检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2018年第12期38卷 3541-3546页

作者：杜秀丽张薇陈波辽宁省通信网络与信息处理重点实验室(大连大学信息工程学院) 辽宁大连116622

基于矩阵置换的分块压缩感知(BCS)引入矩阵置换的策略,使复杂子块和稀疏子块向介于两者中间的稀疏度水平变化,用单一采样率采样时可以减少块效应,但仍存在块间稀疏度均衡效果较差的问题。为了得到更好的重构效果,提出基于波浪式矩阵置... 详细信息

基于矩阵置换的分块压缩感知(BCS)引入矩阵置换的策略,使复杂子块和稀疏子块向介于两者中间的稀疏度水平变化,用单一采样率采样时可以减少块效应,但仍存在块间稀疏度均衡效果较差的问题。为了得到更好的重构效果,提出基于波浪式矩阵置换的稀疏度均衡BCS(BCS-RMP)算法。首先,在采样前对图像进行矩阵置换的预处理,通过波浪式置换矩阵对图像各子块的稀疏度进行均衡;然后,采用相同的测量矩阵对子块进行采样,在解码侧进行重构;最后,通过波浪式置换逆矩阵对重构结果进行逆变换得到最终的重构图像。仿真结果表明,与现有矩阵置换算法相比,当选择合适的子块大小和采样率时,所提波浪式矩阵置换算法可有效提高图像的重构质量,且能更准确地体现细节信息。

关键词：分块压缩感知矩阵置换稀疏度测量矩阵采样率

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一种基于波浪式矩阵置换的小波域图像纹理均衡方法

一种基于波浪式矩阵置换的小波域图像纹理均衡方法

引用

作者：杜秀丽刘晋廷张薇邱少明吕亚娜刘庆利 116622 辽宁省大连市金州新区学府大街10号

本发明公开了一种基于波浪式矩阵置换的小波域图像纹理均衡方法，属于图像压缩领域，该方法包括对原始图像进行小波变换，得到第一低频图像和第一高频图像；对第一低频图像进行置零操作，将第二高频图像分成L个子块图像，采用波浪式置... 详细信息

标准号: CN110827222A

本发明公开了一种基于波浪式矩阵置换的小波域图像纹理均衡方法，属于图像压缩领域，该方法包括对原始图像进行小波变换，得到第一低频图像和第一高频图像；对第一低频图像进行置零操作，将第二高频图像分成L个子块图像，采用波浪式置换矩阵对第二高频图像分成的子块进行矩阵置换，得到按照子块纹理复杂度进行排列的L个子块纹理均衡的图像；对L个子块纹理均衡图像进行压缩感知采样，利用重构算法，对第二高频图像进行重构，采用逆置换矩阵对重构图像进行逆置换；逆置换图像与第一低频图像进行叠加；对叠加图像进行小波逆变换，得到重建图像，该方法利用小波域图像能量主要集中在较小的低频矩阵的特点，只对高频图像进行矩阵置换，使列向量之间的差距相对减小，均衡效果更明显，能够较好地提高图像的重构质量。

关键词：高频图像低频图像矩阵置换置换矩阵纹理波浪式小波域图像重构子块置换均衡纹理复杂度小波逆变换低频矩阵叠加图像均衡图像均衡效果图像能量图像纹理图像压缩小波变换压缩感知原始图像重构算法重构图像重建图像块图像列向量采样减小置零叠加

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无碰撞区跳频序列集的进一步构造

引用

北京邮电大学学报 2014年第2期37卷 38-42页

作者：柯品惠陈浩源福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

无碰撞区跳频序列集的汉明相关函数在相关区内为零,可以消除跳频多址扩频系统中跳频信号在无碰撞区的相互干扰.基于矩阵置换提出了一种最大汉明相关值可灵活设定的无碰撞区跳频序列集的一般构造方法,该方法构造得到的跳频序列集具有较... 详细信息

无碰撞区跳频序列集的汉明相关函数在相关区内为零,可以消除跳频多址扩频系统中跳频信号在无碰撞区的相互干扰.基于矩阵置换提出了一种最大汉明相关值可灵活设定的无碰撞区跳频序列集的一般构造方法,该方法构造得到的跳频序列集具有较低的最大汉明相关值和较长的无碰撞区长度.作为一般构造法的一个特例,介绍了移位构造法.

关键词：无碰撞区跳频序列集汉明相关函数矩阵置换

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低碰撞区跳频序列集的构造研究

低碰撞区跳频序列集的构造研究

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作者：陈浩源福建师范大学

学位级别：硕士

与常规跳频序列设计不同,对于低碰撞区跳频序列的设计,要求汉明相关函数在相关区内具有很低的值.低碰撞区跳频序列集的意义在于,即使在传送的跳频序列间存在相对时延,但只要相对时延不超过一定的范围(碰撞区),那么不同序列之间的碰撞数... 详细信息

