检索结果-内蒙古大学图书馆

现代教育技术 2020年第8期30卷 91-97页

作者：薛耀锋曾志通华东师范大学教育信息技术学系上海200062 华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心上海200062

基于生理数据的自适应学习系统能够识别学习者的情感与认知,对于提升系统的个性化服务能力和学习者的使用体验意义重大。基于此,文章首先提出了基于眼动追踪的自适应学习框架,根据已有的认知风格理论,此框架可分析不同认知风格学习者的... 详细信息

基于生理数据的自适应学习系统能够识别学习者的情感与认知,对于提升系统的个性化服务能力和学习者的使用体验意义重大。基于此,文章首先提出了基于眼动追踪的自适应学习框架,根据已有的认知风格理论,此框架可分析不同认知风格学习者的眼动模式差异。在此基础上,考虑眼动行为中注视总持续时间和注视点数量,文章构建了基于眼动追踪的在线学习者认知风格识别模型,并通过眼动实验验证了此模型的可行性和有效性,为自适应学习系统的设计与开发提供了新的解决方案。

关键词：自适应学习智能学习系统认知风格眼动模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的阅读眼动模型构建与应用

基于深度学习的阅读眼动模型构建与应用

引用

作者：王晓明西北工业大学

学位级别：博士

阅读眼动是人在阅读文字时的眼球运动行为，由一系列注视和眼跳组成，是人类语言认知过程的外显。当前，人的认知行为研究方兴未艾，而阅读眼动建模是语言认知科学的研究热点。从研究角度看，进行阅读眼动模型构建研究，会促进语言认知... 详细信息

阅读眼动是人在阅读文字时的眼球运动行为，由一系列注视和眼跳组成，是人类语言认知过程的外显。当前，人的认知行为研究方兴未艾，而阅读眼动建模是语言认知科学的研究热点。从研究角度看，进行阅读眼动模型构建研究，会促进语言认知科学和阅读行为科学的发展。从应用角度看，阅读眼动可计算模型在机器视觉、自然语言处理、身份识别等领域都有重要的应用价值。　　针对现有阅读眼动模型建模方法复杂、所需特征较多、学习数据缺乏的问题，该文1）突破传统阅读眼动模型注视粒度处理和回视处理模式，提出阅读眼动注视序列标注方法，以构建简单模型;2）借鉴认知心理学相关研究成果提取有效的语言学特征，并利用深度学习自动提取特征的优势，以减少模型的手工提取特征;3）借鉴应用语言学相关研究成果进行阅读眼动数据增强，并使用预训练词向量等方法，以解决小样本数据下的深度学习问题。该文以深度学习理论、自然语言处理理论、语言认知计算理论为核心，构建新型阅读眼动可计算模型，从而更准确地模拟人的阅读眼动行为，并探讨模型在阅读眼动注视词预测和生物特征识别中的应用。主要研究工作和结论如下：　　（1）提出了一种基于语言序列标注的阅读眼动注视序列标注方法。首先，介绍了自然语言序列标注任务，分析了阅读眼动注视序列标注与自然语言序列标注之间的高度相似性，提出了基于单词的阅读眼动注视粒度处理模式和基于熟练读者的阅读眼动回视处理模式，形成了阅读眼动注视序列标注方法，从而把复杂的阅读眼动建模过程转化成了简单的语言序列标注过程。然后，给出了阅读眼动注视序列标注方法的具体描述和形式化描述，以及该方法的评价指标。最后，应用隐马尔可夫模型、最大熵马尔科夫模型和条件随机场模型分别实现了阅读眼动注视序列标注方法。实验结果表明，该文提出的阅读眼动注视序列标注方法可以较直观地描述阅读眼动的实际过程，并容易通过机器学习模型实现。　　（2）提出了一种基于深度学习的阅读眼动模型。首先，以自然语言序列标注任务深度学习经典模型和阅读眼动注视序列标注方法为基础，构建基于深度学习的阅读眼动模型基本架构。然后，通过使用预训练词向量和语言数据一维卷积以构造阅读词的富语义表示;通过融入注意力机制以构建更符合人类阅读行为的词-眼序列解码模式;通过使用上下文无关的标注分类器以简化序列标注任务深度学习经典模型;通过分析小样本阅读眼动数据下的模型输出结果统计方差与均值，以确定最优的堆叠式LSTM层数;通过使用多输入深度学习架构以融合阅读眼动领域知识。实验结果表明，所提出的模型利用了深度学习自动提取特征的优势，并借鉴了认知心理学相关研究成果提取了有效的语言学特征，使用较少手工提取特征就能取得较高的准确度。　　（3）应用所提出的模型进行阅读注视词预测。首先，介绍了实验所用的3个眼动语料库以及学习数据、测试数据的划分方法。然后，使用学习数据训练所提出的基于深度学习的阅读眼动模型，以预测读者在未见文本（测试集）上的注视词，并分别考察了词性、词长、可预测性等语言学特征对预测准确度的影响，证明了词长等低级视觉因素对阅读眼动的影响最为显著。最后，通过对比现有的阅读注视词预测方法，证明了所提出的基于深度学习的阅读眼动模型在预测阅读注视词任务上的先进性和有效性。此外，为了满足深度学习对训练数据量的需求，还提出了一种有效的基于近义词替换的阅读眼动数据增强方法，并证明了同词长近义词替换要优于同词性近义词替换。　　（4）应用所提出的模型进行阅读眼动生物特征识别。首先，分析了现有眼动识别技术的不足之处，即没有考虑刺激物本身的特征，仅基于眼动轨迹相似性度量，使用的眼动特征较多。然后，通过引入所提出的基于深度学习的阅读眼动模型，提出一种基于阅读眼动的生物特征识别方法。该方法把文本序列、文本语言学特征序列作为输入，使用所提出的模型生成预测的注视序列，通过度量预测的注视序列和实际的（待识别）注视序列之间的相似性距离识别被试身份。该方法对人工提取特征的依赖性较小，对数据预处理的要求也较低，具有一定的工业和工程应用价值。实验结果表明，注视序列相似性识别算法在Provo和GECO数据集上分别获得19.4%和20.59%的等误率，所提出的基于阅读眼动的生物特征识别方法在Provo和GECO测试集上分别获得86.5%和85.23%的Rank-1识别率。

