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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

219 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

220 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

1 篇 数字图像盲取证
1 篇 多篡改检测
1 篇 多篡改数据集
1 篇 相似度计算模块
1 篇 自顶向下扩张卷积...
1 篇 多尺度特征融合解...

机构

5 篇 重庆邮电大学
4 篇 中国运载火箭技术...
4 篇 同济大学
4 篇 北京师范大学
4 篇 中国人民解放军海...
4 篇 首都航天机械公司
3 篇 北京邮电大学
3 篇 华东师范大学
3 篇 苏州大学
3 篇 北京航空航天大学
3 篇 西南电子技术研究...
3 篇 华南理工大学
3 篇 浙江大学
2 篇 湖南大学
2 篇 中国科学院自动化...
2 篇 东莞市慧眼数字技...
2 篇 中国人民解放军63...
2 篇 中广热点云科技有...
2 篇 复旦大学
2 篇 北京网聘咨询有限...

作者

4 篇 杨立明
4 篇 孙宏波
4 篇 战玉晓
4 篇 杨卫华
4 篇 李华康
4 篇 苏凯
3 篇 张亮
3 篇 刘晶
3 篇 杨波
2 篇 范洪浩
2 篇 马荣兴
2 篇 兰兵
2 篇 吴国华
2 篇 蒲珂
2 篇 杨斌
2 篇 朱瑞鹤
2 篇 郭盛
2 篇 赵善龙
2 篇 冼庆祺
2 篇 陈鹏鹤

语言

220 篇 中文

检索条件"主题词=相似度计算模块"

共 220 条记录，以下是71-80 订阅

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详细简洁

排序：

基于层级标注的地址相似度度量方法

基于层级标注的地址相似度度量方法

引用

作者：陈清华王建斌张常青刘晶南晓杰杨秀波张江朱瑞鹤邓建博李本继 100000 北京市朝阳区望京西路甲50号1号楼7层(新企航孵化器41号)

本发明公开了基于层级标注的地址相似度计算方法。利用已有的少量层级标注数据产生充足样本训练Address‑LSTM模型作为系统的核心实施基于自动地址层级标注的地址相似度计算。实际运行中，对输入地址数据进行清洗、补全、去除异常符号及... 详细信息

标准号: CN109684440B

本发明公开了基于层级标注的地址相似度计算方法。利用已有的少量层级标注数据产生充足样本训练Address‑LSTM模型作为系统的核心实施基于自动地址层级标注的地址相似度计算。实际运行中，对输入地址数据进行清洗、补全、去除异常符号及其他处理，通过分词、正则表达及再拼接等过程将原始字符串分解成适当的子串序列，利用已经训练好的Address‑LSTM模型标注出每个子串的地址层级标签，然后运用多相似度计算模块及综合集成的方法给出地址间的综合相似度指标。本发明通过部署到计算机上的程序运行，可以大量缩短甚至避免人工核对，在保证准确度的情况下提高金融数据中的实体辨识效率。

关键词：层级标注相似度计算子串相似度计算模块原始字符串综合相似度程序运行金融数据输入地址数据产生样本训练异常符号正则表达自动地址准确度辨识分词拼接去除核对清洗标签分解计算机部署保证

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一种基于知识图谱匹配的法律案例相似度计算方法及系统

一种基于知识图谱匹配的法律案例相似度计算方法及系统

引用

作者：程戈王硕廖永安张冬良胡君钦 411105 湖南省湘潭市湘潭大学

本发明公开了一种基于知识图谱匹配的法律案例相似度计算方法及系统，方法包括：通过文本编码器将两个案例的知识图谱中实体和关系信息转化为初始向量，通过第一图神经网络获取知识图谱中的实体的向量化表示，根据图匹配算法，得到两个... 详细信息