与常规跳频序列设计不同,对于低碰撞区跳频序列的设计,要求汉明相关函数在相关区内具有很低的值.低碰撞区跳频序列集的意义在于,即使在传送的跳频序列间存在相对时延,但只要相对时延不超过一定的范围(碰撞区),那么不同序列之间的碰撞数仍然保持在很低的水平,从而可以减少相互干扰.使用低碰撞区跳频序列,可以设计准同步跳时／频(TH/FH)CDMA系统,它在超宽带(UWB)TH-CDMA无线电系统、多用户雷达和声纳系统等领域具有潜在的应用价值.近年来,国内外学者致力于具有良好性能的跳频序列的设计研究,已构造出了大量最优或几乎最优的跳频序列集,但关于低碰撞区跳频序列集的构造研究成果还比较有限.本文对低碰撞区跳频序列集进行深入研究,获得如下几个结果： 1.对已有的几类无碰撞区跳频序列集的构造进行了推广,给出了一个最优无碰撞区跳频序列集的一般构造,由该方法得到序列集的参数达到了理论界.在提出的构造中,序列的长度、序列的条数和无碰撞区大小可灵活变动,而且具体构造方法多样. 2.基于矩阵置换提出了无碰撞区跳频序列集的一般构造方法,由该方法得到的跳频序列集的最大汉明相关值可灵活变动,因此可以设定汉明相关值,使序列集具有较低的最大汉明相关值和较长的无碰撞区长度. 3.给出两种在一定低碰撞区内最大汉明相关值可灵活设定的低碰撞区跳频序列集的一般构造方法,基于这两种方法可构造在较长的低碰撞区内具有较低的最大汉明相关值的跳频序列集,并分别分析了两种构造方法的最优性质.

关键词：低碰撞区跳频序列集汉明相关函数矩阵置换

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对极大等重等距码结构的进一步分析

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新疆大学学报（自然科学版） 2002年第3期19卷 275-277页

作者：刘丽重庆师范学院数学与计算机科学系重庆400047

在文献 [1 ]的基础上 ,首次找出了 (非线性 )极大等重等距码 (n,2 k,m)的一类特殊等价分类的普遍结构 ,证明了其他中间结果 .

关键词：极大等重等距码结构纠错码矩阵置换等价分类编码理论码矩阵

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一种神经网络加速器

一种神经网络加速器

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作者：陈小柏赖青松 511430 广东省广州市番禺区大石街迎宾路大石段179号自编C栋4013

本发明公开了一种神经网络加速器，所述的神经网络加速器用于外接全局控制模块、第一直接内存访问模块DMA、存储器；所述神经网络加速器包括第二直接内存访问模块DMA、卷积模块、单数据处理模块、平面数据处理模块、通道数据处理模块、... 详细信息

标准号: CN110738308B

本发明公开了一种神经网络加速器，所述的神经网络加速器用于外接全局控制模块、第一直接内存访问模块DMA、存储器；所述神经网络加速器包括第二直接内存访问模块DMA、卷积模块、单数据处理模块、平面数据处理模块、通道数据处理模块、概率计算模块，并采用流水线方式进行依次连接；所述卷积模块对数据进行乘加运算；单数据处理模块进行归一化、比例运算、激活函数处理；平面数据处理模块进行最大池化、最小池化、平均池化处理；通道数据处理模块进行通道拼接、面重排、矩阵置换处理；概率计算模块找出数据中最大的5个值，并完成5个最大值的概率运算；所述第二DMA将数据传输给卷积模块；所述卷积模块、通道数据处理模块共享一个DMA控制总线。

关键词：数据处理模块卷积通道数据处理神经网络加速器直接内存访问模块概率计算模块池化全局控制模块流水线方式比例运算乘加运算概率运算激活函数矩阵置换模块共享数据传输依次连接存储器归一化重排总线外接小池拼接

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一种智能电网图像加密传输方法

一种智能电网图像加密传输方法

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作者：杨凯敏史晶晶刘岚杜俊莲赵昌健高晓梅吕冬冬王彦乐范磊磊王涛代汶君 030006 山西省太原市山西综改示范区太原学府园区南中环街529号清控创新基地A座8层0801、0802、0811-0814室

本发明公开的一种智能电网图像加密传输方法，包括：S1、获取原始图片；S2、将获取到的原始图片通过混沌加密后生成混沌矩阵置换表；S3、通过混沌矩阵置换表对图像像素进行位置替换，对替换后的图像像素进行异或位运算后生成全新的图片... 详细信息

标准号: CN116016796A

本发明公开的一种智能电网图像加密传输方法，包括：S1、获取原始图片；S2、将获取到的原始图片通过混沌加密后生成混沌矩阵置换表；S3、通过混沌矩阵置换表对图像像素进行位置替换，对替换后的图像像素进行异或位运算后生成全新的图片进行传输；S4、对收到的图像进行逆向流程解密；本发明在保证图像传输的安全的同时极大提高了图像加密效率。

关键词：矩阵置换图像加密图像像素原始图片混沌异或位运算传输混沌加密图像传输位置替换智能电网解密替换图像安全保证图片

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一种神经网络加速器

一种神经网络加速器

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作者：陈小柏赖青松 511430 广东省广州市番禺区大石街迎宾路大石段179号自编C栋4013

标准号: CN110738308A

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一种无向图同构检测方法

一种无向图同构检测方法

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作者：何静郭梦娇张结魁李友涛 230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号合肥创新产业园二期F区2幢7楼

本发明提供一种无向图同构检测方法，用以解决现有传统方法利用顶点的邻接矩阵关系进行直接判断所带来的效率低下和用途不广泛的问题，该方法从无向图的点邻接矩阵和边邻接矩阵开始，通过逐步判断对应矩阵置换关系、特征值同势、左右奇... 详细信息

标准号: CN111814005A

本发明提供一种无向图同构检测方法，用以解决现有传统方法利用顶点的邻接矩阵关系进行直接判断所带来的效率低下和用途不广泛的问题，该方法从无向图的点邻接矩阵和边邻接矩阵开始，通过逐步判断对应矩阵置换关系、特征值同势、左右奇异向量的极大无关组对应的向量组同势来检测两张无向图是否同构；该方法解决了以往传统算法利用顶点的邻接矩阵关系进行直接判断所带来的边选择的全排列组合问题，即在搜索空间中进行寻优时采取的某种减枝策略，节省了不必要的计算，从而节省了计算时间。

关键词：邻接矩阵无向图同构传统算法矩阵置换奇异向量搜索空间组合问题全排列向量组检测寻优

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