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以确定性系数法为基础的不同滑坡易发性评价模型对比分析——以云南保山盆地为例

中国地质灾害与防治学报 2025年第1期36卷 119-130页

作者：陈玉波徐世光陈梦瑞昆明理工大学公共安全与应急管理学院云南昆明650093 云南省地矿工程勘察集团有限公司云南昆明650011 昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650000

随着保山盆地城市化进程的不断推进,当地地质条件逐渐恶化,滑坡灾害频发,为了提供切合实际的防治建议,文章对研究区进行滑坡易发性评价。据区域地质背景、人类活动及灾害发育特征,选取海拔、坡度、坡向、归一化植被覆盖度、工程地质岩... 详细信息

随着保山盆地城市化进程的不断推进,当地地质条件逐渐恶化,滑坡灾害频发,为了提供切合实际的防治建议,文章对研究区进行滑坡易发性评价。据区域地质背景、人类活动及灾害发育特征,选取海拔、坡度、坡向、归一化植被覆盖度、工程地质岩组、距道路距离、距断层距离、距水系距离、灾害点密度共9个评价因子。建立确定性系数法模型(CF)、确定性系数法与层次分析法耦合模型(CF-AHP)、确定性系数法与熵指数法耦合模型(CF-IOE)及确定性系数法与距离函数法-组合权重耦合模型(CF-AHP-IOE)。结果显示:CF、CF-AHP、CF-IOE、CF-AHP-IOE模型滑坡易性发分级的灾害密度及频率比值显著增加,均有效对研究区进行滑坡易发性评价;4种模型AUC值分别为0.890、0.911、0.921、0.916,耦合模型具有更高评价精度;其中CF-AHP-IOE模型在极高易发区频率比值与灾害数量占比90%以上,说明了主、客赋权更加合理。研究可为保山盆地城市化进程提供地质灾害防治建议。

关键词：滑坡易发性评价确定性系数法层次分析法熵指数法距离函数-组合权重法

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基于确定性系数法的梯田型黄土滑坡隐患影响因素分析

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水土保持通报 2023年第2期43卷 183-192,340页

作者：毛正君张瑾鸽仲佳鑫王军西安科技大学地质与环境学院陕西西安710054 西安科技大学煤炭绿色开采地质研究院陕西西安710054 陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室陕西西安710054 宁夏回族自治区国土资源调查监测院宁夏银川750002 宁夏回族自治区矿产地质调查院宁夏银川750021

[目的]研究梯田型黄土滑坡隐患的影响因素,旨在揭示梯田型黄土滑坡隐患的形成机理,为防治梯田型黄土滑坡隐患提供科学依据。[方法]基于GEE云计算平台,以宁夏回族自治区彭阳县为研究区,使用随机森林算法,提取研究区梯田分布信息,并基于... 详细信息

[目的]研究梯田型黄土滑坡隐患的影响因素,旨在揭示梯田型黄土滑坡隐患的形成机理,为防治梯田型黄土滑坡隐患提供科学依据。[方法]基于GEE云计算平台,以宁夏回族自治区彭阳县为研究区,使用随机森林算法,提取研究区梯田分布信息,并基于叠置分析确定了研究区梯田型黄土滑坡隐患的高、极高易发性分区,选取8个影响因素,采用确定性系数法进行了分析。[结果]①研究区梯田占全县总面积的47.28%,梯田影响范围内的正在变形区没有、潜在不稳定斜坡有86处。②梯田型黄土滑坡隐患高、极高易发性分区占研究区高、极高易发性分区总面积的46.68%,占研究区梯田总面积的27.64%。③降雨量、地层岩性、沟谷密度、坡向对研究区内梯田型黄土滑坡隐患的空间分布具有较强的控制作用。[结论]研究区梯田型黄土滑坡隐患的主要控制因素是降雨量与地层岩性,尤其是当降水量>450 mm,且存在第四系石质黄土夹古土壤地层的地区。

关键词：梯田黄土滑坡隐患影响因素分析确定性系数法 GEE云计算平台

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基于ROC曲线与确定性系数法集成模型的三峡库区奉节县滑坡易发性评价

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安全与环境工程 2020年第4期27卷 61-70页

作者：刘月王宁涛周超谢家龙李远耀中国地质大学(武汉)地质调查研究院湖北武汉430074 中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心) 湖北武汉430205 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430074

滑坡易发性评价是区域滑坡灾害风险评估和防控的基础。以滑坡灾害高易发区三峡库区奉节县为研究区,首先初步选取坡度、坡向、高程、剖面曲率、断裂带距离、岩土体类型、水系距离、降雨量、道路距离和植被覆盖度10项基本指标,构建滑坡易... 详细信息

