检索结果-内蒙古大学图书馆

图书馆建设 2015年第1期 78-83页

作者：陈婷胡改丽陈福集福州大学经济与管理学院福建福州350108

社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,还可以实现资源导航的可视化。基于社会化标签与主题图技术的资源导航可通过以下3个步骤实现:采集与预处... 详细信息

社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,还可以实现资源导航的可视化。基于社会化标签与主题图技术的资源导航可通过以下3个步骤实现:采集与预处理用户标签;形成具有明确架构和语义关系的知识网络;实现资源导航的可视化。

关键词：社会化标注系统资源导航主题图语义标签

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社会化标注系统资源聚合的实证分析

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情报资料工作 2015年第5期36卷 30-37页

作者：毕强赵夷平孙中秋吉林大学管理学院长春130022

文章选取豆瓣网图书情报学科的图书标签作为实证样本数据,在对豆瓣资源聚合现状进行分析的基础上,借助社会网络分析法和主题词袁等相关工具和技术,挖掘标签间的潜在共现关联关系,明晰标签语义和层级关系,在广度和深度方向实现标签资源... 详细信息

文章选取豆瓣网图书情报学科的图书标签作为实证样本数据,在对豆瓣资源聚合现状进行分析的基础上,借助社会网络分析法和主题词袁等相关工具和技术,挖掘标签间的潜在共现关联关系,明晰标签语义和层级关系,在广度和深度方向实现标签资源聚合。

关键词：社会化标注系统分众分类法资源聚合

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社会化标注系统资源聚合

社会化标注系统资源聚合

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作者：孙中秋吉林大学

学位级别：硕士

随着网络信息环境和用户信息需求的不断变化，社会化标注网站正在不断优化资源聚合过程，多视角考察社会化标注网站资源聚合的方法、技术、维度等已成为研究热点。而资源聚合方法的融合互补则是资源聚合维度扩展的有效途径，因此，本文... 详细信息

随着网络信息环境和用户信息需求的不断变化，社会化标注网站正在不断优化资源聚合过程，多视角考察社会化标注网站资源聚合的方法、技术、维度等已成为研究热点。而资源聚合方法的融合互补则是资源聚合维度扩展的有效途径，因此，本文尝试融合分众分类和社会网络分析这两种资源聚合方法，拓展社会化标注系统的资源聚合维度，实现社会化标注系统资源聚合。本文的具体研究内容如下： (1)阐述社会化标注系统与资源聚合的国内外研究近况。通过文献梳理发现，国内外鲜有学者从聚合方法层面研究社会化标注系统资源聚合，缺少对社会化标注系统资源聚合机理与模型的深入研究，且国内学者缺少对社会化标注系统资源聚合的实证研究。 (2)研究社会化标注系统的资源聚合机理。本文从资源聚合方法的融合互补入手，简要介绍社会网络分析法和分众分类法，分析两者在实现资源聚合过程中存在的优点和不足，在此基础上，构建社会化标注系统资源聚合的机理，该机理详述分众分类法与社会网络分析法融合的不同情形和应用方向，对相关理论与实践研究具有重要指导意义。 (3)构造社会化标注系统的资源聚合模型。在社会化标注系统的资源聚合机理指导下，构建社会化标注系统的资源聚合模型，从语法、语义和语用三个层面，将该模型划分为数据层、聚合层、分析层和应用层，在模型构建过程中，充分融合社会网络分析法和分众分类法的优势，并适当借助主题词表消除融合的不足。 (4)社会化标注系统资源聚合模型应用研究。将豆瓣图书情报学科的图书标签作为实证样本数据。在对豆瓣资源聚合现状进行分析的基础上，借助社会网络分析法和主题词表等相关工具和技术，挖掘标签间的潜在共现关联关系，明晰标签语义和层级关系，在广度和深度方向实现标签资源聚合。

