检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：许凤南京理工大学

学位级别：博士

近30年来,随着互联网的飞速发展,我国互联网治理方式也在不断变迁,逐渐从过去的研究机构自行管理、政府统一管理、政府主导行业参与,发展到了如今政府、媒体、网络用户和社会中介组织协同治理的阶段。过去传统单一的互联网管理方式不再... 详细信息

近30年来,随着互联网的飞速发展,我国互联网治理方式也在不断变迁,逐渐从过去的研究机构自行管理、政府统一管理、政府主导行业参与,发展到了如今政府、媒体、网络用户和社会中介组织协同治理的阶段。过去传统单一的互联网管理方式不再适合互联网的发展需要,现阶段互联网治理参与各方的角色作用也不清晰,因此开展互联网协同治理模式和机制的研究尤为重要。本文基于社会计算和博弈论方法研究国家范围的互联网协同治理问题。全文包括研究基础、治理模式、协同条件、协同动机、协同过程、机制建议、研究结论等部分。首先,在研究基础部分,阐述互联网治理的研究背景和研究意义,梳理本文的主要概念,确定国家互联网协同治理为本文的研究范围,对互联网协同治理研究中的理论和方法展开综述,提炼互联网协同治理的研究目标和主要问题;其次,总结国家范围内的互联网治理模式,提出基于政府-网民-互联网媒体(GNM)三方协同的互联网治理模式,并以此为基础,在后续章节分别从协同条件、协同动机和协同过程三个角度开展三方协同的互联网治理研究:(1)协同条件的研究。基于序参量理论构建互联网协同治理评价指标体系和评价模型,并基于贝叶斯网络进行互联网协同治理的因素分析;(2)协同动机的研究。基于演化视角分析参与互联网协同治理各方博弈,建立多群体模仿者动态方程,分析在不同条件下互联网媒体参与互联网协同治理的策略选择;(3)协同过程的研究。基于多智能体建模方法进行互联网协同治理主体行为的仿真研究,设定政府、互联网媒体、网民为行为主体,调整各主体的属性特征,观察不同情况下网民群体行为,分析影响网民协同行为的因素,从而发现网民在互联网治理中的行为规律。在上述研究的基础上,进一步提出互联网协同治理机制和相关政策建议,最后给出全文的研究结论。本文认为,国家互联网治理需要各个参与主体的协同。首先,必须坚持政府互联网治理的主导作用。在互联网协同治理发起初期,政府积极推进能够快速形成协同治理联盟;在互联网协同过程中,网民和媒体能够就互联网治理的某一问题达成“一致”,但是这样的“一致”无疑需要得到政府的认可,同时,协同过程中的调查、控制等环节需要政府的推进;在达成“一致”后的实施过程中,还需要借助政府的政策法规来保证协同的良好效果,包括主导建立协同平台、完善互联网治理立法以及发展繁荣网络文化。其次,必须促进互联网媒体参与协同治理。需要从国家和地方法律、互联网媒体行业协会以及互联网媒体参与治理调查等方面,加强互联网媒体的他律、行业自律和自我管理。最后,必须调动网民参与互联网治理的积极性。可实施的举措包括建立网民身份备案制度和网民行为约束制度,加强互联网道德和法制宣传、加强网民社会责任培育以及建立网民与政府对话的网络途径等。本文的创新点主要体现在:(1)构建了国家互联网协同治理评价体系并进行量化分析。通过实践调研以及文献调研,构建了互联网协同治理评价体系,并采用数据分析结合协同治理序参量模型得到互联网协同治理度,量化各国互联网治理之间的差距以及具有的优势,结论比较客观,避免了囿于经验、认知的人为推理。(2)将贝叶斯网络方法引入互联网协同治理系统影响因素研究当中。相比较传统的统计分析方法,不仅统计了互联网治理系统协同度的影响因素和因果关系,还体现了序参量、子系统和系统的网络结构关系。(3)研究了互联网协同治理演化博弈中由于不同条件导致的策略选择差异。互联网治理过程是在不确定性有限理性空间内进行的,从演化的角度来考虑互联网协同治理系统中参与群体间相互作用的动态调整过程,有利于为互联网治理提供更加贴切实际的理论依据。(4)基于多智能体建模对互联网协同治理中各主体的行为进行仿真。建立包括政府、互联网媒体、网民为主体的多智能体模型,设定智能体的属性和行为规则,通过多智能体仿真模拟了真实社会难以直接观察的复杂现象,有效揭示了政府、互联网媒体不同属性下的网民行为规律。上述创新点对提升我国互联网治理能力和实现互联网治理现代化具有实践意义。(5)丰富了国家互联网协同治理研究体系。以社会计算和博弈理论为主要方法,从国家互联网治理模式和协同条件入手,找出互联网协同治理各主体在协同治理中的行为规律,在此基础上结合协同治理理论提出国家互联网治理机制及相关对策建议,力求构建一个比较完整的互联网协同治理的理论体系。

