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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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43 篇 专利
1 篇 期刊文献
1 篇 学位论文

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45 篇 电子文献
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学科分类号

2 篇 工学
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 软件工程

主题

2 篇 神经网络和遗传算...
1 篇 模糊控制
1 篇 温度控制
1 篇 pid自整定
1 篇 施工控制
1 篇 橡胶干燥
1 篇 桥梁工程
1 篇 参数估计
1 篇 大跨度连续梁桥

机构

4 篇 上海电机学院
4 篇 上海电气风电设备...
3 篇 华中科技大学
3 篇 西南交通大学
2 篇 复旦大学
2 篇 成都交大大数据科...
2 篇 西北工业大学
2 篇 衡水烨通建设工程...
2 篇 重庆大学
2 篇 南昌航空大学
2 篇 河海大学
2 篇 合肥工业大学
1 篇 中国人民解放军陆...
1 篇 湖北方源东力电力...
1 篇 国家电网公司
1 篇 国网河北省电力有...
1 篇 杭州哲达节能科技...
1 篇 南华大学
1 篇 国网湖北省电力有...
1 篇 北京邮电大学

作者

4 篇 刘三明
2 篇 曹涛涛
2 篇 冯翠娟
2 篇 刘海儒
2 篇 胡开玉
2 篇 王永卿
2 篇 张杰
2 篇 车荣
2 篇 张敏明
2 篇 司海建
2 篇 黄琼龙
2 篇 刘德明
2 篇 张颖博
2 篇 刘晓晗
2 篇 王家序
2 篇 余剑峰
2 篇 蒋昌健
2 篇 唐鹏
2 篇 龚镜邦
2 篇 陈朋州

语言

45 篇 中文

检索条件"主题词=神经网络和遗传算法"

共 45 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于聚类算法、神经网络和遗传算法的光伏发电预测方法

一种基于聚类算法、神经网络和遗传算法的光伏发电预测方法

引用

作者：向慕超凌在汛成诚许寅皓崔一铂亢嘉晨吴笑民肖翔徐佳刘曼佳金晨万冲宋杨 430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号

本发明提供一种基于聚类算法、神经网络和遗传算法的光伏发电预测方法，通过将光伏发电功率与天气等影响因素的映射关系建立辨识模型，对历史数据集进行K‑Means聚类分析，然后将聚类所得的数据输入至BP神经网络中进行训练，输出发电功... 详细信息

标准号: CN115983095A

本发明提供一种基于聚类算法、神经网络和遗传算法的光伏发电预测方法，通过将光伏发电功率与天气等影响因素的映射关系建立辨识模型，对历史数据集进行K‑Means聚类分析，然后将聚类所得的数据输入至BP神经网络中进行训练，输出发电功率，再将所得发电功率数据集作为输入放入LSTM神经网络中训练，对于神经网络的超参数利用遗传算法(GA)来确定，最终预测输出明日光伏发电功率。本发明为当前光伏发电预测的可靠性及准确性提供了新思路。

关键词：发电功率光伏发电神经网络预测神经网络和遗传算法映射关系建立辨识模型聚类分析聚类算法历史数据遗传算法影响因素输出数据集放入聚类日光天气

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基于神经网络和遗传算法的干道相位差仿真优化方法

基于神经网络和遗传算法的干道相位差仿真优化方法

引用

作者：姚志洪蒋阳升曹涛涛罗孝羚赵斌 610031 四川省成都市二环路北一段

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的干道相位差仿真优化方法，包括获取干道交叉口数据，搭建干道仿真模型，获取不同相位差对应的干道车辆延误数据，采用神经网络拟合相位差和干道车辆延误数据，采用真值编码方法对相位差参数进... 详细信息

