检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张帆大连理工大学

学位级别：硕士

社会标注系统的快速发展为互联网信息组织提供了新的方式。它延续了Web2.0以用户为中心的特点,充分利用用户知识来进行数据维护和管理。目前,越来越多的系统提供了对社会标注的支持。无论从支持的形式的多样性,还是从提供的功能的强健... 详细信息

社会标注系统的快速发展为互联网信息组织提供了新的方式。它延续了Web2.0以用户为中心的特点,充分利用用户知识来进行数据维护和管理。目前,越来越多的系统提供了对社会标注的支持。无论从支持的形式的多样性,还是从提供的功能的强健性上来说,社会标注系统的不断完善为广大互联网用户提供了更为方便的信息组织、分享以及查询环境。在社会标注系统中,用户可以不受约束的通过标签来对自己关注的资源进行标注。标签是社会标注中最为突出的特色,它不但显式地对资源内容进行语义描述,还隐式地反映着用户的兴趣偏好。其自由使用的特点让用户以没有任何限制的方式来对自己感兴趣的内容进行管理,因此无论什么背景的用户都可以参与到大众分类法的构建当中。然而,如同一把双刃剑,标签的自由性也为社会标注分析带来了很大的困难。首先,标签的歧义性问题严重阻碍了系统中推荐、分类、检索等功能的准确性。再次,数据空间过大的问题为进行快速、精准数据分析带来了很大的障碍。通常而言,标签在社会标注系统中以单词或词组的形式独立存在,但是不同的标签会共同标注相同资源或被不同用户同时使用,这样就提供一种发现标签之间间接关联的方式。因此,本文就从这些关系入手进行分析来解决社会标注分析过程中由标签所引起的一些难题。本文首先对社会标注系统中的基本概念进行介绍,讲解当前系统建模方式、系统应用特点以及社会标注分析过程中的一些难题等。然后,针对存在的问题提出基于连接分析和聚类的两类算法。在基于连接分析算法中,本文对用户以及标注行为进行打分,以寻求系统中权威用户和权威标注行为；在聚类算法中,本文首先对基于主题建模方案进行阐述,然后针对社会标注系统的特点提出基于潜在主题的标签聚类方式。在文章后半部分,通过在实际数据集Delicious和Movielens上进行了大量的实验分析,证实了问题提出的两个算法的合理性和有效性。

关键词：社会标注系统大众分类法标签歧义性标签空间连接分析聚类

来源：评论

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基于层级标签的社会标注模型研究

基于层级标签的社会标注模型研究

引用

作者：王涛大连理工大学

学位级别：硕士

近年来,Web2.0平台上一个重要部件——社会标注系统或协同标注系统作为一种有效的工具为互联网用户提供信息组织和检索的功能。例如***、 ***分别允许用户使用标签标注自己感兴趣的Web页和科研文献。学界和IT业界对社会标注系统已有了... 详细信息

近年来,Web2.0平台上一个重要部件——社会标注系统或协同标注系统作为一种有效的工具为互联网用户提供信息组织和检索的功能。例如***、 ***分别允许用户使用标签标注自己感兴趣的Web页和科研文献。学界和IT业界对社会标注系统已有了较为广泛的讨论。但是,由于所标注的数据资源的海量性和分散性,现有的社会标注系统在发挥其优势的同时,也带来了一个难以解决的困难问题,即如何应对系统伴随数据规模的扩大而来的功能和效率性的不足和下降。此问题的根本原因在于目前的各类注系统主要采用基于扁平标签的社会标注模型,该模型特点是无结构的离散标注,并产生扁平无结构的标签集。面对这一问题,本文提出一种基于层级标签的社会标注模型,即鼓励用户在标注动作即时就以层级标签形式表达和保存标签之间的简单语义关系。论文对这一基于层级标签的社会标注模型的可行性和有效性开展了研究。论文分理论研究和应用研究两个部分。理论研究部分探讨了如何把用户个体层面的层级标签聚合成集体层面的分众分类的可行性,并验证所生成的分众分类在语义结构的清晰性及在信息导航上的可用性。应用研究部分在理论研究基础上设计了一个基于层级标签的渐进式分众分类生成方法,并开发了相应的原型系统。论文的要点和创新点归纳如下：第一,提出基于层级标签的标注模型。基于该模型的标注系统在支持用户表达和保存简单的语义关系同时,并可改善扁平标签结构混乱和语义不一致等问题。第二,综合采用基于实际数据的分析和基于Agent仿真的方法,通过评估分众分类导航性能的思路,验证了层级标签可在社会标注系统中的搜索导航支持方面发挥积极效果。第三,面向实际应用,初步给出了应对层级标签在实际应用中可能遇到若干问题的解决方法；最后设计了一个采用上述标注模型的社会标注原型系统。

