检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2020年第6期41卷 10-18页

作者：萧红周威罗久飞谭峰冯松重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065

针对传统单激励油液磨粒传感器难以实现全流量润滑油监测的问题,提出了一种基于多激励结构的感应式磨粒监测传感器。在传感器流道周向均匀布置多个激励结构,扩大检测范围,从而实现全流量磨粒监测。建立三维有限元模型,分析了感应线圈的... 详细信息

针对传统单激励油液磨粒传感器难以实现全流量润滑油监测的问题,提出了一种基于多激励结构的感应式磨粒监测传感器。在传感器流道周向均匀布置多个激励结构,扩大检测范围,从而实现全流量磨粒监测。建立三维有限元模型,分析了感应线圈的静磁场和瞬态特性,揭示了激励结构数量与y-z平面周向磁场均匀性的关系。同时,优化了传感器的磁极形状。单颗粒模拟实验表明激励电流、电流方向和激励结构数量直接影响磨粒感应信号波形,验证了激励结构数量是影响传感器有效检测范围的重要因素。润滑油系统循环条件下的磨粒注入实验结果显示,传感器能够在直径为40 mm的流道中检测到13μm的铁磁性磨粒。

关键词：多激励结构感应式全流量磨粒监测传感器

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双激励大口径扁平流道感应式磨粒传感器

引用

摩擦学学报 2023年第4期43卷 368-376页

作者：陈平胡义亮冷肃重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

针对传统油液磨粒监测传感器无法同时满足高灵敏度和高流通量的要求,设计了一种双激励大口径扁平流道感应式磨粒传感器.采用双激励结构可产生较强的对称梯度磁场,并在强磁场区域内布置大口径扁平状检测管道,有效提高传感器的通流能力与... 详细信息

针对传统油液磨粒监测传感器无法同时满足高灵敏度和高流通量的要求,设计了一种双激励大口径扁平流道感应式磨粒传感器.采用双激励结构可产生较强的对称梯度磁场,并在强磁场区域内布置大口径扁平状检测管道,有效提高传感器的通流能力与灵敏度.建立传感器数学模型,分析单激励结构和双激励结构的磁场分布,对比了单激励圆管、单激励扁管、双激励圆管和双激励扁管四种结构的磁场,研究了管道宽度和高度对管道中心磁场的影响,分析了激励电流、磨粒运动速度以及磨粒在管道的空间位置对磨粒信号的影响.油液磨粒检测试验表明,传感器可以在等效内径为28 mm的扁平管道内检测到25μm铁磁性磨粒,较好地满足了大流通量和高灵敏度的要求.

关键词：双激励大流量高灵敏度感应式磨粒监测传感器

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纳米晶体磁环对磨粒传感器灵敏度的影响

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北京理工大学学报 2021年第8期41卷 800-807页

作者：郑长松王旭于亮魏成思侯锐杜金波北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京北方车辆集团有限公司北京100072 陆军装备部驻北京地区某军事代表室北京100072

为了提高在线式磨粒监测传感器的监测灵敏度,设计了一种内置纳米晶体磁环的电磁式磨粒传感器.通过建立传感器内部磁场分布及输出感应电动势的数值模型,系统地研究了传感器感应线圈磁环和激励线圈磁环尺寸特征对磨粒监测灵敏度的影响规律... 详细信息

为了提高在线式磨粒监测传感器的监测灵敏度,设计了一种内置纳米晶体磁环的电磁式磨粒传感器.通过建立传感器内部磁场分布及输出感应电动势的数值模型,系统地研究了传感器感应线圈磁环和激励线圈磁环尺寸特征对磨粒监测灵敏度的影响规律.仿真及实验结果表明:纳米晶体磁环对传感器灵敏度具有显著影响.具体表现为:为激励线圈和感应线圈同时添加特定尺寸的磁环可使磨损颗粒引起的传感器输出感应电动势幅值增大4~7倍.该方法可大幅提高传感器对微小磨粒的监测能力,对大型机械设备的早期故障诊断和故障预警具有重要意义.

关键词：纳米晶体磁环磨粒监测传感器灵敏度感应电动势

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润滑油磨粒电磁—图像同步监测技术研究

润滑油磨粒电磁—图像同步监测技术研究

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作者：谭军重庆邮电大学

学位级别：硕士

机械设备的稳定运行是高效生产的前提,对机械设备的状态监测和故障诊断是当前工业中的重点和难点问题。油液磨粒监测技术是通过检测润滑油中机械设备磨损颗粒来对设备磨损状态进行评估,是当前机械设备状态监测有效手段之一。润滑油磨粒... 详细信息

机械设备的稳定运行是高效生产的前提,对机械设备的状态监测和故障诊断是当前工业中的重点和难点问题。油液磨粒监测技术是通过检测润滑油中机械设备磨损颗粒来对设备磨损状态进行评估,是当前机械设备状态监测有效手段之一。润滑油磨粒监测传感器是油液监测技术的核心,针对目前润滑油磨粒监测传感器存在监测内容单一、理论模型不完善、多层次融合诊断缺乏等问题。本文旨在研究基于旋转对称高梯度静磁场的磨粒传感器,以此为基础开发润滑油磨粒电磁-图像同步监测系统。首先,针对静磁感应式磨粒传感器相关的信号模型难以建立精确的感应电压表达式的问题,本文基于时谐电磁场分析方法,提出了磨粒感应电压的建模分析方法。利用高斯曲线对传感器磁场进行拟合,结合时谐磁场分析方法和傅立叶级数分解建立了感应电压的解析模型,并通过实验验证了信号数学模型的正确性。其次,介绍了在线可视铁谱仪(On-Line Visual Ferrograph,OLVF)监测原理,分析了磨粒沉积条件。针对OLVF透射光谱片磨粒分割问题,搭建了基于分区支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的OLVF图像二分类模型。将分区SVM方法与OTSU、Niblack和Kittler三种图像分割算法对比,验证了分区SVM方法的优越性。通过搭建齿轮磨损监测实验台,验证了OLVF对齿轮磨损状态监测的可行性。然后,通过对磨粒监测系统进行功能需求分析,完成了硬件系统和软件系统的设计。硬件系统设计基于磨粒特征参信号数采集,完成了硬件系统中磨粒传感模块、信号传输模块、控制模块等功能模块的选型。软件系统设计包括下位机监测软件、上位机监测软件和数据库的设计,其中下位机监测软件基于对传感器数据采集基本需求,实现了NI采集卡采集操作、摄像头调用、串口通信、数据上传等功能。上位机软件接收来自下位机采集的信号数据,实现了数据处理、分析、管理等功能。最后,基于Python语言完了成对润滑油磨粒电磁-图像同步监测系统的开发,使用Py Installer将下位机软件程序和上位机软件程序打包生成可移植使用的EXE文件,完成监测系统软硬件功能调试。

关键词：状态监测磨粒监测传感器监测系统信号模型磨粒分割

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