关键词：互联网协同治理社会计算博弈论贝叶斯网络多智能体

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面向社会计算的集成建模方法与应用系统

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计算机科学 2022年第4期49卷 25-29页

作者：王奇王刚桥陈永强刘奕清华大学工程物理系公共安全研究院北京100084 深圳大学管理学院广东深圳518060 北京大学工学院北京100080

复杂社会系统建模是社会计算面临的首要问题。面向社会计算领域的建模流程与需求,提出了一种模型深度集成架构,称为POV框架。该框架由物理层、覆盖层和虚拟层3部分组成,提供了模型的组织、表达和集成方法。基于该方法搭建了面向社会计... 详细信息

复杂社会系统建模是社会计算面临的首要问题。面向社会计算领域的建模流程与需求,提出了一种模型深度集成架构,称为POV框架。该框架由物理层、覆盖层和虚拟层3部分组成,提供了模型的组织、表达和集成方法。基于该方法搭建了面向社会计算数据模型交互共享集成平台,为研究者们提供包括数据资源、分析工具和建模仿真计算环境的社会计算实验平台。应用示例证明了该平台能够为研究者进行社会计算研究提供有效支撑。

关键词：社会计算模型集成多主体建模

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基于社会计算的食品安全网络舆情分析方法研究

基于社会计算的食品安全网络舆情分析方法研究

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作者：柴梦瑶天津科技大学

学位级别：硕士

随着互联网普及率的不断提高,公众更愿意在社交网络平台上发表观点和看法,随之而产生的网络舆情逐步成为政府了解社情民意的主要途径。食品安全关于国计民生,食品安全网络舆情一直是社会关注的热点,其中负面舆情的不断传播,容易引起消... 详细信息

随着互联网普及率的不断提高,公众更愿意在社交网络平台上发表观点和看法,随之而产生的网络舆情逐步成为政府了解社情民意的主要途径。食品安全关于国计民生,食品安全网络舆情一直是社会关注的热点,其中负面舆情的不断传播,容易引起消费者的恐慌,甚至影响社会经济的稳定发展。本文以社会计算理论为框架对食品安全网络舆情分析方法进行了研究,分析了网络舆情的传播和观点演化过程,对于食品安全网络舆情的管控具有重要的现实意义。社会计算的基础是基于人工系统的多Agent建模,包括代理建模、规则建模和环境建模,本文通过对这三方面进行改进来构建食品安全网络舆情传播和演化模型。在舆情传播建模中,为更全面地划分网民状态,贴近实际社交网络,在代理建模中对网民的状态新增怀疑者、响应者;在规则建模中从心理角度引入判别意识函数、接触强化函数,从行为角度引入交互概率、生成响应信息的延迟时间;在环境建模中,引入异质三角连接策略,构建聚类系数可调的具有无标度性质的网络拓扑结构。通过仿真对比实验,观察各参数对舆情传播的影响,从而提出控制舆情传播的措施。在舆情演化建模中,引入相对权威函数对HK模型观点交互的规则模型进行改进,根据相对权威性给每个个体赋予不同的权重。通过基于传播模型中构建的环境模型对改进HK模型进行仿真实验,观察有限信任阈值等参数对舆情观点演化的影响,提出针对舆情的管控措施。最后本文将研究成果用于食品安全网络舆情分析系统的开发,将人工收集到的食品安全事件和爬取到的舆情信息录入数据库,采用构建的舆情传播模型模拟食品安全网络舆情的传播过程,并通过前端页面对事件表、舆情表和构建的舆情传播模型进行可视化展示。

