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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

105 篇 专利

馆藏范围

105 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

3 篇 北京百度网讯科技...
3 篇 清华大学
3 篇 西北工业大学
2 篇 卡巴斯基实验室股...
2 篇 idac控股公司
2 篇 大连理工大学
2 篇 中国农业银行股份...
2 篇 奥多比公司
2 篇 北京麟卓信息科技...
2 篇 中国电子科技集团...
2 篇 浙江灵析精仪科技...
2 篇 中国科学院计算技...
2 篇 浙江灵析光电技术...
2 篇 卓世科技有限公司
2 篇 小米科技有限责任...
2 篇 沈阳理工大学
2 篇 西瑞思创实验仪器...
2 篇 杭州海康威视系统...
2 篇 中国石油集团川庆...
2 篇 北京天华星航科技...

作者

2 篇 黄步杰
2 篇 张德育
2 篇 王阳
2 篇 王梅瑞
2 篇 孟楠
2 篇 刘殿超
2 篇 万晶晶
2 篇 王美涵
2 篇 李德敏
2 篇 周勤民
2 篇 希滕
2 篇 李兵
2 篇 岳国军
2 篇 赵策
2 篇 程丹妮
2 篇 李振宇
2 篇 屠静
2 篇 李弼
2 篇 游赣梅
2 篇 温研

语言

105 篇 中文

检索条件"主题词=相似性确定"

共 105 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

基于动态挑选多假设匹配块的视频压缩感知重构方法

基于动态挑选多假设匹配块的视频压缩感知重构方法

引用

作者：周健刘浩魏冬田伟李德敏黄荣闵雄阔钟平邓开连孙韶媛 201620 上海市松江区松江新城人民北路2999号

本发明涉及一种基于动态挑选多假设匹配块的视频压缩感知重构方法，包括以下步骤：独立地重构序列中的每一帧图像；对于上述非关键帧重构得到的图像，采用K种根据距离动态挑选匹配块的模式从前后两个关键帧中依次进行匹配块的挑选，再... 详细信息

标准号: CN109934882B

本发明涉及一种基于动态挑选多假设匹配块的视频压缩感知重构方法，包括以下步骤：独立地重构序列中的每一帧图像；对于上述非关键帧重构得到的图像，采用K种根据距离动态挑选匹配块的模式从前后两个关键帧中依次进行匹配块的挑选，再利用多假设匹配块形成残差稀疏模型，进行K种模式下的重构该非关键帧图像；基于阈值与整体结构相似性确定非关键帧的最终重构结果。本发明能够提高重构质量。

关键词：重构匹配块非关键帧图像非关键帧重构相似性确定非关键帧视频压缩关键帧再利用帧图像残差稀疏感知图像

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一种基于无人机航拍图像的车辆轨迹提取方法

一种基于无人机航拍图像的车辆轨迹提取方法

引用

作者：王云鹏徐永正余贵珍吴新开王章宇 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种基于无人机航拍图像的车辆轨迹提取方法，包括步骤1：基于Haar分类器检测车辆；步骤2：基于位置预测筛选疑似候选车辆；步骤3：基于4通道颜色直方图相似性确定目标车辆；步骤4：车辆轨迹提取；本发明创新性的联合多颜... 详细信息

标准号: CN105488484A

本发明公开了一种基于无人机航拍图像的车辆轨迹提取方法，包括步骤1：基于Haar分类器检测车辆；步骤2：基于位置预测筛选疑似候选车辆；步骤3：基于4通道颜色直方图相似性确定目标车辆；步骤4：车辆轨迹提取；本发明创新性的联合多颜色直方图相似性进行目标车辆筛选，对相同车辆与其他车辆具有很高的区分度；所述的车辆轨迹提取方法在车辆跟踪中断的情况下，能够自动恢复跟踪。

关键词：车辆轨迹目标车辆提取方法无人机筛选直方图相似性相似性确定颜色直方图车辆跟踪发明创新航拍图像基于位置检测车辆其他车辆自动恢复多颜色分类器区分度一种提取中断跟踪预测相同公开联合进行