关键词：深度学习阅读眼动眼动模型注视词预测生物特征识别自然语言处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于器官的人脸检测技术和基于眼动模型的活性判别算法研究

基于器官的人脸检测技术和基于眼动模型的活性判别算法研究

引用

作者：邓刚中国科学院计算技术研究所

学位级别：硕士

该文针对人脸识别中的上述两个关键问题,在分析国内外相关研究现状的基础上,分别提出了基于器官的准确,快速正面人脸检测算法和基于眼动模型的活性判别算法.论文的具体的研究内容和主要贡献包括;1.对国内外人脸检测技术的研究现状进行... 详细信息

该文针对人脸识别中的上述两个关键问题,在分析国内外相关研究现状的基础上,分别提出了基于器官的准确,快速正面人脸检测算法和基于眼动模型的活性判别算法.论文的具体的研究内容和主要贡献包括;1.对国内外人脸检测技术的研究现状进行了系统的分析和总结.2.研究并实现了一种基于器官的人脸的检测算法.该算法以通过在搜索窗口中检测人脸器官的位置并利用它们的几何关系作为约束来判别人脸.该方法首先在搜索窗口的限定范围内使用四个基于AdaBoost算未能的器官检测器来检测主要的面部器官,得到人脸器官的大小和位置信息,然后通过一个基于SVM的综合分类器对它们之间的几何约束关系进行判断.以确定当前搜索窗口是否为人脸.3.提出了一种基于支持向量机的眼动模型,并将其应用于活性判别中,该算法通过大量开,闭人眼样本来训练支持向量机,建立眼动模型,在人脸识别系统中,利用该模型对合作用户按照要求做出的眨眼动作进行分析来完成活性判别.由于照片不可能做出眨眼动作,所以照片就可以被拒之门外,从而提高了人脸识别系统的安全和可靠性.

