检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：曹玉琳大连理工大学

学位级别：博士

推荐系统是现代信息系统的重要组成部分,一直是机器学习、信息检索等领域的研究热点。随着Web2.0技术的发展,社会标签系统因其具有共享性、描述性和互动性等特点而得到广泛应用。与传统系统的推荐应用相比,社会标签系统中既可以使用社... 详细信息

推荐系统是现代信息系统的重要组成部分,一直是机器学习、信息检索等领域的研究热点。随着Web2.0技术的发展,社会标签系统因其具有共享性、描述性和互动性等特点而得到广泛应用。与传统系统的推荐应用相比,社会标签系统中既可以使用社会标签又可以使用评分信息进行推荐,从而大大提高了推荐结果的可解释性和精确性,但是基于社会标签系统的推荐技术尚处在发展的初级阶段,传统的推荐方法在社会标签系统的新背景下存在一定的局限性,主要体现在:(1)无法有效地在社会标签系统范围内根据社会标签和评分信息感知用户兴趣的变化;(2)无法有效地利用社会标签系统的社会性特征和用户兴趣主题的多粒度性精确发现用户兴趣社区;(3)无法有效地将社会标签与评分信息融合并进行个性化推荐。本文以提高社会标签系统中个性化推荐的质量为目标,使用主题模型、状态空间模型和矩阵分解等相关理论与方法,研究了社会标签系统环境下个性化推荐问题,目的在于进一步丰富和完善基于社会标签系统的个性化推荐理论与方法,增强个性化推荐算法的实用性和灵活性。具体地,本文开展以下几个部分的研究:(1)用户兴趣漂移感知方法研究。针对目前社会标签系统中在时间上不加区分地将全部训练数据作为整体进行计算、忽略用户兴趣漂移的问题,提出基于动态主题模型的用户兴趣主题漂移感知方法和基于状态空间模型与概率矩阵分解融合的用户兴趣程度漂移感知方法。所提出的方法有效地利用社会标签和评分信息识别用户兴趣主题和用户兴趣程度的生命周期,从而能够有效获取用户兴趣的周期性特征。(2)多粒度兴趣社区发现方法研究。针对目前社会标签系统中用户兴趣社区发现不考虑兴趣主题和标签属性主题之间的差异,导致无法有效发现用户兴趣社区的问题,提出基于非负矩阵分解和非线性矩阵分解的多粒度兴趣社区发现方法。所提出的方法能够根据用户标注的社会标签有效区分用户兴趣主题的粒度,从而能够从用户兴趣主题和标签属性的多粒度级别进行兴趣社区的发现与识别。(3)社会标签与评分信息融合的个性化推荐方法研究。针对目前社会标签系统中推荐方法没有有效融合社会标签与评分信息的问题,从用户兴趣主题级别和标签属性级别的角度分别提出基于潜在狄利克雷分配与概率矩阵分解融合的推荐算法和基于联合概率矩阵分解的推荐算法。所提出的算法有效地将体现用户兴趣主题的社会标签与体现用户喜好程度的评分信息进行融合,从而能够有效解决评分信息语义不明和评分与项目属性匹配问题。(4)在本文提出的理论和方法的基础上,设计并实现了一个应用于在线商品销售的个性化推荐系统,实现了本文提出的各种算法,该部分数据分析功能在结构上独立于业务模块,具有较好的可移植性和可维护性。

关键词：个性化推荐社会标签系统兴趣漂移社区发现

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社会标签系统挖掘研究

引用

江苏科技信息 2015年第23期32卷 26-27页

作者：朱泽宇南京大学信息管理学院江苏南京210023

近年来伴随着基于Web2.0的社交网络工具的大量涌现,社会标签系统已成为互联网最流行的在线服务之一。标签(tag)类似于关键词,它被用户用来对发布的信息进行标注,文章对社会标签系统挖掘研究现状进行阐述。