标准号: CN109635495B

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的干道相位差仿真优化方法，包括获取干道交叉口数据，搭建干道仿真模型，获取不同相位差对应的干道车辆延误数据，采用神经网络拟合相位差和干道车辆延误数据，采用真值编码方法对相位差参数进行处理，生成初始种群，计算个体适应度，判断个体适应度是否满足预设终止条件，当不满足时对群体进行交叉、变异处理，对群体实施最优保存策略，重新计算适应度。本发明以干道车辆总延误最小为优化目标，建立以干道交叉口相位差为优化参数的仿真优化模型，并采用神经网络拟合多交叉口相互影响下的相位差和延误之间的关系，采用遗传算法对模型进行求解，从而减少干道车辆平均延误时间，提高干道交叉口整体通行效率。

关键词：相位差交叉口车辆延误数据个体适应度仿真优化神经网络拟合神经网络和遗传算法交叉口相位差变异处理初始种群仿真模型平均延误通行效率遗传算法优化参数优化目标终止条件重新计算适应度求解群体预设保存

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一种基于神经网络和遗传算法的储氢床传热性能优化方法

一种基于神经网络和遗传算法的储氢床传热性能优化方法

引用

作者：赵萍曾祥国陈华燕杨理 610065 四川省成都市一环路南一段24号

本发明提供了一种基于神经网络和遗传算法的储氢床传热性能优化方法，采用正交方法进行数值实验采样，利用COMSOL软件模拟吸氢过程模型，识别了不同条件下储氢床温度和时间的变化；构建基于BP神经网络和遗传算法相结合的混合方法，首先... 详细信息

标准号: CN115796011A

本发明提供了一种基于神经网络和遗传算法的储氢床传热性能优化方法，采用正交方法进行数值实验采样，利用COMSOL软件模拟吸氢过程模型，识别了不同条件下储氢床温度和时间的变化；构建基于BP神经网络和遗传算法相结合的混合方法，首先建立储氢床温度预测模型，对基于BP神经网络的储氢床温度预测模型进行训练和测试，根据测试误差对储氢床温度预测模型的权值和阈值进行调整；然后构建多目标遗传算法优化模型，将储氢床预测模型作为适应度函数，通过遗传算法模型对输入数据进行寻优，找出最优的输入参数组合，得到最佳的传热性能。本发明可以节省试验成本，计算简单，为同类储氢床储氢性能的预测、评价、选型和运行提供指导。

关键词：储氢温度预测模型传热性能构建神经网络和遗传算法多目标遗传算法遗传算法模型适应度函数不同条件测试误差储氢性能软件模拟试验成本输入参数数值实验吸氢过程遗传算法优化模型预测模型权值和采样选型寻优正交测试预测优化

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融合神经网络和遗传算法的稀布天线阵优化方法和装置

融合神经网络和遗传算法的稀布天线阵优化方法和装置

引用

作者：曹志翔孟洪福杜宝晨 211111 江苏省南京市江宁区秣周东路9号

本发明提供一种融合神经网络和遗传算法的稀布天线阵优化方法和装置，其中，方法包括：初始化遗传算法模型；基于神经网络模型，确定初始种群中不同个体的适应度值；判断是否达到设定终止条件，在达到设定终止条件的情况下，输出稀布天... 详细信息

标准号: CN116245173A

本发明提供一种融合神经网络和遗传算法的稀布天线阵优化方法和装置，其中，方法包括：初始化遗传算法模型；基于神经网络模型，确定初始种群中不同个体的适应度值；判断是否达到设定终止条件，在达到设定终止条件的情况下，输出稀布天线阵的阵元位置分布优化结果；否则，在未达到设定终止条件的情况下，基于遗传算子和灾变算子更新种群，并基于神经网络模型确定更新后的种群中不同个体的适应度值，不断重复更新种群和确定更新后的种群中不同个体的适应度值的步骤，直至达到设定终止条件，输出稀布天线阵的阵元位置分布优化结果。从而可以提高遗传算法计算的效率，提升稀布天线阵的算法性能。