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基于语义内涵的消息加密方法

基于语义内涵的消息加密方法

引用

作者：耿虎军韩长兴楚博策高晓倩王梅瑞张文宝孟楠姜岩松高峰陈勇 050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所航天信息应用技术重点实验室

本发明涉及自然语言处理与信息加密领域，公开了一种基于语义内涵的消息加密方法，过程包括：构建专业领域语法逻辑知识图谱以及其他领域语法逻辑知识图谱，根据语法逻辑和实体关系相似性确定映射关系构建密码本，并提出一种伪造信息的... 详细信息

标准号: CN114417387B

本发明涉及自然语言处理与信息加密领域，公开了一种基于语义内涵的消息加密方法，过程包括：构建专业领域语法逻辑知识图谱以及其他领域语法逻辑知识图谱，根据语法逻辑和实体关系相似性确定映射关系构建密码本，并提出一种伪造信息的生成方法，生成可迷惑领域外人员的伪造信息，达到保护信息安全的目的。

关键词：语法逻辑伪造信息构建图谱自然语言处理相似性确定实体关系消息加密信息安全信息加密映射关系语义内涵专业领域密码本

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基于图像处理的可疑项目成员识别方法及装置

基于图像处理的可疑项目成员识别方法及装置

引用

作者：王修坤程丹妮 310063 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-10

本申请提供基于图像处理的可疑项目成员识别方法及装置，所述基于图像处理的可疑项目成员识别方法，包括：获取参与项目的项目成员提交的案件审核图像组成的案件审核图像集；提取所述案件审核图像集中所述案件审核图像的特征向量；根据... 详细信息

标准号: CN110163761B

本申请提供基于图像处理的可疑项目成员识别方法及装置，所述基于图像处理的可疑项目成员识别方法，包括：获取参与项目的项目成员提交的案件审核图像组成的案件审核图像集；提取所述案件审核图像集中所述案件审核图像的特征向量；根据所述特征向量确定所述案件审核图像之间的图像相似度；基于所述图像相似度确定的相似度权重对所述案件审核图像进行聚类；根据所述聚类的聚类结果确定所述项目成员中的可疑项目成员。所述基于图像处理的可疑项目成员识别方法，在项目成员提交的案件审核图像集中基于案件审核图像的相似性确定可疑项目成员，进而在可疑项目成员的基础上圈定可疑团伙，建立广义的可疑团伙识别能力，从而降低项目中团伙作案的概率。

关键词：审核案件成员识别图像处理图像图像相似度特征向量图像集中聚类相似性确定聚类结果图像组成图像集相似度权重概率申请

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一种高边坡病害判断方法和系统

一种高边坡病害判断方法和系统

引用

作者：韩海航詹伟于智卜佳俊郑静珍胡智董志远 310023 浙江省杭州市西湖区大龙驹坞705号

本发明提供了一种高边坡病害判断方法，包括：S110：获取正常边坡状况下传感器数据；S120：基于所述传感器数据构建正常边坡状态下的特征金字塔；S130：对所述特征金字塔利用动态时间规整算法计算正常边坡状态下的特征间的距离；S140：... 详细信息

标准号: CN116499386A

本发明提供了一种高边坡病害判断方法，包括：S110：获取正常边坡状况下传感器数据；S120：基于所述传感器数据构建正常边坡状态下的特征金字塔；S130：对所述特征金字塔利用动态时间规整算法计算正常边坡状态下的特征间的距离；S140：获取待判断的边坡状态的传感器数据；S150：基于所述待判断的边坡状态下的传感器数据构建待判断边坡状态下的特征金字塔；S160:对所述正常边坡状态下的特征金字塔和待判断边坡状态下的特征金字塔利用动态时间规整方法计算每层特征的相似性；S170：对所述每层特征的相似性采用高斯模型计算整体特征相似性；S180：基于所述整体特征相似性确定是否存在高边坡危害。不需要人工干预即可以直接基于传感器获取到的数据判断边坡是否发生异常。