滑坡易发性评价是区域滑坡灾害风险评估和防控的基础。以滑坡灾害高易发区三峡库区奉节县为研究区,首先初步选取坡度、坡向、高程、剖面曲率、断裂带距离、岩土体类型、水系距离、降雨量、道路距离和植被覆盖度10项基本指标,构建滑坡易发性初始评价指标体系,并采用频率比法对各评价指标进行分级;然后,采用ROC曲线(Receiver Operating Characteristic curve受试者工作特征曲线)法定量分析各评价指标对滑坡易发性建模精度的影响程度,确定对研究区滑坡易发性建模影响的关键评价指标体系;最后,分别应用确定性系数法和逻辑回归模型对研究区滑坡易发性进行建模与分区,并对比分析两种模型评价结果的精度。结果表明:确定性系数法的成功率和预测率为82.1%和82.0%,其值高于逻辑回归模型的80.5%和79.5%;确定性系数法中92.24%的滑坡分布在高易发区和较高易发区,其值高于逻辑回归模型的80.65%,表明集成ROC曲线法与确定性系数法的区域滑坡易发性评价方法具有可靠性和精确性,可为完善滑坡灾害易发性评价理论和技术方法提供新的思路。

关键词：三峡库区滑坡易发性评价 ROC曲线确定性系数法逻辑回归模型

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基于确定性系数的加权信息量法滑坡易发性评价--以贵州省兴义市为例

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资源信息与工程 2024年第5期39卷 106-111页

作者：王嵩贺太红何旭东李军贵州省地质矿产勘查开发局114地质大队贵州遵义563000

本文以贵州省兴义市滑坡地质灾害为研究对象,通过皮尔逊相关系数(PCC)对评价因子进行相关性分析,选取了坡度、平面曲率、地貌类型、工程岩组、距构造距离、斜坡结构、距水系距离7个评价因子,以确定性系数法计算各因子权重值,构建加权信... 详细信息

本文以贵州省兴义市滑坡地质灾害为研究对象,通过皮尔逊相关系数(PCC)对评价因子进行相关性分析,选取了坡度、平面曲率、地貌类型、工程岩组、距构造距离、斜坡结构、距水系距离7个评价因子,以确定性系数法计算各因子权重值,构建加权信息量模型,并与单一信息量模型和确定性系数模型的评价结果作对比分析。结果表明:加权信息量模型在高易发区和极高易发区的滑坡数占比为89.14%,AUC值为0.798,分别大于信息量模型的88.24%、0.788和确定性系数模型的85.52%、0.787。加权信息量模型评价结果更合理,精度更高,优于单一信息量模型和确定性系数模型。

关键词：滑坡地质灾害信息量法确定性系数法加权信息量法易发性评价

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输电线路杆塔边坡稳定性分析

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安全与环境学报 2025年第3期25卷 968-977页

作者：刘明郭金根朱文卫董晗拓广东电网有限责任公司电网规划研究中心广州510000

利用短基线集合成孔径雷达干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术对广州市内输电线路杆塔进行形变监测,评估其稳定性并识别潜在的地质灾害风险点。选取广州市内的木增科北线路为研... 详细信息

利用短基线集合成孔径雷达干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术对广州市内输电线路杆塔进行形变监测,评估其稳定性并识别潜在的地质灾害风险点。选取广州市内的木增科北线路为研究对象,使用SBAS-InSAR技术处理45景Sentinel-1 SAR数据,获取杆塔区域的地表形变信息。同时,利用确定性系数法评估影响因子对滑坡发生的敏感度。结果表明,木增科北线整体稳定,特定区域有沉降漏斗,最大年平均沉降速率为-113 mm/a。分析发现高程对滑坡敏感度最高,坡度次之,确认了杆塔沿线形变特征及几个关键监测区域,揭示了影响滑坡的主要因素,为线路维护和灾害预防提供依据。

关键词：安全工程输电线路杆塔短基线集合成孔径雷达干涉测量形变监测确定性系数法灾害易发性

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基于确定性系数与随机森林模型的滑坡易发性评价

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江西科学 2025年第2期43卷 375-384页

作者：王喜徐世光陈玉波昆明理工大学公共安全与应急管理学院昆明650093 云南省地矿工程勘察集团有限公司昆明650011

为了科学准确地对滑坡进行易发性分析,以保山盆地周边地区为研究区,选取海拔、坡度、坡向、归一化植被覆盖度(NDVI)、工程地质岩组、距道路距离、距断层距离、距水系距离、灾害点密度共9个关键的灾害孕育与诱发滑坡因素作为评价指标因... 详细信息