关键词：食品安全网络舆情分析社会计算多Agent模型 HK模型

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基于社会计算的档案数字化研究

基于社会计算的档案数字化研究

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作者：秦颖湘潭大学

学位级别：硕士

基于社会计算的档案数字化是将档案数字化的任务由少量的专业人员完成的工作转向网络大众共同完成的一个概念,为实现真正意义上档案的全文数字化是文章研究的出发点和最终目的。随着信息革命的开展,人类社会面对爆炸式信息增长,他们对... 详细信息

基于社会计算的档案数字化是将档案数字化的任务由少量的专业人员完成的工作转向网络大众共同完成的一个概念,为实现真正意义上档案的全文数字化是文章研究的出发点和最终目的。随着信息革命的开展,人类社会面对爆炸式信息增长,他们对信息的获取利用有了更多的要求,他们希望在纷繁复杂的信息中能够更有效的更有质量的找到自己想要的那部分。而档案信息建设作为信息时代构成的重要组成部分,其建设成果直接影响我们信息时代的建设成果。要丰富完善档案信息建设的成果,对档案数字化的研究必不可少。就我国的档案数字化来说,比起发达国家我们起步比较晚,一直到上个世纪的90年代我们才开始试探着研究,从最初的数字化热潮开始经过之后这二十几年的发展,档案数字化虽然小有成果,但远没有实现真正意义上的全文数字化。文章的主体由五部分构成。首先,文章的绪论部分运用文献调研法,对国内外在档案数字化和社会计算两方面的研究进行总结,明确二者在理论和技术研究上的优势与不足,找到研究二者结合的切入点。其次,对传统的档案数字化面临的挑战进行阐述。进入大数据时代以来,档案的研究对象、数字化范围、加工深度以及对档案从业人员的素质要求等均已发生了根本性的转变。这些挑战是由于信息技术的快速发展而造成的,从信息技术的发展中找到打破档案数字化研究瓶颈才是解决这些困境最好的方案。再次,具体论述社会计算的相关技术和理论如何在档案数字化中得以应用。先指出社会计算是基于web2.0发展起来的这一研究背景,又分析了在web2.0基础上衍生出来的众包、UGC等技术的特点。运用案例分析法,借鉴社会计算在谷歌图书扫描计划等案例中的具体实施经验,具体论述社会计算的相关理论与技术在档案著录与全文数字化中的应用。然后,文章的第四部分是对基于社会计算的档案数字化流程重组阐述。提出基于社会计算的档案数字化进行流程重组应当包括档案数字化的前处理、档案的拆分与平台投放以及档案的回收与整合三个流程。最后,是对基于社会计算的档案数字化系统的功能需求、功能设计和系统实现的阐述。对流程重组后的档案数字化构建完备的档案数字化系统,使得社会计算与档案数字化的结合规范化科学化也更系统化;分析其功能设计与功能需求,为档案数字化提供保障,保证档案数字化系统得以正常运行,这是论文的最终研究结果。

关键词：社会计算档案数字化档案数字化流程档案数字化系统

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基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速识别方法研究