标准号: CN114092283A

本发明公开了一种基于知识图谱匹配的法律案例相似度计算方法及系统，方法包括：通过文本编码器将两个案例的知识图谱中实体和关系信息转化为初始向量，通过第一图神经网络获取知识图谱中的实体的向量化表示，根据图匹配算法，得到两个图之间的匹配得分矩阵；对匹配得分矩阵进行池化，获得第一得分向量，再输入多层感知器，获得两个案件的相似度得分；系统包括文本编码模块、知识图谱嵌入模块、匹配得分矩阵计算模块、矩阵池化模块、图相似度计算模块；本发明能够适用到不同种类的更为复杂的案例；能够更进一步地做到统筹局部匹配和全局匹配，并近似得到图节点间的一一对应关系，藉此获得更高精度的法律案件相似度结果。

关键词：匹配图谱得分矩阵池化相似度计算模块矩阵一一对应关系多层感知器文本编码器相似度计算相似度结果初始向量得分向量法律案件关系信息计算模块匹配算法嵌入模块神经网络文本编码图节点相似度向量化近似全局转化案件法律

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基于多神经网络的高适应性人脸识别系统及其方法

基于多神经网络的高适应性人脸识别系统及其方法

引用

作者：杨波苗家壮 310011 浙江省杭州市拱墅区西杨直街89号220室

本发明提供了一种基于多神经网络的高适应性人脸识别系统及其方法，其中系统包括多个轻量化网络及相似度计算模块和结果输出模块，各轻量化网络分别经过不同训练集训练而得，所述的相似度计算模块用于分别计算各轻量化网络对待识别图像... 详细信息

标准号: CN115705747A

本发明提供了一种基于多神经网络的高适应性人脸识别系统及其方法，其中系统包括多个轻量化网络及相似度计算模块和结果输出模块，各轻量化网络分别经过不同训练集训练而得，所述的相似度计算模块用于分别计算各轻量化网络对待识别图像识别得到的识别特征相对于相应参考特征的相似度得分，所述的结果输出模块用于根据相似度计算结果输出识别结果。本方案采用离线识别方式，相对于在线方式具有结构及部署简单，成本低，安全性高等优点。

关键词：轻量化相似度计算模块结果输出模块人脸识别系统相似度计算网络参考特征高适应性神经网络输出识别图像识别在线方式相似度训练集离线部署

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一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法及系统

一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法及系统

引用

作者：徐晶 100176 北京市大兴区经济开发区盛坊路2号5号楼3层301室

本发明提出了一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法及系统，涉及文字图像处理技术领域。一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法包括：将待去噪文字图像以及图像库中的图像分别通过HOG特征进行特征提取；将提取的特征通过预设... 详细信息

标准号: CN112861874B

本发明提出了一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法及系统，涉及文字图像处理技术领域。一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法包括：将待去噪文字图像以及图像库中的图像分别通过HOG特征进行特征提取；将提取的特征通过预设的相似度计算方式找出优化训练图像。其能够通过多种相似性度量方式找到了最佳相关训练图像，为获得高质量去噪图像提供了直接支持，利用多种滤波器分别进行图像去噪，在对比过程中，挑选出最优的去噪结果。此外本发明还提出了一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪系统，包括：表征模块、相似度计算模块、训练模块、去噪模块、峰值信噪比计算模块以及选取结果模块。

关键词：去噪多滤波器文字图像相似度计算模块滤波器图像峰值信噪比相似度计算相似性度量表征模块对比过程计算模块结果模块特征提取图像去噪图像提供训练模块训练图像优化训练图像库预设

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一种基于对抗学习的半监督船舶检测方法及系统

一种基于对抗学习的半监督船舶检测方法及系统

引用

作者：陈江海范洪浩宋春雷明根占冰倩 311122 浙江省杭州市余杭区闲林街道嘉企路16号3幢1楼

本发明公开一种基于对抗学习的半监督船舶检测方法及系统。其中，该方法采用半监督训练，减少目标检测标定的工作量；在原始船舶检测模型中增加对抗学习，即增加相似度计算模块，对未标定训练集进行分类，使模型对不同类别的未标定训练... 详细信息

