检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：贾新志 200942 上海市宝山区蕴川路5475号3905室

本发明公开了一种支持向量预测的知识发现算法，包括以下步骤：S1、获取初始样本集，初始化参数；S2、通过对样本集进行训练得到RVM预测模型；S3、计算每个样本的样本标签、局部密度因子和误差因子；S4、根据RVM预测模型对即将输入的未... 详细信息

标准号: CN111160455A

本发明公开了一种支持向量预测的知识发现算法，包括以下步骤：S1、获取初始样本集，初始化参数；S2、通过对样本集进行训练得到RVM预测模型；S3、计算每个样本的样本标签、局部密度因子和误差因子；S4、根据RVM预测模型对即将输入的未来样本进行预测；S5、降序排列样本特性向量并进行循环，若非相关向量次数超过设定的阈值，则从样本集中删除该样本，跳出循环；S6、判断是否还有输入的新样本，若有新样本，则加入新样本，形成新的样本集，转到步骤S2；若没有新样本，则输出预测的未来样本。本发明通过引入样本标签的概念，具有更高的预测精度，向量预测时间花费短，可广泛应用于实时数据的处理和预测中。

关键词：样本新样本预测预测模型样本集向量标签知识发现算法初始化参数初始样本集降序排列密度因子实时数据输出预测跳出循环误差因子向量预测样本特性支持向量删除引入应用

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智能变电站知识发现算法联合运用机制

智能变电站知识发现算法联合运用机制

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中国电机工程学会电力通信专业委员会第十届学术年会

作者：陈帅国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司黑龙江绥化152000

知识发现算法在变电站电气设备状态判断方面应用广泛.然而这些算法的应用相对独立,缺少联合运用机制,尚不能满足电网智能管控的发展要求,为此文章提出了智能变电站知识发现算法联合运用机制.该方法引入了进程调度思想,将知识发现算法相... 详细信息

知识发现算法在变电站电气设备状态判断方面应用广泛.然而这些算法的应用相对独立,缺少联合运用机制,尚不能满足电网智能管控的发展要求,为此文章提出了智能变电站知识发现算法联合运用机制.该方法引入了进程调度思想,将知识发现算法相关应用视为调度任务,并设计了知识发现任务控制块TCB,应用时可智能调度各算法模型,最后采用投票策略得到联合分析结果.实验表明,该方法在智能变电站相关数据分析中应用效果良好.

关键词：智能变电站电气设备运行状态知识发现算法

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基于知识发现和分层ELM的暂态失稳模式辨识

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广西大学学报（自然科学版） 2021年第4期46卷 982-995页

作者：李欣胡晓乐郭攀锋三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

为了有效辨识电力系统暂态失稳后发电机的动态行为,以失稳后的功角数据为输入特征信息,提出一种基于知识发现和分层极限学习机(ELM)的失稳模式辨识方法。首先利用ELM快速辨识系统暂态不稳定的功角样本。为了充分利用不稳定样本自身结构... 详细信息

为了有效辨识电力系统暂态失稳后发电机的动态行为,以失稳后的功角数据为输入特征信息,提出一种基于知识发现和分层极限学习机(ELM)的失稳模式辨识方法。首先利用ELM快速辨识系统暂态不稳定的功角样本。为了充分利用不稳定样本自身结构来挖掘关键信息,引入知识发现算法KODAMA以获取发电机的不稳定动态行为模式,构建失稳功角模态集。然后,根据所得模态数据集,为提高不稳定模式辨识的准确性,设计了分层ELM的辨识策略以辨识发电机的失稳模式。最后,在Nordic系统中验证所提方法的有效性,测试结果表明提出的辨识方法能够准确地辨识失稳模式,且在保证尽可能高精度的前提下,具有相对快速的评估速度。

关键词：暂态稳定知识发现算法极限学习机人工智能

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信息系统的动态属性约简研究

信息系统的动态属性约简研究

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作者：彭黎黎中国民用航空学院

学位级别：硕士

随着现代信息科技的迅猛发展，尤其是因特网上信息资源的高速增长，人们可以在短时间内搜集和积累大量的数据资料，使我们面对着日益严峻的信息挑战。我们不仅应当重视信息的有效性，而且更加关注信息获取的经济性。属性约简，就是在保... 详细信息

随着现代信息科技的迅猛发展，尤其是因特网上信息资源的高速增长，人们可以在短时间内搜集和积累大量的数据资料，使我们面对着日益严峻的信息挑战。我们不仅应当重视信息的有效性，而且更加关注信息获取的经济性。属性约简，就是在保持信息系统的分类能力不变的前提下，删除其中的冗余属性，从而缩减属性的数量，为进一步的知识发现算法提高准确性。\n 本文首先分析了已有的经典属性约简算法，通过实验分析结果选择基于可辨识矩阵的约简为本文的主要研究方向；其次在基于可辨识矩阵的约简算法进行系统深入的探讨和研究的基础上，提出了对该算法的改进，将属性取值的频率加入可辨识矩阵的构造中，通过给定置信度的方式来选择去除噪声数据的范围。针对动态数据库，提出当加入新的记录时更新已有约简结果的解决方法，对基于信息量、基于可辨识矩阵，以及整数规划算法进行了改进。本文还将属性约简问题理论化到SAT问题(可满足性问题)上，利用SAT问题证明了属性约简有解的充分必要条件。最后将先前的算法应用到民航顾客满意度-地面服务数据集中。\n 通过实验研究，本文提出的对基于可辨识矩阵约简算法的改进能够更加精确的寻找属性间的准确关系。实验所求解出的属性约简，正是现实中对于民航所提供的各项服务中，顾客最关心的服务项目，因此，通过该实验说明基于可辨识矩阵的约简在删除冗余属性领域中表现出了良好的性能，具有一定的应用前景。并且对动态属性约简的实验发现，动态算法可在保持结果与静态一致的基础上提高效率，节省计算时间。

关键词：粗糙集可辨识矩阵动态约简 SAT问题可满足性问题知识发现算法

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基于统计归纳的状态知识发现算法与实现

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计算机工程与应用 2001年第7期37卷 14-16页

作者：张德政黄绍君杨炳儒北京科技大学信息工程学院北京100083

反映所研究对象的状态、变态和发展变化趋势及其相互之间关系的知识一直受到人们的关注，尤其是利用数据挖掘和知识发现的方法来获取这一类知识。文章基于归纳逻辑的统计归纳和语言场与语言值结构，提出这类知识的发现方法和实现算法，... 详细信息

反映所研究对象的状态、变态和发展变化趋势及其相互之间关系的知识一直受到人们的关注，尤其是利用数据挖掘和知识发现的方法来获取这一类知识。文章基于归纳逻辑的统计归纳和语言场与语言值结构，提出这类知识的发现方法和实现算法，并通过实验验证了算法的有效性。该方法可适用于科学和工程数据库以及事务数据库的知识发现。

关键词：数据挖掘知识发现统计归纳知识发现算法数据库

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知识的综合发现:理论、概念及应用

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武汉大学学报（信息科学版） 2002年第4期27卷 397-402页

作者：沙宗尧边馥苓陈江平武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

提出了知识的综合发现思想 ,重点以空间对象关联中的相邻关系与空间特征属性为知识综合发现的研究对象 ,对相关问题进行了讨论 ,并提出了一个高效的知识综合发现算法。实例结果表明 ,本算法是高效的 ,发现的知识是有效、可理解的。

关键词：空间关联空间综合信息表知识发现算法空间知识数据库

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