检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2020年第5期43卷 131-136,155页

作者：项欣祁彬斌朱学芳南京大学信息管理学院江苏南京210023 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

[目的/意义]社会化标注过程具有明显的群体智慧涌现特性。洞察其涌现规律和影响因素将有助于更深入地了解社会化标注的内在机理,提升信息的组织和检索效率。[方法/过程]以高频标签时序模型量化表征群体智慧水平,探索影响水平稳定的因素... 详细信息

[目的/意义]社会化标注过程具有明显的群体智慧涌现特性。洞察其涌现规律和影响因素将有助于更深入地了解社会化标注的内在机理,提升信息的组织和检索效率。[方法/过程]以高频标签时序模型量化表征群体智慧水平,探索影响水平稳定的因素,并对两者间关系进行实证。[结果/结论]标注过程中存在群体智慧涌现现象,标注行为的频率与群体智慧出现的相对比例呈幂指数关系。[局限]拟合模型的解释水平有限,尚有未知的影响因素存在,应在更多的标注数据集中进行实证。

关键词：社会化标注群体智慧时序分析涌现

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社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究

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现代情报 2019年第1期39卷 37-42,85页

作者：武慧娟孙鸿飞金永昌东北电力大学经济管理学院吉林吉林132012 吉林大学管理学院吉林长春130022

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准的个性化信息推荐服务,从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方... 详细信息

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准的个性化信息推荐服务,从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先,对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析;然后,将基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题) 3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合,构建个性化信息推荐多维度融合模型;最后,对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化,从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题)的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足,实现3种方法之间的多维度深度融合,并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素,最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。

关键词：个性化信息推荐社会化标注多维度融合优化模型

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社会化标注理论研究综述

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中国图书馆学报 2009年第6期35卷 88-96页

作者：魏建良朱庆华浙江工商大学计算机与信息学院南京大学信息管理系

社会化标注,将众多用户与信息资源联系起来,形成用户与资源的关系网络。这种关系网络为信息的组织、检索与推荐提供了新的思路。目前社会化标注网站已成为互联网研究中的一个热门领域。鉴于此,很多研究者进行了相关研究,但目前的研究还... 详细信息

社会化标注,将众多用户与信息资源联系起来,形成用户与资源的关系网络。这种关系网络为信息的组织、检索与推荐提供了新的思路。目前社会化标注网站已成为互联网研究中的一个热门领域。鉴于此,很多研究者进行了相关研究,但目前的研究还停留在理论层面的探讨,处理的方法还较为初步,研究成果往往是试验性的,还难以将其直接应用到产业领域。因此,亟需有更多对社会化标注感兴趣的研究者加入,以推动社会化标注理论的发展与在实践中的应用。

关键词：社会化标注标签系统模型语义分析信息分类

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社会化标注系统中基于社区标签云的个性化推荐研究

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情报杂志 2011年第10期30卷 128-133页

作者：曾子明张振武汉大学信息管理学院武汉430072

社会化标注系统中,标签是用户对资源进行标注的结果体现,标签的出现使得原有的二元组变成了三元组,我们在研究了已有的个性化推荐模型的基础上,提出一种基于社区标签云的个性化推荐模型。该模型对社会化标注系统中的用户、资源分别聚类... 详细信息

社会化标注系统中,标签是用户对资源进行标注的结果体现,标签的出现使得原有的<用户,资源>二元组变成了<用户,标签,资源>三元组,我们在研究了已有的个性化推荐模型的基础上,提出一种基于社区标签云的个性化推荐模型。该模型对社会化标注系统中的用户、资源分别聚类形成社区,得到代表每个社区的标签云,然后进行标签云之间的相似性计算,从而产生个性化推荐。最后通过实验证实该方法不但提高推荐的查全率,而且使推荐的内容更具有多样性。

关键词：社会化标注社区标签云个性化推荐聚类

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社会化标注的用户动机差异化研究

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情报学报 2016年第7期35卷 763-771页

作者：潘旭伟叶蕾敏王世雄樊晓琦浙江理工大学管理科学与工程系杭州310018

为探查社会化标注系统中用户标注动机的个体差异性,本文从用户的活跃度出发,利用信息熵理论研究用户活跃度与标注动机之间的关系。在区分社会化标注系统中"利己"和"利他"两种基本动机基础上,将社会化标注系统类比... 详细信息

为探查社会化标注系统中用户标注动机的个体差异性,本文从用户的活跃度出发,利用信息熵理论研究用户活跃度与标注动机之间的关系。在区分社会化标注系统中"利己"和"利他"两种基本动机基础上,将社会化标注系统类比为数字通信系统,基于信息熵理论定义了编码熵、解码熵和私有效用度等刻画用户标注动机的量化指标,并结合来自***和Delicious的数据对用户活跃度与标注动机之间的关系展开实证分析。实证结果表明,社会化标注系统中用户的标注行为既服务于分享交流资源的"利他"目的,也服务于自身资源发现获取的"利己"目的,但是随着用户活跃度的提升其"利己"效用得到不断增强,并逐步稳定在系统总体的"利己"效用水平附近。进而从标签的功能和大众化程度对标注动机差异化的实证结果作出了解释并提出了对社会化标注系统用户和服务商的启示建议。