关键词：新浪微博标签推荐社会标签系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社会标签系统研究综述

社会标签系统研究综述

引用

第18届海峡两岸咨询管理发展与策略学术研讨会暨2012两岸咨询发展高峰论坛

作者：汤丽娟章成志薛春香南京理工大学信息管理系

在Web2.0环境下，许多国内外网站逐步具有社会标注功能，社会标签系统正是在这种大环境中产生.本文首先是对这类网站进行归类并且对每一类网站举出具体例子并详细介绍，之后再系统的介绍了社会标签的特点、类型以及社会标签系统目前存... 详细信息

在Web2.0环境下，许多国内外网站逐步具有社会标注功能，社会标签系统正是在这种大环境中产生.本文首先是对这类网站进行归类并且对每一类网站举出具体例子并详细介绍，之后再系统的介绍了社会标签的特点、类型以及社会标签系统目前存在的一些问题，并对前人的研究做了一些总结，包括标签生成、标签聚类等，最后对本文内容进行概括以及未来展望.

关键词：社会标签系统标签生成标签聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于社会标签的推荐系统研究

引用

情报理论与实践 2012年第5期35卷 103-106,111页

作者：张海燕孟祥武宁夏大学数学计算机学院宁夏银川750021 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和... 详细信息

社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。

关键词：社会标签系统个性化信息服务推荐系统用户偏好

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三部图张量分解标签推荐算法

引用

计算机学报 2012年第12期35卷 2625-2632页

作者：廖志芳李玲刘丽敏李永周中南大学软件学院长沙410075 中南大学信息科学与工程学院长沙410075 中南大学信息科学与工程学院计算机科学与技术博士后流动站长沙410083

三部图作为社会标签系统的表示方法,虽然可以简化标签系统元素间关系的表达,但也丢失了部分元素间的相关信息,而且不能有效处理标签系统中具有大量稀疏值和缺失值的数据.基于以上问题,文中提出了基于三部图的三维张量分解推荐算法(TTD算... 详细信息

三部图作为社会标签系统的表示方法,虽然可以简化标签系统元素间关系的表达,但也丢失了部分元素间的相关信息,而且不能有效处理标签系统中具有大量稀疏值和缺失值的数据.基于以上问题,文中提出了基于三部图的三维张量分解推荐算法(TTD算法).首先分析三部图元素间可能丢失的信息,通过定义以三部图为基础的低阶张量分解模型,对高阶稀疏数据进行分析.该模型不仅包含三部图所表达的系统信息,同时还表达了三部图所丢失的元素间相互信息;在此基础上,利用缺失值处理,进行社会标签系统中的标签推荐预测.通过模型对比实验以及标签预测实验,表明TTD模型所揭示的社会标签系统中元素间的相互关系更加全面,同时在进行标签预测时,所得到的预测结果召回率和精确率得到了显著改善.

关键词：三部图张量分解三部图模型(TTD) 标签预测社会标签系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于标签聚类与用户模型的个性化推荐方法研究

引用

现代情报 2016年第6期36卷 74-78,99页

作者：刘如娟中央民族大学图书馆北京100081

社会标签系统是Web2.0中提出的概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。而标签聚类是社会标签系统的个性化推荐中一个重要的研究课题。本文研究了如何基于标签聚类与用户模型来进行个性化推荐的方法。通过计算标签的相似度进行标签聚类,... 详细信息

社会标签系统是Web2.0中提出的概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。而标签聚类是社会标签系统的个性化推荐中一个重要的研究课题。本文研究了如何基于标签聚类与用户模型来进行个性化推荐的方法。通过计算标签的相似度进行标签聚类,结合用户模型,根据标签聚类结果做出推荐。通过采用Cite ULike公布的数据集进行实验证明,与未采用标签聚类的推荐方法相比,本方法不仅可提高推荐的命中率,优化目标资源的排名,而且能为用户发现更多新的感兴趣的资源。

关键词：社会化网络社会标签系统标签聚类用户模型个性化推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于标签—主题模型的标签推荐研究

基于标签—主题模型的标签推荐研究

引用

作者：胡蓉华中师范大学

学位级别：硕士

社会标签系统是一种用户组织、管理、共享资源的机制,它允许用户对系统资源添加任意的词语而形成社会标签,并且因其入门简单快速、操作灵活易用而随着Web2.0的发展成为当下最流行的应用之一。社会标签存在噪音标签、使用无规范、使... 详细信息

