检索结果-内蒙古大学图书馆

现代制造工程 2018年第8期 63-68页

作者：李博超谢金法张正奇校玲玲河南科技大学车辆与交通工程学院洛阳471000 中国汽车技术研究中心汽车工程研究院天津300000 郑州日产汽车有限公司郑州450000

对增程式电动车控制策略进行分析,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的增程式电动车多工作点能量管理策略,结合神经网络和模糊逻辑系统各自的优点,利用神经网络对模糊逻辑系统进行多目标优化,建立模糊神经网络,对多动力源的能量进行... 详细信息

对增程式电动车控制策略进行分析,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的增程式电动车多工作点能量管理策略,结合神经网络和模糊逻辑系统各自的优点,利用神经网络对模糊逻辑系统进行多目标优化,建立模糊神经网络,对多动力源的能量进行合理分配。并在转鼓试验台上进行基于此控制策略的实车验证,经分析,该控制策略有利于节约开发时间,能对整车能量分配进行有效合理地控制,并将增程器工作点有效约束在高效率区,使整车经济性明显改善。

关键词：增程式电动车神经模糊推理多工作点能量管理策略实验分析

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自适应神经模糊推理的四轮转向车辆转向控制研究

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机械设计与制造 2021年第3期 224-228,233页

作者：曹艳玲张琦河南科技大学车辆与交通工程学院河南洛阳471003

模糊规则的建立和隶属度函数的确定是设计模糊系统的难题。基于神经网络和模糊逻辑的自适应神经模糊推理系统,能够从仿真数据中自动提取出If-Then规则。并在Matlab/Simulink软件中,建立包含侧向运动、横摆运动、侧倾运动三个自由度的四... 详细信息

模糊规则的建立和隶属度函数的确定是设计模糊系统的难题。基于神经网络和模糊逻辑的自适应神经模糊推理系统,能够从仿真数据中自动提取出If-Then规则。并在Matlab/Simulink软件中,建立包含侧向运动、横摆运动、侧倾运动三个自由度的四轮转向车辆三自由度动力学模型。将得到的If-Then规则读取到模糊控制器中和三自由度车辆模型进行联合仿真。其中模糊控制器以方向盘转角、方向盘转角速度和车速作为输入,后轮转角作为输出。最后与前轮转向的车辆进行转向盘角阶跃仿真对比。仿真分析结果表明:基于自适应神经模糊推理系统建立的后轮转角模糊控制器能够实现理想的质心侧偏角和车辆横摆角速度响应,提高了车辆的操纵稳定性。

关键词：自适应神经模糊推理三自由度四轮转向操纵稳定性

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自适应神经模糊推理的方向驾驶员模型研究

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机械设计与制造 2021年第1期 185-187,192页

作者：曹艳玲张琦河南科技大学车辆与交通工程学院河南洛阳471003

以方向驾驶员模型为研究对象,讲解了自适应神经模糊推理系统的原理和结构,并基于自适应神经模糊推理系统建立了一种两输入单输出的方向驾驶员模型。输入变量是道路参考线到预瞄点的横向偏差和道路参考线与车辆X轴之间面积偏差,输出是车... 详细信息

以方向驾驶员模型为研究对象,讲解了自适应神经模糊推理系统的原理和结构,并基于自适应神经模糊推理系统建立了一种两输入单输出的方向驾驶员模型。输入变量是道路参考线到预瞄点的横向偏差和道路参考线与车辆X轴之间面积偏差,输出是车辆方向盘转角。首先,通过车辆动力学仿真软件Carsim获取车辆的仿真数据。其次,自适应神经模糊推理系统通过仿真数据能够自动获取模糊控制规则并建立方向驾驶员模糊控制器。最后,将基于自适应神经模糊推理系统建立的方向驾驶员模型和Carsim中的车辆动力学模型进行联合仿真。仿真结果表明:基于自适应神经模糊推理系统所建立的方向驾驶员模型能够对路径进行良好的跟踪。

