检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨桂华 516000 广东省惠州市河南岸白泥2路4号厂房4楼

本发明公开了一种麻醉深度监护仪，包括信号输入模块、放大模块、模数转换模块，信号输入模块用于接收模拟脑皮层电信号，放大模块和信号输入模块相连用于将脑皮层电信号放大，模数转换模块和放大模块相连用于将模拟脑皮层电信号转换为... 详细信息

标准号: CN108618778B

本发明公开了一种麻醉深度监护仪，包括信号输入模块、放大模块、模数转换模块，信号输入模块用于接收模拟脑皮层电信号，放大模块和信号输入模块相连用于将脑皮层电信号放大，模数转换模块和放大模块相连用于将模拟脑皮层电信号转换为数字脑皮层电信号，还包括计算模块，计算模块和模数转换模块相连用于将获得的数字脑皮层电信号进行计算，计算模块包括傅里叶变换系统、加权计算模块或者自适应神经模糊系统，傅里叶变换系统用于分析脑电信号频谱的数字化能量参数加权计算模块用于计算脑皮层活动电信号的综合能量参数D和BIS值。本发明能够获得较为准确的麻醉深度的监护值，使得BIS的值更加准确。

关键词：脑皮层模数转换模块信号输入模块放大模块计算模块傅里叶变换加权计算皮层模拟脑麻醉神经模糊系统电信号放大电信号转换数字化能量脑电信号综合能量监护仪自适应频谱监护分析

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一种智能鞋物清洗与控制设备

一种智能鞋物清洗与控制设备

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作者：杨晶温文潮解骏杰张一航李文杰王涵张金龙吴浩然刘毅纪捷 223005 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

本发明公开一种智能鞋物清洗与控制设备，包括鞋物清洗数据采集模块，用户模式选择模块，鞋物数据库模块，清洁智能算法模块；所述鞋物清洗数据采集模块包括温度监测模块，PH值检测模块，水位检测模块，重量采集模块以及图像识别扫描模... 详细信息

标准号: CN117563975A

本发明公开一种智能鞋物清洗与控制设备，包括鞋物清洗数据采集模块，用户模式选择模块，鞋物数据库模块，清洁智能算法模块；所述鞋物清洗数据采集模块包括温度监测模块，PH值检测模块，水位检测模块，重量采集模块以及图像识别扫描模块。基于采集到的数据和扫描图像与数据库图像进行对比标记出的不同点、不同点处的大小以及用户个性化要求，将其作为清洁智能算法模块的输入，输入自适应神经模糊系统完成自主学习预测，输出预测的清洗参数，并利用白鲸优化算法对清洗参数进行优化，寻找出最优清洗方案。本发明具有智能性高、清洗效率高、清洗效果好、清洗质量高、灵活性高和使用安全可靠等优点，为行业的发展提供了新的方向和解决方案。

关键词：清洗鞋物数据采集模块智能算法用户个性化要求神经模糊系统水位检测模块温度监测模块数据库模块数据库图像控制设备清洗效果清洗效率扫描模块扫描图像输出预测图像识别选择模块用户模式优化算法重量采集清洁智能鞋智能性自适应采集预测优化学习

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基于人工智能的近电感应预警装置

基于人工智能的近电感应预警装置

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作者：庄磊于治军张跃勇刘帅张连升闵建平赵光兴高萌王云枫孙浩袁文芹王永祜董海洋 262500 山东省潍坊市青州市花都大道20777号

本发明公开了基于人工智能的近电感应预警装置，包括：数据采集与预处理模块：实时采集设备的电流、电压、频率数据，对采集到的数据进行预处理；模糊化处理模块：用于将预处理后的数据转化为模糊集合；知识表达与推理模块：用于建立神... 详细信息

标准号: CN118094151A

本发明公开了基于人工智能的近电感应预警装置，包括：数据采集与预处理模块：实时采集设备的电流、电压、频率数据，对采集到的数据进行预处理；模糊化处理模块：用于将预处理后的数据转化为模糊集合；知识表达与推理模块：用于建立神经模糊系统的知识库，包括设备正常运行状态和可能的异常状态的规则，将模糊化的数据与知识库中的规则进行匹配，从而推断出设备当前的运行状态和可能存在的问题；输出与决策模块：根据推理结果，生成相应的输出，用于表示设备的健康状态和预警信息。本发明可有效地捕捉设备状态的变化并进行准确的预警。

