检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：叶清明昆明理工大学

学位级别：硕士

近几年来,随着移动互联网的迅猛发展,智能手机已成为大众生活必不可少的一部分,它允许用户安装并运行高级的应用程序以方便人们的生活。目前,主流智能手机有Android、iPhone以及Winphone等,它们的应用程序大部分都使用SQLite数据库存储... 详细信息

近几年来,随着移动互联网的迅猛发展,智能手机已成为大众生活必不可少的一部分,它允许用户安装并运行高级的应用程序以方便人们的生活。目前,主流智能手机有Android、iPhone以及Winphone等,它们的应用程序大部分都使用SQLite数据库存储和管理数据。用户通过应用程序在SQLite数据库中删除一条记录时,SQLite引擎仅仅删除或修改了删除记录相关的元数据信息,使其无法正常索引,从而实现删除记录的目的,因此大量的碎片数据会驻留在SQLite的物理层。这些碎片数据中残留有大量用户信息,会涉及到个人、企业、军队、国家机关尤其是保密机关的重要隐私和机密,对用户的隐私安全乃至国家安全构成严重的威胁,而且,SQLite引擎自身并没有提供具体API或命令对物理层上的碎片数据做专门的清除。随着数据恢复技术的快速发展,SQLite数据库自身所带的删除API已变得不再可靠,从而导致SQLite碎片数据中所包含的敏感信息通过数据恢复技术能够轻松地获取,造成了信息的泄漏。因此,对SQLite数据库中碎片数据清除的研究已经关系到个人、企业乃至民族和国家信息安全。在信息安全备受关注的情况下,本文提出一种专门针对SQLite数据库碎片数据的清除技术。首先,对碎片数据在SQLite数据库中的分布状态做深入地研究,对SQLite数据库碎片数据量进行了统计,得出SQLite碎片数据分布和来源的理论基础。在此基础上,针对以页为单位的SQLite数据库文件,提出采用位图映射的方式将SQLite数据库主文件映射成以页位图为元素的页位图集合,通过页位图集合清晰地表示出SQLite数据库主文件中的碎片数据分布状态。然后以页位图集合为基础,通过写覆盖技术对SQLite数据库主文件中的碎片数据进行写覆盖填充,以达到清除碎片数据的目的。由于在Andriod、iPhone等平台下的大多数应用都采用SQLite对数据进行存储和管理,这些平台的多样性导致清除不同平台上的SQLite碎片数据会增加重复开发的工作量,降低了开发效率。采用基于模型驱动架构(Model Driven Architecture, MDA)的EMF框架建立SQLite碎片数据清除技术的平台无关模型,使用MDA工具解决该技术跨平台软件复用的问题。

关键词： SQLite 碎片数据信息安全清除 MDA

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基于MDA的SQLite碎片数据清除技术

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计算机应用与软件 2017年第1期34卷 50-54页

作者：叶清明刘晓燕付晓东昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

清除SQLite数据库中含有用户重要信息的碎片数据是保障用户信息安全的重要手段。在国内尚未有数据清除标准的情况下,提出一种基于MDA(Model Driven Architecture)的SQLite碎片数据清除技术。该技术将SQLite主文件映射成页位图集合,并根... 详细信息

清除SQLite数据库中含有用户重要信息的碎片数据是保障用户信息安全的重要手段。在国内尚未有数据清除标准的情况下,提出一种基于MDA(Model Driven Architecture)的SQLite碎片数据清除技术。该技术将SQLite主文件映射成页位图集合,并根据页位图进行碎片清除,以提高碎片数据的完整性以及碎片数据定位和清除的准确性。同时,采用基于MDA的EMF(Eclipse Modeling Framework)框架建立SQLite碎片数据清除技术的平台无关模型,使用MDA工具解决该技术跨平台软件复用的问题。

关键词： SQLite 碎片数据清除信息安全 MDA

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碎片数据类型的识别方法

碎片数据类型的识别方法

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作者：汤燕彬杨泽明刘宝旭 100049 北京市玉泉路19号乙

本发明提供了一种碎片数据类型的识别方法，包括以下步骤：首先，提取待测试碎片数据x的字节频率分布F(x)；而后，通过公式计算待测试碎片数据x与某一样本S之间字节频率分布的相似度Tx，接着，判定所述待测试碎片数据x与某一样本S之间... 详细信息

标准号: CN102622302B

本发明提供了一种碎片数据类型的识别方法，包括以下步骤：首先，提取待测试碎片数据x的字节频率分布F(x)；而后，通过公式计算待测试碎片数据x与某一样本S之间字节频率分布的相似度T_x，接着，判定所述待测试碎片数据x与某一样本S之间字节频率分布的相似度T_x是否落入已知数据类型T中的一种碎片数据类型T_i的相似度的范围内，如果落入，则判定所述测试碎片数据x属于已知数据类型T_i代表的类型；如果没有落入任何一个已知数据类型T的范围内，则判定所述待测试碎片数据x的类型无法识别。本发明提供的方法可以对碎片数据的类型进行识别，为后续的碎片数据重组工作提供基础，从而可以使得能够根据碎片数据恢复出具有一定内容的文件，为司法取证提供技术支持。

关键词：碎片数据频率分布相似度公式计算技术支持取证司法

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碎片数据读取方法、电子设备、系统及介质

碎片数据读取方法、电子设备、系统及介质

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作者：陶胜 518063 广东省深圳市南山区高新南九道9号威新软件园5号楼5层

