检索结果-内蒙古大学图书馆

济南大学学报（自然科学版） 2021年第1期35卷 29-33页

作者：傅江辉东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室江西南昌330013

针对现有数据融合方法存在融合精度低、数据完整性差等问题,提出基于云计算的社交网络安全隐私数据融合方法;首先利用敏感信息过滤模型进行社交网络参与者个人隐私数据过滤,然后通过k匿名技术对过滤出的隐私数据进行保护处理,利用k均值... 详细信息

针对现有数据融合方法存在融合精度低、数据完整性差等问题,提出基于云计算的社交网络安全隐私数据融合方法;首先利用敏感信息过滤模型进行社交网络参与者个人隐私数据过滤,然后通过k匿名技术对过滤出的隐私数据进行保护处理,利用k均值聚类算法对个人隐私数据进行聚类,最后使用决策树构建数据融合模型,实现数据融合。仿真测试结果表明:与基于加权平均法、卡尔曼滤波法、Dempster-Shafer证据推理的3种数据融合方法相比,所提出方法的融合精度和数据完整性都得到了优化。

关键词：社交网络安全数据融合云计算隐私数据 k匿名技术

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社交网络安全对策研究

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电脑知识与技术 2021年第6期17卷 49-51,53页

作者：李磊琼台师范学院海南海口571100

近年来,有关社交网络的安全事件频现,社交网络面临的安全威胁及对策成为时下重要的研究课题之一。该文介绍了三种较为完善的社交网络安全解决方案,并进行了方案的比较。

关键词：社会性网络服务社交网络安全隐私保护访问控制身份认证

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基于云计算的社交网络安全隐私数据融合方法分析

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计算机产品与流通 2021年第7期 130-131页

作者：段学霞刘青青滨州职业学院滨州职业学院

信息技术近年来快速发展，数据信息业务带来了翻天覆地的变化，每个行业都意识到信息技术是必不可少的，大众生活也发生了变化。在这种情况下，如何保持社交网络的安全性，对此研究具有重要意义。首先，网络安全隐私数据融合方法可以利... 详细信息

信息技术近年来快速发展，数据信息业务带来了翻天覆地的变化，每个行业都意识到信息技术是必不可少的，大众生活也发生了变化。在这种情况下，如何保持社交网络的安全性，对此研究具有重要意义。首先，网络安全隐私数据融合方法可以利用敏感信息过滤模型将隐私进行保护，通过k匿名技术对隐私数据进行处理。处理之后聚类个人隐私数据，最后使用决策书构建数据融合模型，实现数据融合，采用这种方法使社交网络安全性得到保障。

关键词：社交网络安全数据融合云计算隐私数据匿名技术

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云数据护盾下的社交网络安全卫士

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山西电子技术 2023年第6期 73-76页

作者：饶安琪宋斌张晨光赵展鹏王楷文河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 河南科技大学河南省网络空间安全应用国际联合实验室河南洛阳471023

针对现代社交网络安全核心问题进行研究,综合运用网络空间安全、大数据与人工智能等交叉学科基础理论和方法,提出敏感信息智能检测、虚假信息传播控制、恶意行为大数据分析、云数据完整性验证等核心算法和关键技术,研发云数据护盾下的... 详细信息

针对现代社交网络安全核心问题进行研究,综合运用网络空间安全、大数据与人工智能等交叉学科基础理论和方法,提出敏感信息智能检测、虚假信息传播控制、恶意行为大数据分析、云数据完整性验证等核心算法和关键技术,研发云数据护盾下的社交网络安全卫士平台,实现社交网络平台的安全保障并提供技术支撑。

关键词：网络空间安全社交网络安全大数据人工智能云数据

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社交网络安全问题及其解决方案

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中国科学技术大学学报 2011年第7期41卷 565-575页

作者：刘建伟李为宇孙钰北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

社交网络(social network,SN)具有用户数目多、数据量大、信息开放、用户关系难以管理等特点.如何实现用户隐私保护、身份认证和数据访问控制,已成为社交网络中备受关注的安全问题.本文首先介绍了社交网络的基本概念、发展现状和主要技... 详细信息

