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TBPRS:基于信任关系的社交用户推荐系统
TBPRS:基于信任关系的社交用户推荐系统
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第29届中国数据库学术会议
作者： Wang Chaoyong 王朝勇 Ma Haixin 马海欣 Sha Chaofeng 沙朝锋 Wang Xiaoling 王晓玲 Shanghai Key Laboratory of Trustworthy Computing Software Engineering Institute East China Normal 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室 上海 200062 School of Computer Science Fudan University Shanghai 200433 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433
为了提升用户体验度，社交网络都提供了用户推荐。新浪微博的用户推荐方式基于社交网络的结构，并没考虑微博内容信息。而微博作为一个用户创建与分享信息的社交网络应用，具有很强的互动性，用户的兴趣、用户间的关系紧密度等信息都体... 详细信息
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