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兰州大学学报(自然科学版) 2025年第2期61卷 143-155,166页

作者：陈晓玥胡华伟李文龙熊友才王文颖段迎珠贾科青海师范大学生命科学学院西宁810008 黄淮学院生物与食品工程学院河南驻马店463000 兰州大学草地农业科技学院兰州730020 兰州大学生态学院兰州730000 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院西宁810008 青海省草原改良试验站青海共和813099

运用MaxEnt最大熵模型模拟预测当前气候条件以及未来2050s和2070s 4种共享社会经济路径下,青藏高原14种绿绒蒿属植物的地理分布格局及其变化.结果表明,年降水量、气温季节性变动系数、最暖季度降水量和年温度变化范围是影响绿绒蒿属植... 详细信息

运用MaxEnt最大熵模型模拟预测当前气候条件以及未来2050s和2070s 4种共享社会经济路径下,青藏高原14种绿绒蒿属植物的地理分布格局及其变化.结果表明,年降水量、气温季节性变动系数、最暖季度降水量和年温度变化范围是影响绿绒蒿属植物分布的主要环境因子;当前气候条件下,绿绒蒿属植物总适生区面积为1.141×10~6 km^(2),占青藏高原面积的45.23%,主要分布在青藏高原的东南部,包括青海省、西藏自治区和四川省;在未来气候情景下,绿绒蒿属植物总适生区面积均有增加,在2050s时期增加幅度分别为2.69%、0.30%、0.13%、3.53%,在2070s时期增加幅度分别为3.85%、2.21%、3.08%、4.62%;低辐射低强迫气候情景下的生态环境更有利于单叶、毛瓣绿绒蒿的生长繁殖,高辐射高强迫气候情景下的生态环境更有利于白花、多刺、红花、椭果、总状绿绒蒿的生长繁殖以及生长区域的扩展.

关键词：绿绒蒿属最大熵模型社会经济路径地理分布青藏高原

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基于生态系统服务的景观生态风险评价及预测研究 ——以闽江流域为例

基于生态系统服务的景观生态风险评价及预测研究 ——以闽江流域...

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作者：张师赫福建师范大学

学位级别：硕士

人类活动的不断加剧和自然灾害的频繁发生,加快了景观结构的演变,对景观功能和生态系统造成较大的生态风险,并导致许多严重的生态问题,影响了社会和自然生态系统的可持续发展。因此,如何正确评估当前和未来的生态风险,对于缓解可持续发... 详细信息

