检索结果-内蒙古大学图书馆

地球信息科学学报 2025年第4期27卷 876-887页

作者：张映雪闫浩文兰州交通大学测绘与地理信息学院

【目的】针对当前地图上点群目标空间相似关系计算模型中特征指标的选取及权重确定普遍依赖于问卷调查、专家评分或自定义权重，导致模型在客观性和通用性存在局限性。【方法】本文开展了以下研究：（1）对点群空间相似度计算模型中常... 详细信息

【目的】针对当前地图上点群目标空间相似关系计算模型中特征指标的选取及权重确定普遍依赖于问卷调查、专家评分或自定义权重，导致模型在客观性和通用性存在局限性。【方法】本文开展了以下研究：（1）对点群空间相似度计算模型中常考虑的特征指标进行了系统的梳理、统计与分析，并选定了属性相似度、分布范围相似度、分布密度相似度、距离相似度、方向相似度及拓扑相似度进行研究；（2）采用单一定权方法：层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）、模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation Method, FCEM）、粗糙集理论（Rough Set Theory, RS），以及一种通过拉格朗日优化决策模型将AHP与RS结合的综合定权方法：AHP-RS组合权值法，采用上述方法分别计算各特征指标的权值及权重排序；（3）将AHP-RS组合权值法确定的权重应用于点群空间相似度计算模型。【结果】（1） AHP-RS组合权值法不仅保持了与AHP和FCEM一致的权重排序，还显著减弱了RS对数据过于敏感导致权重排序不合理问题，同时大幅缩小了权值间的差异，使得权重更贴近实际情况；（2）不同尺度下点群空间相似度计算结果与人类对不同尺度下点群相似度的认知高度一致，进一步验证了AHP-RS组合权值法在权重确定上的合理性与有效性。【结论】本文最终提供了一组特征指标权重分配方案ω拓扑,ω距离,ω属性,ω方向,ω分布范围,ω分布密度=（0.36, 0.15, 0.10, 0.15, 0.12, 0.12），为点群目标空间相似度计算模型提供了客观、统一的权重依据，为空间相似关系的计算及地图综合提供了可靠的理论基础。

关键词：空间关系点群相似度计算模型特征指标权重确定组合权值法

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面向地图综合的道路网相似度计算模型

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测绘科学 2022年第1期47卷 181-187页

作者：褚天舒闫浩文禄小敏兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测实验室兰州730070

针对地图制图综合过程中道路网相似度的定量计算问题,提出了一种顾及道路网综合过程的相似度计算模型。方法基于空间相似关系理论较好地顾及了地图综合中空间关系的相似性;利用语义权重计算总体相似度更加符合地图综合的规则。最终经由... 详细信息

针对地图制图综合过程中道路网相似度的定量计算问题,提出了一种顾及道路网综合过程的相似度计算模型。方法基于空间相似关系理论较好地顾及了地图综合中空间关系的相似性;利用语义权重计算总体相似度更加符合地图综合的规则。最终经由430个样本的心理认知实验结果与专业人员的心理认知结果基本一致。实验结果表明:该模型基本符合人类直观感受,且模型自动化程度较高。研究结果可适用于规模要素群的综合过程。

关键词：地图综合拓扑相似度距离相似度几何结构相似度相似度计算模型

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基于案例属性特征的相似度计算模型研究

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武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2003年第1期25卷 24-27页

作者：周凯波冯珊李锋华中科技大学系统工程研究所湖北武汉430074

传统案例属性之间的相似度计算模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性。引入了区间数的概念来描述案例的不精确属性 ,同时基于在某一区间之内的两精确属性间的相似度计算模型 ,提出了一种包含不精确信息的案例属性之间的相似度计算... 详细信息

传统案例属性之间的相似度计算模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性。引入了区间数的概念来描述案例的不精确属性 ,同时基于在某一区间之内的两精确属性间的相似度计算模型 ,提出了一种包含不精确信息的案例属性之间的相似度计算模型。所提出的模型可以有效地处理案例检索中的不确定性。

