检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郑彤沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

智能交通系统为我们的出行提供了多种多样便利的服务,这些服务都依赖于网络,车辆网络提供的驾驶安全服务使得车辆驾驶更安全,提供的娱乐信息服务使得车辆用户用网更舒适便捷。然而车辆的急剧增长和智能应用的开发利用增加了车辆网络的负... 详细信息

智能交通系统为我们的出行提供了多种多样便利的服务,这些服务都依赖于网络,车辆网络提供的驾驶安全服务使得车辆驾驶更安全,提供的娱乐信息服务使得车辆用户用网更舒适便捷。然而车辆的急剧增长和智能应用的开发利用增加了车辆网络的负担,车辆网络面临着车辆高速动态性带来的间断性通信断裂等问题。近年来因为云计算、软件定义网络等技术的出现,车辆网络的发展从车辆自组织网络(VANET)到软件定义车辆网络(SDVN)和车辆社会网络(VSN)变得逐渐智能化。然而,现有的几类车辆网络都具有一定的局限性,未能做到多学科融合促进车辆网络的通信技术发展。因此本文对基于社交计算的智能车辆组网技术展开了研究,提出了基于社交计算的路由预测方案和基于知识的个性化数据转发方案,这两种方案一致贯彻了社会网络与车辆网络融合的思想。具体来说,本文首先设计了软件定义车辆社会网络系统架构(SVSN),并详细阐述了社会化应用层面、控制层面和物理层面的映射关系。其次,基于该架构制定优化路由方案,通过挖掘的上下文特征和用户的个性化特征,设计社会化路由优化算法(SPIDER)和个性化路由决策算法(LEAF),这两种算法充分利用社会特征与车辆特征提高了车辆网络通信的性能。最后,本文选取沈阳市地图模拟车辆的移动轨迹,对上述提出的智能化车辆通信技术进行了仿真。大量仿真实验结果表明,SPIDER和LEAF在数据包转发的送达率、平均端到端时延等方面都优于其他几种单一特征路由方案,是灵活高效且个性化的车辆网络方案。

关键词：软件定义车辆网络车辆社会网络社会网络分析社交计算路由

来源：评论

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基于线性阈值扩展模型的符号网络竞争性影响力最大化研究

基于线性阈值扩展模型的符号网络竞争性影响力最大化研究

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作者：刘慧玲重庆理工大学

学位级别：硕士

影响力最大化的研究作为社交网络影响力分析的重要组成部分,其研究大多数集中在无符号网络中寻求单一传播关系的影响力最大化。这种研究方式忽视了用户间不同属性的社交关系,并且这些社交关系会极大降低网络中影响力的传播效果。因此,... 详细信息

影响力最大化的研究作为社交网络影响力分析的重要组成部分,其研究大多数集中在无符号网络中寻求单一传播关系的影响力最大化。这种研究方式忽视了用户间不同属性的社交关系,并且这些社交关系会极大降低网络中影响力的传播效果。因此,本文考虑在符号网络中加入不同属性的社交关系,来研究竞争环境下的积极影响力的最大化传播。主要研究工作如下: 通过提出一个在符号网络中基于线性阈值扩展模型的积极影响力最大化传播(MPILT)的解决框架来模拟实现竞争环境下的积极影响力最大化的传播。首先是建立了一个基于卷积的历史影响力传播模型(CHIP),在传播规则中强调了用户间消极社交关系对于网络中积极影响力传播结果的降低作用;然后提出了基于信息熵的节点属性影响最大化(IENAIM)算法在网络中挑选最具影响力的种子节点。最后,在六个真实世界数据集中进行对比实验,实验结果证明了我们的解决框架MPILT在解决积极影响力最大化问题时要明显优于其他六种解决框架。针对我们在第三章提出的IENAIM算法存在的部分种子节点选取时分布过于集中,提出了一种优化算法:基于节点属性的投票排名(NAVR)的影响力最大化算法。该算法增加了抑制有影响力节点的邻居节点的投票能力,从而保证了挑选的种子节点时在网络中分布的尽可能广泛。最终实验结果表明,NAVR算法在同样的数据集中可以获得比IENAIM多10%的积极影响力传播结果。利用超图的高阶网络构建一种基于超图的积极影响力最大化传播(HPIMP)的解决框架。提出了基于超图的积极影响力传播模型,结合在HELMCP算法划分后的小社区内采用HSIM算法挑选的种子节点集合。既保持了性能可靠的传播模型,也挑选了在网络中分布均匀的种子节点集合。在四个真实世界数据集上的实验也验证了我们的第二套解决框架的可行性,传播效果优于解决框架MPILT和NAVR算法结合CHIP模型组成的解决框架MPIPMs的传播结果。

关键词：社交计算影响力最大化超图学习符号网络

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基于多模态人格特质预测的面试评价算法与应用研究

基于多模态人格特质预测的面试评价算法与应用研究

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作者：陈楚杰华南理工大学

学位级别：硕士

一些心理学工作表明,人格特质能从侧面反映出面试者的适应性、社交表达、领导才能等能力。因此,基于人格特质评估的面试评价方法成为不少企业的人才初筛方式。在招聘过程中使用人格特质测试,能帮助人力资源部门更快找到合适的人选,提高... 详细信息

