自顶向下扩张卷积注意力多尺度特征融合解码器相似度计算模块多篡改数据集

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模型训练方法、车牌识别方法、装置以及计算机存储介质

模型训练方法、车牌识别方法、装置以及计算机存储介质

引用

作者：沈孔怀邵明 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号

本申请提供一种模型训练方法、车牌识别方法、车牌识别装置以及计算机存储介质。所述模型训练方法包括：建立数据对训练集，数据对训练集中数据对包括文本数据与图像数据；利用车牌识别模型的特征提取模块，提取每个数据对中图像数据的... 详细信息

标准号: CN117912029A

本申请提供一种模型训练方法、车牌识别方法、车牌识别装置以及计算机存储介质。所述模型训练方法包括：建立数据对训练集，数据对训练集中数据对包括文本数据与图像数据；利用车牌识别模型的特征提取模块，提取每个数据对中图像数据的图像特征以及文本数据的文本特征；利用车牌识别模型的相似度计算模块，计算每个数据对中图像特征以及文本特征之间的相似度目标值，并基于其余数据对的文本特征对当前数据对的相似度目标值进行更新；基于相似度目标值与文本数据对车牌识别模型进行训练。通过上述方式，本申请通过车牌图像中图像与文本数据对中数据的相似度信息对车牌识别模型进行训练，得到能够对车辆车牌上半部分的文字符号进行识别的车牌识别模型。

关键词：车牌识别文本数据文本特征相似度模型训练图像数据图像特征计算机存储介质相似度计算模块车牌识别装置特征提取模块相似度信息车辆车牌车牌图像文字符号训练集申请图像更新

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一种融合物品标签信息的协同过滤推荐方法及系统

一种融合物品标签信息的协同过滤推荐方法及系统

引用

作者：张可王世晖谢文 610041 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种融合物品标签信息的协同过滤推荐方法及系统，涉及融合物品标签信息的协同过滤推荐领域；包括：依据物品i与物品j的评分数据，以及物品i与物品j的标签信息、计算物品i与物品j的相似度、进行个性化推荐；一种融合物品标... 详细信息

标准号: CN107341204B

本发明公开了一种融合物品标签信息的协同过滤推荐方法及系统，涉及融合物品标签信息的协同过滤推荐领域；包括：依据物品i与物品j的评分数据，以及物品i与物品j的标签信息、计算物品i与物品j的相似度、进行个性化推荐；一种融合物品标签信息的协同过滤推荐系统，包括：数据输入模块、相似度计算模块和个性化推荐模块；数据输入模块，输入物品i与物品j的评分数据，以及物品i与物品j的标签信息；相似度计算模块，计算物品i与物品j的相似度；个性化推荐模块，判定两个物品间的共同评分数是否大于人数门限值，选取合适的推荐策略。实现适合所有的推荐场景，当共同评分数据极少时，保证了根据相似度公式计算出来的相似近邻准确性和可靠性。

关键词：个性化推荐评分数据物品标签协同过滤相似度相似度计算模块数据输入模块标签信息融合公式计算推荐系统门限判定场景保证

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一种基于S变换输配电故障保护方法和装置

一种基于S变换输配电故障保护方法和装置

引用

作者：李泽文贺子凝胡开庚吕佳佳任申肖仁平 410004 湖南省长沙市天心区万家丽南段二路960号长沙理工大学电气与信息工程学院

本发明具体公开了一种基于S变换输配电故障保护方法和装置。该方法包括步骤：预先构建故障特征样本数据库D；输电线路发生故障后，在输电线路一端采集实际故障暂态信号，并利用S变换和奇异值分解处理实际故障暂态信号，得到实际故障时... 详细信息

标准号: CN108365596B

本发明具体公开了一种基于S变换输配电故障保护方法和装置。该方法包括步骤：预先构建故障特征样本数据库D；输电线路发生故障后，在输电线路一端采集实际故障暂态信号，并利用S变换和奇异值分解处理实际故障暂态信号，得到实际故障时频矩阵；将实际故障时频矩阵与故障特征样本数据库D中的所有样本矩阵进行矩阵相似度计算，得到最大矩阵相似度β_max；根据所述β_max，利用预设的保护判据判定当前实际故障为区内故障还是区外故障；区内故障则发出跳闸指令，隔离故障；区外故障则闭锁保护装置。该装置包括样本构建模块、实际故障处理模块、相似度计算模块和判定模块。本发明的方法和装置，能够有效提升输电线路故障暂态保护的可靠性。