关键词：社会化标注系统资源聚合分众分类法社会网络分析法标签

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基于多层级耗散的社会化标注系统序化研究

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情报科学 2015年第8期33卷 25-29页

作者：武慧娟崔金栋徐宝祥东北电力大学经济管理学院吉林吉林132012 吉林大学管理学院吉林长春130022

本文在对社会化标注系统内部结构详细分析的基础上,借助耗散结构理论,将熵引入到社会化标注系统,从多层级的角度,研究了社会化标注系统的序化形成过程,分析了社会化标注系统的内部熵和外部负熵之间的关系、系统整体熵的演化方向、系统... 详细信息

本文在对社会化标注系统内部结构详细分析的基础上,借助耗散结构理论,将熵引入到社会化标注系统,从多层级的角度,研究了社会化标注系统的序化形成过程,分析了社会化标注系统的内部熵和外部负熵之间的关系、系统整体熵的演化方向、系统的有序度和平衡态等,揭示了社会化标签系统序化的实质是在系统内外复杂非线性作用下"突现"出来的冲突、混沌、协调、妥协、自组织、自适应的过程。同时,本文还提出了系统有序度最高的平衡极点,为进一步进行用户行为、用户偏好、大众分类的实证研究提供了理论依据。

关键词：社会化标注系统耗散结构熵有序性

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社会化标注系统自组织演化机理研究

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图书情报工作 2014年第2期58卷 132-137页

作者：武慧娟徐宝祥东北电力大学经济管理学院吉林大学管理学院

首先对社会化标注系统的自组织特性进行论证,并指出其中的用户集、资源集、标签集及社会化标注系统均是自组织系统;然后运用超循环理论分别对它们的自组织演化机理进行探讨,并构建社会化标注系统的自组织演化模型;最后结合豆瓣网的网络... 详细信息

首先对社会化标注系统的自组织特性进行论证,并指出其中的用户集、资源集、标签集及社会化标注系统均是自组织系统;然后运用超循环理论分别对它们的自组织演化机理进行探讨,并构建社会化标注系统的自组织演化模型;最后结合豆瓣网的网络结构,分析豆瓣网社会化标注系统自组织演化过程,为进一步研究用户行为、用户偏好和大众分类提供理论和实践方面的指导。

关键词：自组织社会化标注系统超循环用户资源检签

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社会化标注系统中用户标注动机差异分析

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情报学报 2014年第6期33卷 633-643页

作者：李蕾章成志南京理工大学信息管理系南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210093

随着社会化标注系统应用的普及，社会化标签为用户的信息检索和信息组织提供了便利的平台，而现有的对社会化标签的研究关注应用层面的较多，较少探讨用户标注内在机制问题，而通过对用户标注动机的探究，可以指导社会化标注系统更好的... 详细信息

随着社会化标注系统应用的普及，社会化标签为用户的信息检索和信息组织提供了便利的平台，而现有的对社会化标签的研究关注应用层面的较多，较少探讨用户标注内在机制问题，而通过对用户标注动机的探究，可以指导社会化标注系统更好的满足用户的需要。因此本文采用自行研制的用户标注动机量表，通过调查社会化标注系统中有过标注行为用户的标注动机，从不同性别、不同年龄、不同学历、不同职业、不同社会化标注系统使用时间以及使用次数、不同标注资料类型7个方面分析比较不同背景用户标注动机的差异，最后为增强用户的标注动机提出相应的建议。

关键词：社会化标注系统用户标注动机标注行为社会化媒体

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社会化标注系统的信息检索关键技术研究综述

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情报杂志 2014年第4期33卷 148-152,155页

作者：徐志玮郑建瑜晏武中山大学图书馆广州510275 中山大学附属第三医院图书馆广州510275

比较社会化标注系统和传统搜索引擎在信息检索上的差别,对标签相关性排序、标签本体、个性化标签搜寻和多媒体标签检索等关键性技术进行了综述。认为系统观的信息检索技术并不能很好地处理用户的信息查询需求,需要从认知观方面开展用户... 详细信息

