检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2022年第24期66卷 118-127页

作者：刘耀李冠霖李浣青中国科学技术信息研究所北京100038 巴黎理工学院Samovar实验室法国91120 北京大学软件与微电子学院北京100871

[目的/意义]在无标注资源的情况下,对中医古籍文本领域的分词和命名实体识别技术进行研究,基于分词与命名实体识别模型,对中医领域文本进行分词并进行语言模型的训练。[方法/过程]在训练过程中,研究采用实体概念排序预测与遮罩词预测的... 详细信息

[目的/意义]在无标注资源的情况下,对中医古籍文本领域的分词和命名实体识别技术进行研究,基于分词与命名实体识别模型,对中医领域文本进行分词并进行语言模型的训练。[方法/过程]在训练过程中,研究采用实体概念排序预测与遮罩词预测的多任务学习框架,有效将词典中的先验概念知识融入到语言模型中,得到融合语篇语义与先验知识的语言模型。从模型训练中使用的MLM任务出发,设计基于完形填空类型的文本生成任务来进行单篇古籍文本的知识标引,以短句一实体为路径,遍历单篇文本中所有的短句并进行知识概念的全标引,并基于先验规则的挖掘,从单篇文本中发现隐性知识结构,从而构建隐性篇章结构。[结果/结论]对比实验显示,在仅有5个标注样本的情况下,研究提出的文本标引方式能够有效利用模型的先验知识;相较于传统方法,能更好地解决标注缺失情况下的中医古籍文本知识标引的问题,为进一步实现中医古籍单篇文本的解析提供解决方法。对中医古籍进行整理、校注,挖掘其中蕴含的知识,对中医学与现代医学的发展,以及医学史的研究都有重要的理论与现实意义。

关键词：单篇文本知识结构解析知识标引先验知识词微调语言模型实体概念识别

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基于知识元的文本知识标引

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情报学报 2006年第3期25卷 282-288页

作者：温有奎温浩徐端颐潘龙法西安电子科技大学经济管理学院西安710071 西安电子科技大学通信工程学院西安710071 清华大学精密仪器与机械学系北京100084

本文提出了知识元标引的新概念，认为知识元标引是实现跨领域知识集成与知识发现的基础。对文本知识元类型，标引规则，人工知识元抽取，软件知识元抽取，人工知识元修改，知识元面向对象表示，知识元对象链接等进行了分析和试验。开发... 详细信息

本文提出了知识元标引的新概念，认为知识元标引是实现跨领域知识集成与知识发现的基础。对文本知识元类型，标引规则，人工知识元抽取，软件知识元抽取，人工知识元修改，知识元面向对象表示，知识元对象链接等进行了分析和试验。开发出了“数值知识元”模型，取得了理论与方法的验证，证明了该方法的先进性和实用性。

关键词：知识元知识标引软件抽取文本标引规则科技文献

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文献数据库的知识标引研究

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情报理论与实践 1998年第4期21卷 206-207页

作者：周和玉杨元美武汉交通科技大学图书馆

文献数据库的知识标引研究周和玉杨元美（武汉交通科技大学图书馆湖北４３００６ＡｂｓｔｒａｃｔＨｏｗｔｏｒｅａｌｉｚｅｄａｔａａｎｄｆａｃｔｒｅｔｒｉｅｖａｌｉｎａｄｏｃｕｍｅｎｔｄａｔａｂａｓｅｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｃａ... 详细信息

文献数据库的知识标引研究周和玉杨元美（武汉交通科技大学图书馆湖北４３００６ＡｂｓｔｒａｃｔＨｏｗｔｏｒｅａｌｉｚｅｄａｔａａｎｄｆａｃｔｒｅｔｒｉｅｖａｌｉｎａｄｏｃｕｍｅｎｔｄａｔａｂａｓｅｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｃａｒｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｌｉｂ...

