检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2015年第1期42卷 124-129页

作者：齐小刚陆赞赞郑耿忠孙二坤胡明明谢满德电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室河南洛阳471003 西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071 韩山师范学院计算机科学与工程系广东潮州521041 浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310018

根据最大独立集和首次适应算法,设计了一种基于牡丹树的数据聚合算法.在基于牡丹树的数据聚合算法的基础上,采用时分复用方法,在聚合周期时隙内引入低能耗的睡眠调度的概念,从很大程度上减少了数据传输量,降低了网络聚合时延,实现了低... 详细信息

根据最大独立集和首次适应算法,设计了一种基于牡丹树的数据聚合算法.在基于牡丹树的数据聚合算法的基础上,采用时分复用方法,在聚合周期时隙内引入低能耗的睡眠调度的概念,从很大程度上减少了数据传输量,降低了网络聚合时延,实现了低能耗的数据聚合.实验与仿真结果表明,新算法有效地降低了网络能耗,延长了网络生命周期,减少了网络时延消耗.

关键词：无线传感器网络数据聚合睡眠调度算法时延消耗

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无线传感器网络数据融合低能耗睡眠调度算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第5期32卷 108-113页

作者：许建杨庚陈正宇王海勇南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

数据融合是解决无线传感器网络能量受限问题的关键技术之一。对节点状态的合理调度能够对数据融合过程的网络能耗进行优化。文中从传感器节点能量消耗模型着手,提出了一种适用于周期性数据融合的低能耗睡眠调度算法。该算法在分析影响... 详细信息

数据融合是解决无线传感器网络能量受限问题的关键技术之一。对节点状态的合理调度能够对数据融合过程的网络能耗进行优化。文中从传感器节点能量消耗模型着手,提出了一种适用于周期性数据融合的低能耗睡眠调度算法。该算法在分析影响网络能耗根本因素的基础上,采用时分复用方法,通过减少数据传输次数、降低网络融合时延,实现低能耗的数据融合。实验与仿真结果表明,该算法能够在各种融合树结构下有效降低网络能耗。

关键词：睡眠调度算法无线传感器网络数据融合低能耗时分复用

来源：评论

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WSNs中一种寻找最小工作节点集的覆盖算法

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西安电子科技大学学报 2016年第4期43卷 141-146页

作者：王爱民刘永强张婧刘衍珩吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对现有覆盖算法存在的很多冗余节点,提出了寻找最小工作节点集的覆盖算法.该算法分为两个阶段:第1阶段运行已有的覆盖算法;第2阶段运行节点替换算法,它用更少的节点替换更多的工作节点,如此循环迭代使工作节点数不断减少.仿真实验表明... 详细信息

针对现有覆盖算法存在的很多冗余节点,提出了寻找最小工作节点集的覆盖算法.该算法分为两个阶段:第1阶段运行已有的覆盖算法;第2阶段运行节点替换算法,它用更少的节点替换更多的工作节点,如此循环迭代使工作节点数不断减少.仿真实验表明,该算法比其他覆盖算法能获得更多的休眠节点,使工作节点数减少10%左右,从而延长了网络生命周期.

关键词：无线传感器网络覆盖睡眠调度算法休眠顺序

来源：评论

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基于SDN技术的无线传感网络的研究与设计

基于SDN技术的无线传感网络的研究与设计

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作者：赵腾武汉工程大学

学位级别：硕士

随着无线传感器相关制造技术的发展与无线网络通信技术的日益成熟,传感器节点越来越小型化、集成度越来越高、功能也越来越多。传感器节点通过自组织的方式来形成无线传感器网络（WSN）进行自然界信息的收集和处理。软件定义网络（SDN... 详细信息

