检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：朱建军湖北工业大学

学位级别：硕士

随着社会发展,越来越多的复杂决策问题摆在人们面前,传统的人工会议已经无法适应复杂问题的解决。群体研讨支持系统能为解决此类问题提供支持。但是各类研讨系统会产生庞大的数据量,单纯的文字表达方式已经无法满足实际的需求。数据可... 详细信息

随着社会发展,越来越多的复杂决策问题摆在人们面前,传统的人工会议已经无法适应复杂问题的解决。群体研讨支持系统能为解决此类问题提供支持。但是各类研讨系统会产生庞大的数据量,单纯的文字表达方式已经无法满足实际的需求。数据可视化技术能将抽象数据转换成直观形象的图形和图像,以便于研讨参与者更好的理解数据的含义并且挖掘数据潜在的意义。本文的主要工作有:一是分析归纳当前流行的可视化技术和一些常用的可视化开发工具,深入探讨了层次信息结构可视化中的一些常用布局算法。二是采用基于正交布局算法的节点链接法,在D3可视化工具的基础上设计开发了一个符合人们日常视觉习惯的树形组件tree ***包,该组件用圆圈表示信息节点,用贝塞尔曲线表示节点之间的逻辑关系,用Reingold-Tilfold最美树算法自适应调节节点之间的距离,使节点布局达到最佳效果。三是将tree ***包应用到基于Web的研讨系统中,开发了研讨信息可视化模块,实现了前端的异步请求调用功能,以及服务端对原始研讨信息数据的组装功能。最后在研讨系统中通过一个具体的研讨实例来验证tree ***包的可视化效果,并和其他类似的可视化工具的可视化效果进行比较。实际应用验证表明,该可视化组件相比于其他的可视化工具更适合于研讨信息的可视化,具有合理的空间布局和清晰的数据层次感。

关键词：研讨系统可视化 D3 Web

来源：评论

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基于WebSocket的研讨过程控制方法

引用

湖北工业大学学报 2018年第4期33卷 70-74页

作者：熊才权李元林松郭攀峰湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068 海军指挥学院战略教研室江苏南京210016

研讨过程控制是研讨系统中的一个关键问题,它决定了研讨系统的研讨信息结构和软件体系结构。首先,分析研讨系统中研讨过程控制的基本问题,包括研讨任务认知、研讨同步控制、研讨过程跟踪、研讨信息交互等。然后,提出一种基于WebSocket... 详细信息

研讨过程控制是研讨系统中的一个关键问题,它决定了研讨系统的研讨信息结构和软件体系结构。首先,分析研讨系统中研讨过程控制的基本问题,包括研讨任务认知、研讨同步控制、研讨过程跟踪、研讨信息交互等。然后,提出一种基于WebSocket的研讨过程控制方法,包括信息(音视频/文字)通播、同步/异步研讨控制、研讨环节自动/手动切换和即时信息交互等方法及其实现技术。最后,将该方法运用到研讨系统中,并设计一个研讨案例验证该方法的有效性。

关键词：研讨系统 WebSocket 研讨过程控制

来源：评论

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基于多文档摘要的研讨文本分析方法及应用

基于多文档摘要的研讨文本分析方法及应用

引用

作者：李元湖北工业大学

学位级别：硕士

群体研讨支持系统是综合集成研讨厅的一个重要组成部分,其作用是支持群体成员在线交流自己的意见并对这些意见进行综合分析。在研讨过程中,会产生大量的发言文本信息,如果不对这些文本进行分析处理,则不利于研讨参与者识别不同发言内容... 详细信息

群体研讨支持系统是综合集成研讨厅的一个重要组成部分,其作用是支持群体成员在线交流自己的意见并对这些意见进行综合分析。在研讨过程中,会产生大量的发言文本信息,如果不对这些文本进行分析处理,则不利于研讨参与者识别不同发言内容之间的逻辑关系。目前,对研讨信息的分析处理多采用人工智能领域中的辩论推理方法,即通过分析发言结点之间的攻击或支持关系及攻击或支持的强度确定发言结点的可接受性或发言结点的共识值。但是,在基于文本的研讨过程中,研讨文本之间没有明确的攻击与支持关系,这时群体共识隐藏于研讨文本内容之中,这就需要对研讨文本内容进行分析处理。针对这个问题,本文提出对多研讨文本内容进行分析处理并提取共识的方法,并将该方法运用于群体研讨支持系统之中。具体工作如下:1、提出一种基于多文档摘要的研讨文本分析方法。该方法首先对研讨文本进行预处理;然后利用启发式聚类算法对预处理后的文本进行聚类分析,形成多个文本簇,并采用多文档摘要算法提取各文本簇摘要;最后采用D3技术展示聚类结果和摘要内容。2、在分析经典的Text Rank算法的基础上,提出一种改进的Text Rank文本摘要算法。该算法的核心思想是将句子位置、关键词句子和句子长度等信息加入到句子权重计算中,同时给出了改进后句子相似度的计算方法并通过实验证明该算法是可行的。3、开发一个基于Web的研讨文本分析子系统,并把该子系统整合到实际的研讨系统中。用一个研讨实例中的研讨文本集进行实验分析,通过调节聚类算法中的阈值,可以得到不同的聚类结果和文本簇的摘要。实验证明,本文所提出的基于多文档摘要研讨文本分析方法是可行的,能有效促进专家思维收敛,提高研讨效率。

关键词：研讨系统研讨文本 Text Rank算法多文档摘要

来源：评论

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