关键词：预处理知识库神经模糊系统正常运行状态模糊化处理预处理模块人工智能输出表示设备捕捉设备健康状态决策模块模糊集合频率数据实时采集数据采集数据转化推理结果推理模块异常状态预警信息预警装置运行状态知识表达出设备模糊化有效地近电推断匹配预警采集

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一种换流阀阀冷系统均压电极结垢监测方法及系统

一种换流阀阀冷系统均压电极结垢监测方法及系统

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作者：高兵杨东缙闫琮翰肖潇扈裕古亦刘王帅黄驰黄晨浩李湖胜黄博浩杨文虎 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号

本发明公开了一种换流阀阀冷系统均压电极结垢监测方法，集成自适应神经模糊系统来对均压电极结垢程度进行标准制定与垢层等级类别置信椭球，构建阀冷系统QT数字化监测可视化平台，实现人机交互监测与控制数字驱动型数字孪生的换流阀阀... 详细信息

标准号: CN118133619A

本发明公开了一种换流阀阀冷系统均压电极结垢监测方法，集成自适应神经模糊系统来对均压电极结垢程度进行标准制定与垢层等级类别置信椭球，构建阀冷系统QT数字化监测可视化平台，实现人机交互监测与控制数字驱动型数字孪生的换流阀阀冷系统均压电极结垢快速监测预警系统。

关键词：均压电极冷系统换流阀结垢神经模糊系统数字化监测标准制定等级类别结垢监测快速监测人机交互可视化驱动型自适应预警系统垢层构建椭球置信监测

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一种麻深指数计算方法及麻醉深度监护仪

一种麻深指数计算方法及麻醉深度监护仪

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作者：杨桂华 516000 广东省惠州市河南岸白泥2路4号厂房4楼

标准号: CN108618778A

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一种固体氧化物燃料电池性能退化的混合预测方法及系统

一种固体氧化物燃料电池性能退化的混合预测方法及系统

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作者：李曦盛闯俎焱敏傅俊曾令鸿邓忠华 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种固体氧化物燃料电池性能退化的混合预测方法及系统。该方法包括：采用基于灰色预测模型的第一预测方法捕捉预设预测时间段内的燃料电池电压的退化趋势，得到目标时刻的第一预测结果；利用基于数据驱动的自适应神经模糊... 详细信息

标准号: CN115600495A

本发明公开了一种固体氧化物燃料电池性能退化的混合预测方法及系统。该方法包括：采用基于灰色预测模型的第一预测方法捕捉预设预测时间段内的燃料电池电压的退化趋势，得到目标时刻的第一预测结果；利用基于数据驱动的自适应神经模糊系统的第二预测方法，获取燃料电池电压的退化过程中的局部非线性特征，得到目标时刻的第二预测结果；通过滑动窗口和数据融合方法将目标时刻的第一预测结果和第二预测结果进行数据融合，得到目标时刻对应的目标电压的混合预测结果。解决了现有燃料电池的性能预测方法具有局限性，预测精度较差的问题，实现了能够捕捉长期燃料电池电压退化趋势，同时保持短期非线性退化特性的细节，具有更高的预测精度的有益效果。

关键词：预测结果目标时刻预测燃料电池电压数据融合退化趋势固体氧化物燃料电池捕捉灰色预测模型神经模糊系统非线性特征滑动窗口目标电压燃料电池数据驱动退化过程退化特性性能退化性能预测时间段自适应预设

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基于人工智能的工业物联网设备健康预测方法及相关设备

基于人工智能的工业物联网设备健康预测方法及相关设备

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作者：陈晓红张宇航胡东滨许冠英徐雪松马涛 410000 湖南省长沙市岳麓区岳麓街道溁左路中南大学科技园研发总部1栋166房

本发明公开了一种基于人工智能的工业物联网设备健康预测方法及相关设备，包括：基于采集到的设备数据，进行特征自适应提取，得到至少两个退化特征；对每个退化特征进行鲁棒性检测和相关性评价，确定特征排序序列，并基于特征排序序列... 详细信息