关键词：驾驶员模型自适应神经模糊推理路径跟踪

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基于神经模糊推理的交通拥挤实时评价方法研究

基于神经模糊推理的交通拥挤实时评价方法研究

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作者：赵丽红广东工业大学

学位级别：硕士

实时道路拥挤评价是中心式动态导航关键技术之一。研究道路拥挤评价算法，快速准确的判别交通状态，及时发布道路交通信息，既可以为驾驶员提供最优的路径，避免交通堵塞现象的发生，也可以有效疏导交通流，避免因局部交通拥挤而引起全... 详细信息

实时道路拥挤评价是中心式动态导航关键技术之一。研究道路拥挤评价算法，快速准确的判别交通状态，及时发布道路交通信息，既可以为驾驶员提供最优的路径，避免交通堵塞现象的发生，也可以有效疏导交通流，避免因局部交通拥挤而引起全路网的交通瘫痪。拥挤的实时检测与评价，是正确审视交通拥挤的前提性工作，具有重要理论与实际意义。\n 本文从讨论交通拥挤的基本成因入手，结合国内外交通拥挤的评价方法，考虑到交通状态具有模糊性和主观性的特点，通过分析交通流参数与交通拥挤现象之间的关系，运用模糊数学的方法对交通流参数（交通流量和平均速度），以及交通拥挤程度进行描述，初步建立道路拥挤评价的模糊推理系统。为提高系统判断的准确率，本文利用交通仿真软件VISSIM实时采集交通流数据和人们对仿真实验所呈现的交通拥挤程度的评价数据，对模糊推理系统参数进行了辨识。辨识采用了自适应神经网络方法，最终建立能够真实反映人对于交通拥挤程度感觉的自适应神经模糊推理系统。\n 为验证推理系统的可行性，本文进行了软件仿真实验。将平均速度和流量的实时数据分别作为初始的模糊推理系统和经过训练后的神经模糊推理系统的输入，获取系统对于道路拥挤程度的评价，再与人工判别结果相比较。模糊推理系统的拥挤判别率是77．63%，拥挤误判率为0．2238；神经模糊推理系统的拥挤判别率是92．96%，拥挤误判率为0．0995。可知，训练后，算法判别率提高了17．53%。充分证明实时交通拥挤评估的神经模糊推理系统算法有较高的实用性和可行性。将实际交通中的人类体验与训练模型对照，可以发现，神经模糊推理系统可以很好的体现人们对于拥挤的感觉变化规律，为交通拥挤评价方法提供一定的理论参考。

关键词：交通拥挤神经模糊推理实时评价动态导航

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交流变频调速系统的自适应神经模糊控制研究

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安徽工程科技学院学报（自然科学版） 2006年第1期21卷 12-14页

作者：郭兴众陈其工张春安徽工程科技学院电气工程系安徽芜湖241000

针对交流电动机参数变化和负载波动等因素对交流变频调速系统性能的影响,利用神经网络实现模糊控制,设计了一种基于自适应神经网络模糊推理(ANFIS)的速度调节器.仿真实验结果表明,具有ANFIS的交流变频调速控制系统不仅动态和静态性能都... 详细信息

针对交流电动机参数变化和负载波动等因素对交流变频调速系统性能的影响,利用神经网络实现模糊控制,设计了一种基于自适应神经网络模糊推理(ANFIS)的速度调节器.仿真实验结果表明,具有ANFIS的交流变频调速控制系统不仅动态和静态性能都得到提高,而且具有较强的鲁棒性.

