检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电机工程学报 2024年第21期44卷 8462-8474,I0011页

作者：程雄戴鹏钟浩李咸善李文武梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学) 湖北省宜昌市443002 三峡大学水利与环境学院湖北省宜昌市443002

场景聚类是描述不确定性光伏典型出力特性的有效途径之一,如何度量波动繁杂的光伏发电曲线相似性以及生成具有代表性的光伏出力场景是目前亟需解决的问题。为此,提出一种考虑综合相似性度量的光伏典型出力场景聚类方法,其基本思路是首... 详细信息

场景聚类是描述不确定性光伏典型出力特性的有效途径之一,如何度量波动繁杂的光伏发电曲线相似性以及生成具有代表性的光伏出力场景是目前亟需解决的问题。为此,提出一种考虑综合相似性度量的光伏典型出力场景聚类方法,其基本思路是首先考虑光伏发电的电量大小、形态趋势、波动位置相似性,得到适用于光伏发电曲线的综合相似性度量距离;其次将形态质心作为优化问题求解,再用同倍比放大法得到兼顾电量和形态的实际质心,针对传统聚类算法在初始中心确定等方面的不足,以二十四节气为区间提出基于改进K-means算法的光伏典型场景集生成模型;最后构建光伏发电场景集指标评价体系,以熵权Topsis法对典型出力场景集进行综合评价。云南某地装机50MW的光伏电站2018—2020年算例结果表明:该文算法能准确划分和提取典型光伏出力场景,且以节气为区间生成的典型场景集在波动和电量指标上都有较好的表现,证明算法的有效性。

关键词：相似性度量聚类质心提取光伏场景生成典型场景集评价 K-means算法

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一种多尺度级联地磁匹配相似性度量准则MP-S

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航空学报 2024年第21期45卷 309-320页

作者：尤逸轩纪新春魏东岩陆一袁洪中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 西北工业大学电子信息学院西安710072

地磁匹配定位具有无源、隐蔽、无累积误差等优点,在军事领域展现出广阔的应用前景。地磁匹配定位的核心是通过度量磁场实测序列与地磁基准图中待匹配序列的相似性,来确定载体当前的位置。针对现有地磁匹配相似性度量准则未能兼顾地磁序... 详细信息

地磁匹配定位具有无源、隐蔽、无累积误差等优点,在军事领域展现出广阔的应用前景。地磁匹配定位的核心是通过度量磁场实测序列与地磁基准图中待匹配序列的相似性,来确定载体当前的位置。针对现有地磁匹配相似性度量准则未能兼顾地磁序列全局特征和细节特征、易受磁场扰动影响等缺点,提出一种基于矩阵轮廓(MP)算法的空间矩阵轮廓准则(MP-S)来实现多尺度级联地磁匹配相似性度量。通过级联细节特征和全局空间约束构造空间最近邻(NN-S)函数,能够有效筛选地磁序列细节特征的错误匹配,提高定位精度和容错性能;同时,针对MP算法计算繁杂的问题,设计了一种二维磁图轻量化(2D-MLight)搜索与计算策略,通过避免相邻待匹配序列相似性重复计算,显著降低相似性度量算法的运行时间。某飞行器实测地磁数据的处理结果表明,使用MP-S准则进行相似性度量的水平定位误差为48.6 m,匹配概率为93.99%,优于目前常用的均方差(MSD)准则,并且2D-MLight轻量化搜索与计算过程能够满足实时定位需求,对于提高特征较为平坦、存在局部扰动等复杂场景的地磁匹配定位性能具有良好的工程应用意义。

关键词：地磁匹配定位相似性度量多尺度级联 Matrix Profile算法轻量化

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相似性度量与牛顿插值融合的架空输电线弧垂测量方法

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电子测量与仪器学报 2023年第7期37卷 221-229页

作者：周孝法张越港方宇杨皓夏严峰武欣范狄庆孙博洋国网上海市电力公司上海200122 上海工程技术大学上海201620

架空输电线路导地线弧垂是架线施工质量和线路安全运行的关键指标之一,针对目前弧垂测量方法在准确性、便捷性等方面存在的不足,提出了一种基于激光测距与光栅测角技术的输电线路弧垂测量数学模型,并在该模型的基础上,针对单根导线测量... 详细信息

