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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
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  • 2 篇 电子文献
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学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 图书情报与档案管...

主题

  • 2 篇 社会媒体计算
  • 1 篇 信息检索
  • 1 篇 跨平台应用
  • 1 篇 谣言检测
  • 1 篇 多模态特征融合
  • 1 篇 社会事件主题预测
  • 1 篇 多媒体计算
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 新闻认证

机构

  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 南京大学
  • 1 篇 中国电子科技集团...
  • 1 篇 中国科学院计算技...

作者

  • 1 篇 张勇东
  • 1 篇 王博
  • 1 篇 王蕊
  • 1 篇 高瑜琦
  • 1 篇 曹娟
  • 1 篇 金志威

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=社会媒体计算"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
社交媒体跨平台信息检索和事件预测方法研究
社交媒体跨平台信息检索和事件预测方法研究
收藏 引用
作者: 高瑜琦 南京大学
学位级别:硕士
社交媒体的发展改变了用户理解和跟踪现实世界中的事件的方式。在社交媒体上,用户可以上传并分享与这些这些事件相关的内容,例如文本、图像、视频等多种模态的信息。大量的信息分布在各种各样的在线社交网络上,社交网络提供了丰富的、... 详细信息
来源: 评论
融合多模态特征的社会媒体谣言检测技术研究
收藏 引用
南京信息工程大学学报(自然科学版) 2017年 第6期9卷 583-592页
作者: 金志威 曹娟 王博 王蕊 张勇东 中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室 北京100190 中国科学院大学 北京100049 中国电子科技集团公司电子科学研究院创新中心 北京100041
以微博为代表的社会媒体的蓬勃发展在加速信息交流的同时,也促使虚假谣言信息迅速在社会网络上传播,造成严重的后果.自动谣言检测问题受到了国内外学术界、产业界的广泛关注.围绕社会媒体谣言检测这一问题,本文总结了融合多模态特征... 详细信息
来源: 评论