关键词：神经模糊推理自适应控制变频调速

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船用核动力装置故障诊断仿真研究

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计算机仿真 2018年第7期35卷 389-393页

作者：蔡猛袁江涛孙俊忠金仁喜海军潜艇学院海军92330部队

针对船用核动力装置系统复杂,堆芯物理与系统热工水力强耦合难以建立精细数学模型的难题,采用神经模糊推理技术获取故障诊断知识,实现了对复杂故障模式的诊断;针对单一故障模式诊断方法对多维故障模式诊断精度低、误诊率高的难题,构建... 详细信息

针对船用核动力装置系统复杂,堆芯物理与系统热工水力强耦合难以建立精细数学模型的难题,采用神经模糊推理技术获取故障诊断知识,实现了对复杂故障模式的诊断;针对单一故障模式诊断方法对多维故障模式诊断精度低、误诊率高的难题,构建了由单一故障模式与复合故障模式相协调的协同故障推理机制,克服了单一故障诊断模式对已训练故障模式识别精度高,对未训练故障模式误诊率高的问题,实现了对多维故障模式的高效率诊断;针对传统诊断方法故障诊断输出准确性差,难以获得稳定输出的难题,构建了时空三维融合决策机制,提高了故障诊断准确性与稳定性。通过对"U型管破口"故障诊断仿真分析,验证了神经模糊故障诊断方法的合理性,验证了协同故障诊断机制的有效性,验证了三维融合决策机制的准确性。

关键词：故障诊断神经模糊推理时空融合

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交流微网自适应下垂控制策略研究

交流微网自适应下垂控制策略研究

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作者：姚润宇沈阳工业大学

学位级别：硕士

提高可再生能源消纳率,是新能源大规模并网亟待解决的关键问题,微电网是解决这一问题的重要途径之一。良好的运行控制策略是微电网稳定运行的基础,本文以国家电网公司科技攻关项目“考虑多种源-网-荷柔性匹配方式的试验性微电网规划、... 详细信息

提高可再生能源消纳率,是新能源大规模并网亟待解决的关键问题,微电网是解决这一问题的重要途径之一。良好的运行控制策略是微电网稳定运行的基础,本文以国家电网公司科技攻关项目“考虑多种源-网-荷柔性匹配方式的试验性微电网规划、运行及平台示范”为依托,深入分析传统下垂控制功率分配不均、控制时滞及谐波问题,针对性研究下垂控制策略改进方案。下垂控制器的控制参数严重依赖微电网的系统参数,当负荷波动、线路故障或严重供需不平衡产生弱电网现象时,微电网性能参数均会产生严重等级不同的时变及非线性变化,导致功率分配不平衡,严重时甚至会造成连锁反应,造成系统失稳。针对于此,首先建立了微电网及下垂控制仿真模型,分析多种工况下微电网运行的系统动态特性,仿真分析系统参数非线性变化对逆变器功率分配的不良影响,再此基础上提出自适应下垂控制策略,应用神经模糊推理算法自适应补偿逆变器输出,提高各逆变器功率分配的准确性;其次针对大量逆变电源和非线性负荷接入微电网,产生严重谐波问题及下垂控制复杂算法引起的时滞问题,应用准比例谐振控制分别对交流量的基波和谐波量进行无差跟踪,通过降低计算量改善时滞,同时采用谐波下垂控制进行谐波抑制;针对不同谐波频率的叠加式控制算法引起的控制结构复杂及控制耦合问题,将准比例谐振控制和重复控制结合在一起,提高谐波的综合抑制能力。分别在MATLAB平台及RT-LAB半实物仿真平台对所研究算法进行了验证,实验结果验证了算法的有效性。

关键词：自适应下垂控制神经模糊推理功率分配谐波抑制 RT-LAB

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多源信息融合技术研究及应用

多源信息融合技术研究及应用

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作者：吕政权华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

信息化建设是当前社会建设的重大课题,而多源信息融合技术是信息化建设中不可或缺的一门技术。本文是在这样的大背景以及依托高精密印刷综合控制检测系统项目下应运而生由于信息融合技术分为软件和硬件两部分,硬件主要表现在信息融合的... 详细信息