架空输电线路导地线弧垂是架线施工质量和线路安全运行的关键指标之一,针对目前弧垂测量方法在准确性、便捷性等方面存在的不足,提出了一种基于激光测距与光栅测角技术的输电线路弧垂测量数学模型,并在该模型的基础上,针对单根导线测量鲁棒性不足的情况,提出一种基于相似性度量与牛顿插值法相融合的多分裂导线弧垂测量数据质量评估优化算法,实现对数据集的补偿与弧垂计算。与点云提取电力线方法相比,该测量方法只需通过少量测量数据即可拟合出导线模型并计算出弧垂值。以220 kV双分裂导线为测量对象,进行试验验证,并与现有测量方法弧垂测量值作比较,试验结果表明数据优化后的弧垂误差率最大为1.47%,证明了该方法的准确性,能够满足工程现场测量精度要求,并提高了架空输电线路弧垂测量工作的安全与效率。

关键词：相似性度量牛顿插值法激光测距架空输电线路导地线弧垂

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基于Wasserstein散度的t-SNE相似性度量方法研究

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光谱学与光谱分析 2023年第12期43卷 3806-3812页

作者：刘鑫鹏孙祥洪秦玉华张敏宫会丽青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 江西中烟工业有限责任公司信息中心江西南昌330096 中国海洋大学信息科学与工程学部山东青岛266100

近红外光谱具有高维、高冗余、非线性的特性,严重影响了样本之间的相似性度量的精准,故而提出了一种基于Wasserstein散度的t分布随机近邻嵌入算法(Wt-SNE)。基于流形学习算法思想,利用高斯分布将高维数据的距离转换为概率分布,使用更加... 详细信息

近红外光谱具有高维、高冗余、非线性的特性,严重影响了样本之间的相似性度量的精准,故而提出了一种基于Wasserstein散度的t分布随机近邻嵌入算法(Wt-SNE)。基于流形学习算法思想,利用高斯分布将高维数据的距离转换为概率分布,使用更加偏重长尾分布的方式t分布表示低维空间中对应数据点的概率分布。将高维数据的概率分布嵌入映射至低维度空间,重构低维流形结构,引入Wasserstein散度度量两个空间内概率分布的差异,通过降低散度值来提高两个分布的相似度,以此来实现高维数据降维处理。为验证Wt-SNE算法的有效性,首先对烟叶近红外光谱数据进行降维投影,并与PCA、 LPP、 t-SNE算法比较,结果表明Wt-SNE算法降维后的数据,在低维空间内样本类别边界更加明显。其次,采用KNN、 SVM和PLS-DA分类器对降维后的数据进行烟叶产地预测,准确率分别为93.8%、 91.5%、 92.7%,表明降维后的数据不仅重构了原始光谱的空间结构而且保留了样本间的相似度关系。最后,选取某一卷烟叶组配方中的烟叶进行单料目标烟叶的替换,根据备选样本与目标样本之间的马氏距离选取替换样本。实验表明,Wt-SNE选取的替换烟叶与目标烟叶相似度最高,烟碱、总糖等化学成分含量与目标烟叶差异较小,香气、烟气、口感得分表现出较高的一致性。该方法能够有效度量烟叶近红外光谱之间的相似性,为卷烟叶组配方的维护提供有力的依据。

关键词：近红外光谱数据降维 t-SNE算法 Wasserstein散度相似性度量

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基于多信号流图和相似性度量的故障可诊断性评价方法

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系统工程与电子技术 2023年第1期45卷 302-312页

作者：秦玉峰史贤俊海军航空大学岸防兵学院山东烟台264001

针对目前基于定性模型无法对电子系统故障可诊断性进行定量评价的问题,将定性模型与数据驱动方法相结合,提出一种基于多信号流图和相似性度量的故障可诊断性评价方法。首先,根据系统的组成结构建立多信号流图模型并得到故障-测试相关性... 详细信息

针对目前基于定性模型无法对电子系统故障可诊断性进行定量评价的问题,将定性模型与数据驱动方法相结合,提出一种基于多信号流图和相似性度量的故障可诊断性评价方法。首先,根据系统的组成结构建立多信号流图模型并得到故障-测试相关性矩阵,基于故障-测试相关性矩阵提出了故障可诊断性评价准则。其次,提取测试信号的小波包Shannon熵作为特征向量,以欧式距离作为相似性度量指标,将故障可诊断性定量评价问题转换为不同故障模式下测试信号特征向量的相似性度量问题。然后,构建故障可诊断性评价矩阵,依据故障可诊断性评价矩阵提出了系统可诊断性指标。最后,通过仿真分析验证了所提方法的有效性。结果表明,所提方法在不构建数学模型的前提下,能够实现电子系统的故障可诊断性的定量评价。