一些心理学工作表明,人格特质能从侧面反映出面试者的适应性、社交表达、领导才能等能力。因此,基于人格特质评估的面试评价方法成为不少企业的人才初筛方式。在招聘过程中使用人格特质测试,能帮助人力资源部门更快找到合适的人选,提高员工工作满意度。随着异步视频面试逐渐成为面试的一种流行形式,一些研究者利用求职者在视频中表现出的社交信号进行自动面试评价分析。然而,现有的算法还存在着一些挑战,一方面,现有的算法不能有效地将人力资源顾问的专业知识结合到算法中,算法的可解释性不强,并且由于视频信息的复杂性,模型往往需要大量数据进行训练,导致人力资源顾问所花费的标注时间成本较大。另一方面,现有的多模态面试评价算法很少挖掘多模态信息间的一致性问题,导致一些重要的模态对齐信息被模型所忽略。为了解决上述挑战,本文提出了以下方法:1)提出了一种基于关键词注意力机制的人格特质预测网络,将人力资源顾问提供的关键词先验知识融入到算法中,模型通过注意力机制建模关键词信息与答案之间的匹配关系,增强了泛化性能。2)提出了一种基于窗口一致性的多模态融合网络,以捕获短时间窗口下不同模态的表达一致性,重点挖掘多模态中的语言信息。本文通过真实场景下的异步面试数据集进行实验,验证了上述所提出方法的有效性,并通过可视化的方式进行了案例分析。最后,本文开发了一个基于多模态人格特质分析的面试系统,涵盖视频面试流程中从面试邀请到面试评价的一体化全流程。通过建立数据平台,给企业招聘团队提供海量数据存储的支持,并将本文提出的多模态算法集成到系统中,最终提高用人企业人才招聘的效率,有效实现信息的统一管理。

关键词：自然语言处理多模态交互关键词注意力社交计算

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基于社会化标注的网页搜索算法综述

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小型微型计算机系统 2014年第6期35卷 1281-1285页

作者：何佳赵海燕陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海现代光学系统重点实验室上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

社交计算突出了"人"的主动性,这种开放、共享、以及发挥群体智慧的模式为信息资源组织、检索和共享带来了一种全新的理念.因此,一些学者已经开始结合社交计算信息来提高网页搜索的质量,其中最具代表就是基于社会化标注的网页... 详细信息

社交计算突出了"人"的主动性,这种开放、共享、以及发挥群体智慧的模式为信息资源组织、检索和共享带来了一种全新的理念.因此,一些学者已经开始结合社交计算信息来提高网页搜索的质量,其中最具代表就是基于社会化标注的网页搜索算法.利用社会化标注的信息聚合能力,可以有效地解决传统搜索和个性化搜索中面临的数据不可信性和数据稀疏问题.在基于社会化标注的网页搜索方面,很多研究者做了大量的工作.本文从社会化标注的网络模型、社会化标注的形式化描述、基于社会化标注的搜索算法对当前的研究现状进行了综述,并给出了未来的研究方向.

关键词：社交计算社会化标注网络模型形式化搜索算法

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具有自我调适特性的电脑辅助群众计算之研究

具有自我调适特性的电脑辅助群众计算之研究

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作者：李宗儒国立交通大学

学位级别：博士

利用人力介入计算过程以解决电脑难以提供满意结果的问题是近年来新兴的研究领域之一。人类本身具有的知识与推理归纳能力可以大幅降低设计解决方案的成本。然而，人工计算过程无法拥有与电脑计算时相同的长期稳定性，特别是当此人力资... 详细信息

利用人力介入计算过程以解决电脑难以提供满意结果的问题是近年来新兴的研究领域之一。人类本身具有的知识与推理归纳能力可以大幅降低设计解决方案的成本。然而，人工计算过程无法拥有与电脑计算时相同的长期稳定性，特别是当此人力资源是透过网际网路上专业技能差异甚大的群众所提供。因此，探讨人力介入计算过程中对于整体表现产生的影响，与如何更进一步在考虑人与机器个别优缺点的情况下，提供人机合作框架以追求高质量的结果是很重要的议题。在本论文中，我们首先探讨在人智计算系统 (human computation system)中的对于效能表现的主要影响因子，然后针对一般化计算问题并同时考虑人机合作情况下，定义一个效益最佳化问题。基于所提出的效益最佳化问题，人智计算系统中的利弊权衡 (tradeoff)也呈现在此篇论文中。为了支持人机合作，我们先定义了人机可交换资讯的形式 (human/machine exchangeable information)以描述人的解题行为与工作目标之间的关系，并借此提出在动态环境中具有自我调适特性的电脑辅助群众计算的框架。更进一步针对三种具代表性的人智计算系统：集体智慧 (collective intelligence)、社交计算 (social computing)与群众外包 (crowdsourcing)，提出相对应的解决方案与人机可交换资讯模型。动态工作流程模型用以描述使用者即时行为与测试目标之间的关联性；基于易于解释的属性之使用者特征模型可以帮助撷取出精确的社交资讯；以教学为目的之反钓鱼攻击知识本体论可以用更简单的方法来建立。实验结果显示，我们所提出的模型框架可以有效的利用群众偏差，并借此提升群众计算的表现。

关键词：人智运算群众外包社交计算集体智慧人机可交换资讯自我调适

来源：评论

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