检索结果-内蒙古大学图书馆

研究发现脑神经细胞蛋白可接收神经信号

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国外医学情报 2004年第4期25卷 38-39页

作者：文涵

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微型神经信号采集与处理系统

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山东科技大学学报（自然科学版） 2009年第6期28卷 65-67页

作者：王敏孙建涛宋永吉贾爱宾山东科技大学信息与电气工程学院山东青岛266510

为获得清醒动物行为的神经活动记录,以可编程片上系统(Programmable System on Chip,PSoC)为核心建立了微型、便携式记录系统,并经长期植入的电极与鼠大脑皮层连接。用PSoC芯片CY8C29466实现了信号的放大、滤波、A/D转换和串行通讯等功... 详细信息

为获得清醒动物行为的神经活动记录,以可编程片上系统(Programmable System on Chip,PSoC)为核心建立了微型、便携式记录系统,并经长期植入的电极与鼠大脑皮层连接。用PSoC芯片CY8C29466实现了信号的放大、滤波、A/D转换和串行通讯等功能,信号处理用LabVIEW虚拟仪器技术完成。研究结果显示该系统可以真实地记录和分析神经元细胞外放电活动,连续记录可以达7天以上。

关键词：可编程片上系统植入电极神经信号小波变换

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韩国无人驾驶成5G+战略核心产业多部门合作支撑多产业智能化超材料实现光速神经信号处理 002

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科技日报

作者：邰举

在自动驾驶领域，现代汽车等已经在韩国多个城市开展了多种自动驾驶试验项目。韩国政府将“无人驾驶汽车”确定为“5G＋战略”五大核心服务领域之一，并宣布今后三年内投入143亿韩元，支持车用半导体特别是人工智能芯片的研发，今后十... 详细信息

在自动驾驶领域，现代汽车等已经在韩国多个城市开展了多种自动驾驶试验项目。韩国政府将“无人驾驶汽车”确定为“5G＋战略”五大核心服务领域之一，并宣布今后三年内投入143亿韩元，支持车用半导体特别是人工智能芯片的研发，今后十年内对该领域投入2500亿韩元。韩国多个

关键词：神经信号多部门合作人工智能科学技术信息

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人脑神经信号动态与静态分量特征的fMRI研究

人脑神经信号动态与静态分量特征的fMRI研究

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本项目利用白光视觉刺激的fMRI 实验来研究人脑神经信号的动态与静态分量特征。已有神经电生理实验研究表明，神经信号包含动态及静态响应两种成分，分别承载不同信息（前者反映外部状态的改变，后者表征所处于的状态）。但目前fMRI 技... 详细信息

标准号: gkls118123

本项目利用白光视觉刺激的fMRI 实验来研究人脑神经信号的动态与静态分量特征。已有神经电生理实验研究表明，神经信号包含动态及静态响应两种成分，分别承载不同信息（前者反映外部状态的改变，后者表征所处于的状态）。但目前fMRI 技术检测到的BOLD 信号，是对两种成分的混合反映，因而存在两个主要缺陷，一是不能区分神经信号的动、静态成分，二是不能定量研究。本研究拟采用BOLD fMRI 技术以及我们提出的刺激持续时间调制方法，解析和推断神经信号的动、静态响应成分，这避免了目前fMRI 研究不能区分神经信号动、静态成分的缺点。同时通过BOLD信号特征与刺激光强间的关系来客观和定量地阐述光强度感知的脑神经机制，可以建立通过BOLD 信号无损伤定量测量(而不仅仅是反映)人脑神经活动电生理信号的方法。因此利用fMRI 技术解析神经信号的动、静分量，对脑成像研究具有重要意义。

关键词：人脑神经信号光刺激视觉 fMRI 脑成像

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神经信号解码方法和装置、电子设备及存储介质

神经信号解码方法和装置、电子设备及存储介质

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作者：殷明于珊珊 570228 海南省海口市人民大道58号

本申请实施例提供了一种神经信号解码方法和装置、电子设备及存储介质，属于解码技术领域。该方法包括：获取原始神经信号；对原始神经信号进行高通滤波，在高通滤波后的目标神经信号中提取动作电位信号，动作电位信号包括发放数量和发... 详细信息

标准号: CN118193947A

本申请实施例提供了一种神经信号解码方法和装置、电子设备及存储介质，属于解码技术领域。该方法包括：获取原始神经信号；对原始神经信号进行高通滤波，在高通滤波后的目标神经信号中提取动作电位信号，动作电位信号包括发放数量和发放时刻；对原始神经信号进行低通滤波，得到局部场电位的电压信号；根据若干个通道的相对位置信息重新排列动作电位信号和局部场电位的电压信号，得到动作电位信号二维图和电压二维图；将动作电位信号二维图和电压二维图融合成目标样本，输入神经网络解码模型，得到感官信息或控制信号。本申请实施例能够提高神经信号的利用率，提升解码的准确性。

关键词：动作电位信号二维图原始神经局部场电位解码电压信号高通滤波神经信号输入神经网络相对位置信息方法和装置存储介质低通滤波电子设备感官信息解码技术解码模型控制信号目标神经目标样本重新排列发放申请融合

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神经信号测量与刺激功能兼容的芯片及脑机接口设备

神经信号测量与刺激功能兼容的芯片及脑机接口设备

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作者：安奇王怡珊李烨 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