社交网络(social network,SN)具有用户数目多、数据量大、信息开放、用户关系难以管理等特点.如何实现用户隐私保护、身份认证和数据访问控制,已成为社交网络中备受关注的安全问题.本文首先介绍了社交网络的基本概念、发展现状和主要技术,并结合社交网络的特点,从社交网络数据挖掘、传统威胁、身份窃取等方面分析其存在的主要安全威胁,总结其存在的安全风险.然后,阐述了几种较为完善的社交网络安全解决方案,并对其工作原理进行了分析和比较.最后,给出了社交网络安全研究的几个热点研究课题,并讨论了社交网络安全性研究的发展方向.

关键词：社交网络安全隐私保护身份认证访问控制

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在线社交网络中异常帐号检测方法研究

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计算机学报 2015年第10期38卷 2011-2027页

作者：张玉清吕少卿范丹西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心北京100190 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

异常帐号检测是在线社交网络安全研究的关键问题之一.攻击者通过异常帐号传播广告、钓鱼等恶意消息以及恶意关注、点赞等行为严重威胁正常用户的信息安全和社交网络的信用体系,为此有大量的研究工作来检测社交网络中异常帐号.文中回顾... 详细信息

异常帐号检测是在线社交网络安全研究的关键问题之一.攻击者通过异常帐号传播广告、钓鱼等恶意消息以及恶意关注、点赞等行为严重威胁正常用户的信息安全和社交网络的信用体系,为此有大量的研究工作来检测社交网络中异常帐号.文中回顾了近年来在线社交网络中异常帐号检测的主要成果,阐述了异常帐号在不同发展阶段的表现形式以及检测异常帐号所面临的主要挑战,重点从基于行为特征、基于内容、基于图(Graph)、无监督学习四个方面总结了异常帐号检测方案,介绍了在实验过程中数据获取、数据标识以及结果验证的主要方法,并对未来异常帐号检测的研究趋势进行了展望.

关键词：在线社交网络异常帐号异常检测社交网络安全检测方案垃圾信息社会计算

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在线社交网络中Spam相册检测方案

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通信学报 2016年第9期37卷 82-91页

作者：吕少卿张玉清刘东航张光华西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心北京100190 中国科学院信息工程研究所物联网信息安全技术北京市重点实验室北京100097

提出一种针对Spam相册的检测方案。首先分析了Photo Spam的攻击特点以及与传统Spam的差异,在此基础上构造了12个提取及时且计算高效的特征。利用这些特征提出了有监督学习的检测模型,通过2 356个相册的训练形成Spam相册分类器,实验表明... 详细信息

提出一种针对Spam相册的检测方案。首先分析了Photo Spam的攻击特点以及与传统Spam的差异,在此基础上构造了12个提取及时且计算高效的特征。利用这些特征提出了有监督学习的检测模型,通过2 356个相册的训练形成Spam相册分类器,实验表明能够正确检测到测试集中100%的Spam相册和98.2%的正常相册。最后将训练后的模型应用到包含315 115个相册的真实数据集中,检测到89 163个Spam相册,正确率达到97.2%。

关键词：社交网络安全 Photo Spam Spam检测人人网

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基于多元特征的微博被劫持账户检测

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武汉大学学报（理学版） 2020年第2期66卷 95-102页

作者：王丽娜柯剑鹏叶傲霜王文琦武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430072 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072

微博作为一个拥有大量用户的社交平台,其较大的影响力与开放性吸引了攻击者的目光。攻击者会利用异常账户进行网络犯罪,对异常账户的检测是维护社交网络安全的重要途径之一。基于攻击者的常规行为以及正常用户的行为特征,提出了一种微... 详细信息