关键词：相似度计算模型案例属性案例推理案例检索不精确属性特征属性区间属性

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基于HowNet的词语语义相似度计算模型研究

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软件导刊 2008年第4期7卷 30-32页

作者：高雪霞新乡学院计算机科学系河南新乡453000

HowNet知识库的义原网状结构的存在,使针对义项间的关系运算成为可能。针对传统词语相似度计算存在的偏差,提出了相应的改进算法,使词语相似度计算更加准确、合理。

关键词： HowNet 相似度计算模型义项义原

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基于时空分析的路口相似度计算方法

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计算机工程 2020年第4期46卷 33-39页

作者：杨海清范琦浙江工业大学信息工程学院杭州310023

在交通领域中,传统的交通时空数据分析方法存在拥堵路口的时空数据相似性检索效率低、可靠性差的问题,从空间场景相似度和动态数据相似度等角度出发,提出一种基于时空分析的交通路口相似度计算方法.该方法由交通路口静态数据模型和动态... 详细信息

在交通领域中,传统的交通时空数据分析方法存在拥堵路口的时空数据相似性检索效率低、可靠性差的问题,从空间场景相似度和动态数据相似度等角度出发,提出一种基于时空分析的交通路口相似度计算方法.该方法由交通路口静态数据模型和动态数据模型构成,路口静态数据模型将交通路口作为空间场景,计算目标路口与数据库路口的空间场景相似度,路口动态数据模型根据路口检测器数据的时间属性,创建时序数据库,在时间维度上对路口动态数据进行切片,计算目标路口与数据库路口在相同时段内的相似度,在此基础上构建路口相似度计算模型,对满足相似检索的路口进行排序,以增强检索结果的可靠性.实验结果表明,与时空索引检索算法相比,该方法能够有效提高交通路口检索的准确性,且具有较强的实用性.

关键词：时空数据路口空间场景时间维度相似度计算模型

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基于案例推理的燃气突发事件应急决策方法研究

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现代电子技术 2019年第21期42卷 157-162页

作者：董银杏王怀秀王亚慧北京建筑大学

为提高燃气突发事件应急处置能力,提出基于案例推理技术的燃气突发事件应急决策方法。首先,在分析燃气突发事件应急决策关键因素的基础上,提取案例特征属性,应用框架表示法进行案例表示;其次,通过层次分析法,局部相似度计算模型、结构... 详细信息

为提高燃气突发事件应急处置能力,提出基于案例推理技术的燃气突发事件应急决策方法。首先,在分析燃气突发事件应急决策关键因素的基础上,提取案例特征属性,应用框架表示法进行案例表示;其次,通过层次分析法,局部相似度计算模型、结构相似度计算模型以及全局相似度计算模型等建立基于案例推理的燃气突发事件应急决策方法;最后,通过源案例和目标案例进行分析,并开发图形化信息系统,便于计算和决策。结果证明所提方法在燃气突发事件应急辅助决策应用方面具有实际意义。

关键词：应急方法燃气突发事件应急辅助决策案例推理相似度计算模型案例分析

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一种基于空间特征的地理实体编码方法

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测绘通报 2018年第10期 66-70页

作者：王云帆国家基础地理信息中心北京100830

针对应急制图中多源异构地理信息数据匹配融合的需求,研究不同数据源的地理实体统一编码问题,基于OLC开放地理位置编码技术,将编码方法与地理实体几何特征相结合,对不同地理实体进行空间位置和几何特征的统一编码,并结合相似度计算模型... 详细信息

针对应急制图中多源异构地理信息数据匹配融合的需求,研究不同数据源的地理实体统一编码问题,基于OLC开放地理位置编码技术,将编码方法与地理实体几何特征相结合,对不同地理实体进行空间位置和几何特征的统一编码,并结合相似度计算模型,解决多源空间数据融合的问题。该研究可扩展应用于GIS多元数据匹配融合、矢量数据更新、应急数据融合、国家基础地理信息数据与天地图导航数据中POI兴趣点的匹配与融合等领域,为未来的应急制图提供数据支持。

