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标题
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机构
学科分类号
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基金资助
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标题
标题
作者
主题词
出版物名称
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机构
学科分类号
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索书号
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标题
主题词
出版物名称
出版社
机构
学科分类号
摘要
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ISSN
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作者
作者
标题
主题词
出版物名称
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机构
学科分类号
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8 篇
专利
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8 篇
电子文献
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纸本馆藏
日期分布
机构
2 篇
辽宁工业大学
2 篇
西安电子科技大学
1 篇
国网浙江省电力有...
1 篇
广东电网有限责任...
1 篇
国网浙江省电力有...
1 篇
云南电网有限责任...
1 篇
江南大学
1 篇
广东电网有限责任...
作者
2 篇
谌东东
2 篇
李国良
2 篇
杨银堂
2 篇
单光宝
2 篇
王宇钢
2 篇
李迪
1 篇
汪皓
1 篇
叶明康
1 篇
林世溪
1 篇
鄂盛龙
1 篇
江俊飞
1 篇
饶章权
1 篇
任欣元
1 篇
朱建亮
1 篇
黄通璐
1 篇
许锡飚
1 篇
姬旭东
1 篇
李瑞
1 篇
梅秀良
1 篇
谢知寒
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8 篇
中文
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"主题词=神经模糊推理系统模型"
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一种基于自适应
神经
网络的GNSS欺骗检测方法及装置
一种基于自适应神经网络的GNSS欺骗检测方法及装置
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作者:
鄂盛龙
王磊
江俊飞
许海林
魏瑞增
饶章权
周恩泽
任欣元
汪皓
刘建明
郭圣
梁永超
510000 广东省广州市越秀区东风东路757号
本发明公开了一种基于自适应
神经
网络的GNSS欺骗检测方法及装置,获取卫星的待识别信号数据后,对所述待识别信号数据进行最小二乘定位解算,获得第一伪距残差;根据所述第一伪距残差和预设第一
模型
,判断所述待识别信号数据中是否存在...
详细信息
标准号: CN117741703A
本发明公开了一种基于自适应
神经
网络的GNSS欺骗检测方法及装置,获取卫星的待识别信号数据后,对所述待识别信号数据进行最小二乘定位解算,获得第一伪距残差;根据所述第一伪距残差和预设第一
模型
,判断所述待识别信号数据中是否存在欺骗干扰信号;其中,所述第一
模型
为自适应
神经模糊推理系统模型
;若存在所述欺骗干扰信号,则选取预设卫星子集,并对所述卫星子集进行计算处理,得到子集伪距残差;根据所述子集伪距残差和所述第一
模型
确认欺骗卫星数据,完成检测,能够完成对GNSS欺骗干扰攻击的检测,得到存在欺骗信号的卫星数据,提高对异常信号的检测能力,有助于提高卫星信号
系统
的安全性和可靠性,确保卫星信号的正常运行和使用。
关键词:
残差
伪距
子集
待识别信号
干扰信号
卫星数据
卫星信号
预设
卫星
检测
神经模糊推理系统模型
自适应
神经
网络
最小二乘定位
计算处理
模型
确认
欺骗检测
异常信号
自适应
解算
攻击
来源:
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基于自适应
神经
模糊推理
系统
的用电负荷预测方法
基于自适应神经模糊推理系统的用电负荷预测方法
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作者:
徐放
刘主光
叶明康
朱斌斌
刘文标
朱建亮
赖圣聪
林世溪
姬旭东
谢知寒
张志亮
卢剑辉
梅秀良
李瑞
张春涛
刘宏秋
应海珏
郭江
黄通璐
325000 浙江省温州市锦绣路电力大厦
本发明公开了基于自适应
神经
模糊推理
系统
的用电负荷预测方法,包括如下步骤:S1:根据智能电表实测的配电台区的用电负荷时序数据,构建包含历史用电负荷信息的多维数据矩阵;S2:利用减法聚类对多维数据矩阵进行聚类,确定
模糊推理
系...
详细信息
标准号: CN115713139A
本发明公开了基于自适应
神经
模糊推理
系统
的用电负荷预测方法,包括如下步骤:S1:根据智能电表实测的配电台区的用电负荷时序数据,构建包含历史用电负荷信息的多维数据矩阵;S2:利用减法聚类对多维数据矩阵进行聚类,确定
模糊推理
系统
中隶属函数的数目及分布情况,设定
模糊
规则数目,建立自适应
神经模糊推理系统模型
;S3:根据自适应
神经模糊推理系统模型
自适应确定
模糊推理
系统
的结构及参数;利用混合学习算法对
模糊
神经
网络的相关参数进行调整,获取优化后的自适应
神经
模糊推理
系统
;S4:通过建立的自适应
神经模糊推理系统模型
对电力负荷的短期变化趋势进行预测,输出结果。方案将
模糊
系统
与
神经
网络结合显著提高
模型
的预测精度。
关键词:
自适应
神经模糊推理系统模型
用电负荷
神经
模糊推理
系统
矩阵
模糊推理
系统
多维数据
预测
混合学习算法
模糊
神经
网络
自适应确定
变化趋势
电力负荷
减法聚类
隶属函数
模糊
规则
模糊
系统
配电台区
神经
网络
时序数据
输出结果
相关参数
智能电表
构建
聚类
实测
优化
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集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法及
系统
集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法及系统
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引用
作者:
谌东东
李国良
单光宝
李迪
杨银堂
710071 陕西省西安市太白南路2号
本申请涉及集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法及
系统
,具体设置半导体封装技术领域。本申请提供的集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法,方法包括:通过获取硅通孔阵列的硅通孔半径、硅通孔间距和绝缘层厚度...
