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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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219 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

220 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

1 篇 数字图像盲取证
1 篇 多篡改检测
1 篇 多篡改数据集
1 篇 相似度计算模块
1 篇 自顶向下扩张卷积...
1 篇 多尺度特征融合解...

机构

5 篇 重庆邮电大学
4 篇 中国运载火箭技术...
4 篇 同济大学
4 篇 北京师范大学
4 篇 中国人民解放军海...
4 篇 首都航天机械公司
3 篇 北京邮电大学
3 篇 华东师范大学
3 篇 苏州大学
3 篇 北京航空航天大学
3 篇 西南电子技术研究...
3 篇 华南理工大学
3 篇 浙江大学
2 篇 湖南大学
2 篇 中国科学院自动化...
2 篇 东莞市慧眼数字技...
2 篇 中国人民解放军63...
2 篇 中广热点云科技有...
2 篇 复旦大学
2 篇 北京网聘咨询有限...

作者

4 篇 杨立明
4 篇 孙宏波
4 篇 战玉晓
4 篇 杨卫华
4 篇 李华康
4 篇 苏凯
3 篇 张亮
3 篇 刘晶
3 篇 杨波
2 篇 范洪浩
2 篇 马荣兴
2 篇 兰兵
2 篇 吴国华
2 篇 蒲珂
2 篇 杨斌
2 篇 朱瑞鹤
2 篇 郭盛
2 篇 赵善龙
2 篇 冼庆祺
2 篇 陈鹏鹤

语言

220 篇 中文

检索条件"主题词=相似度计算模块"

共 220 条记录，以下是151-160 订阅

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详细简洁

排序：

基于图像的移动众包测试报告的计算机识别装置及方法

基于图像的移动众包测试报告的计算机识别装置及方法

引用

作者：章晓芳刘頔王俊张鑫宇 215104 江苏省苏州市相城区济学路8号

本发明实施例公开了一种基于图像的移动众包测试报告的计算机识别装置、设备、计算机可读存储介质及方法。其中，装置包括用于获取移动应用程序众包测试的待识别测试报告的待识别测试报告获取模块；用于提取样本集中各测试报告的文本特... 详细信息

标准号: CN110363248A

本发明实施例公开了一种基于图像的移动众包测试报告的计算机识别装置、设备、计算机可读存储介质及方法。其中，装置包括用于获取移动应用程序众包测试的待识别测试报告的待识别测试报告获取模块；用于提取样本集中各测试报告的文本特征和图像特征的特征提取模块；用于分别计算样本集中各测试报告间的文本相似度和图像相似度的相似度计算模块；用于根据文本相似度和图像相似度生成待识别测试报告的距离矩阵的距离矩阵生成模块；以及用于基于距离矩阵，对待识别测试报告进行分组识别，以将待识别测试报告聚类到描述相同缺陷的测试报告组内的错误识别模块。本申请高效、准确地识别了移动应用程序众包测试报告，有利于提高众包测试报告的审查效率。

关键词：测试报告距离矩阵移动应用程序图像相似度文本相似度样本计算机可读存储介质相似度计算模块特征提取模块计算机识别错误识别分组识别获取模块生成模块图像特征文本特征聚类测试图像申请审查移动

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基于网络表示学习的计算疾病相似度系统

基于网络表示学习的计算疾病相似度系统

引用

作者：李洋汪国华王柯淇 150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号

基于网络表示学习的计算疾病相似度系统，涉及疾病相似度计算领域，特别涉及一种基于网络表示学习的计算疾病相似度系统，包括：信息融合模块：用于处理提取HumanNet信息、计算两个Go_term之间的相似度，测量基因之间的相似度；网络嵌... 详细信息

标准号: CN112151184A

基于网络表示学习的计算疾病相似度系统，涉及疾病相似度计算领域，特别涉及一种基于网络表示学习的计算疾病相似度系统，包括：信息融合模块：用于处理提取HumanNet信息、计算两个Go_term之间的相似度，测量基因之间的相似度；网络嵌入模块：用于将每个基因转化为向量形式；疾病相似度计算模块：基于基因的向量表示和疾病相关基因数据DisGeNET将疾病相关基因融合，得到疾病的向量表示，利用疾病向量表示度量疾病的相似性；基因与疾病预测模块：实现基于基因的向量表示，结合MLP模型，对基因与疾病之间的关系进行预测的功能；本发明用于提升计算疾病相似度的准确性。