关键词：人脸检测 AdaBoost 活性判别眼动模型人脸识别人脸确认

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机眼动模型的活性判别算法

基于支持向量机眼动模型的活性判别算法

引用

中国科学院计算技术研究所第七届计算机科学与技术研究生学术讨论会

作者：邓刚曹波苗军高文赵德斌中国科学院计算技术研究所北京100080 中国科学院研究生院北京100039 中国科学院计算技术研究所北京100080 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系黑龙江哈尔滨150001 中国科学院研究生院北京100039

近年来以人脸为特征的生物特征识别技术(Biometrics)发展十分迅速.一些商业性的实用人脸识别系统已经出现在了市场上.在人脸识别系统实用化的过程中安全问题也得到了人们很大的重视.活性判别问题,即如何区别合法用户的照片和其活的本人... 详细信息

近年来以人脸为特征的生物特征识别技术(Biometrics)发展十分迅速.一些商业性的实用人脸识别系统已经出现在了市场上.在人脸识别系统实用化的过程中安全问题也得到了人们很大的重视.活性判别问题,即如何区别合法用户的照片和其活的本人,对人脸识别系统的安全至关重要.本文提出了一种基于支持向量机眼动模型的活性判别算法来解决该问题.本算法通过大量的人眼的样本来训练基于支持向量机的眼动模型,然后在活性判别过程中,通过被识别人进行眨眼的配合来完成活性判别的过程.由于人脸照片不可能做出眨眼的配合动作,所以照片就被成功的排除在了人脸识别系统的外面,从而提高了人脸自动识别系统的安全性.

关键词：活性判别眼动模型人脸识别人脸确认支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用最大熵马尔可夫模型标注阅读眼动序列

引用

计算机工程与应用 2022年第24期58卷 166-172页

作者：王晓明王莹西安外国语大学科研处西安710128 西安外国语大学研究生院西安710128 西北工业大学计算机学院西安710072

人在阅读过程中的眼球运动具有一定规律,阅读眼动模型有助于人们更好地理解和认知这些规律。针对现有阅读眼动模型建模方法复杂的问题,突破传统阅读眼动模型注视粒度处理和回视处理模式,提出了基于单词的阅读眼动注视粒度处理模式和基... 详细信息

人在阅读过程中的眼球运动具有一定规律,阅读眼动模型有助于人们更好地理解和认知这些规律。针对现有阅读眼动模型建模方法复杂的问题,突破传统阅读眼动模型注视粒度处理和回视处理模式,提出了基于单词的阅读眼动注视粒度处理模式和基于熟练读者的阅读眼动回视处理模式,利用阅读眼动注视序列标注与自然语言序列标注的高度相似性,形成了阅读眼动注视序列标注方法,从而把复杂的阅读眼动建模过程转化成了简单的语言序列标注过程,并使用最大熵马尔可夫模型实现了所提出的方法。实验结果表明,所提出的方法可以较好地描述阅读眼动任务,并且较易用机器学习模型进行实现。

关键词：阅读眼动眼动模型眼动追踪序列标注最大熵马尔可夫

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度神经网络的个体阅读眼动预测

引用

清华大学学报（自然科学版） 2019年第6期59卷 468-475页

作者：王晓明赵歆波西北工业大学计算机学院空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室西安710072

传统眼动模型基于心理学假设和经验数据构建,不能对未见文本数据进行预测,且不能解决阅读个体化差异问题。针对这一问题,该文提出了一种利用深度神经网络预测读者注视点的眼动模型。与传统基于心理学的眼动模型不同,该模型不是基于经验... 详细信息

传统眼动模型基于心理学假设和经验数据构建,不能对未见文本数据进行预测,且不能解决阅读个体化差异问题。针对这一问题,该文提出了一种利用深度神经网络预测读者注视点的眼动模型。与传统基于心理学的眼动模型不同,该模型不是基于经验数据集,而是基于双向长短期记忆-条件随机场(bi-directional long short-term memory-conditional random field,bi-LSTM-CRF)神经网络。该模型使用阅读过程中读者的眼球运动数据作为训练数据,来预测该读者阅读其他文本时的注视点。计算机模拟结果表明:bi-LSTM-CRF模型能够使用较少的数据特征获得与现有机器学习模型相似的预测准确度,这使所提出的模型在实时人机交互应用领域具有吸引力。

关键词：个体阅读眼动追踪眼动模型深度神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

阅读行为眼动跟踪研究综述

引用

出版科学 2020年第2期28卷 52-66页

作者：许洁王豪龙武汉大学信息管理学院武汉430072

借助眼动跟踪技术与方法,可对阅读行为中的认知加工、心理因素等进行数据捕捉与分析。有关阅读行为的眼动跟踪研究历史起源于西方,近年来国内相关研究数量逐渐增多并取得了一定进展,本文在对中外有关阅读行为的眼动研究文献进行梳理基础... 详细信息

