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ARS-CNN算法在新冠肺炎识别中的研究
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液晶与显示 2021年 第11期36卷 1565-1572页
作者: 易三莉 王天伟 杨雪莲 佘芙蓉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室 云南昆明650500
随着新冠肺炎的蔓延,为了准确诊断新冠肺炎,本文提出了一种改进的基于卷积神经网络的新冠肺炎识别算法即ARS-CNN算法。该算法在CNN网络结构的基础上,加入了新的功能模块首先,为了捕获不同感受野的多尺度特征信息并加强网络对图像特征的... 详细信息
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