关键词：终止条件天线阵种群适应度神经网络模型优化结果阵元位置更新神经网络和遗传算法遗传算法模型方法和装置初始种群遗传算法遗传算子输出算子初始化算法融合重复优化

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基于神经网络和遗传算法的稳定铣削工艺参数优化方法

基于神经网络和遗传算法的稳定铣削工艺参数优化方法

引用

作者：秦国华娄维达 330063 江西省南昌市丰和南大道696号

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的稳定铣削工艺参数优化方法，建立考虑再生效应的状态空间形式的铣削动力学微分方程，得到系统在一个周期内的状态转移矩阵，通过判断特征值的模的大小来判断稳定性，最终以主轴转速为横坐标，... 详细信息

标准号: CN113820999B

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的稳定铣削工艺参数优化方法，建立考虑再生效应的状态空间形式的铣削动力学微分方程，得到系统在一个周期内的状态转移矩阵，通过判断特征值的模的大小来判断稳定性，最终以主轴转速为横坐标，轴向切深为纵坐标进行绘图即可得到二维稳定性图，确定优化目标，构建边界约束条件，构建稳定性约束条件，使用神经网络拟合步骤十一得到的三维稳定性叶瓣图，使用遗传算法进行迭代计算寻找最优解，则所得到的具有最大适应的个体作为最优解输出，算法终止。得到以最大材料去除效率和最大刀具寿命为优化目标的铣削加工工艺参数优化最优解集，最终实现能够兼顾材料去除效率和刀具使用寿命的工艺参数选择。

关键词：最优解材料去除优化目标构建神经网络和遗传算法动力学微分方程边界约束条件刀具使用寿命工艺参数选择工艺参数优化状态空间形式状态转移矩阵二维稳定性稳定性约束参数优化刀具寿命迭代计算神经网络铣削工艺铣削加工遗传算法再生效应主轴转速拟合铣削叶瓣轴向绘图算法三维输出

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基于神经网络和遗传算法对低电离层电子密度反演的方法

基于神经网络和遗传算法对低电离层电子密度反演的方法

引用

作者：王茂琰刘兵张世田李海龙徐彤李桂萍喻梦霞董宇亮张小川姜宝钧刘羽徐军 611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法对低电离层电子密度反演的方法，属于电子通信技术领域。本发明首先构建地‑电离层波导结构坐标系，提取随电离层高度和天顶角变化的电子密度；然后利用频域FEM仿真生成训练样本；再利用训练样本... 详细信息

标准号: CN116956737A

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法对低电离层电子密度反演的方法，属于电子通信技术领域。本发明首先构建地‑电离层波导结构坐标系，提取随电离层高度和天顶角变化的电子密度；然后利用频域FEM仿真生成训练样本；再利用训练样本对神经网络训练，生成电子密度和幅度相位的映射关系；最后基于幅度相位的实测数据，通过遗传算法结合预测模型反演出天顶角不同时不同电离层高度的电子密度。基于本发明方法，通过计算不同频率VLF波在接收点的幅度和相位的传播特性以模拟原始信号，能够实现VLF波在通信、导航和电离层监测等领域的发展及应用。

关键词：电离层幅度相位训练样本天顶角神经网络和遗传算法电子通信技术神经网络训练波导结构传播特性仿真生成实测数据遗传算法映射关系预测模型原始信号接收点再利用反演构建频域监测通信应用

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一种基于神经网络和遗传算法的飞机装配线资源配置优化方法

一种基于神经网络和遗传算法的飞机装配线资源配置优化方法

引用

作者：张杰蒋昌健余剑峰李原敖瑞波姚雅 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明提出一种基于神经网络和遗传算法的飞机装配线资源配置优化方法，将资源配置方案、生产目标、资源约束信息输入本方法，通过快速非支配排序遗传算法在整体解空间内自主寻优，结合神经网络进行种群目标函数的计算，经过迭代优化输... 详细信息

标准号: CN114004008A

本发明提出一种基于神经网络和遗传算法的飞机装配线资源配置优化方法，将资源配置方案、生产目标、资源约束信息输入本方法，通过快速非支配排序遗传算法在整体解空间内自主寻优，结合神经网络进行种群目标函数的计算，经过迭代优化输出最优的资源配置方案。其中，神经网络是通过装配线仿真来获取其训练数据的，由此训练完成的神经网络不仅拥有近似仿真的评估精度，同时还有较快的响应速度。本发明方法能够保证飞机装配线满足实际的生产需求与约束的前提下，对资源配置方案进行多目标优化。