关键词：文献数据库知识标引分类标引主题标引

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向知识标引进军——阅读《知识元挖掘》的体会

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情报学报 2006年第2期25卷 254-256页

作者：曾民族中国国防科技信息中心北京100036

温有奎、徐国华等同志近年来发表的一系列有关知识标引研究的论文，提出了许多新概念、新观点。最近又见到的《知识元挖掘》一书，是温有奎、徐国华等同志在以往论文梳理和提炼的基础上，进一步系统地总结和阐述了知识标引的基本原理、... 详细信息

温有奎、徐国华等同志近年来发表的一系列有关知识标引研究的论文，提出了许多新概念、新观点。最近又见到的《知识元挖掘》一书，是温有奎、徐国华等同志在以往论文梳理和提炼的基础上，进一步系统地总结和阐述了知识标引的基本原理、理论、方法等，实际上全书各章论述的内容都涉及信息服务走向知识服务不可回避的基础建设，涉及今后信息资源和知识资源建设的发展道路，涉及未来情报学理论研究的方向等，正是当前国内知识组织研究的热点课题。温有奎、徐国华等同志早在数年前即致力于这一领域的潜心研究，今天能够出现《知识元挖掘》这样高学术含量的专著殊属难得，读后感触颇深，受益匪浅。受其启发，本文也想谈谈认识和体会，也算是一份读书笔记。

关键词：知识元挖掘阅读引进知识标引情报学理论徐国华基础建设知识服务信息服务

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基于本体的《医方类聚·脾胃门》知识标引与应用研究

基于本体的《医方类聚·脾胃门》知识标引与应用研究

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作者：赵妮吉林大学

学位级别：硕士

中医古籍是记载中医理论与知识的古代文献,包括经络、脏腑、病证、方药、治法等知识体系,约占我国现存古籍的十分之一,深入研究和挖掘中医古籍知识,对发展中医理论、传承中医药文化和指导临床实践具有重要意义。随着自然语言处理技术的... 详细信息

中医古籍是记载中医理论与知识的古代文献,包括经络、脏腑、病证、方药、治法等知识体系,约占我国现存古籍的十分之一,深入研究和挖掘中医古籍知识,对发展中医理论、传承中医药文化和指导临床实践具有重要意义。随着自然语言处理技术的发展,采用深度学习、人工智能等方法从中医古籍中挖掘证治经验和组方规律,为中医古籍的知识发现带来了新的契机。《医方类聚》为中国明朝以前医方的集大成著作,所收医方共计5万余首,约九百五十余万字,其中卷九十九至卷一百三为《脾胃门》。本研究首先查阅国内外相关文献,了解中医古籍数字化领域研究现状,总结中医领域本体构建、中医古籍命名实体识别、中医古籍实体关系抽取和中医古籍数据挖掘方面的已有经验,同时分析现有研究存在的不足之处,从而提出本文的研究设想。其次系统梳理书中内容,采用“七步法”构建了包含9个一级类、11个二级类及8条语义关系的《医方类聚·脾胃门》领域本体,共标引7159个实体和6843条语义关系。接下来基于所构建的本体,与本体中的类和关系相对应,采用深度学习方法对书中知识进行自动化知识标引,包括命名实体识别和关系抽取两部分内容,在命名实体识别方面,分别采用WORD2VEC-BILSTM、WORD2VEC-BILSTM-CRF和BERT-BILSTM-CRF三种模型进行实验,结果表明在加入CRF层后模型的准确率、召回率与F1值均有所提升,将字向量的构建方式由WORD2VEC改为BERT以后,模型整体的准确率得到了大幅度提升,BERT-BILSTM-CRF模型的F1值达到了83%,更适合用于中医古籍命名实体识别;在关系抽取方面,分别采用基于BERT-BILSTM-CRF模型的pipeline关系抽取方法和基于BERT-PCNN-ATT的joint关系抽取方法进行关系抽取实验,结果表明相比于pipeline关系抽取方法来说,采用joint关系抽取方法能够避免命名实体识别模型的错误累积问题,也验证了添加Attention机制可以提高模型识别准确率。在知识标引结果的应用过程中,经整理得到349首治疗脾胃病的方剂,2874个中药材实体,涉及201种中药材,对剂型分布和用药情况进行分析,可以得出在349首方剂中丸剂最多、其次是汤剂和散剂,甘草、白术、人参、干姜和陈皮的出现频次最高,除平性中药材外,治疗脾胃病的中药材药性以温性为主,寒、热次之,药味以辛为主,苦、甘次之,归经多为脾经、胃经、肺经和肝经,对用药规律进行分析,共得到33条有效关联规则,对新处方进行预测分析,共得到4首新处方。本研究通过构建《医方类聚·脾胃门》领域本体,采用深度学习方法对书中的方剂、症状、中药材、剂量等实体及实体间的关系进行自动化知识标引、探索最优的自动化知识标引模型,为中医古籍数字化研究提供了新视角,通过对知识标引结果进行用药情况分析、基于关联规则的用药规律分析和高频中药材聚类分析,将本体、深度学习、数据挖掘相关研究方法应用于中医古籍知识组织与知识发现领域,有利于挖掘出其中的隐含知识,提高中医古籍利用率,为现代临床治疗相关疾病提供启发与借鉴。