本申请属于芯片技术领域，提供了一种神经信号测量与刺激功能兼容的芯片及脑机接口设备，多个恒流刺激模块生成多个神经刺激信号通过多个电极端口输出至神经信号电极，并由多个神经信号电极采集神经电信号，多个固定增益放大模块对神经... 详细信息

标准号: CN114224366B

本申请属于芯片技术领域，提供了一种神经信号测量与刺激功能兼容的芯片及脑机接口设备，多个恒流刺激模块生成多个神经刺激信号通过多个电极端口输出至神经信号电极，并由多个神经信号电极采集神经电信号，多个固定增益放大模块对神经电信号进行放大得到神经采样增益信号，多个动作电位增益放大模块分别从每路神经采样增益信号过滤出动作电位信号，多个局部场电位增益放大模块分别从每路神经采样增益信号过滤出局部场电位信号，多路选择模块选择其中一个信号输出，最后依序由模数转换模块、数字控制模块输出对应的数字采样信号，可以降低信号采集的能耗以及噪声，从而在低耗能和低噪声的场景下实现动作电位与局部场电位的信号采集。

关键词：局部场电位神经信号增益信号采样增益放大模块神经电信号信号采集电极神经过滤电位动作电位信号多路选择模块模数转换模块脑机接口设备神经刺激信号数字采样信号数字控制模块芯片技术领域输出刺激模块电极端口动作电位多个动作放大模块固定增益信号输出低耗能低噪声恒流噪声能耗放大兼容测量采集芯片场景刺激申请

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神经信号采集方法和神经信号采集系统

神经信号采集方法和神经信号采集系统

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作者：曾波宋麒龚业勇王晋芬 100086 北京市海淀区海淀大街甲36号5层5014号

本发明公开了一种神经信号采集方法和神经信号采集系统，用于可编程逻辑器件，所述可编程逻辑器件配置有多个数据通道，所述神经信号采集方法包括：获取人体的神经信号原始数据；分配所述神经信号原始数据至每个所述数据通道以进行数据... 详细信息

标准号: CN116898458A

本发明公开了一种神经信号采集方法和神经信号采集系统，用于可编程逻辑器件，所述可编程逻辑器件配置有多个数据通道，所述神经信号采集方法包括：获取人体的神经信号原始数据；分配所述神经信号原始数据至每个所述数据通道以进行数据并行处理并获得有效数据；将所述有效数据进行并行输出；采用该方法可以对神经数据进行前置处理，减少需要传输的数据量，降低整个系统的功耗，降低后续数据处理的难度。

关键词：神经信号可编程逻辑器件数据通道有效数据原始数据采集后续数据处理数据并行处理采集系统前置处理数据量功耗并行神经传输输出分配配置

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神经信号采集方法和神经信号采集系统

神经信号采集方法和神经信号采集系统

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作者：曾波宋麒龚业勇王晋芬 100086 北京市海淀区海淀大街甲36号5层5014号

标准号: CN116898458B

关键词：神经信号可编程逻辑器件数据通道有效数据原始数据采集后续数据处理数据并行处理采集系统前置处理数据量功耗并行神经传输输出分配配置

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神经信号可视化系统

神经信号可视化系统

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作者：何佳鹏康浩吴冬雪李君实黄东 100089 北京市海淀区中关村大街32号蓝天科技综合楼B1-F4中发天交电子市场4层F4107

本发明提供一种神经信号可视化系统，包括：刺激装置，用于向被测对象提供刺激动作；采集装置，用于通过多个采集点采集被测对象的神经组织响应所述刺激动作而传输的生物电信号；处理装置，用于根据所述神经电信号生成神经组织的活跃度... 详细信息

标准号: CN118177839A

本发明提供一种神经信号可视化系统，包括：刺激装置，用于向被测对象提供刺激动作；采集装置，用于通过多个采集点采集被测对象的神经组织响应所述刺激动作而传输的生物电信号；处理装置，用于根据所述神经电信号生成神经组织的活跃度图像，并确定所述活跃度图像中的至少部分点相对于所述采集装置中的参考点的位置信息，根据所述活跃度图像和所述位置信息生成可视化数据；输出装置，用于根据所述可视化数据输出可视化结果。

关键词：活跃度可视化数据被测对象采集装置神经组织图像可视化系统神经电信号生物电信号处理装置刺激装置神经信号输出装置采集点参考点可视化刺激采集传输输出响应

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神经信号检测

神经信号检测

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作者： R·哈佩茨 W·杜蒙切尔 S·T·布莱特美国加利福尼亚

描述了与神经信号检测相关联的系统、方法和其它实施例。在一个实施例中，对于多个报告：通过神经信号检测网络的嵌入层为包括在报告中的信息对象的集合中的每个信息对象创建向量嵌入。该信息对象的集合包括目标对象。通过表示层以描述... 详细信息

标准号: CN117121017A

描述了与神经信号检测相关联的系统、方法和其它实施例。在一个实施例中，对于多个报告：通过神经信号检测网络的嵌入层为包括在报告中的信息对象的集合中的每个信息对象创建向量嵌入。该信息对象的集合包括目标对象。通过表示层以描述目标事件的发生与信息对象之间的相关性并考虑构成报告的信息对象之间的依赖性的方式来表示报告。logit层基于报告的表示对包括目标事件的事件的集合建模。给定被建模的事件的集合，确定目标事件的发生概率。通过将多个报告中的目标事件的汇总发生概率与比较器概率进行比较来识别信号的存在。

关键词：信息对象目标事件集合发生概率神经信号建模目标对象识别信号比较器表示层嵌入层检测向量嵌入关联概率创建网络

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