为了科学准确地对滑坡进行易发性分析,以保山盆地周边地区为研究区,选取海拔、坡度、坡向、归一化植被覆盖度(NDVI)、工程地质岩组、距道路距离、距断层距离、距水系距离、灾害点密度共9个关键的灾害孕育与诱发滑坡因素作为评价指标因子。建立确定系数法模型(CF)和确定系数法与随机森林耦合模型(CF-RF)评价盆地周边滑坡易发性。结果表明,CF模型和CF-RF模型滑坡易发性等级的频率比值从低到极高易发区明显增大,均有效评价了保山盆地周边滑坡易发性;且CF模型在引入随机森林算法进行精细化处理后,CF-RF模型在评价精度上实现了提升,AUC值提高了0.034;此外,采用均值递减精度和平均降低基尼系数2种计算方法计算、评价了各个评价因子的重要程度。结果表明,灾害点密度因子对保山盆地周边的滑坡易发性有重要的影响。研究可为保山盆地周边地区滑坡监测预警及防治提供技术参考。

关键词：确定性系数法随机森林模型滑坡易发性耦合模型保山盆地周边

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基于确定性系数组合模型的区域滑坡敏感性评价

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工程地质学报 2019年第5期27卷 1153-1163页

作者：杨光徐佩华曹琛张文兰志广陈俊淇董秀军吉林大学建设工程学院长春130026 成都理工大学成都610059

本文以四川茂县叠溪镇到石大关乡为研究区,根据野外资料并结合研究区的基本情况,选取了坡度、剖面曲率、起伏度、坡向、距河流距离、高程、地层、距断层距离、土地类型、植被覆盖度10个影响因子。以GIS技术作为操作平台,采用确定性系数... 详细信息

本文以四川茂县叠溪镇到石大关乡为研究区,根据野外资料并结合研究区的基本情况,选取了坡度、剖面曲率、起伏度、坡向、距河流距离、高程、地层、距断层距离、土地类型、植被覆盖度10个影响因子。以GIS技术作为操作平台,采用确定性系数+层次分析法(CF-AHP)、确定性系数+逻辑回归方法(CF-LR)和确定性系数+神经网络的多层感知器方法(CF-MLP) 3种方法对研究区滑坡灾害敏感性进行评价,将该区域滑坡灾害划分为极低、低、中、高敏感区4类,并通过受试者工作特征曲线(ROC)检验模型的效果。CF-AHP、CF-LR和CF-MLP组合模型ROC曲线的线下面积(AUC)分别为0. 850、0. 884和0. 867,CF-LR组合模型效果最好。CF-LR组合模型中,高、中、低和极低敏感区面积分别占研究区总面积的11. 3%、25. 1%、22. 5%和41. 1%。研究结果表明,高敏感区主要集中在主要水系周围与断层集中区域,计算出的敏感性分区结果与研究区实际情况接近,能够在地质灾害风险评价中起到重要参考作用。

关键词：滑坡确定性系数法层次分析法逻辑回归法多层感知器方法敏感性

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基于GIS与确定性系数分析方法的汶川地震滑坡易发性评价

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工程地质学报 2010年第1期18卷 15-26页

作者：许冲戴福初姚鑫赵洲肖建章中国科学院地质与地球物理研究所北京100029 中国科学院研究生院北京100049 国土资源部新构造运动与地质灾害重点实验室北京100081 中国地质科学院地质力学研究所北京100081 西安科技大学地质与环境学院西安710054

汶川Ms 8.0级大地震诱发了数以万计的滑坡灾害。在大约48678 km2的滑坡影响区域内,作者采用震后遥感影像解译并结合野外调查的方法,共解译出48007处滑坡。应用GIS技术,建立了汶川地震诱发滑坡灾害及相关地形、地质空间数据库。采用地震... 详细信息

汶川Ms 8.0级大地震诱发了数以万计的滑坡灾害。在大约48678 km2的滑坡影响区域内,作者采用震后遥感影像解译并结合野外调查的方法,共解译出48007处滑坡。应用GIS技术,建立了汶川地震诱发滑坡灾害及相关地形、地质空间数据库。采用地震滑坡确定性系数分析方法,分析了地震滑坡关于地震烈度、岩性、坡度、断层、高程、坡向、河流与公路等8个因素的易发程度。基于GIS栅格分析方法,分别对16种不同影响因子组合类型进行地震滑坡易发性评价。最后,应用AUC(Ar-ea Under Curve,评价曲线下面积)方法得到最佳因子组合及其对应的评价结果,使用自然分类法则方法将研究区按滑坡易发程度分为极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区与极低易发区5类,极高易发区与高易发区面积之和约11690.46km2,占研究区总面积的24.02%,其中发育滑坡面积为524.84 km2,占滑坡总面积的73.73%。结果表明了极高与高易发区与实际滑坡之间有着良好的一致性,方法的评价结果成功率(AUC值)达到82.107%。