关键词：故障可诊断性可诊断性评价多信号流图相似性度量欧氏距离

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融合相似性度量加权核偏最小二乘的烷烃气体定量分析方法

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电子测量与仪器学报 2024年第5期38卷 210-218页

作者：李忠兵刘雅杰梁海波倪朋勃闫碧西南石油大学电气信息学院成都610500 西南石油大学机电工程学院成都610500 中法渤海地质服务有限公司天津300457

烃类气体含量的有效监测是油气勘探开采过程中安全保障的重要环节。红外光谱法作为一种安全高效的检测方法,受到现场工程师的关注,但主要采用离线模型进行测量,无法较好应对现场复杂的工况及变化多样的非线性影响因素,导致离线模型不更... 详细信息

烃类气体含量的有效监测是油气勘探开采过程中安全保障的重要环节。红外光谱法作为一种安全高效的检测方法,受到现场工程师的关注,但主要采用离线模型进行测量,无法较好应对现场复杂的工况及变化多样的非线性影响因素,导致离线模型不更新而难以维持较高的预测精度。为此,提出了一种融合相似性度量加权核偏最小二乘的即时学习建模策略。首先设计了一种多相似性度量准则融合的样本相似性判别依据,有效筛选历史样本用于在线建模,其次在局部PLS模型中引入非线性核函数,实现非线性特征的有效提取,弥补线性偏最小二乘模型的非线性处理能力。在构建的多组分混合气体红外光谱数据上的实验结果验证了该方法的有效性,拟合优度R2达到0.994 1,RMSE和MRE相比PLS模型分别提升了43.6%和85.8%,可有效用于烃类气体红外光谱定量分析模型的在线更新与高精度预测。

关键词：烷烃气体红外光谱即时学习相似性度量非线性核函数

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基于多侧面信息表征联合的实体相似性度量及对齐方法

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计算机工程 2025年第3期51卷 64-75页

作者：朱红王阔然朱彤中国矿业大学(北京)人工智能学院北京100083 中国矿业大学(北京)档案馆北京100083

实体对齐旨在发现不同知识图谱中相同对象的不同实例,但图谱之间的异构性导致等价实例结构及表征不一致,从而影响实体对齐准确性。提出一种实体主信息与多侧面信息表征相联合的异构图谱实体相似性度量方法,并用于实体对齐任务。实体主... 详细信息

实体对齐旨在发现不同知识图谱中相同对象的不同实例,但图谱之间的异构性导致等价实例结构及表征不一致,从而影响实体对齐准确性。提出一种实体主信息与多侧面信息表征相联合的异构图谱实体相似性度量方法,并用于实体对齐任务。实体主信息包括实体名称及描述,侧面信息包括实体属性、关系及关联实体描述等信息。针对图谱间等价实体结构异构带来的对齐干扰,提出了一种结合实体多侧面信息语义表征的相似性度量方法UnMuSIR-SM&EA用于实体对齐。为提升信息同义词的表示一致性,引入表示学习模型以获取实体各信息的语义表征,为解决表示学习模型嵌入空间各向异性带来的同义词度量尺度不一致问题,设计了一种基于实体主信息对比学习的微调方法,优化实体信息的语义表征。实验结果表明,该方法在结构差异较大的数据集DIS_(ZH-EN)上的Hits@1达到了95.2%,比基于侧面信息的模型BERT-INT高出了16.8百分点;在DBP15K的DBP15K_(ZH-EN)、DBP15K_(JA-EN)和DBP15K_(FR-EN)数据子集上的Hits@1分别达到了95.7%、96.0%和98.9%;在DBP-WD数据集上的Hits@1达到了99.4%。所提模型在实体对齐任务上具有优异的效果。

关键词：实体对齐知识图谱相似性度量对比学习预训练模型

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基于局域特征相似性度量的卷烟制品外观缺陷检测

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烟草科技 2023年第4期56卷 82-90页

作者：冯东李志刚何爱民杨旭东王澍董浩张龙安徽大学物质科学与信息技术研究院合肥市230601 中科院合肥物质科学研究院合肥市230031 河北中烟工业有限责任公司石家庄市050051 国家烟草质量监督检验中心郑州450001