关键词：资源配置装配线神经网络非支配排序遗传算法神经网络和遗传算法结合神经网络多目标优化迭代优化目标函数生产目标生产需求信息输入训练数据资源约束整体解寻优飞机近似种群输出响应评估优化保证

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一种基于神经网络和遗传算法的飞机装配线资源配置优化方法

一种基于神经网络和遗传算法的飞机装配线资源配置优化方法

引用

作者：张杰蒋昌健余剑峰李原敖瑞波姚雅 710072 陕西省西安市友谊西路127号

标准号: CN114004008B

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基于神经网络和遗传算法的硅基光子器件仿真方法和系统

基于神经网络和遗传算法的硅基光子器件仿真方法和系统

引用

作者：张敏明黄琼龙刘德明 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的硅基光子器件仿真方法和系统，属于半导体光电子技术领域。方法包括：将器件待优化区域划分为多个网格；随机对各网格折射率进行初始化，生成多种器件结构，并对生成的多种器件结构进行电磁仿... 详细信息

标准号: CN111985153B

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的硅基光子器件仿真方法和系统，属于半导体光电子技术领域。方法包括：将器件待优化区域划分为多个网格；随机对各网格折射率进行初始化，生成多种器件结构，并对生成的多种器件结构进行电磁仿真，对应获得不同的输出结果；利用生成的器件结构及其对应的仿真结果训练正向神经网络；采用遗传算法和训练好的正向神经网络迭代更新结构集，得到器件最终结构。本发明具有普适性和超快的设计效率，不需要复杂的迭代仿真过程，同时遗传算法的引入避免了直接训练反向网络会出现的同一性能可能对应多个结构的“一对多”问题，遗传算法的随机性也更有利于发现全局最优解。

关键词：器件结构遗传算法神经网络网格正向神经网络和遗传算法半导体光电子技术随机性全局最优解电磁仿真迭代更新仿真过程仿真结果光子器件设计效率输出结果最终结构初始化普适性一对多折射率迭代硅基引入优化网络发现

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基于神经网络和遗传算法的中央空调运行参数寻优方法

基于神经网络和遗传算法的中央空调运行参数寻优方法

引用

作者：沈新荣麻剑锋郁辉球沈岑李创柴秋子何川王溪林 310012 浙江省杭州市西湖区教工路88号立元大厦6楼606室

本发明涉及中央空调运行节能增效，旨在提供基于神经网络和遗传算法的中央空调运行参数寻优方法。该种基于神经网络和遗传算法的中央空调运行参数寻优方法包括步骤：获取数据；BP神经网络建模；遗传算法调用神经网络，进行中央空调运行... 详细信息

标准号: CN109084415B

本发明涉及中央空调运行节能增效，旨在提供基于神经网络和遗传算法的中央空调运行参数寻优方法。该种基于神经网络和遗传算法的中央空调运行参数寻优方法包括步骤：获取数据；BP神经网络建模；遗传算法调用神经网络，进行中央空调运行参数的寻优，最后输出控制变量并设置为中央空调的运行参数。本发明可以在满足中央空调系统运行工艺要求的前提下，通过给定的空调系统运行中系统的负荷率、环境的干球温度和相对湿度，得出在综合能效最大的情况下的5大空调系统运行工作参数：冷冻水出水温度teo，冷冻水回水温度tei、冷冻水供回水压差△P、冷却水出水温度tci，冷却水回水温度tco，符合实际的工况。

关键词：中央空调运行参数冷冻水寻优神经网络和遗传算法空调系统出水运行工作参数中央空调系统冷却水回水工艺要求获取数据神经网络输出控制遗传算法回水负荷率冷却水水压差干球建模能效增效调用节能

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