随着无线传感器相关制造技术的发展与无线网络通信技术的日益成熟,传感器节点越来越小型化、集成度越来越高、功能也越来越多。传感器节点通过自组织的方式来形成无线传感器网络（WSN）进行自然界信息的收集和处理。软件定义网络（SDN）架构为有线网络提供了一种灵活的方式来进行网络更新和重新配置,而对于目前传统无线传感器网络,相比于有线网络,对于SDN架构的研究依然处于相对较落后的状态,因为在WSN中缺乏单独的控制通道,这将导致网络控制负载较高;无线网络相对不稳定,链路故障情况经常发生;而目前对于这种缺陷,学术和工程技术上依然缺乏较为完善的解决方式。而无线传感器网络作为未来网络有着巨大意义的一环,依旧面临着数据与控制平面耦合度太高的问题;不同厂商产品之间的兼容性不够好,导致整个网络中节点硬件重循环灵活性非常低。为了解决上述种种问题,本文研究了一种基于SDN技术的无线传感器网络的设计方案,利用SDN的特性,将无线传感器网络分为两层——控制层与数据层,达到将无线传感器网络中控制与数据分离的目的,并在这种新方案中加入一种基于能效的睡眠调度算法来延长网络生命周期。此外,本文研究的软件定义无线传感网络（SDWSN）使用遭受到随机链路故障的现实无线信道来验证其安全性,并且通过实验分析链路故障对新架构中的控制流量的影响。仿真结果表明,所研究的网络模型能够通过全局控制器管理传感器节点,解决WSN中控制与数据耦合度过高的问题;同时,通过基于能效的睡眠调度算法来延长网络生命周期,并对于链路故障情况给予适当的解决方案,增加新架构的健壮性的同时降低网络中控制流量负载。

关键词：无线传感器网络软件定义网络睡眠调度算法故障诊断

来源：评论

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基于无线传感器网络的入侵检测模型研究

基于无线传感器网络的入侵检测模型研究

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作者：林伟中国科学院大学

学位级别：硕士

由于传感器技术、嵌入式计算技术和无线通信技术等技术取得了较大的进步，无线传感器网络开始广泛应用于各个领域。基于无线传感器网络的入侵检测是无线传感器网络的一类重要的应用，广泛应用于军事国防、环境监测与保护、智能家居及安... 详细信息

由于传感器技术、嵌入式计算技术和无线通信技术等技术取得了较大的进步，无线传感器网络开始广泛应用于各个领域。基于无线传感器网络的入侵检测是无线传感器网络的一类重要的应用，广泛应用于军事国防、环境监测与保护、智能家居及安防等领域。因此基于无线传感器网络的入侵检测研究具有非常重要的意义。本文重点研究面向重要目标保护场景的入侵检测问题。本文对基于无线传感器网络的入侵检测国内外研究现状做了深入的调研，重点研究了适合重要目标保护场景的高斯分布入侵检测模型。\n 本文针对现有高斯分布入侵检测模型节点功耗大，网络生存时间短的问题，提出了基于相关睡眠调度算法的高斯分布入侵检测模型，论文的主要工作和贡献如下:\n (1)提出了基于随机睡眠调度算法的高斯分布入侵检测模型RS-GDM，对RS-GDM的检测概率模型进行了分析理论分析，通过仿真及实验验证了RS-GDM模型的可行性与正确性，分析了网络参数对RS-GDM模型检测概率的影响，并与现有高斯分布入侵检测模型进行检测性能和网络生存时间的比较。仿真及实验结果表明相比于现有高斯分布入侵检测模型，RS-GDM模型能保证系统的检测性能下，有效地延长网络生存时间，适用于大规模网络部署的应用场景。\n (2)提出了基于同步睡眠调度算法的高斯分布入侵检测模型SS-GDM，对SS-GDM模型的检测概率进行了理论分析，，通过仿真及实验验证了SS-GDM模型的可行性与正确性，分析了网络参数对SS-GDM模型检测概率的影响，并与现有高斯分布入侵检测模型进行检测性能和网络生存时间的比较。仿真及实验结果表明相比于现有高斯分布入侵检测模型，SS-GDM模型可以有效地延长网络生存时间，适用于节点协同感知，多传感数据融合的应用场景。\n (3)提出并搭建了一个可配置的远程无线传感器网络实验平台OPCPP，为入侵检测研究提供验证平台。