社会标签系统是一种用户组织、管理、共享资源的机制,它允许用户对系统资源添加任意的词语而形成社会标签,并且因其入门简单快速、操作灵活易用而随着Web2.0的发展成为当下最流行的应用之一。社会标签存在噪音标签、使用无规范、使用频率低及分布稀疏等问题。为了提高社会标签的质量,标签推荐技术应运而生,近年来受到了各界的广泛关注,也成为了信息检索领域的热门研究方向。本文就是围绕图书标签推荐系统中标签推荐技术来展开的。具体工作如下：第一,提出了一种基于标签-主题模型的标签推荐方法。通过训练好的标签-主题模型求得标签生成词语的概率值,同时将新的文本表示成词集,针对词集中每个词,结合标签生成词语的概率值来计算出其与标签集中各标签的概率分布,最后,综合这些概率值即可得到与该文本的概率最高的标签。并在此基础上增加一个简单的TF-IDF值计算,辅助提高最终的标签推荐结果。实验表明在利用隐含主题这一粗粒度特征的过程中增加对词这一细粒度的特征描述能够有效提高推荐效果,并且利用对比实验验证了该方法的可取性。第二,实现了一个图书标签推荐系统。该系统主要分为三个模块：图书标签推荐模块,输入任何一本书的内容简介,系统对该内容简介进行预处理,再利用系统所建模型对其推荐十个标签;图书浏览和检索模块,从数据库中获取使用频率最高的前几个标签,显示在页面,点击标签能得到数据库中贴有该标签的所有图书列表,检索该标签得到同样的结果;图书添加模块,按要求输入图书的各种属性信息,针对输入的信息进行标签推荐,将用户选择的标签及输入的图书信息合并一起写入数据库。

关键词：社会标签系统标签推荐标签-主题模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社会标签中基于行为的垃圾信息过滤的设计与实现

社会标签中基于行为的垃圾信息过滤的设计与实现

引用

作者：刘波北京大学

学位级别：硕士

社会标签系统是指用户可以采用任意关键词形式的元数据来分类并共享内容的系统。从2003年出现以来，该类系统发展迅速，陆续涌现了像Del. icio. us、Flickr这样的著名网站。由于社会标签由个人自发定义，标签分类公开共享，其广泛应用... 详细信息

社会标签系统是指用户可以采用任意关键词形式的元数据来分类并共享内容的系统。从2003年出现以来，该类系统发展迅速，陆续涌现了像Del. icio. us、Flickr这样的著名网站。由于社会标签由个人自发定义，标签分类公开共享，其广泛应用必将加强信息的传播与交流。但是随着社会标签系统的不断发展，其中的垃圾信息问题也越来越严重。垃圾信息是指无用或者恶意的信息。出于商业或者其它的目的，用户会在系统中散布广告、病毒这样的垃圾信息。以博客这一社会标签的典型应用为例，Websense公司2009年发布报告显示，95%的博客留言都为垃圾信息。随着社会标签系统的不断增多，其中的垃圾信息问题也势必会更加重要。由于这一问题的重要性，当前已有大量的研究致力于解决这一问题，但是已有的方案或者没有给出一个精确的性能评估，或者其算法性能还有待改善。同时，这些解决方案基本都采用链接结构或者文本信息这样的静态数据作为分析数据源，因此本文将它们统称作静态用户数据分析。\n 由于静态用户数据分析常采用间接方式分析信息的垃圾度，其作用往往滞后于垃圾信息的散布，而且算法性能提升空间不多，而相对应的动态行为分析，则由于能够更及时而且更精确的反应信息的质量，而具有更多的优势。因此，在本文中，作者提出了一种基于动态用户行为数据进行垃圾信息过滤的新方法。该方法通过对社会标签系统进行建模，将用户异常行为的发生与信息为垃圾的概率关联起来。接着，基于行为模型，提出了一种计算资源可用性和标记合法性的实例算法，并进一步结合用户可信度，提出了性能更优的改进算法。通过实验，我们验证了算法的有效性。同时设计并实现了一个包含论文提出算法的社会标签原型系统。\n 本文对于研究社会标签系统中的垃圾信息过滤问题，是一个崭新而重要的尝试。

