检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈铭南京师范大学

学位级别：硕士

聚类分析是数据挖掘领域中一项重要的研究内容,其目标是在没有任何先验知识的前提下,根据数据之间的距离(欧式距离、曼哈顿距离等)或者相似性将数据对象划分为不同的簇(类),使得相同簇中的元素尽可能相似,不同簇中的元素差别尽可能的大... 详细信息

聚类分析是数据挖掘领域中一项重要的研究内容,其目标是在没有任何先验知识的前提下,根据数据之间的距离(欧式距离、曼哈顿距离等)或者相似性将数据对象划分为不同的簇(类),使得相同簇中的元素尽可能相似,不同簇中的元素差别尽可能的大。聚类已经在信息过滤、资料自动分类、市场分析等领域得到了广泛的应用。高维聚类作为聚类中一项新的任务已经引起了研究人员的广泛关注,由于高维数据所特有的“稀疏性”和“维度效应”,传统的聚类算法在处理高维数据时效率往往很低甚至失效。而现实生活中又存在着大量的高维数据,如零售交易数据、文档数据、空间数据、地理数据、多媒体数据、网络访问数据、时间序列数据、基因数据等都可以达到成百上千维,甚至更高。由于高维数据的普遍性,因此研究针对高维数据的聚类算法具有非常重要的意义。现有的高维聚类方法主要有以下三种：(1)基于属性约简的方法；(2)基于子空间的方法；(3)其他方法。本文在对现有高维聚类算法进行了深入研究的基础上,提出了一种基于相似维的高维子空间聚类算法SDSCA.算法首先通过Gini值来删除原高维数据空间中的冗余属性,然后运用相似维来寻找彼此相似的属性,最后在这些相似属性所形成的子空间上运用传统聚类算法来进行聚类。实验结果表明算法是有效的,并且能够很好地避免冗余属性的干扰。本文还提出了一种改进的基于相似模式的子空间聚类算法PPSC*,在两方面对原算法PPSC进行了改进：(1)通过Gini值将数据集中的冗余属性删除；(2)将具有较少聚类信息的事务数据库剔除,只对含有信息多的事务数据库来建立P-tree进行频繁子空间和聚类挖掘。通过实验验证了改进后的算法比原算法具有更高的时间效率。

关键词：高维数据聚类分析子空间聚类相似模式

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“医聊+”：不忘初心，从电视走向互联网

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上海广播电视研究 2016年第4期 97-98页

作者：张驰 SMG融媒体中心

1.“医聊+”是一个聚焦垂直领域的互联网视频产品,带着进一步完善的设想,踏上前往英国的旅程时,我们正被焦虑感所包裹——在“医聊家”系列短视频已更新了一段时间以后,我们发现,外界出现很多相似模式,医疗短视频领域正展开看不见硝烟... 详细信息

1.“医聊+”是一个聚焦垂直领域的互联网视频产品,带着进一步完善的设想,踏上前往英国的旅程时,我们正被焦虑感所包裹——在“医聊家”系列短视频已更新了一段时间以后,我们发现,外界出现很多相似模式,医疗短视频领域正展开看不见硝烟的内容战。尽管短视频只是“医聊+”项目的一部分,团队瞄准的是后期产品化的垂直市场,但作为拥有内容基因的传统媒体人,怎能不因此感到如芒在背。

关键词：短视频不忘初心产品化互联网视频焦虑感相似模式传统媒体人垂直领域

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AC聚类方法与层次聚类方法的比较研究

引用

科技情报开发与经济 2005年第19期15卷 168-169页

作者：张智勇贺昌政四川大学工商管理学院四川成都610064

介绍了AC聚类算法原理,并通过比较AC聚类算法和层次聚类方法在算法假设、算法过程方面的差别,显示了AC聚类算法在复杂系统聚类方面的优越性,指出AC聚类算法是研究复杂问题的有效方法。

关键词： AC算法相似模式状态空间样本空间

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网红社区,为什么越来越无聊?