关键词：社会标注系统分众分类层级标签语义导航

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标签生成方法的研究及其在地质调查信息集成系统中的应用

标签生成方法的研究及其在地质调查信息集成系统中的应用

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作者：梁田东北大学

学位级别：硕士

随着Web2.0应用的不断普及和发展,基于标签的社会标注系统已经逐渐的成为了一种最为重要的信息组织方式。社会标注系统自由的使用方法一方面极大地方便了用户对信息的分类组织,另一方面也由于其自由性导致了多方面的问题,并严重的影响... 详细信息

随着Web2.0应用的不断普及和发展,基于标签的社会标注系统已经逐渐的成为了一种最为重要的信息组织方式。社会标注系统自由的使用方法一方面极大地方便了用户对信息的分类组织,另一方面也由于其自由性导致了多方面的问题,并严重的影响了标签标注的质量。为了提升社会标注系统中标签标注的质量,科研人员对标签生成进行了大量的研究。本文在分析当前社会标注系统及标签生成方法研究的基础上,认为当前标签生成方法的不足主要在于其核心算法所要求的稠密性无法在日常的社会标注系统中达成。针对这一问题,本文研究融合关系与内容分析的标签生成方法。相比社会标注系统中资源、用户与标签之间相对稀疏的关系,资源内容提供了更加稠密同时更加多样的关于标签标注原因的线索。通过扩展Latent Dirichlet Allocation模型,本文实现了使用一个统一的模型建模了多种类型的对象,且该模型完全生成模型的本质使其可以很容易的描述系统内不同对象之间的关系。本文进一步研究了模型的参数估计、增量估计以及模型推理方法,并使用一组实验证明了本文提出的方法可以提供相比其他方法更高质量的标签生成结果。本文进一步的将提出的标签生成方法应用到一个基于社会标注系统的地质调查信息集成系统中,给出了系统的架构设计、系统模块设计、关键部分的类设计、核心部分的代码实现以及部分系统运行效果图。通过应用本文提出的标签生成方法,实现了更有效的地质调查信息集成与资源检索。

关键词： Web2.0 社会标注系统标签生成方法地质调查信息集成

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基于用户标注兴趣模型的个性化信息推荐研究

基于用户标注兴趣模型的个性化信息推荐研究

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作者：秦勤山西医科大学

学位级别：硕士

因特网的价值来源于网络用户的知识和创造力,网络信息的爆炸式增长是由用户驱动的。社会化标注系统中,用户为感兴趣的资源添加个性化标签隐性地反映个人的兴趣爱好。构建以标签特征表示的用户兴趣模型,通过相似度计算找出目标用户的兴... 详细信息

因特网的价值来源于网络用户的知识和创造力,网络信息的爆炸式增长是由用户驱动的。社会化标注系统中,用户为感兴趣的资源添加个性化标签隐性地反映个人的兴趣爱好。构建以标签特征表示的用户兴趣模型,通过相似度计算找出目标用户的兴趣相似用户,将相似用户的知识资源作为目标用户的候选推荐资源集,按照一定的算法从中选取最相关的资源生成目标用户的推荐资源列表,即可实现对用户的个性化信息资源推荐。这种基于协同的用户兴趣挖掘与利用,是当前社会化标注系统及一些电子商务平台对用户进行个性化信息或商品推荐的主要方式。本文突破以往研究中平面结构的用户兴趣模型,构建层级树形结构的用户兴趣模型,利用层次化的标签表达用户兴趣,并以豆瓣网为数据来源,抓取用户为中心的标注数据,以用户的标签集表征用户特征,分别建立反映用户兴趣的平面结构与层级树形结构模型,利用Pearson相关系数算法计算与目标用户兴趣相似度最大的Top-N个邻居读者;然后根据邻居读者对图书的读过、想读、在读和未读的四个状态赋予不同的权重,计算图书的推荐分数;最后将评分较高的前M本图书推荐给目标用户。通过对比基于平面结构和层级树形结构用户兴趣模型得出的推荐结果,发现用户兴趣的层级结构模型能优化目标用户的资源推荐,为目标用户发现更多新的感兴趣资源,更好地实现个性化信息推荐。