关键词：社会标签系统用户行为垃圾信息过滤用户可信度实例算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社会标注行为动力机制及其应用研究

社会标注行为动力机制及其应用研究

引用

作者：于辉大连理工大学

学位级别：硕士

近年来,以Web2.0理念为基础、方便互联网资源共享的社会标签系统如Delicious、 Flickr、 CiteUlike等的发展极大地促进了互联网的繁荣,并逐渐引起了学界的广泛关注。关于社会标签系统的一个重要问题是关于其内在标注机制的探讨。目前,... 详细信息

近年来,以Web2.0理念为基础、方便互联网资源共享的社会标签系统如Delicious、 Flickr、 CiteUlike等的发展极大地促进了互联网的繁荣,并逐渐引起了学界的广泛关注。关于社会标签系统的一个重要问题是关于其内在标注机制的探讨。目前,关于社会标签系统已有的研究大多是基于宏观标签分布整体规律性的探讨,较多的关注于应用层面,而在理论层面对社会标签系统众多特性出现及演化现象的内在机制的探索还较为薄弱。对此,本文从社会标签系统的用户个体标注行为出发,提出了一个用户标注行为模型；并基于Agent建模仿真的思想,编码实现该模型并对模型的合理性进行了验证,从而对社会标签系统的内在标注机制开展了较为深入的探讨。进而,本文又探讨了现有社会标签系统诸多缺陷出现的原因,并提出了一些合理化的建议。在此基础上,本文把所探讨的合理标签机制应用于一个在线科技合作社区的标签系统开发；一方面通过这一应用系统初步验证所探讨的社会标签机制,另一方面也为相关的标签系统开发提供一定的借鉴。论文的创新性主要体现在以下方面。第一,从用户个体的标注行为出发,以改进的标签信息价值模型和优先连接模型为基础,综合考虑用户个人资源组织与检索需求和用户所在社区群体已有的标签选择行为对其标签标注行为的影响这两个方面,提出了一个合理的用户标注行为模型。第二,基于Agent建模仿真的思想,在JUNG平台上,编码实现并验证了本文所提模型的合理性,为社会标签系统提供了一种合理的内在标注机制解释。同时,结合该模型机制下对于社会标签系统演化过程的分析,探讨了现有社会标签系统的诸多标签分布缺陷出现的原因,并提出了合理的优化建议。第三,在模型仿真程序对于社会标签系统优化建议的指导下,本文探讨了如何为在线科技合作社区构建一个高效的社会标签系统,提出了社会标签系统的具体设计思路,并在在线科技合作社区计算机支持系统整体框架下,基于SpaceBuilder平台上实现了该社会标签系统原型。本文提出的基于用户标注行为的社会标签系统的内在标注机制,能够合理的解释现有社会标签系统的标签分布及其他特性出现的原因,为其内在标注机制及其他方面的研究提供了一种新的有效的思路,具有一定的理论意义；同时基于该机制下对现有社会标签系统缺陷出现原因的分析探讨及其提出的相应的实践指导建议,为在线社区的社会标签系统的构建提供了指导,具有一定的实践意义。

关键词：社会标签系统标注机制 Agent建模用户标注行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社会标签情感分析的个性化影视推荐算法研究

引用

电声技术 2012年第7期36卷 58-63页

作者：王忠周庆标方杰张洪渊温州大学城市学院浙江温州325035 浙江工业职业技术学院计算机分院浙江绍兴312000

提出了一种在标签中引入情感分析的个性化推荐算法,该算法在两个共享资源的相似度计算中考虑了情感因子以改进已有的推荐算法。在实际数据集上比较了多种个性化推荐算法的命中率,实验结果证明了已提出算法的先进性。

关键词：情感分析标签推荐系统社会标签系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：