本发明提供了一种碎片数据读取方法、电子设备、系统及介质，所述方法包括：当接收到读取请求时，从所述读取请求中提取第一身份识别码及第二身份识别码；根据所述第一身份识别码确定目标磁盘；根据所述第二身份识别码，从所述目标磁盘... 详细信息

标准号: CN110727639B

本发明提供了一种碎片数据读取方法、电子设备、系统及介质，所述方法包括：当接收到读取请求时，从所述读取请求中提取第一身份识别码及第二身份识别码；根据所述第一身份识别码确定目标磁盘；根据所述第二身份识别码，从所述目标磁盘对应的数据库中提取待读取碎片数据的写入位置；解析所述写入位置，得到第三身份识别码及所述待读取碎片数据在所述第三身份识别码对应的目标实体文件中的偏移量；根据所述第三身份识别码，从所述数据库中确定所述目标实体文件的文件路径；根据所述文件路径及所述偏移量，确定所述待读取碎片数据在所述目标磁盘中的存储位置；从所述存储位置读取所述待读取碎片数据。本发明能够解决碎片数据无法被读取的问题。

关键词：读取身份识别码碎片数据目标磁盘存储位置读取请求目标实体文件路径写入位置偏移量数据库电子设备解析

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碎片数据类型的识别方法

碎片数据类型的识别方法

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作者：汤燕彬杨泽明刘宝旭 100049 北京市玉泉路19号乙

标准号: CN102622302A

关键词：碎片数据频率分布相似度公式计算技术支持取证司法

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碎片数据存储方法、电子设备及系统

碎片数据存储方法、电子设备及系统

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作者：陶胜 518063 广东省深圳市南山区高新南九道9号威新软件园5号楼5层

本发明提供了一种碎片数据存储方法、电子设备及系统，所述方法包括：当接收到碎片数据时，从链表中获取当前实体文件；判断所述当前实体文件所在的存储空间是否被写满；当所述当前实体文件所在的存储空间被写满时，获取所述当前实体文... 详细信息

标准号: CN110716884B

本发明提供了一种碎片数据存储方法、电子设备及系统，所述方法包括：当接收到碎片数据时，从链表中获取当前实体文件；判断所述当前实体文件所在的存储空间是否被写满；当所述当前实体文件所在的存储空间被写满时，获取所述当前实体文件的创建时间；根据所述创建时间与预设的配置时间，确定目标时间；根据所述目标时间确定所述链表中的待遍历存储空间；以所述当前实体文件为起点遍历所述待遍历存储空间；将遍历到的首个空闲存储空间确定为目标存储空间；存储所述碎片数据至所述目标存储空间。本发明能够在保证碎片数据存储效率的前提下，利用被释放的空闲存储空间。

关键词：实体文件存储空间碎片数据遍历空闲存储空间目标存储存储存储效率电子设备时间确定从链链表预设创建释放配置保证

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一种碎片数据整理方法、装置及存储节点

一种碎片数据整理方法、装置及存储节点

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作者：王定琋丁光凯 310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号1幢B楼19层

本发明实施例提供了一种碎片数据整理方法、装置及存储节点，涉及数据存储技术领域。该方法应用于分布式存储系统的存储节点，包括：对目标主数据块进行分组得到主数据块组；针对每个主数据块组，将该组的目标主数据块所存储的各个数据... 详细信息

标准号: CN112463058B

本发明实施例提供了一种碎片数据整理方法、装置及存储节点，涉及数据存储技术领域。该方法应用于分布式存储系统的存储节点，包括：对目标主数据块进行分组得到主数据块组；针对每个主数据块组，将该组的目标主数据块所存储的各个数据片段连续写入到第一数据块中，在每一目标主数据块的全部数据片段写入完成后，释放该数据块的存储空间；针对每个主数据块组，每当完成属于该组的任一数据片段的写入后，指示该组对应的目标存储节点在第二数据块中连续写入该数据片段的备份数据并释放备份数据的原始存储空间。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，对数据块中的碎片数据进行整理，提高数据块的有效数据空间占比，提高存储节点的空间利用率。

关键词：主数据块数据片段数据块存储节点写入备份数据存储空间碎片数据分布式存储系统目标存储节点数据存储技术空间利用率第一数据有效数据释放存储分组应用

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一种基于ACCESS样本数据库的碎片数据恢复方法

一种基于ACCESS样本数据库的碎片数据恢复方法

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作者：梁效宁许超明刘涛朱星海陆宇轩 641000 四川省内江市市中区松山南路南侧

本发明公开了一种分类提取ACCESS数据库中碎片数据的方法，其特征在于包括以下步骤:S001:获取数据源；S002:将数据源均分为多个数据页并寻址第一数据页；S003:寻址下一数据页并对地址addr赋初值0；S004:判断是否成功获取数据页，如果是... 详细信息

标准号: CN109710462B

本发明公开了一种分类提取ACCESS数据库中碎片数据的方法，其特征在于包括以下步骤:S001:获取数据源；S002:将数据源均分为多个数据页并寻址第一数据页；S003:寻址下一数据页并对地址addr赋初值0；S004:判断是否成功获取数据页，如果是，执行步骤S005，否则执行步骤S010；S005:判断当前数据页是否符合数据页标准，如果是，执行步骤S006，否则，执行步骤S003；S006:从当前数据页中读取连续2字节的值；S007:判断是否能够读取连续2字节的值，如果是，执行步骤S008，否则，执行步骤S003；S008:判断2字节的值是否符合列数规则，如果是，执行步骤S009，否则，执行步骤S006；S009:判断2字节的值是否符合定位规则，如果是，执行步骤S010，否则，执行步骤S006；S010:获取当前数据项集合h；S011:分类提取ACCESS数据库中的碎片数据。