基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速识别方法研究

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作者：董源北京信息科技大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅猛发展，电子邮件凭借其便捷性和实时性成为互联网中最常用的应用之一。随着电子邮件数量的迅猛发展，垃圾邮件数量也迅速充斥了网络的各个角落。这些垃圾邮件不仅影响了邮件服务器的工作效率，降低了电子邮件用户的使用... 详细信息

随着互联网的迅猛发展，电子邮件凭借其便捷性和实时性成为互联网中最常用的应用之一。随着电子邮件数量的迅猛发展，垃圾邮件数量也迅速充斥了网络的各个角落。这些垃圾邮件不仅影响了邮件服务器的工作效率，降低了电子邮件用户的使用质量，而且危害了网络安全。如何快速准确的识别垃圾邮件已经成为一项亟待解决的问题。\n 本文针对垃圾邮件的特点，依次采用多种垃圾邮件过滤方法对垃圾邮件进行过滤。在过滤之前，对邮件头和邮件体进行处理，从邮件头中提取出联系人相关信息，构建联系人社会关系图。在进行邮件过滤时，首先进行黑名单匹配过滤，将联系人处在黑名单中的邮件判定为垃圾邮件，剩余邮件进行联系人社会关系图匹配过滤，对认定为联系人存在社会关系的邮件，会被判定为正常邮件。通过这两个阶段都没有区分出类别的邮件会送入基于Na（i）ve Bayes分类算法的邮件过滤器，通过Na（i）veBayes分类算法区分出邮件类别。\n 在进行过滤时，考虑到邮件过滤时间问题，使用Hadoop开源云计算平台中的MapReduce编程模型对上述三个邮件过滤阶段进行并行化处理。\n 最后，针对我们提出的垃圾邮件过滤方法，我们进行了实验和性能分析。实验和分析结果表明，我们提出的方法是有效和可行的，过滤的准确率和执行效率具有明显的提高。

关键词：社会计算机器学习垃圾邮件快速识别

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基于社会计算环境的e-Learning研究 ——以博客、维基、微博为例

基于社会计算环境的e-Learning研究 ——以博客、维基、微博为例

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作者：吴庭婷华东师范大学

学位级别：硕士

随着计算机技术和网络技术的发展,人们进入了社会计算时代,网络应用由信息内容的互联转为人与人之间的互联。经过多年的发展,e-Learning在教育领域取得了相当大的应用成果。作为信息化时代重要学习方式的e-Learning在社会计算环境下面... 详细信息

随着计算机技术和网络技术的发展,人们进入了社会计算时代,网络应用由信息内容的互联转为人与人之间的互联。经过多年的发展,e-Learning在教育领域取得了相当大的应用成果。作为信息化时代重要学习方式的e-Learning在社会计算环境下面临着机遇的同时也面临着挑战,比如在应用中交互的不足、社交机会的缺失、低层次的协作、学习归属感的缺失等,一定程度上制约着e-Learning的发展。社会计算为解决e-Learning存在的问题提供了新的思路,尤其是在交互性和社会性元素缺失方面。作为社会计算最具代表性的社会性软件的广泛应用使得人们的学习方式和学习观念产生了巨大变革。互动的社会性软件为现在和未来的e-learning开创了崭新的学习环境与交流平台。如何将这些社会性软件与e-Learning进行整合,实现社会计算环境下的e-Learning创新应用与发展,是本篇论文需要研究的问题。本论文首先界定了社会计算、e-Learning和社会性软件的相关概念、发展演化,并对研究所涉及的e-Learning和社会计算的理论基础进行了系统梳理。在分析了社会性软件的当前教育应用现状后,阐述了社会性软件在e-Learning中应用的优势以及注意点；基于当前国内的社会性软件分类研究提出了基于教育应用的社会性软件分类,并比较了典型社会性软件应用e-Learning中的功能区别。根据笔者对学校e-Learning应用进行的调查结果进行分析,提出了针对目前e-Learning应用现状中存在问题的对策,进一步肯定了社会性软件在e-Learning中的扮演的重要角色。为了具体研究社会计算环境下e-Learning的应用,笔者挑选了三种社会性软件——博客、维基、微博分别在开放环境和LMS平台进行研究应用。开放环境下,三种软件e-Learning应用各有千秋,整合使用将会弥补各自功能上的不足,使应用更有效,于是笔者将三种软件作为独立的功能模块整合到Sakai平台中进行具体实例应用,取得了一定的经验成果。本文得到了2010年教育部人文社会科学研究规划基金项目“社会计算环境下e-Learning教育应用创新研究”(项目批准号：10YJA880148)；2011年度国家社科基金重点项目“电子课本出版与生态发展的研究”(项目批准号：11AXW001)；上海市科委研发基地建设项目“上海数字化教育装备工程技术研究中心”(项目批准号：10DZ2253000)等国家科研项目的资助。