关键词：社会标注系统兴趣模型用户偏好信息资源推荐个性化信息推荐

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互联网社会标注及其概念结构研究

互联网社会标注及其概念结构研究

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作者：于明洁中山大学

学位级别：硕士

社会标注是由“folksonomy”一词衍生而来,是针对web2.0环境下新的用户需求而产生的信息组织工具,它带来了全新的信息交流与资源分享方式,为传统的网络信息分类和传播方法带来了新的理念,体现出互联网所推崇的共享与协作精神,开创了互... 详细信息

社会标注是由“folksonomy”一词衍生而来,是针对web2.0环境下新的用户需求而产生的信息组织工具,它带来了全新的信息交流与资源分享方式,为传统的网络信息分类和传播方法带来了新的理念,体现出互联网所推崇的共享与协作精神,开创了互联网信息传播的新阶段。\n 对海量、异构信息的处理是当下互联网信息组织亟待解决的主要问题,社会标注的出现迎合了这一需要,也为情报学信息检索和信息管理的发展提供了新的视角。社会标注作为信息科学方兴未艾的新领域,具有重要的研究意义和研究价值。本文的写作目的即在于对社会标注、及其概念结构和运用前景进行探索和梳理。希望通过理论学习、结构构建、实证分析来研究社会标注的运作特性、社会标注系统的运作模式:从信息组织、信息共享的角度对社会标注的运行机制进行分析,研究社会标注系统的概念结构,构建一种可泛化的社会标注概念模型,以促进互联网中社会化标注系统的完善。\n 本文首先在介绍了研究的背景、内容和方法,以及本领域国内外研究现状的前提下,从历史沿革的角度,阐释标签与基于标签的社会标注的起源、含义和特征；之后从互联网信息组织需求的角度,论述其应用范围,总结社会标注运作模式的发展阶段,并阐述社会标注在互联网社会化网站中的运用:接着从标注结构的角度出发,讨论社会标注的差异性问题,分析已有的标签标注概念结构,并在此基础上构建出一个社会标注概念模型；最后引入对社会标注系统的实例研究,对豆瓣网的资源标注方式与社会标注分类模式进行实证分析,对豆瓣网社会标注的社会性特征进行定量研究；结合互联网实例,对社会标注概念结构构建中的核心概念、运作模式及应用前景进行了论述。

关键词：互联网 tag 社会标注概念结构社会标注系统

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社会标注在医药卫生网络资源中的应用研究

引用

数字图书馆论坛 2014年第8期 7-13页

作者：邰杨芳李芳芳贺培风山西医科大学信息管理系/图书馆

以社会标注在医药卫生网络信息资源中的典型应用网站为研究对象，介绍社会标注在医药卫生网络信息资源组织与管理中的具体应用，分析指出：社会标注在医药卫生资源管理中可实现信息组织、信息检索、信息推荐、信息分享等功能和服务，在... 详细信息

以社会标注在医药卫生网络信息资源中的典型应用网站为研究对象，介绍社会标注在医药卫生网络信息资源组织与管理中的具体应用，分析指出：社会标注在医药卫生资源管理中可实现信息组织、信息检索、信息推荐、信息分享等功能和服务，在医药卫生信息资源的有效组织与揭示、快速传播和利用及挖掘领域中的关注热点和主题等方面具有重要作用。但是，社会标注在医药卫生网络资源网站中的应用也存在对标签缺乏控制和控制过死、个性化服务能力有限和对标注数据的利用不足等问题，作者对此提出针对性的改进建议。

关键词：标签社会标注社会标注系统医药卫生网络资源

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国内社会化标注研究知识图谱

国内社会化标注研究知识图谱

引用

中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议

作者：邰杨芳贺培风山西医科大学管理学院

1.数据来源与研究方法1.1数据来源本文以中国知网CNKI学术网络出版总库、万方数据知识服务平台,维普中文科技期刊数据库三大中文数据库为数据源,检索与社会化标注相关的中文期刊文献和学位论文文献。具体方法是,在CNKI和万方数据库中选... 详细信息

1.数据来源与研究方法1.1数据来源本文以中国知网CNKI学术网络出版总库、万方数据知识服务平台,维普中文科技期刊数据库三大中文数据库为数据源,检索与社会化标注相关的中文期刊文献和学位论文文献。具体方法是,在CNKI和万方数据库中选择期刊论文和学位论文两种资源类型,检索途径设为主题,以"社会标注"或者"社会标签"或者"社会书签"或者"社

关键词：社会标注系统社会书签社会标签标签本体共现矩阵高频关键词 Folksonomy 关键词共现聚类分析网络书签知识图谱社会化标注关键词聚类

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