关键词：社会化标注信息熵标注动机差异化

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社会化标注系统中的个性化信息推荐研究

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情报学报 2016年第5期35卷 549-560页

作者：熊回香杨雪萍华中师范大学信息管理学院武汉430079

在多媒体网络平台中,不仅社交网站允许用户自由发布资源和添加标签,越来越多的资源共享系统也开放给用户对资源、标签的组织管理权限。本文在分析了社会化标注系统的利弊后,采用推荐技术解决社会化标注系统中资源获取困难的问题,构建了... 详细信息

在多媒体网络平台中,不仅社交网站允许用户自由发布资源和添加标签,越来越多的资源共享系统也开放给用户对资源、标签的组织管理权限。本文在分析了社会化标注系统的利弊后,采用推荐技术解决社会化标注系统中资源获取困难的问题,构建了基于社会化标注系统的个性化信息推荐模型,提出了从资源-标签-用户三个维度分别建立推荐组件,进而重组推荐资源集合实现对用户的个性化兴趣预测算法,并选取豆瓣网上的实例数据验证了算法的可行性和有效性。

关键词：社会化标注标签资源推荐聚类分析协同过滤

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社会化标注中用户动态标签云构建研究

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数据分析与知识发现 2017年第2期1卷 35-40页

作者：谢梦瑶潘旭伟浙江理工大学经济管理学院杭州310018

【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以... 详细信息

【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较,构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序,在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法,并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化,动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著,但在长时间周期表现上更为显著。【结论】基于时序演化的用户动态标签云能有效地把握用户当前的兴趣热点,提高个性化检索和导航的效果。

关键词：社会化标注标签用户兴趣动态标签云

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一种基于社会化标注的查询扩展研究

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计算机研究与发展 2015年第11期52卷 2488-2495页

作者：董华磊王健林鸿飞王浩大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

采用社会化标签可以提高检索质量,但真实的标注系统往往比较稀疏,并且标签存在无序性、不规范性和低效性等特点,因此单纯使用传统的SimRank等相似度算法难以奏效.为此,在SimRank算法基础上融入Jaccard系数计算,提出一种改进的社会化标... 详细信息

采用社会化标签可以提高检索质量,但真实的标注系统往往比较稀疏,并且标签存在无序性、不规范性和低效性等特点,因此单纯使用传统的SimRank等相似度算法难以奏效.为此,在SimRank算法基础上融入Jaccard系数计算,提出一种改进的社会化标签的相似度计算方法,称作Jaccard SimRank(JSR)算法,更加直观地描述社会化标签之间的相似度,在用户标注网络资源时自动对标签集进行扩展,增加标注密度,并在检索时对标签集进行扩展,因而能够更充分利用社会化标注系统的信息实现有效检索.实验结果表明,与传统的相似度算法相比,JSR方法有效提高了查询扩展系统的性能.

关键词：查询扩展社会化标注 SimRank算法 Jaccard系数相似度

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社会化标注中用户群体认知地图的演化

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情报理论与实践 2014年第7期37卷 75-80页

作者：张斌支凤稳武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 吉林大学管理学院吉林长春130022

知识共享以人们的互动为特征,特定用户群体可以在社会化标注环境中通过共享知识达成共识,即群体认知地图。通过50个关键词从豆瓣读书上检索出了图书情报学科领域相关的2534本图书及其标注信息,以此间接确定用户群体。在时间序列下,标签... 详细信息

知识共享以人们的互动为特征,特定用户群体可以在社会化标注环境中通过共享知识达成共识,即群体认知地图。通过50个关键词从豆瓣读书上检索出了图书情报学科领域相关的2534本图书及其标注信息,以此间接确定用户群体。在时间序列下,标签共现网络的变化可以呈现群体认知地图的演化,从而观察到用户群体认知上的强化、扩散与转移。

关键词：社会化标注用户群体认知地图共现网络演化过程

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社会化标注中用户标签的主题鲜明性研究

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情报理论与实践 2017年第8期40卷 135-138,121页

作者：刘礼锋潘旭伟浙江理工大学经济管理学院浙江杭州310018

为探查社会化标注中用户标注中标签使用主题特性,构建了社会化标签主题模型,定义了用户主题熵,从用户活跃度角度来刻画社会化标注中用户标签的主题鲜明性,结合***数据进行实证分析,结果表明:主题极鲜明和极模糊的用户较少,大部分用户主... 详细信息

为探查社会化标注中用户标注中标签使用主题特性,构建了社会化标签主题模型,定义了用户主题熵,从用户活跃度角度来刻画社会化标注中用户标签的主题鲜明性,结合***数据进行实证分析,结果表明:主题极鲜明和极模糊的用户较少,大部分用户主题鲜明程度介于两者之间;对于不活跃用户和极活跃用户,其标签主题随着活跃度的增加而增强,且增强速度相近;对于活跃用户,其标签主题鲜明性保持相对稳定。

关键词：社会化标注用户标签主题模型社会化标签活跃度

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