关键词：边坡金字塔传感器数据整体特征规整高边坡构建相似性确定高斯模型人工干预数据判断算法计算下传感器传感器病害

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代理节点检测方法、装置、电子设备、介质及程序产品

代理节点检测方法、装置、电子设备、介质及程序产品

引用

作者：刘永钢 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请实施例公开了代理节点检测方法、装置、电子设备、介质及程序产品，可应用于数据处理技术领域。其中方法包括：获取目标节点地址，并从网络流量数据中确定出目标节点地址关联的会话流量数据；从会话流量数据中筛选出连接确认包集... 详细信息

标准号: CN118055041A

本申请实施例公开了代理节点检测方法、装置、电子设备、介质及程序产品，可应用于数据处理技术领域。其中方法包括：获取目标节点地址，并从网络流量数据中确定出目标节点地址关联的会话流量数据；从会话流量数据中筛选出连接确认包集合，连接确认包集合中包括至少一个连接确认包；根据连接确认包集合中的至少一个连接确认包确定目标节点地址的会话特征，并基于会话特征与目标类型代理节点的基准特征之间的相似性确定目标节点地址的会话差异特征；根据会话差异特征确定目标设备的代理节点检测结果。采用本申请实施例，有助于准确识别网络中的代理节点。本申请实施例还可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、智能家电等各种场景。

关键词：会话连接确认代理节点目标节点地址集合差异特征流量数据申请数据处理技术网络流量数据相似性确定程序产品电子设备辅助驾驶获取目标基准特征检测结果节点地址目标类型目标设备人工智能智能家电应用关联筛选场景检测交通网络

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基于磁带的海量小文件的快速归档恢复系统

基于磁带的海量小文件的快速归档恢复系统

引用

作者：岳国军 100085 北京市海淀区上地信息路10号四层418

本发明提供了一种基于磁带的海量小文件的快速归档恢复系统，包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据目标文件分别和每一历史文件之间的相似度，确定出与目标文件最相似的历史文件作... 详细信息

标准号: CN117076387B

本发明提供了一种基于磁带的海量小文件的快速归档恢复系统，包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据目标文件分别和每一历史文件之间的相似度，确定出与目标文件最相似的历史文件作为参考文件，根据参考文件对应的访问频率，确定出至少一个目标文件子集合，将每一目标文件子集合内的所有目标文件合并，得到存储文件，将所有存储文件存储至待存储的磁带中，能够根据文件的相似性确定目标文件的参考文件，进而确定目标文件的参考访问频率，聚类能够使相近访问频率的目标文件合并，降低并行访问目标文件时读取存储文件的次数，并且降低磁带存储时磁带碎片的产生，从而提高文件存储和访问的效率。

关键词：目标文件参考文件存储文件访问频率磁带目标文件合并计算机程序历史文件存储子集合读取处理器执行海量小文件相似性确定并行访问磁带存储恢复系统文件存储存储器相似度处理器归档聚类参考访问

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特征提取方法、装置及车辆朝向确定方法、车载终端

特征提取方法、装置及车辆朝向确定方法、车载终端

引用

作者：胡杰孙刚 215131 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路88号天成信息大厦601-A33室

本发明实施例公开一种特征提取方法、装置及车辆朝向确定方法、车载终端。该方法包括：根据车辆区域和车牌区域之间的相对位置关系，确定待检测车辆的宽高尺寸比例；通过车辆结构线检测模型中的特征提取层，提取车辆区域的特征图；通过... 详细信息