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艺术与设计 2021年第10期10卷 182-183页

作者：本刊编辑部许燕红(图) 不详

武康路可能是今年上海巿最繁忙的一条马路。这条“浓缩了半部民国史”的马路,最近一天能挤进4万名游客,成为了全国最热“网红社区”。游客们一天大概从“朝拜”武康大楼开始,以欧式建筑、网红店为背景,以法国梧桐下的柔光为滤镜,凹造型... 详细信息

武康路可能是今年上海巿最繁忙的一条马路。这条“浓缩了半部民国史”的马路,最近一天能挤进4万名游客,成为了全国最热“网红社区”。游客们一天大概从“朝拜”武康大楼开始,以欧式建筑、网红店为背景,以法国梧桐下的柔光为滤镜,凹造型打卡拍照。放眼全国,像广州沙面与东山口、重庆戴家巷和黄桶坪、成都华西坝都是相似模式。一种不同于传统步行街、大型购物中心的商业模式正在涌现。

关键词：大型购物中心欧式建筑法国梧桐民国史相似模式步行街东山口武康

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基于模式匹配的分布式计算环境性能预测方法及系统

基于模式匹配的分布式计算环境性能预测方法及系统

引用

作者：曹健杨定裕梁建煌顾骅沈琪骏王烺 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明涉及一种基于模式匹配的分布式计算环境性能预测方法及系统，通过采集服务器的性能数据，把当前性能数据模式与历史数据的数值一一对比以及当前的性能数据变化率模式与历史数据的变化率一一对比，从历史数据中找到相似的模式，从... 详细信息

标准号: CN104135510A

本发明涉及一种基于模式匹配的分布式计算环境性能预测方法及系统，通过采集服务器的性能数据，把当前性能数据模式与历史数据的数值一一对比以及当前的性能数据变化率模式与历史数据的变化率一一对比，从历史数据中找到相似的模式，从历史数据中找到相似模式截止时间点后的性能数据值作为预测结果或乘以权重加权作为预测结果，提高服务器对资源调度的准确性与可靠性，使得分布式计算环境下对处于不稳态情况的性能数据进行长期预测的预测效果更理想。

关键词：性能数据历史数据分布式计算环境采集服务器模式匹配相似模式性能预测对资源加权服务器调度

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文本挖掘装置和其方法

文本挖掘装置和其方法

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作者：坂尾要祐佐藤研治赤峰享日本东京都

语言解析单元(21)解析从文本DB(11)读入的各个文本，并作为分析结果而生成句子结构。相似结构生成调整单元(25)生成根据来自输入装置的输入而对句子结构间每种类型的差异指定是否判定为同一结构的指定项。相似结构判定调整单元(26)生成... 详细信息

标准号: CN1934570B

语言解析单元(21)解析从文本DB(11)读入的各个文本，并作为分析结果而生成句子结构。相似结构生成调整单元(25)生成根据来自输入装置的输入而对句子结构间每种类型的差异指定是否判定为同一结构的指定项。相似结构判定调整单元(26)生成根据来自输入装置(6)的输入而对属性值的每种类型指定是否忽略属性值间差异的指定项。相似结构生成单元(22)根据来自相似结构生成调整单元(25)的指定项，生成构成由语言解析单元(21)获得的句子结构的部分结构的相似结构，并将生成的各个相似结构设为各个生成源的部分结构的等价类。频繁相似模式检测单元(24)根据由相似结构判定调整单元(26)给出的指定项而忽略属性值，从来自相似结构生成单元(22)的等价类的集合中检测频繁模式并输出给输出装置(3)。

