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  • 1 篇 北京大学
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作者

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语言

  • 13 篇 中文
检索条件"主题词=社会标签系统"
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基于TF-IDF相似度的标签聚类方法
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引用
计算机科学与探索 2010年 第3期4卷 240-246页
作者： 韩敏 唐常杰 段磊 李川 巩杰 四川大学计算机学院 成都610065
社会标签系统是Web2.0中提出的新概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。标签聚类是社会标签数据挖掘中一个非常重要的研究课题。标签相似度的计算是标签聚类的关键技术。主要工作包括:(1)提出了一种基于TF-IDF的标签相似度计算方法和... 详细信息
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基于时间因子的个性化推荐系统的算法改进
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引用
电子世界 2015年 第24期 169-170,175页
作者： 方杰 浙江工业职业技术学院
如何根据用户自身特征准确地向其反馈个性化的推荐,一直是学术界和产业界研究的重点和热点。本文提出了一种新的个性化推荐方法,该方法在计算两个资源相似度时考虑了标签的时间因子,设计了合理的时间衰减函数,并以此对已有的推荐算法进... 详细信息
来源： 评论
基于TF/IDF相似度的标签聚类方法
基于TF/IDF相似度的标签聚类方法
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引用
第26届中国数据库学术会议
作者： 韩敏 唐常杰 段磊 李川 巩杰 四川大学计算机学院
社会标签系统是Web2.0中提出的新概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。标签聚类是社会标签数据挖掘中一个非常重要的研究课题。标签相似度的计算是标签聚类的关键技术。主要工作包括:(1)提出一种基于TF/IDF的标签相似度计算方法和基... 详细信息
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