详细信息
标准号: CN113868946B
本申请涉及集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法及
系统
,具体设置半导体封装技术领域。本申请提供的集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法,方法包括:通过获取硅通孔阵列的硅通孔半径、硅通孔间距和绝缘层厚度;并将硅通孔半径、硅通孔间距和绝缘层厚度代入到预设
神经模糊推理系统模型
中,计算得到硅通孔阵列的峰值温度;由于本申请的预设
神经模糊推理系统模型
通过多组数据计算得到,进而使得通过使用该预设
神经模糊推理系统模型
得到的硅通孔阵列的峰值温度的准确度和可信度较高,并且由于本申请只需要将硅通孔阵列的硅通孔半径、硅通孔间距和绝缘层厚度等参数代入该预设
神经模糊推理系统模型
就可以得到硅通孔阵列的峰值温度。
关键词:
硅通孔
神经模糊推理系统模型
绝缘层
预设
快速预测
申请
半导体封装技术
多组数据
准确度
可信度
来源:
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基于ANFIS及随机分形搜索算法的黄酒发酵预测方法及
系统
基于ANFIS及随机分形搜索算法的黄酒发酵预测方法及系统
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作者:
刘登峰
蒋国庆
许锡飚
柴志雷
陈璟
吴秦
214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
本发明提供一种基于ANFIS及随机分形搜索算法的黄酒发酵预测方法及
系统
,该方法包括采集不同生产批次的黄酒生成中前酵过程的数据样本;将所述数据样本划分为训练集和测试集,并对数据样本进行归一化处理;将处理后数据样本输入提前构...
详细信息
标准号: CN115829099A
本发明提供一种基于ANFIS及随机分形搜索算法的黄酒发酵预测方法及
系统
,该方法包括采集不同生产批次的黄酒生成中前酵过程的数据样本;将所述数据样本划分为训练集和测试集,并对数据样本进行归一化处理;将处理后数据样本输入提前构建好的多输出自适应
神经模糊推理系统模型
,利用层次学习随机分形搜索算法对多输出自适应
神经模糊推理系统模型
进行
模型
参数的辨识与优化,得到优化后的多输出自适应
神经模糊推理系统模型
;对黄酒发酵状态进行预测。本发明提升了
模型
的精度和泛化能力,可以实现不同生产批次黄酒发酵状态的良好预测。
关键词:
数据样本
黄酒
神经模糊推理系统模型
多输出
自适应
发酵状态
搜索算法
随机分形
预测
归一化处理
模型
参数
测试集
训练集
辨识
构建
前酵
发酵
优化
采集
生产
学习
来源:
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集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法及
系统
集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法及系统
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引用
作者:
谌东东
李国良
单光宝
李迪
杨银堂
710071 陕西省西安市太白南路2号
本申请涉及集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法及
系统
,具体设置半导体封装技术领域。本申请提供的集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法,方法包括:通过获取硅通孔阵列的硅通孔半径、硅通孔间距和绝缘层厚度...
详细信息
标准号: CN113868946A
本申请涉及集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法及
系统
,具体设置半导体封装技术领域。本申请提供的集成FEM和ANFIS的硅通孔阵列峰值温度快速预测方法,方法包括:通过获取硅通孔阵列的硅通孔半径、硅通孔间距和绝缘层厚度;并将硅通孔半径、硅通孔间距和绝缘层厚度代入到预设
神经模糊推理系统模型
中,计算得到硅通孔阵列的峰值温度;由于本申请的预设
神经模糊推理系统模型
通过多组数据计算得到,进而使得通过使用该预设
神经模糊推理系统模型
得到的硅通孔阵列的峰值温度的准确度和可信度较高,并且由于本申请只需要将硅通孔阵列的硅通孔半径、硅通孔间距和绝缘层厚度等参数代入该预设
神经模糊推理系统模型
就可以得到硅通孔阵列的峰值温度。
关键词:
硅通孔
神经模糊推理系统模型
绝缘层
预设
快速预测
申请
半导体封装技术
多组数据
准确度
可信度
来源:
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基于D-S证据理论的高压断路器机械故障诊断方法
基于D-S证据理论的高压断路器机械故障诊断方法
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作者:
彭晶
谭向宇
樊诗诗
韩璐瑶
闫静
耿英三
王科
马仪
邓云坤
李昊
陈宇民
650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号
本申请公开了一种基于D‑S证据理论的高压断路器机械故障诊断方法,所述方法包括:建立自适应
神经模糊推理系统模型
;获取高压断路器的声音信号与振动信号;提取所述声音信号与振动信号的特征量;通过所述自适应
神经模糊推理系统模型
对...