关键词：相似结构句子结构属性值解析单元输入装置等价类文本检测单元输出装置相似模式语言解析检测分析

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用于帮助重复数据删除产品测试的方法及其装置

用于帮助重复数据删除产品测试的方法及其装置

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作者：布鲁斯·麦克纳特美国纽约阿芒克

本发明提供了用于在计算环境中帮助重复数据删除产品测试的方法、系统和计算机程序产品。在一个这种实施例中，要通过重复数据删除产品测试处理的数据被排列为单个连续流。在呈现尺寸恒定的自相似模式中对所排列的数据施加多个随机修改... 详细信息

标准号: CN102004690B

本发明提供了用于在计算环境中帮助重复数据删除产品测试的方法、系统和计算机程序产品。在一个这种实施例中，要通过重复数据删除产品测试处理的数据被排列为单个连续流。在呈现尺寸恒定的自相似模式中对所排列的数据施加多个随机修改中的至少一个。将利用自相似模式修改的排列的数据的多个随机大小的子集映射到多个随机大小的重复数据删除测试文件中的每个中。

关键词：重复数据删除随机大小相似模式排列帮助重复数据删除产品测试计算机程序产品测试文件产品测试计算环境映射子集

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附加有PET/MR流动估计的自动诊断和对准

附加有PET/MR流动估计的自动诊断和对准

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作者： S·M·扬 M·库恩 F·文策尔 I·C·卡尔森 K·梅茨 R·布赫特荷兰艾恩德霍芬

一种用来为诸如阿尔茨海默的神经退行性疾病的自动诊断提供图像的扫描仪(10)。将图像与模板(78)配准(90)。相对于已经与模板配准的参考图像数据(76，80)对所对准的图像进行分析(60)，所述模板包含在针对低强度的相似模式的知识维护引擎(... 详细信息

标准号: CN101626727B

一种用来为诸如阿尔茨海默的神经退行性疾病的自动诊断提供图像的扫描仪(10)。将图像与模板(78)配准(90)。相对于已经与模板配准的参考图像数据(76，80)对所对准的图像进行分析(60)，所述模板包含在针对低强度的相似模式的知识维护引擎(70)中，所述低强度指示了(在FDG示踪剂的情况下)大脑中下降的葡萄糖摄取。过滤器(74)选择针对于当前研究的分析的最合适的参考图像。之后，基于所述分析给予当前研究一个作为诊断特征向量的痴呆性评分(84)，所述诊断特征向量向临床医生指示了疾病的类型和严重性。扫描仪(10)可产生PET或其他用于诊断的代谢和MR图像。MR可用于测量进入大脑的血流速率。根据血流速率和代射图像、诸如FDG的示踪剂，可以生成摄取图用于自动诊断。

关键词：图像血流速率诊断特征自动诊断扫描仪示踪剂配准向量大脑神经退行性疾病参考图像数据过滤器葡萄糖摄取参考图像临床医生强度指示相似模式知识维护分析阿尔茨摄取代谢引擎严重性诊断研究疾病

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用于帮助重复数据删除产品测试的方法及其装置

用于帮助重复数据删除产品测试的方法及其装置

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作者：布鲁斯·麦克纳特美国纽约阿芒克

提供了用于在计算环境中帮助重复数据删除产品测试的方法、系统和计算机程序产品。在一个这种实施例中，要通过重复数据删除产品测试处理的数据被排列为单个连续流。在呈现尺寸恒定的自相似模式中对所排列的数据施加多个随机修改中的至... 详细信息

标准号: CN102004690A

提供了用于在计算环境中帮助重复数据删除产品测试的方法、系统和计算机程序产品。在一个这种实施例中，要通过重复数据删除产品测试处理的数据被排列为单个连续流。在呈现尺寸恒定的自相似模式中对所排列的数据施加多个随机修改中的至少一个。将利用自相似模式修改的排列的数据的多个随机大小的子集映射到多个随机大小的重复数据删除测试文件中的每个中。

关键词：重复数据删除随机大小相似模式排列帮助重复数据删除产品测试计算机程序产品测试文件产品测试计算环境映射子集

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