关键词：矩阵故障暂态信号方法和装置样本数据库故障特征区内故障区外故障输电线路时频相似度计算模块闭锁保护装置故障处理模块输电线路故障奇异值分解相似度计算保护判据发生故障隔离故障构建模块故障保护判定模块跳闸指令样本矩阵暂态保护相似度构建预设判定样本采集

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一种基于CLIP模型图文双支共享机制的动作识别方法

一种基于CLIP模型图文双支共享机制的动作识别方法

引用

作者：陈利利余绍祺张晓林李嘉茂 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明涉及一种基于CLIP模型图文双支共享机制的动作识别方法，包括：获取待识别视频并分为多帧RGB图；将多帧RGB图输入至动作识别模型，得到待识别视频中主体的动作类别；其中，动作识别模型中的视觉‑文本信息共享模块用于形成共享toke... 详细信息

标准号: CN117373133A

本发明涉及一种基于CLIP模型图文双支共享机制的动作识别方法，包括：获取待识别视频并分为多帧RGB图；将多帧RGB图输入至动作识别模型，得到待识别视频中主体的动作类别；其中，动作识别模型中的视觉‑文本信息共享模块用于形成共享token；时空增强模块用于重塑图像特征序列以及更新共享token；图像特征提取部分用于结合视觉‑文本信息共享模块和时空增强模块提取多帧RGB图的视觉特征；文本特征提取部分用于结合视觉‑文本信息共享模块从类别文本中提取文本特征；相似度计算模块，用于计算文本特征和视觉特征的相似度，将相似度最大的类别作为待识别视频中主体的动作类别。本发明能达到准确、高效的行为识别性能。

关键词：动作识别共享模块文本信息多帧视频动作类别视觉特征文本特征视觉相似度共享相似度计算模块图像特征提取文本特征提取时空模块提取图像特征行为识别图文文本更新

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一种无监督语义分割的学习系统

一种无监督语义分割的学习系统

引用

作者：王峥倪健王一霄 056007 河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号

本发明公开了一种无监督语义分割的学习系统，涉及无监督语义分割学习系统技术领域；包括：特征提取模块：该模块用于从输入图像中提取特征；采用卷积神经网络作为特征提取器，通过多层卷积层和池化层对输入图像进行特征提取；卷积层捕... 详细信息

标准号: CN117788810A

本发明公开了一种无监督语义分割的学习系统，涉及无监督语义分割学习系统技术领域；包括：特征提取模块：该模块用于从输入图像中提取特征；采用卷积神经网络作为特征提取器，通过多层卷积层和池化层对输入图像进行特征提取；卷积层捕捉图像的空间信息，而池化层可以降低特征的空间维度，提高特征提取的性能；相似度计算模块：该模块用于计算输入图像之间的相似度。本发明通过采用卷积神经网络、余弦相似度、层次聚类、图割算法和梯度下降算法等多种先进技术和方法，实现了一种高效、准确且鲁棒的无监督语义分割学习系统；该系统能够在不需要大量标注数据的情况下，自动地从原始图像中学习到有用的语义信息，并在实际应用中取得良好的性能。

关键词：学习系统语义分割无监督卷积神经网络输入图像特征提取池化卷积相似度计算模块计算输入图像特征提取模块特征提取器余弦相似度捕捉图像层次聚类空间维度空间信息提取特征下降算法先进技术语义信息原始图像相似度自动地多层鲁棒图割算法标注应用学习

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基于FPGA的相似度计算方法及系统

基于FPGA的相似度计算方法及系统

引用

作者：黄振伟郭振民熊斌 330000 江西省南昌市红谷滩新区会展路545号红谷城投大厦1408室

本发明公开了一种基于FPGA的相似度计算方法及系统，当系统启动时，FPGA模块获取原图数据、参考图数据、参考图均值数据和参考图方差数据，并存入所述存储设备中；计算时，FPGA模块按照各个数据对应设置的数据块尺寸依次轮询读取各个数... 详细信息

标准号: CN114022689A

本发明公开了一种基于FPGA的相似度计算方法及系统，当系统启动时，FPGA模块获取原图数据、参考图数据、参考图均值数据和参考图方差数据，并存入所述存储设备中；计算时，FPGA模块按照各个数据对应设置的数据块尺寸依次轮询读取各个数据，并将数据块依次写入前数据处理调度模块；所述FPGA模块读取数据块，并通过原图处理模块进行原图的方差和均值计算，通过PE处理模块进行卷积计算，计算结果发送至相似度计算模块，以进行相似度计算。本发明利用FPGA并行运算的功能，分别对各个计算模块进行计算处理，提高相似度计算效率，使得相似度计算的时间大大减少。