关键词：社会计算社会性软件 e-Learning 教育应用博客维基微博 Sakai平台整合

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基于社会计算的银行理财产品信息传播分析技术研究

基于社会计算的银行理财产品信息传播分析技术研究

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作者：郭沈俊复旦大学

学位级别：硕士

近年来,相当一部分居民将理财产品代替传统的定期储蓄,然而绝大部分居民对于理财产品的相关信息和风险的认知十分匮乏。针对这样一种状况,本文研究现阶段居民对于理财产品信息和风险的认知情况。并基于社会计算研究理财产品的主要信息... 详细信息

近年来,相当一部分居民将理财产品代替传统的定期储蓄,然而绝大部分居民对于理财产品的相关信息和风险的认知十分匮乏。针对这样一种状况,本文研究现阶段居民对于理财产品信息和风险的认知情况。并基于社会计算研究理财产品的主要信息传播方式和传播机制,运用基于多Agent的建模和仿真方法,结合以上理论研究结果构建相应的传播模型、设计适合本次社会计算研究的主体属性和交互规则,并对理论研究中得出的影响因素设计可调节的参数,通过软件仿真模拟时的参数调节观察影响因素与结果之间的联系,找出影响理财产品信息传播的主要因素。首先对理财产品的基本信息做一个概述,并通过问卷的形式分析现阶段居民对于理财产品信息的了解情况及获得途径,并在问卷中调查居民从该途径获得信息的考虑因素。其次在对国内外理财产品相关理论研究以及信息传播研究的基础上,对人际传播和微博传播的实际数据和传播情况进行研究分析,发现由于银行工作人员的参与,以至于理财产品在传播过程中与普通信息传播存在差异。运用社会计算的方法研究通过人际关系网络传播和微博传播这两种传播途径传播理财产品信息的传播方式和传播机制。通过对基于多Agent的人际传播和网络传播模型的研究,结合以上研究结果对模型进行改进和设计以符合理财产品在这两种渠道中传播的特点。针对人际关系网络传播方式使用改进的人际关系网络传播模型来构建适用于本次研究所得的传播规律和特征的模型,针对微博传播方式使用基于Deffuant模型来构建适用于本次研究所得的传播规律和特征的模型。并基于社会计算的方法分析不同群体在传播理财产品信息时产生的不同影响,分别对这两个模型设计相应的主体属性,为不同主体设计不同的态度变化计算公式。随后对构建的模型进行软件实现,通过调节影响因素的数值来实现这两种传播途径对居民态度变化的过程,找出影响理财产品信息传播的关键因素。最后通过上述研究得出的结论,给出商业银行在理财产品的信息传播方面一些展望和建议,针对不同传播途径的不同影响因素在商业银行宣传和发布理财产品信息制定不同的策略以达到最佳的效果,节省了银行的资源又能得到最佳的传播效果。