详细信息
标准号: CN110119713A
本申请公开了一种基于D‑S证据理论的高压断路器机械故障诊断方法,所述方法包括:建立自适应
神经模糊推理系统模型
;获取高压断路器的声音信号与振动信号;提取所述声音信号与振动信号的特征量;通过所述自适应
神经模糊推理系统模型
对所述特征量分别进行分类预处理,得到基本概率分配函数;通过高冲突证据修正的D‑S证据理论对所述基本概率分配函数进行融合,得到机械故障诊断结果。本申请提供的诊断方法将声音与振动信号结合起来,采用D‑S证据理论进行信息融合,综合诊断高压断路器的机械故障,提高了状态评估的可靠性和准确性。
关键词:
高压断路器
振动信号
证据理论
神经模糊推理系统模型
基本概率分配函数
机械故障诊断
特征量
自适应
分类预处理
诊断
冲突证据
机械故障
信息融合
状态评估
申请
修正
融合
来源:
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学校读者
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一种切削加工工艺优选方法
一种切削加工工艺优选方法
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作者:
王宇钢
121000 辽宁省锦州市古塔区士英街169号
本发明提供一种切削加工工艺优选方法,涉及切削工艺技术领域。采用包括评价指标选择器、数据量化处理器、样本分类器、工艺方案评价器和工艺方案选择器的
系统
,基于粒子群分类和自适应
神经
模糊推理
系统
实现切削加工工艺优选的方法,根...
详细信息
标准号: CN106446478B
本发明提供一种切削加工工艺优选方法,涉及切削工艺技术领域。采用包括评价指标选择器、数据量化处理器、样本分类器、工艺方案评价器和工艺方案选择器的
系统
,基于粒子群分类和自适应
神经
模糊推理
系统
实现切削加工工艺优选的方法,根据收集的工艺指标数据,采用粒子群优化算法生成训练样本集,通过对训练样本集的学习,建立自适应
神经模糊推理系统模型
,自主生成
模糊推理
规则,得到评价值,确定最优切削工艺方案。本发明能实现智能评价和事前评价,且评价过程简洁明了,通过该方法,可以将同一零件不同切削加工工艺方案进行比较,确定最优工艺路线,在保证减小排放、保护环境的提前下,更好的实现切削加工工艺。
关键词:
切削加工工艺
训练样本集
自适应
切削
优选
神经模糊推理系统模型
神经
模糊推理
系统
粒子群优化算法
工艺方案选择
工艺技术领域
模糊推理
规则
方案评价
工艺路线
工艺指标
评价指标
数据量化
同一零件
样本分类
智能评价
粒子群
选择器
处理器
减小
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一种切削加工工艺优选
系统
及方法
一种切削加工工艺优选系统及方法
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作者:
王宇钢
121000 辽宁省锦州市古塔区士英街169号
本发明提供一种切削加工工艺优选
系统
及方法,涉及切削工艺技术领域。
系统
包括评价指标选择器、数据量化处理器、样本分类器、工艺方案评价器和工艺方案选择器,采用该
系统
,基于粒子群分类和自适应
神经
模糊推理
系统
实现切削加工工艺优...
详细信息
标准号: CN106446478A
本发明提供一种切削加工工艺优选
系统
及方法,涉及切削工艺技术领域。
系统
包括评价指标选择器、数据量化处理器、样本分类器、工艺方案评价器和工艺方案选择器,采用该
系统
,基于粒子群分类和自适应
神经
模糊推理
系统
实现切削加工工艺优选的方法,根据收集的工艺指标数据,采用粒子群优化算法生成训练样本集,通过对训练样本集的学习,建立自适应
神经模糊推理系统模型
,自主生成
模糊推理
规则,得到评价值,确定最优切削工艺方案。本发明能实现智能评价和事前评价,且评价过程简洁明了,通过该
系统
及方法,可以将同一零件不同切削加工工艺方案进行比较,确定最优工艺路线,在保证减小排放、保护环境的提前下,更好的实现切削加工工艺。
关键词:
切削加工工艺
训练样本集
自适应
切削
神经模糊推理系统模型
神经
模糊推理
系统
粒子群优化算法
工艺方案选择
工艺技术领域
模糊推理
规则
方案评价
工艺路线
工艺指标
评价指标
数据量化
同一零件
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优选
系统
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处理器
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