检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王静南京工业大学

学位级别：硕士

本文的研究以解决某钢铁厂转炉图像检测、压缩与传输问题为目的，比较选择了矢量量化算法作为图像压缩算法。图像压缩所解决的问题是尽量减少表示数字图像时需要的数据量，减少数据量的基本原理是除去其中冗余的数据。以数学的观点来看... 详细信息

本文的研究以解决某钢铁厂转炉图像检测、压缩与传输问题为目的，比较选择了矢量量化算法作为图像压缩算法。图像压缩所解决的问题是尽量减少表示数字图像时需要的数据量，减少数据量的基本原理是除去其中冗余的数据。以数学的观点来看，这一过程实际上就是将二维像素阵列变换为一个在统计上无关联的数据集合。这种变换在图像存储或传输之前进行。在以后再对压缩图像进行解压缩来重构原图像的近似图像。\n 作者为了提高转炉钢水图像检测的可靠性和有效性，同时解决转炉钢水图像采集后的存储和传送问题而进行本课题的研究。文章首先综述了数字图像压缩编码的目的、分类和理论基础。介绍了矢量量化算法的基本原理理论基础、矢量量化过程及关键技术及在图像压缩领域的应用。文章重点介绍了LBG矢量量化，及其学习竞争矢量量化，最优码书矢量量化等的几种改进压缩方法，对于几种算法在转炉图像的压缩比，图像质量等方面进行了比较并给出了实验结果，最后因为LBG算法的效果基本满足实际图像压缩效果的要求，且容易实现，选择了LBG算法进行图像压缩处理，试验结果表明，与目前普遍采用的JPEG(静止图像压缩标准)算法相比，LBG算法简便易实现且压缩后的转炉图像质量辨识度和压缩比基本满足需要。\n 在压缩图像的传输问题中，利用LBG算法对图像进行矢量量化压缩，再利用MODEM通过电话线将图像传输到远地终端。远地终端使用矢量量化压缩解码技术将该图像解压缩然后将图像显示到远地终端上。由于矢量量化在传输过程中只传输压缩信号在码书中的索引，而不是压缩图像信号本身，从而对信道容量的压力大大减少。在第六章实验结果表明，系统和软件设计方案可以实现再利用MODEM通过电话线将图像传输到远地终端，并方便在本地存储。\n 作者完成了图像压缩和传输两方面的工作，并对原始图像的处理结果给出了主客观的评价。\n 最后介绍了国内外矢量量化在图像和信号处理领域的的研究成果。结尾就矢量量化的发展作出了对未来的展望。

关键词：矢量量化算法图像压缩传输技术方法改进 LBG算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的基于分裂法的矢量量化算法

引用

四川师范学院学报（自然科学版） 2002年第1期23卷 71-74页

作者：尚明生王庆先电子科技大学计算机系四川成都610054

提出了一种新的适合于矢量量化技术的码书设计算法 ,它的主要思想是依据等误差准则和分区域收敛性质 ,对满足迭代终止条件的质心区域进行标记 ,以后不再对已标记区域进行迭代 ,每一步迭代执行基于分裂码字的改进LBG算法 .该算法简单 ,... 详细信息

提出了一种新的适合于矢量量化技术的码书设计算法 ,它的主要思想是依据等误差准则和分区域收敛性质 ,对满足迭代终止条件的质心区域进行标记 ,以后不再对已标记区域进行迭代 ,每一步迭代执行基于分裂码字的改进LBG算法 .该算法简单 ,能极大地提高训练速度 ,并得到较低的失真 ,而且还适合于并行计算 .

关键词： LBG算法等误差准则分裂法图象压缩矢量量化算法分区域收敛性质分裂码字

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

颜色不变量的自适应聚类网络量化方法

引用

中国图象图形学报（A辑） 2002年第2期7卷 120-124页

作者：李向阳杨树元中国科学院声学所数字系统集成部北京100080

给出了颜色不变量的自适应聚类网络量化算法 .这种方法采用一组图象训练量化矢量 ,根据训练图象能自适应地影响量化矢量 .把这种算法和均匀量化算法应用于 CBIR系统中 ,并对它们的检索结果和时间复杂度进行比较 ,结果表明 ,该算法在检... 详细信息

给出了颜色不变量的自适应聚类网络量化算法 .这种方法采用一组图象训练量化矢量 ,根据训练图象能自适应地影响量化矢量 .把这种算法和均匀量化算法应用于 CBIR系统中 ,并对它们的检索结果和时间复杂度进行比较 ,结果表明 ,该算法在检索的正确率和时间的复杂度上均优于均匀量化方法 .