关键词：疾病相似度向量表示基因疾病相关基因网络表示相似度计算模块信息融合模块相似度计算测量基因基因转化疾病预测嵌入模块向量形式度量融合学习预测网络

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一种基于深度学习BERT--CNN的主观题评分模型及评分方法

一种基于深度学习BERT--CNN的主观题评分模型及评分方法

引用

作者：侯开虎肖灵云戴洪涛杨少琦 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

本发明公开了一种基于深度学习BERT‑‑CNN的主观题评分模型及评分方法，包括BERT转换词向量矩阵模块、CNN语义特征提取模块、相似度计算模块、评分模块，其中BERT转换词向量矩阵模块，用于将所述答案文本转换为词向量矩阵，然后将各答案... 详细信息

标准号: CN110309503A

本发明公开了一种基于深度学习BERT‑‑CNN的主观题评分模型及评分方法，包括BERT转换词向量矩阵模块、CNN语义特征提取模块、相似度计算模块、评分模块，其中BERT转换词向量矩阵模块，用于将所述答案文本转换为词向量矩阵，然后将各答案的词向量矩阵传至CNN语义特征提取模块，CNN语义特征提取模块用于获取所述答案文本的语义特征向量，包括卷积层和池化层，获得各答案文本语义特征向量，并将其输送到相似度计算模块，计算出各答案文本语义特征向量之间的相似度值，然后将相似度值输送到评分模块，用于确定答案文本的得分，本发明应用于主观题评分中,可以有效降低人力成本，且可以克服人工评分中仅仅进行关键词匹配所造成的评分结果不准确、评分不公平的问题。

关键词：词向量答案语义特征提取相似度计算模块矩阵矩阵模块评分模块特征向量文本语义相似度主观题文本关键词匹配评分结果评分模型人力成本文本转换语义特征转换池化卷积向量应用学习

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基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质

基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质

引用

作者：王红虞凤萍赵丽丽王倩王彩雨韩书李威庄鲁贺张慧 250358 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号

本发明公开了基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质，包括：获取模块，获取慢性阻塞性肺疾病数据和待预测的疾病数据，对慢性阻塞性肺疾病和待预测疾病数据均进行预处理；提取模块，从预处理后的待预测疾病数据中提取待... 详细信息

标准号: CN111248913A

本发明公开了基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质，包括：获取模块，获取慢性阻塞性肺疾病数据和待预测的疾病数据，对慢性阻塞性肺疾病和待预测疾病数据均进行预处理；提取模块，从预处理后的待预测疾病数据中提取待预测疾病的若干个特征；从预处理后的慢性阻塞性肺疾病数据中提取慢性阻塞性肺疾病数据的若干个特征；相似度计算模块，计算待预测疾病的所有特征与慢性阻塞性肺疾病数据的所有特征之间的相似度，对待预测疾病的特征赋予权重；预测模块，将赋予权重后的待预测疾病的特征进行加权融合；将融合后的待预测疾病的特征输入到预训练的基于迁移学习的弹性网络中，输出待预测疾病是否会发展为慢性阻塞性肺疾病。

关键词：慢性阻塞性肺疾病预测预处理疾病疾病数据权重相似度计算模块迁移弹性网络获取模块加权融合特征输入提取模块预测模块预测系统相似度赋予融合输出学习

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一种基于语义网络的文学作品新颖度评价系统和方法

一种基于语义网络的文学作品新颖度评价系统和方法

引用

作者：李华康沈霞琴孔令军杨庚 215137 江苏省苏州市相城区太平街道聚金路

本发明公开了一种基于语义网络的文学作品新颖度评价系统和方法，包括数据库、数据输入装置、实体构建模块、实体网络相似度计算模块、事件构建模块、事件网络相似度计算模块以及新颖度计算模块，通过计算新文学作品与现有文学作品库中... 详细信息

