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主题

  • 3 篇 神经网络代数算法
  • 2 篇 模糊聚类分析
  • 2 篇 短期负荷预测
  • 1 篇 电力系统
  • 1 篇 标定
  • 1 篇 反向传播算法
  • 1 篇 电子罗盘
  • 1 篇 误差补偿
  • 1 篇 bp神经网络算法

机构

  • 2 篇 湖南大学
  • 1 篇 独山子石化公司
  • 1 篇 西安理工大学

作者

  • 2 篇 周虎
  • 1 篇 彭信淞
  • 1 篇 huang yumei
  • 1 篇 李引魁
  • 1 篇 马斌良
  • 1 篇 shi enxiu
  • 1 篇 陈旭
  • 1 篇 黄珊
  • 1 篇 ma binliang
  • 1 篇 zhou hu
  • 1 篇 han xuzhao
  • 1 篇 史恩秀
  • 1 篇 江岳春
  • 1 篇 li yinkui
  • 1 篇 黄玉美
  • 1 篇 peng xin-song
  • 1 篇 jiang yue-chun
  • 1 篇 韩旭炤
  • 1 篇 chen xu
  • 1 篇 huang shan

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=神经网络代数算法"
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基于神经网络代数算法的电子罗盘的标定
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引用
仪器仪表学报 2008年 第11期29卷 2304-2309页
作者： 马斌良 黄玉美 史恩秀 李引魁 韩旭炤 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 西安710048 独山子石化公司 克拉玛依833600
为了标定KVH-C100型电子罗盘,分析了电子罗盘产生误差的原因,设计了电子罗盘信号采集的软硬件系统;为了减少随机因素的干扰,对采样数据进行了中值滤波;在此基础上,采用神经网络代数算法建立了电子罗盘的误差补偿模型,该模型能实现在样... 详细信息
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模糊聚类分析与神经网络代数算法相结合的短期负荷预测
模糊聚类分析与神经网络代数算法相结合的短期负荷预测
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引用
作者： 周虎 湖南大学
学位级别：硕士
短期负荷预测对电力系统的安全生产和经济运行起着重要的作用,是制定发电计划和输电方案的重要依据,短期负荷预测精度直接影响到电力系统运行的稳定性、经济性和供电质量。随着我国电力市场化进程不断的深入,短期负荷预测的重要性也越... 详细信息
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模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测
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引用
电力系统及其自动化学报 2011年 第3期23卷 101-105页
作者： 周虎 江岳春 陈旭 黄珊 彭信淞 湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082
为了提高短期负荷预测速度和精度,提出了将模糊聚类分析和神经网络代数算法相结合的短期负荷预测方法。综合考虑天气、日类型、历史负荷等对未来负荷变化的影响,通过模糊聚类分析选取学习样本,找出同预测日相符的预测类别,采用神经网络... 详细信息
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