关键词：图象检索颜色不变量自适应聚类网络均匀量化矢量量化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于仿生模式识别的说话人识别研究

基于仿生模式识别的说话人识别研究

引用

作者：黄翼中国科学院半导体研究所

学位级别：博士

说话人识别就是使用说话人的语音特征对说话人的身份进行辨认或确认。与虹膜、指纹以及人脸等其它常用的生物特征相比，说话人语音特征具有方便、友好以及成本低廉等优点，语音信号处理技术的发展也相对成熟，故说话人识别已成为最容易... 详细信息

说话人识别就是使用说话人的语音特征对说话人的身份进行辨认或确认。与虹膜、指纹以及人脸等其它常用的生物特征相比，说话人语音特征具有方便、友好以及成本低廉等优点，语音信号处理技术的发展也相对成熟，故说话人识别已成为最容易被推广和被接受的身份鉴别方式之一。随着通讯和互联网技术的飞速发展，很多跟语音密切相关的业务亟待展开，而实用可靠的身份鉴别则是许多业务得以顺利推广实现的基础，因此说话人识别有着广阔的应用前景和迫切的现实需求，对说话人识别技术的研究具有重大实际意义。\n 新的业务产生了新的需求，小样本数、可控安全级别、简便易用等一系列新需求都是目前常用的说话人识别算法尚未仔细考虑的。由王守觉院士所提出的仿生模式识别理论以同源连续性为基础，用“认识”思想取代了传统模式识别的“划分”思想，目标是寻求对同源样本在特征空间中分布的最优覆盖，更接近人类认知本质，具有训练样本需求少、误识率低、正确拒识率高以及训练方法简单等一系列优点，本论文研究工作的目的就是要将仿生模式识别理论推广应用到说话人识别中，以得到更好更实用的说话人识别算法。\n 本论文分析了说话人识别问题的同源连续性性质，提出了说话入识别的仿生模式识别模型和相应的双权值神经网络实现，设计了一种适用于在特征空间中具有一维流形分布的识别问题的通用学习算法，提出了网络匹配度定义并作为说话人识别的判据，采用这一判据不仅可以很好的解决说话人发音特征的不稳定性问题，还可以实现对识别系统安全级别的灵活调控。\n 本论文实现了超香肠神经元网络和超椭球神经元网络两种说话人识别神经网络并进行了效果对比，实验结果表明本论文提出的基于仿生模式识别的说话人识别算法在文本相关的说话人识别应用中有非常突出的性能，优于目前说话人识别的基准算法——矢量量化算法的识别结果。本论文还提出了一种结合聚类算法和仿生模式识别的说话人识别算法，该算法可以在有效压缩数据量的基础上得到很好的识别结果，是一种非常有实用价值的说话人识别算法。

关键词：说话人识别仿生模式识别神经网络超香肠神经元超椭球神经元矢量量化算法发音特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于码本聚类优化的VQ说话人识别SOPC设计

基于码本聚类优化的VQ说话人识别SOPC设计

引用

作者：李青龙齐齐哈尔大学

学位级别：硕士

说话人识别技术具有准确性高、识别方便、设备成本低廉和非接触识别等优势,可广泛应用于身份识别领域。模式识别作为影响说话人识别性能的重要组成部分,成为说话人识别技术的研究焦点。其中,矢量量化算法(Vector Quantization,VQ)模型... 详细信息