关键词：地理实体编码多源数据融合 OLC编码规则相似度计算模型

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基于深度学习的作物病虫害知识图谱问答系统的研究与应用

基于深度学习的作物病虫害知识图谱问答系统的研究与应用

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作者：连浩男南京农业大学

学位级别：硕士

作物生产对我国具有重要的意义,在实际生产环境中,病虫害问题对于作物产量和质量的影响很大。因此,建立作物病虫害知识库,分析影响作物生产的因素,对作物生产质量的提高,具有研究意义。知识图谱技术是一种能够以更接近人类认知世界形式... 详细信息

作物生产对我国具有重要的意义,在实际生产环境中,病虫害问题对于作物产量和质量的影响很大。因此,建立作物病虫害知识库,分析影响作物生产的因素,对作物生产质量的提高,具有研究意义。知识图谱技术是一种能够以更接近人类认知世界形式表达信息的方式,可以更好的对作物病虫害领域信息进行表达,帮助我们理解、组织和查询相关信息。构建一个具有知识问答功能的作物病虫害知识图谱系统,分析农作物种植过程中农户遇到的病虫害问题,直接返回对应的答案,将很大程度上简化农民获取信息的复杂性,可为农民的作物生产提供重要的指导作用。本文研究了知识图谱关系抽取的方法,提出了基于注意力机制的Bi-LSTM作物病虫害关系抽取模型,促进了最终作物病虫害知识图谱的构建。问答系统的研究中,相似度计算问题是很重要的部分,它为系统理解用户提问起到关键作用,其准确率直接决定了系统的可靠性。本文引入了词向量和LSTM网络,该方法以词向量作为输入,构建句子相似度模型,并将该模型应用到知识图谱系统的知识问答模块中。本文从作物病虫害知识库构建与数据处理、关系抽取模型构建及实验分析、句子相似度模型构建及实验分析、领域知识图谱系统构建和功能实现三个方面展开研究和讨论,具体内容如下:(1)作物病虫害知识库构建与数据处理。主要基于Scrapy设计网络爬虫,本文采用的作物病虫害数据爬取自“国家农业科学数据共享中心”等专业农事网站。对获取的作物病虫害源数据进行预处理,对其中的数据实体进行人工分类、标注。最终生成作物病虫害数据集、标注的问答集及实体识别筛选出的实体集,其中所有问句划分为了 637类,关系种类预设为5类,最终获得关系总数13182条。(2)关系抽取模型构建及实验分析。为解决传统关系抽取方法的时间复杂性和低效率的问题,提出了基于注意力机制的Bi-LSTM作物病虫害关系抽取模型,包括输入层、嵌入层、网络层和分类层。注意力机制能够帮助模型关注文本中的重要部分,用以增加有效样本的权重。将CNN、RNN、LSTM、BI-LSTM等与本文提出的关系抽取模型进行了对比实验,本文模型综合F1值达到77.60%,相对于其他几种模型,平均提高了近7个百分点。(3)句子相似度模型构建及实验分析。构建了一个基于LSTM的句子相似度模型,包括输入层、嵌入层、LSTM层、全连接层和输出层。首先采集了大量作物病虫害的相关语料,在通用语料和病虫害语料结合的基础上训练了词向量。然后用得到的词向量模型对训练数据向量化后作为输入,训练句子相似度模型。通过调参以得到最好的相似度模型计算结果。对照两种基线方法进行了实验对比,最后从相似度计算值和准确率两个方面分析了结果。结果表明,本文中使用的基于词向量和LSTM的相似度计算方法优于其他两种基线方法,证明本文的研究模型在句子相似度计算上有更好的表现。(4)作物病虫害知识图谱系统功能实现。基于以上研究开发了面向农民及农业推广人员的病虫害知识图谱系统。系统使用Django框架进行了开发,使用Neo4j图数据库对作物病虫害领域的三元组关系进行了存储;在知识问答模块建立了问答库,使用MongoDB存储了三万余条领域问答对。实现的作物病虫害知识图谱系统具有实体识别、实体关系查询、知识概览、知识问答四个功能。最后针对本系统的知识问答模块,与两种领域内的问答系统做了对比实验,证明了该模块功能的实用性。