借助眼动跟踪技术与方法,可对阅读行为中的认知加工、心理因素等进行数据捕捉与分析。有关阅读行为的眼动跟踪研究历史起源于西方,近年来国内相关研究数量逐渐增多并取得了一定进展,本文在对中外有关阅读行为的眼动研究文献进行梳理基础上,综述了眼动跟踪技术与方法在阅读行为研究中的应用,从工具、指标、方法与模型等方面对已有研究进行评述,并从眼动研究方面总结出影响阅读行为的因素以及阅读眼动研究的应用方向,阐释眼动跟踪在阅读中的应用现状,对阅读行为眼动研究的前沿方向以及发展趋势进行展望,并据此提出基于阅读眼动跟踪研究的模型。

关键词：阅读行为眼动研究眼动跟踪眼动模型阅读行为特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度相机的自主虚拟化身情感交互技术

引用

计算机工程 2016年第6期42卷 293-298,304页

作者：杨建辉刘箴陈浩宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

人机情感交互是虚拟现实的研究热点之一,深度相机的普及使基于深度相机的人机交互技术得到广泛应用。将微软Kinect2.0作为交互设备,定义不同情感语义的姿态和手势,设计基于模板匹配的手势识别方法。以建立人机情感和谐为设计目标,提出... 详细信息

人机情感交互是虚拟现实的研究热点之一,深度相机的普及使基于深度相机的人机交互技术得到广泛应用。将微软Kinect2.0作为交互设备,定义不同情感语义的姿态和手势,设计基于模板匹配的手势识别方法。以建立人机情感和谐为设计目标,提出虚拟角色情感交互方法,构造虚拟化身的认知结构和情绪交互规则,并在计算机上实现原型系统。实验结果显示,虚拟化身可以通过表情动画和头部运动响应用户的身体动作,表明该技术方案具有可行性。

关键词：虚拟化身情感交互人机交互眼动模型动态时间规整

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于眼动技术的医疗器械说明书可用性评估

引用

中国卫生产业 2016年第13期13卷 35-41页

作者：陈嘉绪张少伟周颖杨昌玮孟恬陈秋婷许贤春胡文涵上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093

目的为今后能够对医疗器械使用说明书的可用性进行准确可靠的评价并提出合理的改进意见,提出一种基于眼动技术的可用性评估方法。方法利用一台Tobii眼动仪进行测试,根据得出的眼动数据建立初步可用性初步评估眼动模型,并且利用SPSS对不... 详细信息

目的为今后能够对医疗器械使用说明书的可用性进行准确可靠的评价并提出合理的改进意见,提出一种基于眼动技术的可用性评估方法。方法利用一台Tobii眼动仪进行测试,根据得出的眼动数据建立初步可用性初步评估眼动模型,并且利用SPSS对不同兴趣区下的眼动数据,如:注视时间长度、访问时间长度、首次注视时间等进行单因素方差分析和多重比较,分析得出不同医疗器械说明书下被试的视觉行为差异以及说明书可用性差异。结果结合调查问卷发现眼动模型可靠准确,且利用方差分析和多重比较法能够定量地反映出说明书可用性的差异和需要改进的兴趣区。结论利用眼动技术,可以在被试的视觉行为和可用性指标间建立一种定量、精准的关系及评价体系,从而为今后医疗器械说明书的可用性评估及改进提供了一种可靠的方法。

关键词：眼动技术可用性评估眼动模型方差分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于安卓平台的自由视线跟踪及其人机交互研究

引用

媒体时代 2015年第11期 72-74页

作者：姚启东郭焕城梁家伟何俊杰广州大学

本文主要研究在Android平台下自由空间视线的跟踪方法设计与实现.本文论述了人脸识别在现今社会的发展以及研究方向.同时研究在Android平台下,使用OpenCV的算法库,进行人脸识别与人眼标定的设计与实现.通过模板匹配的方法,实现静态图片... 详细信息

本文主要研究在Android平台下自由空间视线的跟踪方法设计与实现.本文论述了人脸识别在现今社会的发展以及研究方向.同时研究在Android平台下,使用OpenCV的算法库,进行人脸识别与人眼标定的设计与实现.通过模板匹配的方法,实现静态图片的人脸识别或者是实时视频流的人脸识别以及人眼的标定.通过对人眼的坐标收集,对于跟踪自由空间视线有着很大的意义.本文只是初步的研究,系统功能上还有很多的不足.

关键词：人脸识别 Android OpenCV 眼动模型标定算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：