人类活动的不断加剧和自然灾害的频繁发生,加快了景观结构的演变,对景观功能和生态系统造成较大的生态风险,并导致许多严重的生态问题,影响了社会和自然生态系统的可持续发展。因此,如何正确评估当前和未来的生态风险,对于缓解可持续发展与环境保护之间的矛盾至关重要。景观生态风险是指景观格局与生态过程在自然或人为因素的干扰下可能产生的负面影响。景观生态风险的科学评价可为区域生态风险预测与防范、景观格局监管与优化提供科学依据。为此,本文以闽江流域为研究区域,在ArcGIS、PLUS、Fragstats和InVEST等数据处理平台的支持下,对研究区2000、2010和2020年3期遥感监测影像进行处理,得到闽江流域景观组分空间分布图,采用景观动态度模型分析2000—2020年闽江流域各景观组分动态变化规律,并基于SSPs情景框架预测2030年研究区景观组分空间分布,探究未来景观组分的时空变化。其次,借助景观破碎度、景观分离度和景观优势度测算景观干扰度,将产水服务、土壤保持、固碳服务以及食物供给等生态系统服务作为景观功能改进景观脆弱度评价方法,从而分析研究区过去及未来景观格局时空分异特征。最后,通过景观干扰度及基于生态系统服务的景观脆弱度改进并构建景观生态风险模型,评估2000—2030年研究区景观生态风险时空分布及变化规律,主要研究结论如下:(1)2000—2020年闽江流域主要景观类型为林地。林地面积处于逐年降低的状态,而建设用地面积则逐渐增加;耕地、水域呈现先增后减的变化趋势;在研究期间草地面积变化不大。2000—2020年两个时期,闽江流域各景观类型均处于极慢变化中,综合动态度分别为3.94%和3.26%。2030年闽江流域5种SSPs情景中研究区景观组成的空间格局基本一致,建设用地主要分布在流域南及东南部,而耕地则主要分布在北部及东南部。相较于2020年,闽江流域预计将经历快速的城市扩张,城市用地预计将继续向南和向东扩张。在SSP3情景下,草地和耕地转变为建设用地的面积最大,预计转变面积为360.92 km2和368.53 km2;在SSP4情景下,草地和耕地转变为建设用地的面积则最小,预计转变面积为191.94 km2和280.03 km2。(2)从时间尺度上看,2000—2020年闽江流域景观干扰度呈现先增后减的趋势。20年间,景观干扰度值下降了 5.41%。从空间尺度上看,2000—2020年闽江流域景观干扰度总体呈现“西南高东南低”、“大聚集、小分散”的空间分布特征,空间格局变化较为显著。2030年5种SSPs情景下流域景观干扰度呈现“SSP5>SSP2≥SSP3>SSP4>SSP1”排列。2030年SSP1情景下闽江流域景观干扰度整体呈“中心低外围高”的空间分布格局,而SSP2～SSP5情景则为“南高北低”的空间分布格局,整体以较低和中干扰区为主,并且高和较高干扰区主要分布在流域东南部,区域则零散分布在研究区边缘地带。相较于2020年,上述4种情景景观干扰度水平加剧较为明显。从时间尺度上看,2000—2020年闽江流域景观脆弱度值呈先上升再下降、倒“U”型变化。20年间,闽江流域有所下降,降低了 5.41%,生态系统抗干扰能力有所提升,生态环境更为稳定。从空间尺度上来看,2000—2020年闽江流域呈现“南低北高”的空间分布格局。2030年5种SSPs情景下流域景观脆弱度呈现“SSP2≥SSP3>SSP1>SSP5>SSP4”排列。2030年闽江流域5种情景景观脆弱度空间格局分布大致相同,呈现“北低南高”的特征,高脆弱区为主要景观脆弱度水平,主要分布在研究区南部,其余主要集中在北部;景观脆弱度低、较低区主要集中在研究区东部,此时研究区景观脆弱度低水平区主要集中在自西向东呈条带状分布。(3)2000—2020年闽江流域景观生态风险逐渐降低,景观生态风险均值20年间下降13.33%,生态系统遭受风险的可能性降低。2000—2020年闽江流域景观生态风险空间分布格局基本呈现“北低南高”的特征。2020—2030年间,闽江流域景观生态风险有所加剧,各情景生态风险均值呈现“SSP5>SSP2≥SSP3>SSP4≥SSP1”排列。2030年闽江流域5种SSPs情景下景观生态风险空间分布呈现“北低南高”的空间分布格局,研究区北部及中部景观生态风险较低,多以景观较低、中风险区为主要风险区;而研究区南部,特别是东南地区成为景观高、较高风险区的集聚地。耕地向建设用地的转变将导致景观生态风险加剧最为严重,预计将增加0.025—0.054;其次是林地向建设用地的转变,预计将增加0.021—0.049;耕地向林地的转变增加的景观生态风险最低,为0.018—0.034。

关键词：景观生态风险 PLUS模型社会经济路径多情景预测闽江流域

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SSP情景下中国沿海地区人口老龄化趋势分析

引用

区域治理 2021年第8期 63-64页

作者：朱访广西壮族自治区应急管理信息技术中心

人口老龄化是制定区域可持续发展战略必须面对的重要问题,掌握经济核心区域未来老龄人口数量及趋势非常重要.本文以第六次全国人口普查数据为基准,利用PDE模型预估了五种共享社会经济路径(SSP)下的中国沿海区域地市级行政单元的未来人... 详细信息

人口老龄化是制定区域可持续发展战略必须面对的重要问题,掌握经济核心区域未来老龄人口数量及趋势非常重要.本文以第六次全国人口普查数据为基准,利用PDE模型预估了五种共享社会经济路径(SSP)下的中国沿海区域地市级行政单元的未来人口情景.结果表明,PDE模型模拟结果与已有结果基本一致,但空间精度更高;与多种情景下的中国人口总量峰值出现时间2035年相比,中国沿海地区人口总量峰值出现时间约延迟20多年;SSP1、SSP4、SSP5路径下,人口老龄化现象相对明显,SSP3情景下人口老龄化程度最不明显;长三角地区和京津冀地区人口老龄化问题比较严重,珠三角地区相对问题最小,珠三角地区的未来经济发展更具竞争力.

关键词：气候变化人口老龄化社会经济路径沿海地区

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