关键词：作物病虫害知识图谱关系抽取相似度计算模型长短期记忆网络

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基于加权相似度和网络结构的推荐系统研究

基于加权相似度和网络结构的推荐系统研究

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作者：张雅科西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着互联网和信息技术的快速发展,网络上积累了越来越多的信息资源,如何在海量的信息中挖掘有用的信息资源变得越来越困难.面对众多的网络信息,用户无法抉择时,推荐系统可以帮助用户发现对自己有价值的信息,同时还能让一些用户未知但是... 详细信息

随着互联网和信息技术的快速发展,网络上积累了越来越多的信息资源,如何在海量的信息中挖掘有用的信息资源变得越来越困难.面对众多的网络信息,用户无法抉择时,推荐系统可以帮助用户发现对自己有价值的信息,同时还能让一些用户未知但是可能感兴趣的信息展现在用户面前.企业可以使用推荐系统挖掘潜在用户群体,从而提高销量.推荐系统作为用户和信息之间的桥梁,实现了信息消费者和信息生产者间的共赢.本论文对推荐系统中的相似度计算模型和推荐算法等关键技术进行了研究,所取得的主要研究成果为:1.对数值评分用模糊数表示方法进行了研究.针对数值评分表征用户偏好程度存在的不确定性问题,提出了运用模糊逻辑方法来获取用户喜好信息.通过定义模糊集和隶属函数,对评分值和评分偏差值进行模糊化,计算相应的模糊权重.对传统三种相似度计算模型加入模糊权重,并与未加模糊权重的相似度计算模型在协同过滤算法下比较,结果显示改进后的方法提高了推荐系统的准确性.2.对推荐系统的实时性进行了研究.针对用户的兴趣爱好随时间不断变化而导致推荐系统实时性问题,通过时间衰减函数,将评分时间信息加入到相似度计算模型中.考虑到用户数据集较大,对传统协同过滤算法引入聚类方法.最后结合模糊权重、时间权重,并在聚类协同过滤算法上,提出了FTKUBCF算法.通过实验验证,在预测准确率MAE和分类准确度F1上,该算法比传统的协同过滤算法有了明显提高.3.对基于二分图的加权资源分配算法进行了研究.针对传统的二分图资源分配算法在资源分配过程中,用户对所有的项目都具有相同的喜好度,依据顶点的度平均分配资源导致推荐结果不准确的问题.本文改进了传统资源分配算法,在资源分配过程中,依据用户的不同喜好程度对资源进行按比例分配,改进的WNBI算法提高了推荐系统的预测评分的准确性和分类准确性.

关键词：推荐系统协同过滤相似度计算模型资源分配算法

来源：评论

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基于语义的文本相似度计算研究

基于语义的文本相似度计算研究

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作者：伍贵宾哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

本文的工作主要集中在基于语义的文本相似度计算技术研究上。本文根据自然语言的特点，提出了通过比较两个文本关键语义对来计算文本的语义相似度，本方法使用知网(Hownet)中蕴含的关系网络帮助提高文本相似度计算的性能。具体地讲，本... 详细信息

本文的工作主要集中在基于语义的文本相似度计算技术研究上。本文根据自然语言的特点，提出了通过比较两个文本关键语义对来计算文本的语义相似度，本方法使用知网(Hownet)中蕴含的关系网络帮助提高文本相似度计算的性能。具体地讲，本文从如下几个方面进行了研究：1、比较了几种常用的文本语义相似度计算模型，分析比较各模型性能优劣。2、根据自然语言的特点，提出了通过比较两个文本关键语义对来计算文本的语义相似度。3、使用知网(Hownet)中蕴含的关系网络帮助提高文本相似度计算的性能。4、以传统的空间向量模型VSM(Vector Space Model)为Baseline和本系统进行了性能比较和分析。

关键词：关键语义对语义知网(Hownet) 文本相似度相似度计算模型自然语言空间向量模型

来源：评论

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