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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

28 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

29 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程

主题

1 篇 语义分类
1 篇 短语信息
1 篇 主题抽取
1 篇 k最邻近结点算法

机构

2 篇 湖南大学
2 篇 上海数眼科技发展...
2 篇 湖南工商大学
2 篇 四川九鼎智远知识...
2 篇 雅马哈株式会社
2 篇 北京理工大学
2 篇 成都信通信息技术...
2 篇 中国平安人寿保险...
1 篇 松下电器知识产权...
1 篇 苏州工业园区职业...
1 篇 苏州空天信息研究...
1 篇 昆明理工大学
1 篇 厦门大学
1 篇 平安科技有限公司
1 篇 中国移动通信集团...
1 篇 中国移动通信有限...
1 篇 索尼公司
1 篇 中山大学
1 篇 哈尔滨工程大学
1 篇 合肥工业大学

作者

2 篇 卞亦文
2 篇 濑户优树
2 篇 罗雪琴
2 篇 侯超旭
2 篇 曾增烽
2 篇 杨超
2 篇 肖仰华
2 篇 陈妍
2 篇 高健豪
2 篇 岩田贵裕
2 篇 张小威
2 篇 梁家卿
2 篇 刘东煜
2 篇 孙新
2 篇 蒋斌
2 篇 杨莹
2 篇 黄河燕
2 篇 常静娜
2 篇 邓媛英
2 篇 岩濑裕之

语言

29 篇 中文

检索条件"主题词=短语信息"

共 29 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

融合短语信息的非参数并行化层次狄利克雷过程主题模型系统

融合短语信息的非参数并行化层次狄利克雷过程主题模型系统

引用

作者：林立晖饶洋辉 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明涉及机器学习中的自然语言处理和人工智能的技术领域，更具体地，涉及融合短语信息的非参数并行化层次狄利克雷过程主题模型系统。融合短语信息的非参数并行化层次狄利克雷过程主题模型系统，其中，分为三部分，第一是并行化机制... 详细信息

标准号: CN109325092A

本发明涉及机器学习中的自然语言处理和人工智能的技术领域，更具体地，涉及融合短语信息的非参数并行化层次狄利克雷过程主题模型系统。融合短语信息的非参数并行化层次狄利克雷过程主题模型系统，其中，分为三部分，第一是并行化机制的设计，第二是实时主题调整，第三是通过Copula函数对短语进行隐含关系建模。本发明提出的模型在加速了HDP计算的同时，对文本中的短语的隐含关系也进行了建模。相比于现有技术，我们在保留了HDP非参数化特性的前提下，实现了并行化，并且弥补了传统主题模型的缺点，融合了短语语义，克服了串行HDP算力要求高，主题信息有所缺失的不足之处，优化了模型的定量和定性表现性能。

关键词：并行化短语主题模型非参数短语信息隐含融合自然语言处理定量和定性人工智能语义关系建模机器学习主题信息建模文本保留优化表现

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一种基于关键字提取的智能客服信息生成系统及生成方法

一种基于关键字提取的智能客服信息生成系统及生成方法

引用

作者：崔晓乾高健豪 610000 四川省成都市金牛高科技产业园西区金科东路50号2号楼

本发明提供一种基于关键字提取的智能客服信息生成系统及生成方法，该系统包括信息生成模块、评估和优化模块、响应输出模块、信息处理模块、数据库管理模块及关键字提取模块等模块，并可以实现对客户输入的语音信息进行识别，并文字信... 详细信息

标准号: CN116628173B

本发明提供一种基于关键字提取的智能客服信息生成系统及生成方法，该系统包括信息生成模块、评估和优化模块、响应输出模块、信息处理模块、数据库管理模块及关键字提取模块等模块，并可以实现对客户输入的语音信息进行识别，并文字信息并对文字信息进行逻辑分析后将其中逻辑错误处进行模糊化处理，以得到标准化文字信息之后对标准化文字信息进行语句拆分，以得到短语句并在对短语句中各文字信息进行权重的情况下调取应答数据库中对应信息，并共同组成长语句；最后得出回答信息，进而实现对客户输入语句拆分、将其中较为模糊的信息进行剔除，并根据拆分后的短语信息的权重比对数据库中对应的应答模板来得出更为完善的客服答复信息。