关键词：理财产品社会计算人际传播微博传播基于多Agent建模和仿真

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基于社会计算的电子商务协同过滤推荐算法研究

基于社会计算的电子商务协同过滤推荐算法研究

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作者：夏超伦浙江大学

学位级别：硕士

随着电子商务在互联网产业中的兴起,作为电子商务平台核心技术之一的推荐系统已受到广泛的关注。电子商务推荐系统根据用户的个人特征、历史行为和物品特征等信息,结合相关的数据挖掘、机器学习和人工智能策略,预测用户对物品的需求程... 详细信息

随着电子商务在互联网产业中的兴起,作为电子商务平台核心技术之一的推荐系统已受到广泛的关注。电子商务推荐系统根据用户的个人特征、历史行为和物品特征等信息,结合相关的数据挖掘、机器学习和人工智能策略,预测用户对物品的需求程度。在诸多推荐算法中,协同过滤的推荐技术是目前应用最广的推荐算法之一。尽管如此,但是随着互联网中信息膨胀和用户激增,协同过滤推荐技术面临着以下两个问题：第一,如何利用用户在电子商务平台上的社会属性提高推荐结果的覆盖率和准确率的问题。第二,如何考虑用户兴趣随时间推移而变化的问题,使推荐结果更符合用户不断变化的实际需求。本文针对这两个问题对电子商务协同过滤推荐算法展开研究,主要贡献如下：在传统基于用户相似度的协同过滤推荐算法的基础上,引入信任计算的研究内容,包括信任列表挖掘、信任传递、信任组合等。提出了三种算法利用信任信息的推荐算法模型：1)基于信任挖掘的推荐算法；2)基于用户相似度与信任挖掘的混合推荐算法；3)基于用户相似度和信任传递的混合推荐算法。实验结果表明,在基于用户相似度的协同过滤推荐算法加入信任计算后,本文提出的基于信任的混合推荐算法的全局推荐覆盖率有显著提高,全局推荐准确率有所提高,而解决新用户问题的能力有显著提高。在传统基于商品相似度的协同过滤推荐算法的基础上,本文提出了一个种基于兴趣计算的电子商务推荐算法。该算法假设用户在电子商务平台上的行为是由用户的兴趣或需求所驱动的,并且考虑兴趣是随时间变化而变化的。通过定义兴趣度函数来模拟由时间变化而导致的用户兴趣相关性衰减现象。实验结果表明,在基于商品相似度的协同过滤推荐算法加入兴趣计算后,全局推荐准确率和覆盖率有所提高。

关键词：电子商务推荐系统协同过滤社会计算信任计算兴趣计算

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基于社会计算的在线协作分组策略研究

基于社会计算的在线协作分组策略研究

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作者：曹天生河南师范大学

学位级别：硕士

信息时代强调人才须具备协作能力,诸如协作提出问题、协作分析问题、协作搜索现有答案并筛选答案和协作提出新方案等协作技能是21世纪人才必备的核心技能。随着人们对协作能力的日渐重视和网络学习空间的快速发展,在线协作学习模式受到... 详细信息