说话人识别技术具有准确性高、识别方便、设备成本低廉和非接触识别等优势,可广泛应用于身份识别领域。模式识别作为影响说话人识别性能的重要组成部分,成为说话人识别技术的研究焦点。其中,矢量量化算法(Vector Quantization,VQ)模型设计简单、系统快速有效,被广泛的应用于快速说话人识别系统中。随着移动互联网时代的到来,要求说话人识别技术能够快速准确地识别说话人,并且易于集成在便携的小型移动设备中。而基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的片上可编程逻辑系统(System on a Programmable Chip,SOPC)具有功耗小、成本低、速度快、易集成等优势,能够充分的利用片上资源实现相关算法。因此,说话人识别系统的SOPC设计成为重要趋势。为了实现说话人声纹特征模式识别的SOPC设计,本文通过对已有模式识别算法进行分析,在综合考虑识别性能和算法复杂度的情况下,选择适合FPGA设计实现的矢量量化算法进行研究,并针对原算法匹配识别时全搜索计算量大的问题进行改进,提出基于码本聚类优化的矢量量化算法和相应的快速匹配识别算法。然后对改进算法过程中计算量大、消耗时间长的步骤进行硬件模块的设计,并借助SOPC Builder和NIOS II IDE平台完成说话人声纹特征模式识别系统的软硬件设计,实现说话人模式识别的SOPC系统。对于说话人识别系统的芯片化设计具有重要意义。论文主要包括以下几个方面的内容:1.对说话人声纹特征的模式识别算法进行研究,选择适合进行FPGA设计实现的VQ算法进行改进,针对原始算法匹配识别全搜索计算量大的问题,提出码本聚类矢量量化算法,并设计快速匹配算法。实验表明,优化算法在不影响识别准确率的前提下,获得了57.44%的匹配次数优化率。2.分析改进算法整体流程,针对算法中计算量大、消耗时间长的关键步骤进行基于FPGA的硬件模块设计,主要包括LBG算法模块、码本间距离计算模块、代表码本计算模块、特征参数与码本间距离计算模块等,并通过仿真验证了设计模块的有效性。3.将相关加速模块封装成适合进行SOPC设计的IP(Intellectual Property)核,并配合NIOS II处理器完成SOPC系统的软硬件设计,最终通过测试验证了本文设计系统的准确性、可靠性和高效性。

关键词：说话人识别模式识别 SOPC 矢量量化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

植入式神经信号处理专用集成电路设计研究

植入式神经信号处理专用集成电路设计研究

引用

作者：王博华南理工大学

学位级别：硕士

本文面向生物医学工程和神经电生理学的实际应用，立足于生命科学与信息科学的交叉点和结合部，以专用集成电路设计技术为基本实现手段，以“植入式神经记录”和“神经信号处理”为切入点，研究植入式神经信号处理算法及其专用集成电路... 详细信息

本文面向生物医学工程和神经电生理学的实际应用，立足于生命科学与信息科学的交叉点和结合部，以专用集成电路设计技术为基本实现手段，以“植入式神经记录”和“神经信号处理”为切入点，研究植入式神经信号处理算法及其专用集成电路设计。植入式神经记录作为一种精确记录神经活动的手段，是研究神经系统、诊断和治疗癫痫、帕金森氏症等神经疾病的基础，越来越引起临床专家以及从事神经生理学、认知科学、行为科学、人工神经网络科学的专家学者的重视。随着生物医学技术以及微电子技术的发展，神经记录系统向全植入式、无线传输、多通道神经记录方向发展，面临功耗与带宽等方面的巨大挑战。针对上述问题，本文研究并设计了适用于植入式神经记录系统的神经信号处理专用集成电路，为神经科学家等专业研究人员提供在线的、原始的多神经元神经电信号数据，实现在计算机上进行峰电位分类（Spike-Sorting）等神经科学研究。本文研究并分析了现有植入式神经记录系统中所采用的神经信号处理算法，对比了锋电位分类（Spike Sorting）与神经信号压缩两种处理方式的优劣，选择了神经信号压缩中的矢量量化算法作为本文神经信号处理的基本方法，在此基础上研究并设计了一种基于矢量量化的改进型训练序列算法(Linde-Buzo-Gray，LBG)。基于Matlab完成了算法建模，使用人造神经信号数据以及实际采集到的鼠大脑皮层神经信号对算法模型进行了仿真测试，并确定了码本空间维度与码字数量两个关键参数的数值。在此基础上，本文设计了一款适用于植入式神经记录系统的神经信号处理专用集成电路，该专用集成电路基于UMC0.18um1P6M Mixed-Mode1.8V Twin-Well工艺，核心电路面积3.5mm×5mm。以实际采集到的鼠大脑皮层神经信号作为原始神经信号数据，芯片对神经信号进行数据压缩得到以下后仿结果：压缩率124.57，峰值信噪比（PSNR）30.16dB，归一化均方误差3.82E-04，压缩后锋电位分类结果误差小于5%。上述结果表明，本文设计的神经信号处理专用集成电路可以对神经信号数据进行高效的数据压缩处理，同时保留原始信号中的有用信息。结合现有的植入式神经记录系统，该专用集成电路可以为神经科学研究提供多神经元神经电信号数据，解决了传统植入式神经记录系统中无线通信带宽有限而无法进行多通道神经记录的难题。

关键词：植入式神经记录神经信号处理矢量量化算法专用集成电路设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无线局域网PACS系统体系架构及图像压缩算法的理论探讨