标准号: CN117152587B

本发明公开一种基于对抗学习的半监督船舶检测方法及系统。其中，该方法采用半监督训练，减少目标检测标定的工作量；在原始船舶检测模型中增加对抗学习，即增加相似度计算模块，对未标定训练集进行分类，使模型对不同类别的未标定训练集采用不同程度学习；利用标定训练集的损失值，对标定训练集进行分类，减少模型对易检训练集的采样学习，压缩训练时间；目标半监督船舶检测模型训练阶段实时修改图像采样规则，实现标定训练集为主导，未标定训练集辅助学习，加大模型对未标定训练集的学习能力，降低未标定训练集错误标定对模型的影响。

关键词：标定训练集船舶检测半监督学习相似度计算模块辅助学习模型训练目标检测实时修改图像采样学习能力对抗分类采样工作量压缩主导

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一种企业多种经营范围识别方法与系统

一种企业多种经营范围识别方法与系统

引用

作者：张晖吴青芯王铮杨弋姚晗高屹嵩魏兵兵樊友红张鹏张高勋马新 621010 四川省绵阳市青龙大道59号

本发明提供一种企业多种经营范围识别方法与系统，包括国民经济范围特征库构建和多种经营范围识别两个部分，国民经济范围特征库构建用于将《国民经济行业分类》数据转换为分层的向量空间，并计算出所有子类对应于大类的条件概率，包含... 详细信息

标准号: CN115455934A

本发明提供一种企业多种经营范围识别方法与系统，包括国民经济范围特征库构建和多种经营范围识别两个部分，国民经济范围特征库构建用于将《国民经济行业分类》数据转换为分层的向量空间，并计算出所有子类对应于大类的条件概率，包含数据合成模块、数据向量化模块、条件概率计算模块三个组成部分；多种经营范围识别用于对给条样本数据在数据预处理后计算其包含于某几类国民经济行业类别四级目录的概率，包括数据预处理模块和概率相似度计算模块。本发明通过预先计算各个子类在大类中的条件概率，能够快速计算样本属于某几类经营范围的概率，提高经营范围识别的速度。

关键词：范围识别条件概率特征库构建经营大类子类概率国民经济行业分类数据预处理模块相似度计算模块国民经济行业数据合成模块数据预处理计算模块快速计算数据转换向量空间样本数据预先计算向量化分层样本

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一种水阀故障诊断方法

一种水阀故障诊断方法

引用

作者：吴怀昆徐娟高红彪郭怀舟罗名辰郝伟沙张建斌靳卫华 230031 安徽省合肥市蜀山区长江西路888号

本发明涉及水阀故障诊断领域，具体是一种水阀故障诊断方法，包括如下步骤：S1、在水阀上布置不同类型的传感器，以获取水阀内不同点位在不同工况下的温度、压力、流量以及振动数据，对数据处理后得到训练集样本；水阀的工况包括正常运... 详细信息

标准号: CN117370885A

本发明涉及水阀故障诊断领域，具体是一种水阀故障诊断方法，包括如下步骤：S1、在水阀上布置不同类型的传感器，以获取水阀内不同点位在不同工况下的温度、压力、流量以及振动数据，对数据处理后得到训练集样本；水阀的工况包括正常运行状态、振动状态、泄漏状态和以及堵塞状态；S2、搭建诊断模型，该诊断模型包括孪生嵌入模块、原型计算模块、改进注意力模块以及相似度计算模块；S3、通过损失函数对步骤S2中的诊断模型进行优化。本发明通过多传感器的配合实现对水阀的在线故障诊断。

关键词：水阀诊断相似度计算模块故障诊断领域在线故障诊断正常运行状态训练集样本堵塞状态多传感器故障诊断计算模块嵌入模块损失函数振动数据振动状态数据处理传感器点位泄漏原型注意力优化改进配合