为解决深度学习技术在卷烟制品外观缺陷检测中存在人工标注繁琐、目标形态随机性大等问题,提出了一种基于局域特征相似性度量(Local Characteristic Similarity Metric,LCSM)的图像算法。LCSM算法只需要对正常样本进行训练,使用特定的... 详细信息

为解决深度学习技术在卷烟制品外观缺陷检测中存在人工标注繁琐、目标形态随机性大等问题,提出了一种基于局域特征相似性度量(Local Characteristic Similarity Metric,LCSM)的图像算法。LCSM算法只需要对正常样本进行训练,使用特定的卷积神经网络提取正常样本的特征并构建图像每个区域的数据特征分布,再提取测试图像局域特征向量并采用Wasserstein距离度量其特征分布与对应正常样本特征分布之间的相似性,从而判断测试图像是否存在缺陷。采集并制作了卷烟小盒、烟用胶囊和烟支3个数据集用于验证LCSM算法性能。结果表明:LCSM算法在3个数据集的缺陷检测准确率分别达到98.75%、99.50%和98.50%,与近期报道的Skip-GANomaly、STPM以及IGD算法相比,分别提高14、2和2百分点。该方法可为提高卷烟制品外观缺陷检测准确率提供技术支持。

关键词：卷烟制品外观质量缺陷检测深度学习局域特征相似性度量

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局部特征与点云配准引导下的神经元相似性度量方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第9期36卷 1480-1490页

作者：甄昊天常令琛祝继华朱恩涛樊夏玥李钟毓西安交通大学软件学院西安710049 西安交通大学第一附属医院免疫代谢性疾病研究所西安710000

针对现有神经元形态学匹配与相似性度量方法难以有效处理大规模且结构复杂神经元数据的问题,提出一种由局部特征与点云配准引导下的神经元相似性度量方法.首先,利用全局特征进行大规模检索完成神经元相似数据的初筛;其次,基于深度卷积... 详细信息

针对现有神经元形态学匹配与相似性度量方法难以有效处理大规模且结构复杂神经元数据的问题,提出一种由局部特征与点云配准引导下的神经元相似性度量方法.首先,利用全局特征进行大规模检索完成神经元相似数据的初筛;其次,基于深度卷积自编码器,对筛选后的神经元数据进行无监督的局部特征提取,实现两两神经元之间的粗配准,并借助迭代最近点算法,将具有空间树型结构的神经元匹配问题转换为点云的三维配准问题;最后,通过与全局特征下的检索结果进行融合,实现神经元形态数据的相似性度量.在NeuroMorpho公开数据集上抽取了19286个神经元,并与其他6种相似性度量方法进行对比实验,文中方法的Top-1和Top-50精度分别为0.981和0.721,均优于现有对比方法,验证了其在大规模数据集上的有效性与精确性.

关键词：神经元形态学深度神经网络相似性度量点云配准

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基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法及应用研究

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智能系统学报 2023年第6期18卷 1312-1321页

作者：许昌林徐浩北方民族大学数学与信息科学学院宁夏银川750021 北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室宁夏银川750021

针对现有正态云相似性度量计算复杂度较高且区分度不强等问题,本文首先从正态云的特征曲线出发,利用Hellinger距离刻画两个概率分布相似性的特点,提出一种基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法,该方法不仅考虑了云概念的数字特征且... 详细信息

针对现有正态云相似性度量计算复杂度较高且区分度不强等问题,本文首先从正态云的特征曲线出发,利用Hellinger距离刻画两个概率分布相似性的特点,提出一种基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法,该方法不仅考虑了云概念的数字特征且兼顾了其分布特性,并对相似度量具有的数学性质进行了研究。其次,根据给出的相似度量方法,设计了两种正态云概念的相似度算法。最后,通过数值模拟仿真实验和时间序列数据分类实验对所提出算法的性能进行对比分析,结果表明该算法具有较好的相似度区分能力且分类错误率和CPU时间代价都较低。同时,将本文方法应用于协同过滤推荐系统中,并在MovieLens100k影评数据集上进行了实验,实验结果表明本文方法在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较理想的推荐质量。

关键词：知识表示正态云不确定性 Hellinger距离特征曲线相似性度量协同过滤推荐系统

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