标准号: CN112307811A

本发明实施例公开一种特征提取方法、装置及车辆朝向确定方法、车载终端。该方法包括：根据车辆区域和车牌区域之间的相对位置关系，确定待检测车辆的宽高尺寸比例；通过车辆结构线检测模型中的特征提取层，提取车辆区域的特征图；通过车辆结构线检测模型中的回归层，根据宽高尺寸比例对特征图进行回归，确定车辆区域中待检测车辆的结构线信息；根据预设的朝向信息与结构线信息的对应关系，确定结构线信息对应的朝向信息，作为待检测车辆的朝向信息；其中，特征图每个特征向量为叠加了注意因子后得到；注意因子为：根据特征向量与语义组中的所有特征向量的全局语义特征之间的相似性确定。应用本发明实施例提供的方案，能够更准确地确定车辆的朝向信息。

关键词：待检测车辆车辆区域特征向量结构线特征图车辆结构特征提取线检测相对位置关系相似性确定语义车牌区域车载终端信息对应语义特征回归预设叠加全局应用

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大模型预训练方法及装置

大模型预训练方法及装置

引用

作者：赵文龙张天翼宋博文刘腾飞傅幸马博群欧建永董迹海田胜 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

本说明书一个或多个实施例公开了一种大模型预训练方法及装置。首先通过大模型的第一输入通道获取第一模态数据集，并通过大模型的第二输入通道获取第二模态数据集；然后将第一模态数据集中的模态数据输入到大模型中的第一编码器，得到... 详细信息

标准号: CN117252250A

本说明书一个或多个实施例公开了一种大模型预训练方法及装置。首先通过大模型的第一输入通道获取第一模态数据集，并通过大模型的第二输入通道获取第二模态数据集；然后将第一模态数据集中的模态数据输入到大模型中的第一编码器，得到第一表征信息，将第二模态数据集中包含的多种模态数据分别输入到大模型中的第二编码器，并将第二模态数据集对应第二编码器的输出结果进行表征融合处理，得到第二表征信息；最后将第一表征信息和第二表征信息映射到预设的特征空间，并基于特征空间的映射信息和预设的对比学习损失函数对大模型进行对比学习训练，得到预训练后的大模型，对比学习损失函数基于实体之间的表征相似性确定。

关键词：表征信息编码器第二模数据集模态数据输入通道数据集中损失函数特征空间第一模预设相似性确定融合处理输出结果学习训练映射信息映射学习

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一种多组分重叠峰的自动化解析方法、装置及电子设备

一种多组分重叠峰的自动化解析方法、装置及电子设备

引用

作者：马攀马煜宁周海波李斯文韦一韬王淼余昌桂刘建鑫顾海涛桑强 311300 浙江省杭州市临安市青山湖街道大园路1155号创业广场B座1312室

本说明书实施例公开了一种多组分重叠峰的自动化解析方法、装置及电子设备。该方法包括获取第一矩阵数据；对每个离子谱数据进行小波峰检测，确定谱峰；对所有谱峰进行分组；计算第一目标区间内的各目标谱峰的锐度值，将锐度值最大的目... 详细信息

标准号: CN117907511A

本说明书实施例公开了一种多组分重叠峰的自动化解析方法、装置及电子设备。该方法包括获取第一矩阵数据；对每个离子谱数据进行小波峰检测，确定谱峰；对所有谱峰进行分组；计算第一目标区间内的各目标谱峰的锐度值，将锐度值最大的目标谱峰作为候选模型谱峰；确定候选模型谱峰的解卷积区间，构建第二矩阵数据；基于高斯相似性确定解卷积区间中待优化的重叠谱峰，并基于LM算法优化重叠谱峰后，重构质谱轮廓。本说明书实施例实现了对多种复杂重叠体系的自动解卷积分离过程，减少了人工干预，且解析结果中确定出的重叠组分个数更准确，峰形轮廓优化效果更好，提高了根据解析结果进行定性定量分析的准确性。

关键词：谱峰候选模型解析结果矩阵数据重叠谱峰解卷积目标谱锐度装置及电子设备相似性确定定量分析波峰检测轮廓优化目标区间人工干预离子谱重叠峰峰形高斯构建质谱重构解析优化定性自动化分组

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