检索结果-内蒙古大学图书馆

干旱区资源与环境 2022年第1期36卷 143-150页

作者：代雪静姜腾龙刘杨张水燕张燕山东省济南生态环境监测中心济南250101 山东省农业科学院湿地农业与生态研究所山东省湿地生态农业工程实验室济南250100

基于2001~2020年小清河干流济南段4个断面的水质监测数据,选取高锰酸盐指数、化学需氧量、生化需氧量、氨氮、总磷、氟化物、总汞、氰化物、挥发酚、石油类、阴离子表面活性剂等11项指标,依据地表水环境质量标准,应用污染指数法和相关... 详细信息

基于2001~2020年小清河干流济南段4个断面的水质监测数据,选取高锰酸盐指数、化学需氧量、生化需氧量、氨氮、总磷、氟化物、总汞、氰化物、挥发酚、石油类、阴离子表面活性剂等11项指标,依据地表水环境质量标准,应用污染指数法和相关系数分析法,对小清河干流济南段进行污染状况变化趋势及驱动因素分析。结果表明:源头睦里庄污染较轻,还乡店、大码头、辛丰庄污染较重,影响水质的主要指标为氨氮、总磷。综合污染指数随时间的变化呈减小趋势,说明各断面水环境质量呈现好转状态,且变化较明显,污染状况大大减轻。小清河济南段水质改善主要得益于济南市采取了一系列环境管理政策及工程措施,使得外源性输入持续降低。

关键词：污染源污染指数法相关系数分析法水质变化趋势外源性输入

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基于动态规划模型的蔬菜商品定价与补货问题

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应用数学进展 2024年第8期13卷 3632-3640页

作者：王欣宇王子杰李宇鹏延安大学数学与计算机科学学院陕西延安西安科技大学地质与环境学院陕西西安

本文研究了如何对蔬菜类商品进行自动定价与补货。通过分析近三年各蔬菜品类及各单品的销售信息,剔除掉不合理数据,整理出最优数据,建立动态规划模型,结合添加附加条件预测出未来特定时间内的最优补货量和最优定价策略。针对问题一,本... 详细信息

本文研究了如何对蔬菜类商品进行自动定价与补货。通过分析近三年各蔬菜品类及各单品的销售信息,剔除掉不合理数据,整理出最优数据,建立动态规划模型,结合添加附加条件预测出未来特定时间内的最优补货量和最优定价策略。针对问题一,本文首先对数据进行预处理,通过箱线图查找异常值并剔除不合理数据,将销量进行量纲归一化处理,分析相关性。利用MATLAB数据可视化工具箱绘制销量随季度变化的图表和品类相关性矩阵图,揭示各品类销售总量变化规律和相关程度。对于单品销售量,利用归一化数据绘制归一化表并通过Excel数据透视表进行分析。结果显示花叶类商品销量稳定高,茄类销量较低;水生根茎类和花菜类相关性高,辣椒类与食用菌类相关性较高。在单品销售中,芜湖青椒与西兰花销量接近,金针菇与云南生菜销量最高。针对问题二,第一小问利用公式计算各蔬菜单品的成本加成价格,并通过MATLAB数据拟合分析品类销量与成本加成定价的关系。随着成本加成定价的降低,销售总量分布更分散且较低;成本加成定价提高后,销售总量更聚集,与拟合直线重叠较多。第二小问使用MATLAB创建动态规划的状态空间和价值函数矩阵,建立模型并通过内部嵌套循环程序分析,利用disp函数得出各蔬菜品类每天的最优补货量和定价,以获得商超的最大收益值,当销量超过前一天库存时,最优补货量设为0。针对问题三,首先对总表进行数据预处理,得到六天的蔬菜单品总销量、销售价格和成本加成定价数据矩阵;其次建立一个线性规划模型,通过定义目标函数和约束条件,得到蔬菜商超的收益最大值、当日蔬菜单品的最优补货量和最优定价。针对问题四,为了更好地帮助商超解决前三个问题,可以首先提出蔬菜需求量预测数据,并利用基于集成学习stacking方法的算法来预测未来顾客对蔬菜购买量的需求,以帮助商超调整蔬菜商品的定价。其次,统计供应商信息,考虑进货商可靠性等因素,以选择最优供应商,提高进货效率和蔬菜品质。然后,统计蔬菜商品市场价格竞争情况,帮助商超分析同行的定价策略。最后,考虑顾客满意度问题,统计顾客反馈和需求数据以及退货原因,不断改进以吸引更多忠实客户。