比较社会化标注系统和传统搜索引擎在信息检索上的差别,对标签相关性排序、标签本体、个性化标签搜寻和多媒体标签检索等关键性技术进行了综述。认为系统观的信息检索技术并不能很好地处理用户的信息查询需求,需要从认知观方面开展用户信息行为的研究。

关键词：社会化标注系统信息检索搜索引擎标签排序个性化检索

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社会化标注系统资源聚合与导航研究综述

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情报理论与实践 2014年第3期37卷 140-144页

作者：杨萌张云中徐宝祥吉林大学管理学院吉林长春130022 上海大学图书情报档案系上海200444

针对社会化标注系统的资源聚合与导航问题,整理并分析了国内外相关研究的进展,从深度语义聚合、广度关联聚合、跨系统聚合和资源导航4个角度总结并剖析了社会化标注系统资源聚合与导航研究所取得的成果和存在的不足,深入讨论了该课题亟... 详细信息

针对社会化标注系统的资源聚合与导航问题,整理并分析了国内外相关研究的进展,从深度语义聚合、广度关联聚合、跨系统聚合和资源导航4个角度总结并剖析了社会化标注系统资源聚合与导航研究所取得的成果和存在的不足,深入讨论了该课题亟须解决的五大问题,并提出了初步的解决思路,为后续研究奠定基础和提供启发。

关键词：社会化标注系统资源聚合资源导航

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社会化标注系统中群组推荐方法研究

社会化标注系统中群组推荐方法研究

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作者：王晓芳山东大学

学位级别：博士

随着Web2.0技术的兴起,网络上出现了大量的社会化标注系统,用户可以通过一个开放的平台对共享资源进行个性化标注,同时可以上传资源并将其分享到感兴趣的群组中。由于群组能够满足用户间交互与兴趣分享等诸多需求,近年来吸引了大量的用... 详细信息