关键词：文字信息语句客户输入权重应答标准化关键字提取模块数据库管理模块响应输出模块信息处理模块信息生成模块比对数据库关键字提取模糊化处理答复信息短语信息回答信息客服信息逻辑分析生成系统优化模块语音信息客服剔除数据库模糊下调智能评估

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指代短语定位方法、系统及存储介质

指代短语定位方法、系统及存储介质

引用

作者：杨超汪国庆蒋斌 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

本发明公开了一种指代短语定位方法、系统及存储介质，利用由短语信息修饰的视觉特征，通过回归生成提议，并设计了两个损失函数来分别控制锚框的偏移量和置信度，使得生成的提议同时具有高准确度和高辨识性的优点，缓解了现有技术中由... 详细信息

标准号: CN112966519B

本发明公开了一种指代短语定位方法、系统及存储介质，利用由短语信息修饰的视觉特征，通过回归生成提议，并设计了两个损失函数来分别控制锚框的偏移量和置信度，使得生成的提议同时具有高准确度和高辨识性的优点，缓解了现有技术中由于低质量提议而导致的性能瓶颈。

关键词：提议准确度短语存储介质短语信息视觉特征损失函数性能瓶颈辨识性偏移量置信度锚框修饰缓解回归

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基于评论有用性投票的低频短语提取方法和系统

基于评论有用性投票的低频短语提取方法和系统

引用

作者：刘莎 215000 江苏省苏州市工业园区若水路1号

本发明涉及神经网络技术领域，公开一种基于评论有用性投票的低频短语提取方法，包括获取评论数据集，分割所述评论数据集得到候选短语，过滤所述候选短语得到低频候选短语；提取低频候选短语中与主题相关的短语，根据与主题相关的短语... 详细信息

标准号: CN116306626A

本发明涉及神经网络技术领域，公开一种基于评论有用性投票的低频短语提取方法，包括获取评论数据集，分割所述评论数据集得到候选短语，过滤所述候选短语得到低频候选短语；提取低频候选短语中与主题相关的短语，根据与主题相关的短语在评论数据集中的上下文信息对低频候选短语进行评分，根据评分判断低频候选短语与主题的相关性，实现评论有用性投票的低频短语提取。本发明可以有效利用上下文信息从大量评论中找到出现低频但有价值的短语信息。

关键词：候选短语评论数据上下文信息短语短语提取评论神经网络技术短语信息投票过滤分割

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抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备

抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备

引用

作者：陈妍张小威卞亦文邓媛英罗雪琴杨莹 410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号

本发明公开了一种抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备，包括：获取训练数据集，并进行语义分析，提取携带情感状态的短语信息，并采用抑郁症高频词库，对携带情感状态的短语信息进行关键信息提取，得到抑郁症相关词... 详细信息

标准号: CN115714002A

本发明公开了一种抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备，包括：获取训练数据集，并进行语义分析，提取携带情感状态的短语信息，并采用抑郁症高频词库，对携带情感状态的短语信息进行关键信息提取，得到抑郁症相关词汇特征，将训练数据集的原始文本和抑郁症相关词汇特征进行向量表示，得到原始文本嵌入矩阵和情感感知特征嵌入矩阵；采用共同注意力机制，对始文本嵌入矩阵和情感感知特征嵌入矩阵进行交互融合处理，得到融合特征矩阵；将融合特征矩阵输入到初始抑郁风险检测模型进行识别训练，得到识别结果，并根据识别结果，对模型参数进行迭代优化，得到训练好的抑郁风险检测模型，采用本发明提高抑郁症状预测的准确率和效率。

关键词：矩阵嵌入风险检测抑郁症抑郁训练数据集词汇特征短语信息情感状态特征矩阵抑郁症状原始文本感知关键信息提取注意力机制迭代优化高频词库交互融合模型参数模型训练识别训练向量表示语义分析携带融合准确率文本预警预测

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文本识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

文本识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

引用

作者：朱威 518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本申请公开了一种文本识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，将医疗短语信息融入基于字符的中文预训练模型，提高模型泛化能力，提升文本识别准确率，更好地适用于疾病诊断、健康管理、远程会诊等医... 详细信息