标准号: CN118278584A

本发明公开了一种基于人工智能的工业物联网设备健康预测方法及相关设备，包括：基于采集到的设备数据，进行特征自适应提取，得到至少两个退化特征；对每个退化特征进行鲁棒性检测和相关性评价，确定特征排序序列，并基于特征排序序列，选取预设数量的退化特征，作为目标特征；采用典型相关分析的方式，对目标特征进行融合，得到融合特征向量；构建双向分层递增深度神经模糊系统，双向分层递增深度神经模糊系统由多个分层相连的自适应神经模糊推理系统组成；将融合特征向量输入到双向分层递增深度神经模糊系统中进行深度模糊推理，得到设备健康预测结果。采用本发明提高了设备健康状态预测的准确性和可靠性。

关键词：分层神经模糊系统退化特征目标特征排序序列特征向量自适应递增融合设备健康状态预测神经模糊推理系统物联网设备人工智能模糊推理设备数据预测结果鲁棒性构建预设采集健康检测预测分析

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Direct-Torque Neuro-Fuzzy Control of Induction Motor

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河南科技学院学报 2007年第3期35卷 62-65页

作者： XU Jun - peng CHEN Yan- feng LI Guo - hou Department of Electronic Engineering Henan Institute of Science ＆ Technology Xinxiang 453003 China

Fuzzy systems are currently being used in a wide field of industrial and scientific *** the design and especially the optimization process of fuzzy systems can be very time consuming,it is convenient to have algorithms which construct and optimize them *** order to improve the system stability and raise the response speed,a new control scheme,direct-torque neuro-fuzzy control for induction motor drive,was put *** design and tuning procedure have been ***,the improved stator flux estimation algorithm,which guarantees eccentric estimated flux has been proposed.

关键词：感应电动机神经模糊系统神经网络直接转矩控制

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配电网无线通信接入的网络异常流量检测方法和装置

配电网无线通信接入的网络异常流量检测方法和装置

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作者：郭志民吴春明周伯阳周海峰肖荣华牛霜霞莫坚松刘文军吕卓张伟陈岑张之刚张红义马彩霞 450000 河南省郑州市二七区嵩山南路85号

本发明公开了一种配电网无线通信接入的网络异常流量检测方法和装置。其中方法包括：获取配电网无线通信接入的网络流量数据；利用预先建立的自适应神经模糊系统模型对网络流量数据进行检测，输出检测结果；根据检测结构确定网络流量数... 详细信息

标准号: CN107959675A

本发明公开了一种配电网无线通信接入的网络异常流量检测方法和装置。其中方法包括：获取配电网无线通信接入的网络流量数据；利用预先建立的自适应神经模糊系统模型对网络流量数据进行检测，输出检测结果；根据检测结构确定网络流量数据是否出现异常。本发明通过高维低秩异常流量检测模型‑ANFIS模型能够动态筛选出符合特征的异常流量特征集，准确的检测出电力无线网络中异常流量，并对其进行分类，提高异常流量检测率，降低误报率，该系统置可以用于提高电力无线通信接入过程安全防护能力。

关键词：网络流量数据无线通信接入异常流量检测配电网检测异常流量电力无线网络神经模糊系统网络异常流量方法和装置动态筛选防护能力过程安全结构确定输出检测预先建立特征集误报率自适应低秩高维分类

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一种电池剩余电量的确定方法、装置及汽车

一种电池剩余电量的确定方法、装置及汽车

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作者：陈卓 102606 北京市大兴区采育经济开发区采和路1号

本发明提供一种电池剩余电量的确定方法、装置及汽车，涉及汽车技术领域。该方法包括：在构建的第一电量确定模型和第二电量确定模型中选取目标电量确定模型；其中，所述第一电量确定模型和第二电量确定模型均是基于结合人工神经网络与... 详细信息

标准号: CN106125007A

本发明提供一种电池剩余电量的确定方法、装置及汽车，涉及汽车技术领域。该方法包括：在构建的第一电量确定模型和第二电量确定模型中选取目标电量确定模型；其中，所述第一电量确定模型和第二电量确定模型均是基于结合人工神经网络与模糊逻辑的自适应神经模糊系统构建的五层结构；将获取到的电池的当前状态信息输入到所述目标电量确定模型，得到所述电池的剩余电量。本发明的方案解决了现有方案不易在工作条件下实现对剩余电量的确定，对电流采样精度要求较高，结果误差大等问题。

关键词：电量确定目标电量剩余电量构建电池电池剩余电量汽车技术领域人工神经网络神经模糊系统电流采样方案解决结果误差精度要求模糊逻辑五层结构自适应汽车

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