标准号: CN109635089A

本发明公开了一种基于语义网络的文学作品新颖度评价系统和方法，包括数据库、数据输入装置、实体构建模块、实体网络相似度计算模块、事件构建模块、事件网络相似度计算模块以及新颖度计算模块，通过计算新文学作品与现有文学作品库中的作品实体网络结构相似度得到实体网络相似度，可以深度挖掘和分析作品之间人物性格和关系的新颖度，通过计算新作品和现有文学作品之间的事件树相似度，从故事情节描述角度量化作品新颖度，最后本发明通过融合角色性格新颖和故事情节新颖两个指数，来对文学作品的新颖度进行评估，克服了现有基于内容匹配的文章查重技术所不能实现的内容语义逻辑判别，同时也为文学评审人员提供更为客观的参考指标。

关键词：新颖度文学作品相似度相似度计算模块作品构建模块故事情节实体网络数据输入装置参考指标计算模块角度量化逻辑判别内容匹配内容语义评价系统人物性格事件网络网络结构语义网络事件树数据库融合挖掘角色评估分析

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一种基于模式和实例的数据库匹配方法及系统

一种基于模式和实例的数据库匹配方法及系统

引用

作者：兰雨晴解刚顾迪华 100084 北京市海淀区圆明园东门褐石园小区15号楼2单元205室

本发明涉及一种基于模式和实例的数据库匹配方法及其系统，所述方法包括：导入源文件和目标文件；对文件进行解析及预处理；计算相似度；构建相似度矩阵，得到匹配结果；合并匹配结果；显示匹配结果。所述系统包括：预处理模块、相似度... 详细信息

标准号: CN106055652A

本发明涉及一种基于模式和实例的数据库匹配方法及其系统，所述方法包括：导入源文件和目标文件；对文件进行解析及预处理；计算相似度；构建相似度矩阵，得到匹配结果；合并匹配结果；显示匹配结果。所述系统包括：预处理模块、相似度计算模块、模式生成模块以及文本生成模块。本发明提供的基于模式和实例的数据库匹配方法及系统，主要用于进行数据库表的模式匹配，方便进行数据迁移，能够得到源表和目标表之间的映射关系，在模式信息较少或不明确时，此方法结合分析了实例信息，能更准确地得到匹配结果；同时，通过遗传算法进行预处理，减少了数据集范围。

关键词：匹配结果预处理匹配数据库相似度计算模块模式生成模块文本生成模块计算相似度相似度矩阵预处理模块结合分析模式匹配模式信息目标文件实例信息数据库表数据迁移遗传算法映射关系目标表数据集源文件构建源表解析合并

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处理图像的装置和方法

处理图像的装置和方法

引用

作者：任冬淳王淞藤井勇作范伟孙俊日本神奈川县

本公开涉及一种处理图像的装置和方法。在一个实施方式中该装置包括：定位模块，其被配置为定位第一图像和第二图像的特征点；特征描述子提取模块，其被配置为提取表征第一图像和第二图像的每个特征点的特征描述子；分类模块，其被配置... 详细信息

标准号: CN106557526A

本公开涉及一种处理图像的装置和方法。在一个实施方式中该装置包括：定位模块，其被配置为定位第一图像和第二图像的特征点；特征描述子提取模块，其被配置为提取表征第一图像和第二图像的每个特征点的特征描述子；分类模块，其被配置为根据分类特征集的所有特征，确定第一图像和第二图像的每个特征点的特征点分类；以及相似度计算模块，其被配置为基于第一图像和第二图像的每个特征点的特征点分类，使用相似度计算特征集的所有特征计算第一图像和第二图像之间的相似度。该装置和方法能够快速、准确地检索出与查询图相似的图像。

关键词：图像特征点特征点分类特征描述子配置特征集相似度计算模块相似度计算处理图像定位模块分类模块特征计算提取模块相似度检索查询分类

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一种基于多阶近邻预测的推荐系统及方法

一种基于多阶近邻预测的推荐系统及方法

引用

作者：张莉孙晓寒屈蕴茜王邦军周伟达 215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号

本发明公开了一种基于多阶近邻预测的推荐系统及方法，该系统包括：用户评分矩阵建立模块，用于根据用户集合和物品集合建立用户评分矩阵；相似度计算模块，用于计算任意两个用户之间的相似度；迭代近邻查找模块，用于根据相似度计算结... 详细信息

