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  • 206 篇 中文
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一种基于视线追踪技术的目标说话人语音提取方法及系统
一种基于视线追踪技术的目标说话人语音提取方法及系统
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作者： 钱馨园 江子扬 陈凯南 赵殊阳 蔡佳纹 孙骁良 曾心 张天昊 魏丽芳 519000 广东省珠海市香洲区卫康路199号香洲创港中心2栋12层1201-1室
本发明公开了一种基于视线追踪技术的目标说话人语音提取方法及系统，属于计算机视觉(图像处理)和语音处理的交叉技术领域，所述方法包括：利用增强现实(Augmented Reality，AR)眼镜获取用户视线范围内的视频；基于利用AR眼镜获取的用... 详细信息
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一种并行脑眼融合系统和方法
一种并行脑眼融合系统和方法
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作者： 江京 王春慧 田雨 廖广姗 张绍尧 100094 北京市海淀区北清路26号
本发明提供一种并行脑眼融合系统和方法，包括拼写器模块、眼动仪、脑电信号采集模块、脑电眼动信号同步模块、脑电信号处理模块、眼动信号处理模块和脑眼融合决策模块，通过拼写器模块、脑电以及眼动信号采集和处理模块对脑电、眼动进... 详细信息
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一种用户界面交互方法、装置及计算机设备
一种用户界面交互方法、装置及计算机设备
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作者： 蒋皆恢 彭川 江娟娟 200444 上海市宝山区上大路99号
本发明公开了一种用户界面交互方法、装置及计算机设备，其中方法，包括以下步骤：采集用户眼动信号、脑电信号和肌电信号；根据采集的眼动信号、脑电信号和肌电信号，对眼动信号、脑电信号和肌电信号进行分析处理；根据对眼动信号、脑... 详细信息
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一种基于图正则化极限学习机的疲劳驾驶监测方法
一种基于图正则化极限学习机的疲劳驾驶监测方法
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作者： 田原嫄 崔凯 曹景雨 132000 吉林省吉林市长春路169号
本发明公开了一种基于图正则化极限学习机的疲劳驾驶监测方法，包括：通过眼电信号采集设备和摄像头分别采集驾驶过程中驾驶员的眼电信号与面部图像信息；分别对所述眼电信号与面部图像信息进行相应的预处理；对经预处理的所述面部图像... 详细信息
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一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法
一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法
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作者： 陈远方 奕伟波 范新安 刘洋 刘昊 张利剑 100854 北京市海淀区永定路50号(北京142信箱208分箱)
本公开是关于一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：对用户执行特定的决策任务，并实时采集所述用户的脑电和眼动信号并提取脑电和眼动特征；向用户呈现展示信息，同步采集用户... 详细信息
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基于眼动特征的学习者注意力水平评估分析方法
基于眼动特征的学习者注意力水平评估分析方法
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作者： 乔金秀 穆肃 王旗 宁秀文 罗吉 陈小梅 510631 广东省广州市天河区中山大道西55号
本发明公开了基于眼动特征的学习者注意力水平评估分析方法，方法包括：获取学习者在完成学习任务过程中的眼动信号，并对所述眼动信号进行信号预处理；对预处理后的眼动信号进行兴趣区划分得到不同兴趣区的多个样本，对各个样本进行注... 详细信息
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一种用户界面交互方法、装置及计算机设备
一种用户界面交互方法、装置及计算机设备
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作者： 蒋皆恢 彭川 江娟娟 200444 上海市宝山区上大路99号
本发明公开了一种用户界面交互方法、装置及计算机设备，其中方法，包括以下步骤：采集用户眼动信号、脑电信号和肌电信号；根据采集的眼动信号、脑电信号和肌电信号，对眼动信号、脑电信号和肌电信号进行分析处理；根据对眼动信号、脑... 详细信息
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一种基于卷积神经网络和胶囊网络的潜在情绪识别方法
一种基于卷积神经网络和胶囊网络的潜在情绪识别方法
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作者： 王峰 马军辉 骆瑜 黄凯 030600 山西省太原市山西转型综合改革示范区唐槐产业园康寿街11号4号楼4层A296
本发明的方法包括：首先对实验数据集进行预处理，其中同时考虑了脑电信号的时间信息和脑电信号的电极空间信息，提取为三维时空张量用于改善性能；之后基于CNN分别对脑电信号三维时空张量和眼动信号提取底层特征信息；然后将提取得的... 详细信息
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眼动检测方法、装置、设备及存储介质
眼动检测方法、装置、设备及存储介质
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作者： 王越超 尚春莉 黄桂平 523000 广东省东莞市长安镇霄边社区东门中路168号
本发明实施例公开了一种眼动检测方法，所述方法包括：通过DVS传感器检测待测用户的眼动信号，所述眼动信号为所述待测用户眼部发生变化时的信号；在检测到眼动信号的情况下，获取通过图像传感器采集的待测用户的眼动图像数据，所述眼... 详细信息
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一种基于增强现实眼镜的在线学习专注力检测系统及方法
一种基于增强现实眼镜的在线学习专注力检测系统及方法
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作者： 林早 施健 315000 浙江省宁波市宁波高新区江南路1558号7楼7088-523室
本发明公开了一种基于增强现实眼镜的在线学习专注力检测系统及方法，属于数字教学技术领域；其特征在于，所述基于增强现实眼镜的在线学习专注力检测系统至少包括；安装于增强现实眼镜上的眼动信号传感器；该眼动信号传感器与增强现实... 详细信息
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