共享停车的推广和应用,有效地缓解城市停车资源供需不均衡的问题。但是对于共享停车的研究缺少从城市交通网络的角度研究用户出行选择行为和泊位容量的分配,忽略共享停车对用户出行方式选择和城市路网的影响。因此,为避免共享泊位容量分配不均导致路段发生拥堵、空气污染等问题,本文在随机交通网络均衡分配环境下,进行共享停车容量分配的研究,主要的内容安排如下:首先,阐明停车需求与共享停车需求的定义,并对停车泊位空闲率、周转率、停车需求分布三个停车特性进行分析;然后阐述共享停车需求的影响因素,量化区位优势度、公交出行比例、泊位利用率和建筑混合度四个主要影响因素,基于停车生成率构建共享停车需求预测模型,并以常州市新城吾悦广场综合体和八佰伴综合体作为实际算例证明模型的有效性。其次,将交通网络用户划分为共享停车和普通停车两类用户,分别建立停车阻抗函数,然后基于巢式Logit(NL)结构模型建立停车概率选择函数,并构建关于共享停车和普通停车两类停车出行方式的随机用户均衡模型,采用相继平均算法(Method of Successive Average,MSA)对该模型进行求解。结果分析发现预约费用从4元变化到12元时,共享停车需求量从378辆下降到320辆,普通停车需求量从222辆上升到280辆。而步行时间从0.05h变化到0.1h时,共享停车需求量和普通停车需求量基本保持不变,不同的预约费用和停车收费之间的比例也在一定程度上影响出行者对路径的选择。分析还发现考虑NL的随机用户均衡模型更加符合实际交通路网出行。最后,基于共享停车需求预测量和用户出行选择,构建共享停车容量优化分配的双层规划模型,上层模型考虑共享泊位的容量、停车收费、成本和共享停车选择概率四个变量,从停车管理者的角度出发最大化停车总收益。下层模型从用户的角度出发,将交通网络出行用户划分为共享停车、普通停车和公交出行三类用户,建立多用户随机均衡模型,并将相继平均算法嵌套于差分进化算法,对模型进行求解。然后以常州市金坛区新城吾悦广场的区域路网作为算例,结果表明合理分配共享停车泊位容量,可以提高停车管理平台的总收益,促进闲置停车资源得到有效利用。本研究旨在分析共享停车对其他交通出行方式和城市交通网络的影响,为城市停车管理者研究共享停车提供可靠的理论与技术依据。
在考虑交通信息对出行者路径选择行为影响的基础上,将出行者划分为配有"先进的出行者信息系统(Advanced traveler information system,ATIS)接受装置"和"无ATIS接受装置"两类。假定在路网随机变化的情况下,两类出...
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在考虑交通信息对出行者路径选择行为影响的基础上,将出行者划分为配有"先进的出行者信息系统(Advanced traveler information system,ATIS)接受装置"和"无ATIS接受装置"两类。假定在路网随机变化的情况下,两类出行者均以成本最小为路径选择准则,建立了在ATIS影响下的基于出行成本的随机用户均衡模型,并利用相继平均算法(Method of successive averages,MSA)和蒙特卡罗(Monte-Carlo)法设计了模型的求解算法。最后,通过一个算例验证了算法的有效性,表明该模型能反映出行者在交通信息影响下,做出的路径选择行为能带来一定的收益。
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