基于无线局域网PACS系统体系架构及图像压缩算法的理论探讨

引用

作者：毛亚杰山西医科大学

学位级别：硕士

随着人们对医疗系统方便性、快捷性的要求越来越高，医院网络无线传输逐渐成为主流，医疗数据与图像（如CT、MRI等）的采集处理、存档及传输等无线化已成为近年来的研究热点，也成为医学影像学科的研究重点。论文详细阐述了医学影像存... 详细信息

随着人们对医疗系统方便性、快捷性的要求越来越高，医院网络无线传输逐渐成为主流，医疗数据与图像（如CT、MRI等）的采集处理、存档及传输等无线化已成为近年来的研究热点，也成为医学影像学科的研究重点。论文详细阐述了医学影像存档和传输系统（Picture Archiving and CommunicationSystem，PACS）的国内外研究动态及其组成原理和系统功能，分析了PACS体系结构的C/S与B/S两种模式的特点，设计了基于无线局域网的PACS体系架构，分析了其传输速度、安全性、抗干扰性等关键技术，并在此体系架构和关键技术下初步实现了PACS系统的无线传输。由于PACS系统传输的医学影像数据具有海量的特点，为了提高医学图像的传输速度和回放效率，必须对其进行压缩处理。因此，医学图像压缩算法的研究非常必要。论文在分析比较基本粒子群优化算法和带极值扰动的简化粒子群优化算法两种算法特点的基础上，用改进的粒子群优化算法代替基本粒子群优化算法来解决矢量量化中的码书设计问题，得到了一种新的基于带极值扰动的简化粒子群优化算法的矢量量化算法。经计算机仿真表明，新算法具有更好的全局收敛性能和图像压缩性能。

关键词： PACS 无线局域网体系架构图像压缩算法粒子群优化算法矢量量化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

语音信息的身份和指令识别方法应用

引用

计算机系统应用 2013年第4期22卷 186-189页

作者：姬晓飞沈阳航空航天大学自动化学院沈阳110136

针对智能机器人系统对语音交互功能的实际需求,在DM-B200开放式机器人平台上,设计并实现了基于语音信息的说话人身份识别功能和语音指令识别功能.为了准确识别特定说话人的身份,采用了矢量量化的识别方法,而为了提高机器人语音控制的实... 详细信息

针对智能机器人系统对语音交互功能的实际需求,在DM-B200开放式机器人平台上,设计并实现了基于语音信息的说话人身份识别功能和语音指令识别功能.为了准确识别特定说话人的身份,采用了矢量量化的识别方法,而为了提高机器人语音控制的实时性,语音指令识别采用了动态时间规整的方法.应用结果表明,所设计的语音识别系统达到96%以上的综合识别率,具有实际应用价值.

关键词：语音指令识别矢量量化算法说话人身份识别动态时间规整

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息压缩技术的原理分析及示例

引用

数字技术与应用 2016年第1期34卷 137-138页

作者：杨永清河池学院水电管理中心广西宜州546300 中进建设集团有限公司广西南宁530001

信息需要通过媒体来进行记录、传播和获取,往往需要进行预处理,删除图像和声音数据中不必要的信息,对过去难以处理的庞大信息量进行必要的简化,以增大传输的信息容量或缩短信息的传输时间。本文简述信息压缩的原理,探讨实现图像信息压... 详细信息

信息需要通过媒体来进行记录、传播和获取,往往需要进行预处理,删除图像和声音数据中不必要的信息,对过去难以处理的庞大信息量进行必要的简化,以增大传输的信息容量或缩短信息的传输时间。本文简述信息压缩的原理,探讨实现图像信息压缩的基本途径和研究动向,介绍了几种当今比较流行的信息压缩算法。最后就信息压缩中主要的图像压缩的实现做了简单的示例。

关键词：信息压缩矢量量化算法 JPEG算法 LZW算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

声音信号特征参数的分析和提取方法

引用

价值工程 2017年第21期36卷 203-205页

作者：田雪阳杨宇刘子寒李渊上海电机学院上海201306

在基于虚拟仪器Lab VIEW的环境中,通过与MATLAB相结合设计一个语音识别登陆系统,对电脑声卡采集到的语音信号进行处理分析,提取声音的特征参数Mel倒谱系数并保存,然后通过矢量量化的模式匹配来进行身份确认。

关键词：语音识别 Lab VIEW MATLAB Mel倒谱系数矢量量化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：