信息时代强调人才须具备协作能力,诸如协作提出问题、协作分析问题、协作搜索现有答案并筛选答案和协作提出新方案等协作技能是21世纪人才必备的核心技能。随着人们对协作能力的日渐重视和网络学习空间的快速发展,在线协作学习模式受到了人们的普遍关注。学习者之间的深度交互是在线协作学习模式发挥其应用价值的核心要素。但现阶段,在教学实践中存在着学习者讨论积极性不高、交互质量低和数量少等诸多问题,这些问题严重制约了在线协作学习模式的价值发挥,降低了在线协作学习模式的使用绩效。为解决上述问题,需要融合教育学理论和计算机网络技术等多学科知识,而社会计算提供了这种支持。研究提出了基于社会计算的在线协作分组策略。该策略在传统的异质分组策略基础上,加入了小组桥梁的角色,以期小组桥梁带动异质的小组成员充分参与讨论交流。该策略首先引入小组桥梁的角色,该角色是学习群体中比其他学习者更具有信息传递能力的学习者。在采集原始交互矩阵之后,通过社会计算中的点的中间中心度分析和角色分析两种相互补充的技术手段甄别出群体中的小组桥梁角色。然后,采集除小组桥梁之外其他学习者的知识基础信息和学习者特征信息,使用以社会计算中的聚类分析为主要技术手段的算法模块,甄别出异质的小组成员。最后将小组桥梁和异质的小组成员组成学习小组。为验证该分组策略的使用效果,研究基于该分组策略进行了教学设计,并将其应用于教学实践。该教学设计包含课程活动前、课程活动中和课程活动后三个环节。本研究选取某师范大学33名参加在线协作学习活动的学习者作为研究对象,设置实验组和对照组。实验组含有16人,采用基于该分组策略的教学设计进行教学;对照组含有17人,采用随机分组的方式进行教学。实验组和对照组都以《微课的设计与开发》为教学内容,进行为期8周的实验活动,任课教师为同一名教师。并通过社会网络分析、交互内容分析、统计分析和访谈法来评价该分组策略的使用效果及对学习者之间深度交互的影响。研究结果表明:首先,使用该分组策略的学习者之间的关系紧密度高于随机分组。其次,该分组策略中学习者的知识建构水平显著高于随机分组,无关内容显著少于随机分组。同时,使用该分组策略中的学习者的学习绩效显著高于使用随机分组的学习者。之后,学习者对该分组策略的满意度较高。最后,任课教师对该分组策略的满意度较高,认为该分组策略调动了学习者参与深度交互的积极性。综合以上结果显示:该分组策略能够有效促进学习者之间的深度交互,提高了学习质量和效率。

关键词：在线协作学习分组策略深度交互社会计算

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基于社会计算的手机恶意代码防御机制研究

基于社会计算的手机恶意代码防御机制研究

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作者：王瑶中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

随着移动通信网与互联网的深度融合,移动互联网正渗透到人们生活、工作和学习的各个领域,丰富多彩的移动互联网应用迅猛发展,正在深刻改变信息时代的社会生活。手机则成为我国网民的第一大上网终端,因而手机恶意代码给移动互联网安全带... 详细信息

随着移动通信网与互联网的深度融合,移动互联网正渗透到人们生活、工作和学习的各个领域,丰富多彩的移动互联网应用迅猛发展,正在深刻改变信息时代的社会生活。手机则成为我国网民的第一大上网终端,因而手机恶意代码给移动互联网安全带来了巨大的挑战。以Facebook为代表的社交网络的兴起,在改变人们社交方式的同时,也为恶意代码的传播提供了一种新的模式。社会计算(Social Computing)是计算技术与社会科学相结合的交叉学科,它研究利用计算技术帮助人们认识社会规律、相互沟通与协作,以及利用群体智慧解决问题的原理和方法。以手机用户为节点构成的移动网络可看作一个社交网络,因此将社会计算的相关理论方法应用到移动网络中,从而能够分析恶意代码的传播趋势,并制定合理的防御与防治措施。本文首先对社会计算的基本方法进行了概述,特别是信任计算、社区发现等在本课题中所涉及的方法进行了详细的阐述。然后提出了一种精度更高的基于蚁群算法的社会信任传递算法,用于计算社会网络中任意两节点之间的信任程度,即信任值。在此基础之上提出了基于社会计算的手机恶意代码防御机制,利用社区发现技术分析移动网络结构,利用信任计算来控制补丁在网络中的传播,建立一个分布式的补丁分发与控制系统,使得补丁在社会网络中能够快速而安全地传播开来。最后对信任值传递算法编程实现并进行精度比较,以及本文提出的基于社会计算的手机恶意代码防御机制进行MATLAB仿真,验证了本课题中的信任算法计算精度更高,恶意代码防御机制在及时性和安全性上均较其他方法有明显优势。

关键词：手机恶意代码社会计算信任计算社区发现蚁群算法自动补丁

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