关键词：相似度计算处理模块数据块方差相似度计算模块数据处理调度参考图数据并行运算存储设备计算处理计算模块卷积计算均值计算均值数据轮询读取数据对应系统启动原图数据写入发送

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评论生成模型和评论匹配模型的联合训练方法及相关设备

评论生成模型和评论匹配模型的联合训练方法及相关设备

引用

作者：段超群王培英陈蒙 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601

本公开提供了一种评论生成模型和评论匹配模型的联合训练方法及相关设备。该方法包括：获取训练视频数据和多个评论数据，多个评论数据包括与训练视频数据对应的第一评论数据和与训练视频数据不对应的第二评论数据；通过编码器和解码器... 详细信息

标准号: CN116956067A

本公开提供了一种评论生成模型和评论匹配模型的联合训练方法及相关设备。该方法包括：获取训练视频数据和多个评论数据，多个评论数据包括与训练视频数据对应的第一评论数据和与训练视频数据不对应的第二评论数据；通过编码器和解码器对训练视频数据进行处理，获得预测评论数据；通过编码器和相似度计算模块对训练视频数据和多个评论数据进行处理，获得训练视频数据和各个评论数据之间的相似度；根据第一评论数据和预测评论数据确定第一损失，根据相似度确定第二损失；根据第一损失和第二损失训练编码器、解码器和相似度计算模块，根据训练完成的编码器和解码器得到评论生成模型，根据训练完成的编码器和相似度计算模块得到评论匹配模型。

关键词：评论数据训练视频编码器相似度计算模块解码器匹配模型生成模型评论相似度确定数据对应相似度预测联合

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基于商品流行度及用户动态兴趣的商品推荐方法及系统

基于商品流行度及用户动态兴趣的商品推荐方法及系统

引用

作者：张萱苏凯钱锋张凯马田雨李明举 430000 湖北省武汉市解放大道717号

本发明公开了一种基于商品流行度及用户动态兴趣的商品推荐方法及系统，包括流行度计算模块、流行度惩罚权重计算模块、商品相似度计算模块、用户兴趣衰减值计算模块、商品评分预测值计算模块、商品推荐模块。通过本发明所述方法和系统... 详细信息

标准号: CN114240575B

本发明公开了一种基于商品流行度及用户动态兴趣的商品推荐方法及系统，包括流行度计算模块、流行度惩罚权重计算模块、商品相似度计算模块、用户兴趣衰减值计算模块、商品评分预测值计算模块、商品推荐模块。通过本发明所述方法和系统，解决热门商品相似度偏高的问题，同时根据每个用户的行为特征，在预测公式中加入时间函数，减弱历史数据对预测偏好的贡献。在提高推荐准确度的同时，有效挖掘并推荐数据集中的冷门商品，提高推荐的覆盖率，缓解了推荐系统“长尾效应”问题，提高了商品推荐的质量。

关键词：商品推荐流行度计算模块相似度计算模块预测值计算准确度长尾效应历史数据权重计算时间函数数据集中推荐系统行为特征用户动态用户兴趣有效挖掘相似度预测偏好衰减热门覆盖率惩罚缓解

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一种基于点餐习惯的菜品个性化调味方法及装置

一种基于点餐习惯的菜品个性化调味方法及装置

引用

作者：陈合林陈美荣 317500 浙江省台州市温岭市东部新区第四街1号

本发明公开了一种基于点餐习惯的菜品个性化调味方法及装置，方法包括利用目标用户的基础资料信息计算与其他用户的相似度；利用目标用户在点餐平台上选择调味料的数值对目标用户建立口味模型；根据相似度与目标用户的口味模型向目标用... 详细信息

标准号: CN116362786A

本发明公开了一种基于点餐习惯的菜品个性化调味方法及装置，方法包括利用目标用户的基础资料信息计算与其他用户的相似度；利用目标用户在点餐平台上选择调味料的数值对目标用户建立口味模型；根据相似度与目标用户的口味模型向目标用户推荐调味料。装置包括相似度计算模块，被配置为利用目标用户的基础资料信息计算与其他用户的相似度；口味模型建立模块，被配置为利用目标用户在点餐平台上选择调味料的数值对目标用户建立口味模型。本发明基于点餐习惯的菜品个性化调味方法及装置的有益效果是，个性化调味方法中使用相似度和口味模型推荐，推荐调味料的量准确；个性化调味装置结构合理，信息处理效率高。

关键词：目标用户调味料相似度口味个性化调味基础资料信息计算菜品相似度计算模块模型建立模块调味装置信息处理配置

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