信息化建设是当前社会建设的重大课题,而多源信息融合技术是信息化建设中不可或缺的一门技术。本文是在这样的大背景以及依托高精密印刷综合控制检测系统项目下应运而生由于信息融合技术分为软件和硬件两部分,硬件主要表现在信息融合的结构和功能；软件主要表现在信息融合的一些算法。基于这样的思想,首先研究了信息融合的模型架构,比较和分析了各个模型结构的特点,在有硬件基础之上研究传统的卡尔曼滤波法,Bayes概率理论方法,D-S证据理论在信息融合中的应用。软硬件结构的研究为后续的复杂环境下信息融合的解决提供可靠的理论基础,在复杂环境下主要研究的内容有：分布式传感器检测,主要包括与,或,表决融合,在matlab环境下进行了实验仿真比较了三者之间的优劣；对于采集的奇异信号问题主要利用的是小波法和分形法,实验证明这两种方法对于奇异信号检测都有很好的效果；检测的奇异信号恢复问题,本文采用的是前后向线性预测法,达到恢复原始数据的目的；对于非线性非平稳的复杂环境下,现代信号处理技术,神经模糊推理理论方法建立的系统模型很好的体现了系统特性。在高精密印刷综合控制检测系统项目中,将数据融合的相关知识应用到具体实践中,主要表现在：1.压力传感器受环境温度的影响,利用LM算法的BP神经网络方法融合温度信息和压力信息,来减少温度特性对压力传感器的影响；2.利用神经模糊推理理论的相关知识融合温度和压力信息,精确控制电机推进的距离,以保证高质量地印刷。

关键词：信息融合多源数据神经模糊推理印刷控制

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智能化小麦信息处理系统的研究与应用

智能化小麦信息处理系统的研究与应用

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作者：吴建宁太原理工大学

学位级别：硕士

本文详细论述了智能化的山西省小麦专家系统的研究开发成果。在比较国内外农业专家系统的基础上，详细论证了本系统的设计方案。系统主要采用ASP，ES，数据库等技术，利用专家系统领域的原理和方法把小麦专家的知识和经验系统化、形式... 详细信息

本文详细论述了智能化的山西省小麦专家系统的研究开发成果。在比较国内外农业专家系统的基础上，详细论证了本系统的设计方案。系统主要采用ASP，ES，数据库等技术，利用专家系统领域的原理和方法把小麦专家的知识和经验系统化、形式化，通过ASP技术、数据库技术以及专家系统的有机结合，开发了网络版和单机版的小麦专家系统。本文所述系统采用软件工程的方法进行了设计和开发，系统整体结构设计采用Browser／Server计算体系结构；系统功能实现采用了模块层次化的设计方法；本系统由信息管理子系统和智能决策子系统组成。论述了决策子系统通过采用基于模糊产生式规则的知识表示，混合推理策略及不精确推理的可信度计算的实现。针对农业知识的复杂性和模糊性及农业专家表达和解决问题的特点，在不确定推理方法上提出采用模糊推理。把人工神经网络应用在小麦专家系统推理中的，提出了模糊神经网络在推理机实现的构想，利用神经网络和模糊推理相结合，借太原理工大学硕士研究生学位论文助神经网络大规模的并行分布处理结构完成模糊推理过程。同时，提出基于神经网络的推理算法，通过模糊神经网络来提高小麦专家系统的推理机运行效率并能够更好地改善系统的性育旨。

关键词： ASP 农业专家系统不精确推理神经网络神经模糊推理数据库

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模糊控制系统在汽车全自动空调中的应用研究

模糊控制系统在汽车全自动空调中的应用研究

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作者：黄毅哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着国内汽车行业的高速发展,汽车空调越来越受到汽车制造商的重视.现在国产汽车的汽车空调控制器普遍采用手动机械控制方式,大大落后于国际水平,限制了汽车工业的发展.该文针对实现汽车空调的自动控制的问题进行了一系列研究,并为一汽... 详细信息

随着国内汽车行业的高速发展,汽车空调越来越受到汽车制造商的重视.现在国产汽车的汽车空调控制器普遍采用手动机械控制方式,大大落后于国际水平,限制了汽车工业的发展.该文针对实现汽车空调的自动控制的问题进行了一系列研究,并为一汽轿车股份有限公司的明仕系列轿车开发了全自动汽车空调控制器.

关键词：汽车空调模糊控制神经模糊推理

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