关键词：动态规划模型预测模型量纲归一化相关系数分析法拟合分析

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插层熔喷非织造材料性能综合分析

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黑龙江科学 2023年第20期14卷 41-46页

作者：蒋顺吉马凯黄杰重庆工程学院重庆400056

通过PCA降维、数理统计方法分析结构变量与产品性能下各指标在插层熔喷非织造材料前后的变化规律,建立灰色关联分析模型,探究插层率对结构变量及产品性能各指标变化的影响。采用因子分析法与相关系数分析法分析结构变量与产品性能各个... 详细信息

通过PCA降维、数理统计方法分析结构变量与产品性能下各指标在插层熔喷非织造材料前后的变化规律,建立灰色关联分析模型,探究插层率对结构变量及产品性能各指标变化的影响。采用因子分析法与相关系数分析法分析结构变量与产品性能各个指标之间的相关性,运用相关系数Spearman与Pearson分析结构变量及产品性能之间的相关性关系,发现各个评定指标之间存在相关性,可转化为公共因子进行降维分析,其中过滤阻力与透气性的相关度最高。各个指标间有隐形关系,其中过滤阻力与透气性的相关系数的绝对值最大,说明在实际生产中应同时考虑结构变量与产品性能变量,为插层后结构变量与产品性能优化提供参考。

关键词：插层率灰色关联模型因子分析相关系数分析法

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基于ARIMA模型和GM模型的全球变暖与台风强度的相关性分析

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科技风 2018年第18期 119-119,124页

作者：黄振宸张响亮陈薇柏灵夏雨萱钟山浩穆瑾成都信息工程大学四川成都610225

飓风是非常具有破坏性的,往往造成数百人死亡,偶尔成千上万的人。许多气象学家都认为,近几十年来,地球表面出现全球变暖(大约半摄氏度),而且这种趋势可能会持续下去。全球变暖与台风有很强的相关性。^([1])用数学方法预测未来台风的变... 详细信息

飓风是非常具有破坏性的,往往造成数百人死亡,偶尔成千上万的人。许多气象学家都认为,近几十年来,地球表面出现全球变暖(大约半摄氏度),而且这种趋势可能会持续下去。全球变暖与台风有很强的相关性。^([1])用数学方法预测未来台风的变化具有重要意义。本文将根据1949-2015年全球平均气温和1949-2015年为西北太平洋台风最低气压来探讨全球变暖与台风强度的相关性,考虑到多种气象现象与气象要素之间的滞后性,台风资料滞后一年。^([2])首先,针对这个问题,考虑到中国台风强度不适用,选用台风中心最低气压值代表台风强度。台风频率也是台风强度的重要参数,因为台风是海陆空协调和能量释放的过程。数据采用MATALB软件处理,获得年度台风频率和台风最强中心最低气压。SPSS软件用于分析数据,这些数据之间存在相关性和滞后性。其次,考虑到全球平均气温,台风最低气压和台风频率是时间序列过程。应用时间序列分析中的ARIMA模型。对于未来的变化,由于数据量小,灰色系统被用来预测。预测结果显示未来气温将持续上升,台风强度将下降。最后,由于大部分研究台风是用数值模式计算的,所以没有很有效的简单公式,采用相对简单的线性回归分析。

关键词：相关系数分析法台风强度 ARIMA模型灰色预测线性回归

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