关键词：入侵检测无线传感器网络高斯分布模型睡眠调度算法网络安全

来源：评论

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无线传感器网络中基于数据聚合的传输优化的研究

无线传感器网络中基于数据聚合的传输优化的研究

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作者：陆赞赞西安电子科技大学

学位级别：硕士

由于无线传感器网络具有大规模密集部署的特点，距离教近的节点收集到的数据信息通常具有非常大的相似性，产生许多冗余数据，从而导致网络能量的严重浪费。根据网络特点与应用环境，数据聚合技术便成了网内处理数据的重要手段。数据聚... 详细信息

由于无线传感器网络具有大规模密集部署的特点，距离教近的节点收集到的数据信息通常具有非常大的相似性，产生许多冗余数据，从而导致网络能量的严重浪费。根据网络特点与应用环境，数据聚合技术便成了网内处理数据的重要手段。数据聚合是一种有前景的技术，通过利用网内的处理，减少数据包传输的数量和去除原始数据的内在冗余。然而，在无线传感器网络中，缩短数据聚合的时延是一个基本的需求，特别是在实时应用中，这是一个具有挑战性的问题。因此，设计一个低能耗低时延的数据聚合方案能够很好的改进无线传感器网络实时通信的能力。针对能量消耗和通信时延问题，提出了两种数据聚合方案： (1)基于聚合时机选择的实时动态自适应路由协议，是一种平衡能量和时延的算法协议。在时延受限制以及没有维修费用的无结构情况下，通过实时动态路由选择和控制数据聚合的等待时间来平衡能量消耗和时延消耗。仿真结果表明，该路由算法提高了聚合收益、节省了能量消耗，并有效地降低了时延和丢包率。 (2)基于数据聚合树的睡眠调度算法，是根据最大独立集和首次适应算法，设计的一种基于牡丹树的数据聚合算法。在数据聚合树的基础上，采用时分复用方法，在聚合周期时隙内引入低能耗的睡眠调度的概念，这大大减少了数据传输量、同时降低了网络聚合时延，实现了低能耗的数据聚合。实验与仿真结果表明，新算法有效地降低了网络能耗，延长了网络生命周期、减少了网络时延消耗。

关键词：无线传感器网络数据聚合实时路由睡眠调度算法时延消耗

来源：评论

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无线传感器网络休眠调度算法研究

无线传感器网络休眠调度算法研究

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作者：许文君南京邮电大学

学位级别：硕士

无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）具有资源有限、以数据为中心、节点数量众多且分布密集等特点，因此为了最大化网络的生命周期，在实现无线传感器网络的关键技术时，必须将均衡网络中的能耗放在首要位置。目前，节点... 详细信息

无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）具有资源有限、以数据为中心、节点数量众多且分布密集等特点，因此为了最大化网络的生命周期，在实现无线传感器网络的关键技术时，必须将均衡网络中的能耗放在首要位置。目前，节点调度算法是延长网络寿命的一种有效方法，但是并不适用于精度要求较高的无线传感器网络应用，因为节点的休眠会造成数据的缺失，降低精确性。因此，本文结合数据预测技术，首先提出了一种能量均衡的睡眠调度机制，在节省能量的同时使能耗均匀分布于整个网络，从而推迟了节点的死亡时间，并通过公式推导进行了理论分析。其次，提出了一种基于数据时间相关性的预测算法，该算法使用无偏灰色预测模型，用休眠节点的历史数据对未来时刻的数据进行预测；紧接着提出了一种基于数据空间相关性的预测算法，其主要思想是对节点数据之间采用灰色关联度分析方法，结合同簇内非休眠节点数据来间接预测休眠节点的数据；最后给出了一种自适应的基于数据时-空相关性的预测算法，基于信息最大化的原则，以误差绝对值之和最小为最优准则，建立组合预测模型，克服了单一模型的缺陷，减少了预测的随机性。理论分析及基于真实数据的仿真测试表明本文提出的算法能够很好的均衡节点能耗、延长网络寿命，并能够保证较高的数据精度，具有可靠、稳定的估计性能。

关键词：睡眠调度算法无线传感器网络数据时-空相关性预测算法能量均衡

来源：评论

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