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主题

  • 1 篇 衰减因子
  • 1 篇 狮群算法
  • 1 篇 bp神经网络
  • 1 篇 动态学习
  • 1 篇 磨矿浓度预测

机构

  • 1 篇 矿冶科技集团有限...
  • 1 篇 矿冶过程自动控制...
  • 1 篇 北京矿冶研究总院

作者

  • 1 篇 wang qingkai
  • 1 篇 yang jiawei
  • 1 篇 ge ziyuan
  • 1 篇 杨佳伟
  • 1 篇 liu daoxi
  • 1 篇 刘道喜
  • 1 篇 zou guobin
  • 1 篇 邹国斌
  • 1 篇 葛子源
  • 1 篇 王庆凯

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=磨矿浓度预测"
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排序:
基于改进狮群算法和BP神经网络模型的磨矿浓度预测
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有色金属(选矿部分) 2023年 第5期 59-66页
作者: 葛子源 王庆凯 邹国斌 杨佳伟 刘道喜 北京矿冶研究总院 北京100160 矿冶科技集团有限公司 北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室 北京102628
针对当前选矿生产过程中磨矿参数难以实时测量,导致的无法对磨矿流程控制进行有效实时优化的问题,提出了一种基于改进狮群算法和BP神经网络的磨矿浓度预测方法。传统的狮群算法(Lion Swarm Optimization, LSO)存在容易陷入局部最优解和... 详细信息
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