关键词：医方类聚知识标引命名实体识别关系抽取知识发现

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知识标引新论

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浙江高校图书情报工作 2009年第5期 38-41页

作者：韩松涛浙江大学图书馆

知识标引是一种以文献为对象，对文献的知识内容进行标引的方法。知识标引的实现除技术手段外，尚可用学术的方式来完成。知识标引属于目录学范畴。

关键词：知识标引目录学标签冒号分类法知识分类

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医学咨询系统中知识标引和数据挖掘技术

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中华医学图书情报杂志 2012年第5期21卷 5-9,35页

作者：万德芬陈小莉傅廷熙李欣鹏陈末袁青南昌市医学科学研究所江西南昌330006 南昌市卫生学校南昌蓝星沪鑫电脑网络有限公司江西省皮肤病专科医院江西南昌330001

介绍了"疾病预防、健康保健、寻医问药咨询系统"系统采用的知识标引及数据挖掘技术。该系统主要利用微软公司的SQL Server技术进行人工知识单元划分与标引、矩阵知识标引、微阵列知识标引,利用VB可视化数据库进行数据挖掘。

关键词：医学咨询系统数据库知识标引数据挖掘

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基于知识元的中医药信息知识标引

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中国中医药信息杂志 2011年第8期18卷 24-25页

作者：杨硕崔蒙赵英凯刘明岭中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 山东中医药大学附属医院山东济南250013

目的建立中医药知识标引库。方法基于文献的题目、摘要以及关键词,采用文献标引方法、Delphi法和计算机软件采集知识标引。结果确立了知识元描述原则,从文献中提取具有知识元属性的特征词,从而构建中医药信息知识标引库。结论与文献内... 详细信息

目的建立中医药知识标引库。方法基于文献的题目、摘要以及关键词,采用文献标引方法、Delphi法和计算机软件采集知识标引。结果确立了知识元描述原则,从文献中提取具有知识元属性的特征词,从而构建中医药信息知识标引库。结论与文献内容密切相关的知识元标引研究,是实现知识管理系统的构建研究的关键点。

关键词：知识元知识标引中医药信息知识管理

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基于知识元的知识标引

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图书馆学研究 2007年第6期 45-47页

作者：原小玲太原科技大学图书馆

知识元是知识系统中的最小基元。基于知识元的知识标引可为用户提供具体的知识,是知识管理的新起点。本文在对知识元特征讨论的基础上,深入探讨了知识标引的各个环节。

关键词：知识元知识元抽取知识元链接知识标引

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利用Python实现知识标引系统开发与应用

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科技传播 2022年第4期14卷 135-138页

作者：高爱英王红剑军事科学出版社中华医学会杂志社

为了实现对医学论文的研究类型与研究方法的知识标引,借助Python强大的图形界面和数据可视化特性,进行知识标引系统软件开发。系统实现论文标注时关键字智能提示,极大减轻了人工标引的劳动强度;系统兼容不同格式的数据导入,并以EXCELL... 详细信息

为了实现对医学论文的研究类型与研究方法的知识标引,借助Python强大的图形界面和数据可视化特性,进行知识标引系统软件开发。系统实现论文标注时关键字智能提示,极大减轻了人工标引的劳动强度;系统兼容不同格式的数据导入,并以EXCELL格式进行输出,既方便机器读取也方便人工核对。借助系统自动邮件发送和微信自动推送,还可以非常高效地跟进工作进度。经过近3个月的软件迭代开发与应用,高效地完成知识标引2万余条,同时为今后人工智能数据处理打下良好基础。

关键词：知识标引知识服务 Python 软件系统数据可视化微信

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