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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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222 篇 专利
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- 7 篇 电子科学与技术（可...
- 6 篇 材料科学与工程（可...
- 6 篇 计算机科学与技术...
- 6 篇 建筑学
- 6 篇 软件工程
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- 3 篇 光学工程
- 3 篇 水利工程
- 3 篇 化学工程与技术
- 3 篇 农业工程
- 2 篇 信息与通信工程
65 篇 教育学
- 64 篇 教育学
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- 28 篇 公安学
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- 13 篇 物理学
- 3 篇 化学
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- 5 篇 管理科学与工程(可...
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- 2 篇 应用经济学
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1 篇 艺术学

主题

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10 篇 动量守恒
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8 篇 汽车
6 篇 汽车碰撞
6 篇 应用
6 篇 物理模型
5 篇 弹性碰撞
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5 篇 仿真
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机构

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14 篇 中国民用航空飞行...
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8 篇 北京大学
8 篇 吉林大学
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7 篇 同济大学
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6 篇 大连理工大学
6 篇 北京控制工程研究...
6 篇 西北工业大学
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5 篇 江铃汽车股份有限...
5 篇 中电信数智科技有...
5 篇 中南大学
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作者

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4 篇 张文
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4 篇 侯聚英
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检索条件"主题词=碰撞模型"

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一种碰撞模型中刚体对的自动化建模方法

一种碰撞模型中刚体对的自动化建模方法

引用

作者：陈哲王建勋穆光王小龙赵彦超 130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区蔚山路4888号

本发明公开了一种碰撞模型中刚体对的自动化建模方法，包括以下步骤：步骤1，准备整车网格模型，整车网格模型中包括了各总成中将要配对的刚性连接组件；步骤2，对各总成中需要配对的刚性组件按规则进行命名；步骤3，导出整车模型；步骤... 详细信息

标准号: CN113642102A

本发明公开了一种碰撞模型中刚体对的自动化建模方法，包括以下步骤：步骤1，准备整车网格模型，整车网格模型中包括了各总成中将要配对的刚性连接组件；步骤2，对各总成中需要配对的刚性组件按规则进行命名；步骤3，导出整车模型；步骤4，运行单独编制的自动化刚性组件配对模块；其中，步骤4具体包括：自动提取各个总成中，所有需要进行刚性配对的组件；自动判断任意两个刚性组件是否为一对，生成配对详细信息；自动生成可用于dyna计算的.k文件；进而完成所述整车模型中刚性组件的配对。本发明基于python脚本语言，利用刚体组件的命名，实现整车各总成所有刚性对的自动化配对，极大的提高了工作效率。

关键词：配对刚性组件整车网格模型整车模型刚体自动化自动化建模刚性连接工作效率配对模块碰撞模型详细信息自动判断自动生成自动提取导出可用编制语言

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基于碰撞模型的风险预防方法、装置、设备及存储介质

基于碰撞模型的风险预防方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：王健宗程宁 518033 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于碰撞模型的风险预防方法、装置、设备及存储介质。一种基于碰撞模型的风险预防方法包括：对混合流进行交通仿真，将仿真输出数据进行预处理，确定待建立模型的最关键参数，并基于预处理后的仿真... 详细信息

标准号: CN112487617A

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于碰撞模型的风险预防方法、装置、设备及存储介质。一种基于碰撞模型的风险预防方法包括：对混合流进行交通仿真，将仿真输出数据进行预处理，确定待建立模型的最关键参数，并基于预处理后的仿真输出数据和最关键参数构建碰撞风险模型，最后计算所述碰撞风险模型的成功预测交通事故百分比，基于所述成功预测交通事故百分比执行主动安全相关干预措施。本申请可以有效预防潜在的交通事故风险，减少交通事故的发生率。

关键词：交通事故预处理仿真输出风险模型风险预防关键参数碰撞模型人工智能领域存储介质建立模型交通仿真有效预防主动安全发生率混合流潜在的预测构建成功干预申请

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一种基于概率论及包碰撞模型的误包率计算方法

一种基于概率论及包碰撞模型的误包率计算方法

引用

作者：陈晓华陈舒怡马若飞孟维晓 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

一种基于概率论及包碰撞模型的误包率计算方法，本发明涉及基于概率论及包碰撞模型的误包率计算方法。本发明的目的是解决当干扰节点到接收机距离未知或为不定值时，由于其到达接收机功率的不确定性，通过现有计算方法很难给出误包率具... 详细信息

标准号: CN104158703B

一种基于概率论及包碰撞模型的误包率计算方法，本发明涉及基于概率论及包碰撞模型的误包率计算方法。本发明的目的是解决当干扰节点到接收机距离未知或为不定值时，由于其到达接收机功率的不确定性，通过现有计算方法很难给出误包率具体数值的问题。步骤一、根据干扰WLAN发射机与期望SUN接收机之间的距离分布以确定干扰信号到达期望SUN接收机的功率P_r的概率分布函数步骤二、确定期望SUN接收机的信干噪比的概率分布函数；步骤三、确定误码率上限的概率分布函数；步骤四、确定误包率的概率分布函数；步骤五、求出误包率的平均值。本发明应用于通信领域。