标准号: CN116468026A

本申请公开了一种文本识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，将医疗短语信息融入基于字符的中文预训练模型，提高模型泛化能力，提升文本识别准确率，更好地适用于疾病诊断、健康管理、远程会诊等医疗场景，提升诊疗质量。所述方法包括：在语料库中提取多个样本语句，对多个样本语句进行分割，得到多个文本单元；根据多个文本单元的出现频率生成粗粒度词汇表，利用粗粒度词汇表生成细粒度词汇表；采用粗粒度词汇表、细粒度词汇表对多个样本语句进行处理，利用深度预测算法对处理后的多个样本语句进行训练，得到中文预训练模型；响应于文本识别请求，将待识别文本输入中文预训练模型，获取输出的文本识别结果。

关键词：词汇表文本识别语句样本训练模型粗粒度文本单元细粒度计算机可读存储介质人工智能技术计算机设备短语信息疾病诊断健康管理频率生成深度预测输入中文远程会诊语料库中文准确率算法医疗诊疗文本场景输出分割融入响应申请

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一种基于关键字提取的智能客服信息生成系统及生成方法

一种基于关键字提取的智能客服信息生成系统及生成方法

引用

作者：崔晓乾高健豪 610000 四川省成都市金牛高科技产业园西区金科东路50号2号楼

标准号: CN116628173A

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抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备

抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备

引用

作者：陈妍张小威卞亦文邓媛英罗雪琴杨莹 410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号

标准号: CN115714002B

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一种基于短语增强的开放域关系联合抽取方法及系统

一种基于短语增强的开放域关系联合抽取方法及系统

引用

作者：姜添胡岩峰乔雪向镐鹏彭晨闵飞潘宇顺沈红付啟明 215000 江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖大道158

本发明提出一种基于短语增强的开放域关系联合抽取方法及系统，通过BERT预训练语言模型对句子中的字符进行编码，提取句子特征向量表示；根据首实体短语标注模型，解码句子特征向量表示，抽取所有可能构成关系三元组的首实体短语；构建... 详细信息

标准号: CN115358227A

本发明提出一种基于短语增强的开放域关系联合抽取方法及系统，通过BERT预训练语言模型对句子中的字符进行编码，提取句子特征向量表示；根据首实体短语标注模型，解码句子特征向量表示，抽取所有可能构成关系三元组的首实体短语；构建除首实体短语外的关系短语词汇增强词典，并将外部关系短语词汇表所包含的短语信息融合到句子特征向量表示中；根据关系短语和尾实体序列标注模型，抽取出首实体短语对应的所有关系短语和尾实体短语，构建该首实体的候选开放域关系三元组集合；根据开放域关系三元组的置信度，从候选开放域关系三元组集合中，选择置信度高于设定阈值的开放域关系三元组，作为该首实体的开放域关系三元组。本发明能够更好地整合关系短语和实体对短语之间的信息。

关键词：短语开放域三元组句子特征向量表示抽取三元组集合置信度构建短语信息序列标注语言模型解码词汇表整合标注句子词汇融合外部联合

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一种基于论元短语的论元角色识别的方法

一种基于论元短语的论元角色识别的方法

引用

作者：孙新常静娜侯超旭黄河燕 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明提出一种基于论元短语的论元角色识别方法，包括S1、输入的语句S和事件类型C，通过第一模型构建所述语句中每个论元的论元短语表示Spani和所述事件类型的向量表示Eevent；S2、将所述语句的论元短语表示Spani和所述事件类型的向量... 详细信息

标准号: CN113239694B

本发明提出一种基于论元短语的论元角色识别方法，包括S1、输入的语句S和事件类型C，通过第一模型构建所述语句中每个论元的论元短语表示Span_i和所述事件类型的向量表示E_event；S2、将所述语句的论元短语表示Span_i和所述事件类型的向量表示E_event输入第二模型，获取所述语句中所有论元的角色类别。本发明充分考虑了在进行论元角色识别过程中单个单词的向量表示不具有很好的分类特征、没有利用短语信息等问题，利用事件论元的短语信息，从而有效地学习到论元的分类特征，进一步提升论元角色识别的效果。

关键词：语句短语角色识别事件类型向量表示短语信息分类特征角色类别模型构建有效地单词学习

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