微博作为一个拥有大量用户的社交平台,其较大的影响力与开放性吸引了攻击者的目光。攻击者会利用异常账户进行网络犯罪,对异常账户的检测是维护社交网络安全的重要途径之一。基于攻击者的常规行为以及正常用户的行为特征,提出了一种微博中被劫持账户的检测方法。该方法使用6个特征对用户行为进行分析,使用异常得分刻画用户行为的异常程度,使用传统机器学习分类器检测被劫持账户。为验证本文方法的有效性,采用了由复旦大学提供的公开微博数据集进行实验,结果表明,采用决策树分类器时,本文方法对被劫持账户的检测精确率高达97.5%。

关键词：社交网络安全被劫持账户检测行为特征模型微博

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社交传感云安全研究进展

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计算机科学 2020年第6期47卷 276-283页

作者：梁俊斌张敏蒋婵广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

社交传感云是由社交网络、无线传感网络与云计算结合产生的一种新型传感云系统,将虚拟社交网络信息世界与现实的物理世界融合在一起,不断为社交用户提供新的服务和应用。社交传感云(Social Sensor Cloud)不仅具备了无线传感网络在收集... 详细信息

社交传感云是由社交网络、无线传感网络与云计算结合产生的一种新型传感云系统,将虚拟社交网络信息世界与现实的物理世界融合在一起,不断为社交用户提供新的服务和应用。社交传感云(Social Sensor Cloud)不仅具备了无线传感网络在收集外界信息方面强大的社交感知能力,还利用云计算技术打破了传统传感器网络在数据处理和存储方面的局限性。但是,由于社交传感器被移动地部署在不可信的社交云环境中,导致现有的社交传感云服务面临许多严重的安全问题,如社交传感器共享数据时容易遭受恶意攻击;不同服务商与用户之间的信誉问题,导致社交传感数据泄露、服务完整性问题等,严重阻碍了社交传感云服务的进一步发展。文中针对目前已有的研究,介绍了社交传感云的产生背景、体系框架、应用领域以及系统新特性,对社交数据安全、社交传感网络安全、社交传感云服务安全的研究现状进行介绍,并分析对比了典型的安全技术方案。此外,文中还讨论了该领域面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：社交传感云云计算社交网络安全数据安全服务安全

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社交网络中协同舆论欺诈检测方法应用研究

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郑州大学学报（工学版） 2022年第2期43卷 7-14页

作者：吴小燕刘强朱成璋国防科技大学计算机学院湖南长沙410005 军事科学院战争研究院北京100091

为了能够使网络空间提供更加可靠的信息,欺诈检测变得越来越重要,但现有的方法在检测欺诈用户时仅考虑了用户评论之间评论相同商品时形成的静态密集子图,而忽略了用户自身在评论时的异常行为,从而导致准确性较低,在实践中往往需要进一... 详细信息

为了能够使网络空间提供更加可靠的信息,欺诈检测变得越来越重要,但现有的方法在检测欺诈用户时仅考虑了用户评论之间评论相同商品时形成的静态密集子图,而忽略了用户自身在评论时的异常行为,从而导致准确性较低,在实践中往往需要进一步手动验证检测结果的可靠性。针对此问题,提出了一种协同舆论欺诈检测(CPOFD)方法,该方法使用一种新的度量,即对比可疑度。该度量主要包括拓扑连接的信息,使得CPOFD方法能够通过拓扑连接、时间戳以及评分等信息有效检测欺诈者的异常行为,以更为聚合的方式检测欺诈群体。该度量强调了欺诈者和正常用户的动态对比,使得算法能够在拓扑连接、时间戳以及评分方面更为有效地检测欺诈者的异常行为。同时,CPOFD方法结合基于密度子图的聚类算法和决策树分类算法将社交网络中用户进行有效分组,且在聚簇分类时使用模拟退火算法进行剪枝优化,能更加简洁快速地寻找近似最优解,时间复杂度与欺诈者数量呈线性关系,具有较高的可扩展性。基于Yelp数据集的实验结果表明:CPOFD方法对欺诈舆论检测的准确度大多数在98%以上,验证了CPOFD方法的有效性。

关键词：欺诈检测协同欺诈检测无监督欺诈检测行为识别社交网络安全

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