关键词：汶川地震滑坡确定性系数法易发性评价 GIS

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九寨沟县滑坡灾害易发性快速评估模型对比研究

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岩石力学与工程学报 2020年第8期39卷 1595-1610页

作者：张玘恺凌斯祥李晓宁孙春卫徐建祥黄涛西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 西南科技大学土木与建筑学院四川绵阳621010 阿坝藏族羌族自治州生产力促进中心四川马尔康624000

通过地理信息系统(GIS)技术,采用信息量(I)、确定性系数(CF)、逻辑回归(LR)、逻辑回归–信息量(LR-I)和逻辑回归–确定性系数(LR-CF)耦合模型的快速评估方法对九寨沟县范围内滑坡灾害易发性评价,并对5种模型进行比较研究。基于历史资料... 详细信息

通过地理信息系统(GIS)技术,采用信息量(I)、确定性系数(CF)、逻辑回归(LR)、逻辑回归–信息量(LR-I)和逻辑回归–确定性系数(LR-CF)耦合模型的快速评估方法对九寨沟县范围内滑坡灾害易发性评价,并对5种模型进行比较研究。基于历史资料、遥感解译和现场调查,获取九寨沟全县6205个滑坡灾害点作为样本数据库,选取海拔、坡度、坡向、地形曲率、剖面曲率、平面曲率、地形起伏度、地表粗糙度、地表切割度、地层岩性、距断层距离、PGA、降雨、距公路距离和距水系距离共计15项评价指标因子,基于GIS平台提取80%滑坡点作为训练样本,采用I,CF,LR模型建立九寨沟县滑坡灾害易发性评价体系,并将滑坡易发性划分为极低、低、中、高和极高。基于I,CF和LR模型,提出LR-I和LR-CF耦合模型,实现各评价指标因子二次逻辑回归计算,优化了九寨沟地区滑坡灾害易发性区划图。最后利用未参与训练的20%滑坡点作为检验样本,利用频率比和ROC曲线进行精度检验。结果表明:5种评价模型得到的滑坡的高易发区和极高易发区频率比值占总频率比值均超过85%,I,CF,LR,LR-I和LR-CF的AUC评价精度分别为0.762,0.756,0.788,0.838和0.836,表明5种模型均能较好评价九寨沟地区滑坡灾害易发性。LR-I和LR-CF模型与单一的I,CF模型相比能将滑坡易发性评价精度提高约8%;与单一LR模型相比,其精度提高约5%,说明LR-I和LR-CF模型的滑坡预测更优于单一的I,CF和LR模型,为快速建立评价指标体系和区域滑坡易发性提供了可靠途径。

关键词：边坡工程滑坡易发性信息量法确定性系数法逻辑回归法 GIS 九寨沟

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基于GIS与确定性系数分析方法的汶川地震滑坡易发性评价

基于GIS与确定性系数分析方法的汶川地震滑坡易发性评价

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中国科学院地质与地球物理研究所第十届(2010年度)学术年会

作者：许冲戴福初姚鑫赵洲肖建章中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院研究生院国土资源部新构造运动与地质灾害重点实验室中国地质科学院地质力学研究所西安科技大学地质与环境学院

汶川Ms 8.0级大地震诱发了数以万计的滑坡灾害。在大约48678 km的滑坡影响区域内,作者采用震后遥感影像解译并结合野外调查的方法,共解译出48007处滑坡。应用GIS技术,建立了汶川地震诱发滑坡灾害及相关地形、地质空间数据库。采用地震... 详细信息

汶川Ms 8.0级大地震诱发了数以万计的滑坡灾害。在大约48678 km的滑坡影响区域内,作者采用震后遥感影像解译并结合野外调查的方法,共解译出48007处滑坡。应用GIS技术,建立了汶川地震诱发滑坡灾害及相关地形、地质空间数据库。采用地震滑坡确定性系数分析方法,分析了地震滑坡关于地震烈度、岩性、坡度、断层、高程、坡向、河流与公路等8个因素的易发程度。基于GIS栅格分析方法,分别对16种不同影响因子组合类型进行地震滑坡易发性评价。最后,应用AUC（AreaUnder Curve,评价曲线下面积）方法得到最佳因子组合及其对应的评价结果,使用自然分类法则方法将研究区按滑坡易发程度分为极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区与极低易发区5类,极高易发区与高易发区面积之和约11690.46km,占研究区总面积的24.02%,其中发育滑坡面积为524.84km,占滑坡总面积的73.73%。结果表明了极高与高易发区与实际滑坡之间有着良好的一致性,方法的评价结果成功率（AUC值）达到82.107%。

关键词：汶川地震滑坡确定性系数法易发性评价 GIS

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