关键词：误包率概率分布函数接收机碰撞模型期望发射机接收机功率接收机距离误码率上限不确定性干扰信号距离分布通信领域信干噪比概率应用

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自动校准整车碰撞模型的方法、系统及存储介质

自动校准整车碰撞模型的方法、系统及存储介质

引用

作者：牛强强李大鹏牛冬妍 130013 吉林省长春市安庆路5号

本发明涉及汽车仿真实验技术领域，提供一种自动校准整车碰撞模型的方法、系统及存储介质，包括：试验实车参数的输入及识别；速度控制关键字识别及瞬时碰撞速度自动更新；整车模型清理；模型自动迭代试算；整车配重方案及配重关键字识... 详细信息

标准号: CN117932843A

本发明涉及汽车仿真实验技术领域，提供一种自动校准整车碰撞模型的方法、系统及存储介质，包括：试验实车参数的输入及识别；速度控制关键字识别及瞬时碰撞速度自动更新；整车模型清理；模型自动迭代试算；整车配重方案及配重关键字识别和自动更新；自动校核更新车重并控制X向坐标的误差。采用本发明的方案，能够根据试验车真实参数快速更新整车CAE仿真模型，通过迭代计算将整车模型X向质心坐标误差控制在1mm以内，保证整车碰撞模型的精准度。

关键词：整车关键字识别碰撞模型整车模型自动更新配重存储介质迭代计算仿真实验快速更新速度控制误差控制质心坐标自动校核自动校准精准度试验车车重迭代实车试算更新试验汽车保证

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基于碰撞模型的风险预防方法、装置、设备及存储介质

基于碰撞模型的风险预防方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：王健宗程宁 518033 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

标准号: CN112487617B

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一种碰撞模型中刚体对的自动化建模方法

一种碰撞模型中刚体对的自动化建模方法

引用

作者：陈哲王建勋穆光王小龙赵彦超 130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区蔚山路4888号

标准号: CN113642102B

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基于异构网多干扰系统包碰撞模型的误包性能检测方法

基于异构网多干扰系统包碰撞模型的误包性能检测方法

引用

作者：陈晓华张洪陈舒怡孟维晓 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

基于异构网多干扰系统包碰撞模型的误包性能检测方法，涉及异构网络中非授权频段下出现的多干扰技术。考虑到干扰数据包长度、相邻干扰数据包之间的间隔以及干扰数据流与期望数据包之间的偏移均为满足某种分布的随机变量，解决了传统包... 详细信息

标准号: CN105049296A

基于异构网多干扰系统包碰撞模型的误包性能检测方法，涉及异构网络中非授权频段下出现的多干扰技术。考虑到干扰数据包长度、相邻干扰数据包之间的间隔以及干扰数据流与期望数据包之间的偏移均为满足某种分布的随机变量，解决了传统包碰撞模型中干扰数据包长度在内的其他参量均为定值的不合理问题。在这一较为符合实际情况的前提条件下，建立异构网多干扰共存的包碰撞分析模型。系统中存在干扰数据包长度、间隔以及偏移这三个随机变量，无法用传统积分的方式求解碰撞概率，因此，本发明用离散化的方式，将期望数据包和干扰数据包分割成等长的小段，求解每小段的碰撞概率，从而将积分过程转化为概率求解过程。本发明适用于误包性能检测。

关键词：干扰数据包长度期望数据包碰撞概率碰撞模型随机变量性能检测异构网偏移求解小段数据包分割干扰技术干扰系统过程转化碰撞分析前提条件求解过程授权频段相邻干扰异构网络数据流离散化数据包参量等长定值共存分布概率满足涉及符合建立解决

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基于四维坐标的无人机碰撞模型的建模方法

基于四维坐标的无人机碰撞模型的建模方法

引用

作者：吴学礼甄然杨硕李素康 050018 河北省石家庄市裕翔街26号

本发明涉及一种基于四维坐标的无人机碰撞模型建模方法，包括如下步骤：获取无人机和入侵机的初始参数信息；确定无人机和入侵机的相对运动情况，排除没有入侵可能性的入侵机；计算无人机与入侵机运动轨迹中最接近点的坐标及各自抵达最... 详细信息

标准号: CN108133076B

本发明涉及一种基于四维坐标的无人机碰撞模型建模方法，包括如下步骤：获取无人机和入侵机的初始参数信息；确定无人机和入侵机的相对运动情况，排除没有入侵可能性的入侵机；计算无人机与入侵机运动轨迹中最接近点的坐标及各自抵达最接近点所需时间；计算无人机与入侵机的最短距离；将无人机与入侵机的最短距离与无人机碰撞盒数据进行比较，判断入侵机的碰撞可能性；无人机和入侵机的初始参数信息及历史参数信息为包括三维空间位置及速度的四维坐标信息。本发明采用加入了实时速度的四维坐标分析方法，并将数据实时更新，实时分析。避免了现有技术没有考虑无人机之间速度差异的缺陷，结果表明，此方法比较适用于无人机，具有较强的可行性。