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一种基于本体融合的工业大数据集成系统

一种基于本体融合的工业大数据集成系统

引用

作者：凌卫青王坚赵凡 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种基于本体融合的工业大数据集成系统，包括：大数据本体构建模块，用于利用工业大数据构建大数据本体；相似度计算模块，用于基于本体的语言学特征与结构特征，计算大数据本体中的概念进行相似度计算；本体融合模块，用于... 详细信息

标准号: CN109635119B

本发明涉及一种基于本体融合的工业大数据集成系统，包括：大数据本体构建模块，用于利用工业大数据构建大数据本体；相似度计算模块，用于基于本体的语言学特征与结构特征，计算大数据本体中的概念进行相似度计算；本体融合模块，用于根据相似度计算结果，进行本体融合，获得融合后的本体模型；本体库构建模块，用于根据融合后的本体模型，将企业内部数据与企业外部数据映射成本体实例数据，生成工业大数据本体库，实现数据集成。与现有技术相比，本发明通过本体融合后形成的工业大数据本体库，能够避免初期构建工业大数据本体存在的内外部数据不连通造成的关系模糊、语义不清的问题，从而实现不同来源工业大数据的集成。

关键词：大数据融合相似度计算构建模块相似度计算模块企业内部数据语言学特征语义集成系统融合模块实例数据数据本体数据构建数据集成外部数据不连通映射模糊

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基于商品流行度及用户动态兴趣的商品推荐方法及系统

基于商品流行度及用户动态兴趣的商品推荐方法及系统

引用

作者：张萱苏凯钱锋张凯马田雨李明举 430000 湖北省武汉市解放大道717号

本发明公开了一种基于商品流行度及用户动态兴趣的商品推荐方法及系统，包括流行度计算模块、流行度惩罚权重计算模块、商品相似度计算模块、用户兴趣衰减值计算模块、商品评分预测值计算模块、商品推荐模块。通过本发明所述方法和系统... 详细信息

标准号: CN114240575A

本发明公开了一种基于商品流行度及用户动态兴趣的商品推荐方法及系统，包括流行度计算模块、流行度惩罚权重计算模块、商品相似度计算模块、用户兴趣衰减值计算模块、商品评分预测值计算模块、商品推荐模块。通过本发明所述方法和系统，解决热门商品相似度偏高的问题，同时根据每个用户的行为特征，在预测公式中加入时间函数，减弱历史数据对预测偏好的贡献。在提高推荐准确度的同时，有效挖掘并推荐数据集中的冷门商品，提高推荐的覆盖率，缓解了推荐系统“长尾效应”问题，提高了商品推荐的质量。

关键词：商品推荐流行度计算模块相似度计算模块预测值计算准确度长尾效应历史数据权重计算时间函数数据集中推荐系统行为特征用户动态用户兴趣有效挖掘相似度预测偏好衰减热门覆盖率惩罚缓解

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智能问答方法、智能问答装置、设备及存储介质

智能问答方法、智能问答装置、设备及存储介质

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作者：颜泽龙王健宗 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种智能问答方法、智能问答装置、设备及存储介质，包括：利用预先训练后的相似度计算模型的第一BERT模块与第二BERT模块，分别对目标文本与参考文本进行特征编码，得到第一句向量与第二句向量；通... 详细信息

标准号: CN113434652A

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种智能问答方法、智能问答装置、设备及存储介质，包括：利用预先训练后的相似度计算模型的第一BERT模块与第二BERT模块，分别对目标文本与参考文本进行特征编码，得到第一句向量与第二句向量；通过所述预先训练后的相似度计算模型的相似度计算模块，根据所述第一句向量与第二句向量测算所述目标文本与所述参考文本之间的相似度值；若所述相似度值等于或大于预设阈值，则根据所述参考文本从预设数据库中输出针对所述目标文本的反馈信息。实现了在智能问答过程中进行文本相似度计算时，无需标注数据，扩大了文本相似度计算方案的适用范围，提高了智能问答的效率。

关键词：向量目标文本智能文本相似度相似度计算文本相似度预设参考相似度计算模块人工智能技术存储介质反馈信息特征编码问答过程标注数据库测算输出申请

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