随着Web2.0技术的兴起,网络上出现了大量的社会化标注系统,用户可以通过一个开放的平台对共享资源进行个性化标注,同时可以上传资源并将其分享到感兴趣的群组中。由于群组能够满足用户间交互与兴趣分享等诸多需求,近年来吸引了大量的用户。但是随着群组数量的飞速增长,用户手动的浏览或查找感兴趣的群组成为一件困难而耗时的工作,迫切需要一种工具帮助用户从海量的群组中过滤出有用的信息,群组推荐系统应运而生。群组推荐系统可以帮助用户发现有价值的群组信息,节约用户时间,提高用户对网站的满意度,从而吸引更多用户加入网站,实现服务提供商与用户的双赢。本文主要研究如何为社会化标注系统中的用户和资源推荐群组,并以社会化标注系统中的典型代表—Flickr图片共享网站为例,介绍主要的研究方法。尽管本文提出的方法都是基于Flickr,但它们均可以推广到任意具有群组信息的社会化标注系统中。 Flickr允许用户上传图片,为图片添加标签并将图片分享到感兴趣的群组中。用户、标签、图片和组是Flickr中主要的四个实体,它们之间相互关联,形成了用户、标签、图片和组之间的四元关系。本文在分析该四元关系的基础上,提出了基于四元语义分析的Flickr组推荐模型,并利用该模型完成了以下工作： (1)利于四元语义分析为Flickr用户推荐组为Flickr用户推荐组的现有研究主要使用基于协同过滤的推荐算法,利用(用户,组)二元关系或者(用户,标签,组)三元关系挖掘用户和组之间潜在的语义关系。由于它们均忽略了图片丰富的视觉信息,同时标签可能存在多义性和歧义性,因此往往不能提供准确的推荐结果。本文针对现有研究存在的问题和不足,提出了一种基于四元语义分析的Flickr组推荐方法,利用四阶张量建模用户、标签、图片类和组之间的四元关系,通过高阶奇异值分解技术挖掘用户和组之间潜在的语义关系,得到为用户推荐的组列表。该方法首次将四元语义分析引入到组推荐领域,综合利用图片的视觉特征和标签信息,通过挖掘用户和组之间隐含的语义关系,为用户推荐组。通过在Flickr数据集上的实验证明了本文提出的方法相比利用用户、标签和组之间三元关系的方法,在top-k和MAP评价标准下,取得了更精确的推荐结果。此外,在对Flickr图片分类时,提出了一种基于稀疏编码的改进的空间金字塔匹配方法,为空间金字塔中不同层次的图像的稀疏编码值赋予不同的权重,设计了一种新的空间金字塔匹配核,在Caltech101/256及Pascal VOC2006数据集上的实验证明,新的空间金字塔匹配核函数在分类准确率上优于已有的基于空间金字塔匹配的方法。 (2)利用四元语义分析为Flickr图片推荐组现有为Flickr图片推荐组的研究主要使用基于内容的推荐算法,需要为每个主题建立一个模型,系统可扩展性差。此外,推荐时仅根据图片的特征没有考虑用户的兴趣,导致推荐结果不一定满足用户的兴趣需要。本文针对现有研究存在的问题和不足,提出了基于四阶张量分解的Flickr组推荐算法,将用户的兴趣信息引入到推荐模型中,利用基于协同过滤的推荐方法为图片推荐组。算法使用四阶张量建模图片、用户、标签和组之间的四元关系,利用高阶奇异值分解和kernel-SVD技术挖掘用户潜在的兴趣以及图片和组之间潜在的语义关系,为图片推荐满足用户兴趣需要的组。此外,为了解决模型的可扩展性问题,当有新的用户、图片、标签和组加入模型时,利用folding-in或Incremental SVD技术增量更新模型,避免了大量的重复计算。通过在Flickr数据集上的实验证明了本文提出的算法比现有基于内容的推荐算法推荐结果的MAP值有大幅提升。 (3)设计并实现了Flickr组推荐统一框架及Web应用原型系统。现有的Flickr组推荐方法只能单独为用户或图片推荐组,不能将两者集成在一个统一框架中。而实际应用中,Flickr用户不仅希望知道自己上传的图片适合分享的组同时还希望了解有哪些自己感兴趣的组。本文在前面两项工作的基础上,建立了基于四元语义分析的Flickr组推荐统一框架,设计并实现了Flickr组推荐Web应用原型系统,该系统可以在为图片推荐组的同时为用户推荐组。统一框架利用四阶张量分解算法挖掘用户、标签、图片和组之间潜在的语义关系,同时得到为用户和图片的组推荐结果。据我们所知,这是第一个集成两种推荐功能于一体的Flickr组推荐原型系统。通过在Flickr数据集上的实验证明了本文提出的方法相比现有的仅仅为Flickr用户或图片推荐组的方法,在top-k和MAP评价标准下取得了更好的推荐效果。

关键词：社会化标注系统四元关系张量高阶奇异值分解推荐系统

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基于SNA的社会化标注系统标签资源聚合研究

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图书馆学研究 2014年第13期 53-61,94页

作者：孙中秋陈晓美周姗姗吉林大学管理学院

在对Folksonomy和SNA进行简要介绍的基础上,首先利用Folksonomy对社会化标注系统标签资源(以豆瓣网图书情报学科图书标签为样本数据)进行聚合,指出Folksonomy实现资源聚合存在的不足。其次,利用SNA实现社会化标注系统标签资源重新聚合,... 详细信息

在对Folksonomy和SNA进行简要介绍的基础上,首先利用Folksonomy对社会化标注系统标签资源(以豆瓣网图书情报学科图书标签为样本数据)进行聚合,指出Folksonomy实现资源聚合存在的不足。其次,利用SNA实现社会化标注系统标签资源重新聚合,分析SNA实现标签资源聚合的优势。最后,对社会化标注系统标签资源聚合提出建设性意见。

关键词：分众分类法社会网络分析法社会化标注系统资源聚合

来源：评论

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