标准号: CN112115359A

本发明公开了一种基于多阶近邻预测的推荐系统及方法，该系统包括：用户评分矩阵建立模块，用于根据用户集合和物品集合建立用户评分矩阵；相似度计算模块，用于计算任意两个用户之间的相似度；迭代近邻查找模块，用于根据相似度计算结果为目标用户选择N个近邻用户作为其一阶近邻，再选择N个一阶近邻的一阶近邻作为其二阶近邻，并依次迭代，直至找出目标用户的k阶近邻集，其中，N和k均为正整数；预测及推荐模块，用于根据每一次迭代查找的近邻集重新预测目标用户对物品的评分，并为目标用户进行物品推荐。本发明基于多阶近邻预测的推荐系统及方法采用迭代查找的思想，使得该推荐系统和方法的预测评分更准确，有效性更高。

关键词：推荐系统迭代预测目标用户评分矩阵多阶一阶相似度计算模块目标用户选择相似度计算查找查找模块建立模块推荐模块物品集合一次迭代用户集合预测目标相似度正整数

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适应动态调整基分类器权重的集成学习方法及装置

适应动态调整基分类器权重的集成学习方法及装置

引用

作者：李智星张亮王进王占一 100088 北京市西城区新街口外大街28号D座112室(德胜园区)

一种自适应动态调整基分类器权重的集成学习方法及装置，其中方法包括：构建多个基分类器；基于多个所述基分类器，对采集到的训练样本进行聚类；确定各个所述基分类器对聚类后的训练样本的各个簇的适应度；计算所述测试样本与聚类后的... 详细信息

标准号: CN105574547B

一种自适应动态调整基分类器权重的集成学习方法及装置，其中方法包括：构建多个基分类器；基于多个所述基分类器，对采集到的训练样本进行聚类；确定各个所述基分类器对聚类后的训练样本的各个簇的适应度；计算所述测试样本与聚类后的训练样本各个簇的相似度；对所述适应度和所述相似度进行整合，得到每个所述测试样本针对各个所述基分类器相适应的权重，并将多个所述权重组合为一个强分类器；装置包括：构建模块、聚类模块、适应度确定模块、相似度计算模块以及组合模块。本发明通过结合聚类算法，并考虑测试样本与基分类器的适应性，动态地对基分类器进行权重赋值，可有效提高分类器的泛化能力和分类精确率。

关键词：基分类器测试样本训练样本适应度聚类权重相似度相似度计算模块自适应动态调整构建模块集成学习聚类模块聚类算法强分类器组合模块分类器重组合构建整合采集分类

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一种信息抽取的弹幕评论推荐方法

一种信息抽取的弹幕评论推荐方法

引用

作者：吴雯班启敏陈嘉逸贺樑 200241 上海市闵行区东川路500号

本发明公开了一种信息抽取的弹幕评论推荐方法，其特点是采用周围弹幕评论词嵌入模块、周围弹幕评论句子语义嵌入模块、周围弹幕评论间相似度计算模块和周围弹幕评论分数预测模块组成的模型，以及基于深度学习的信息抽取方法，使用周围... 详细信息

标准号: CN111683294A

本发明公开了一种信息抽取的弹幕评论推荐方法，其特点是采用周围弹幕评论词嵌入模块、周围弹幕评论句子语义嵌入模块、周围弹幕评论间相似度计算模块和周围弹幕评论分数预测模块组成的模型，以及基于深度学习的信息抽取方法，使用周围弹幕评论之间的相关性使弹幕评论之间进行关联，在用户发送弹幕评论时提供候选的弹幕评论列表，为目标用户推荐在某一时间点合适的评论。本发明与现有技术相比具有准确率高，可解释性强，为目标用户推荐在某一时间点合适的评论，大大提升了弹幕评论推荐的性能，从而防止用户在发表弹幕评论时而错过视频内容，适用于任何用户参与评论的场景。

关键词：评论目标用户嵌入模块信息抽取相似度计算模块句子语义视频内容用户参与用户发送预测模块解释性评论词准确率关联场景学习

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