检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：苗文筱陈永平董翔王琳 300100 天津市河东区西台大街38号棉三创意街区

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的中央空调系统节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取空调系统的设备运行数据和建筑负荷数据；对上述数据进行数据预处理；对预处理后的数据通过神经网络学习，得到系统能效模型；根据... 详细信息

标准号: CN110805997A

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的中央空调系统节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取空调系统的设备运行数据和建筑负荷数据；对上述数据进行数据预处理；对预处理后的数据通过神经网络学习，得到系统能效模型；根据系统能效模型通过遗传算法寻优得到运行状态优化参数；根据运行状态优化参数对空调系统运行进行优化控制。本发明对比目前的控制技术有如下有益效果：避免设备长期运行后，性能下滑，厂家提供的出厂数据不能应用于能效分析的情况，合理的能效曲线对运行策略的制定起重要作用；通过神经网络建立系统能效模型，利用遗传算法优化运行参数，能快速匹配出符合当前系统制冷需求的节能策略。

关键词：空调系统系统能效优化参数运行状态能效神经网络和遗传算法预处理设备运行数据神经网络学习遗传算法优化中央空调系统数据预处理长期运行出厂数据建立系统建筑负荷节能策略节能控制快速匹配能效曲线神经网络数据通过系统制冷遗传算法优化控制运行参数运行策略寻优应用分析制定

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动力电池模组轻量化方法、设备及最大应力值计算方法

动力电池模组轻量化方法、设备及最大应力值计算方法

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作者：王邦祥张爱国罗登红罗志高邓宇张康康 210000 江苏省南京市江宁区空港经济开发区蓝天路249号

本发明公开了一种基于神经网络的动力电池组轻量化方法，包括以下步骤：确定设计变量的第一约束范围以及最大应力值的第二约束范围；获得变量样本集，变量样本集中包括若干符合第一约束范围的设计变量组合，设计变量组合包括与动力电池... 详细信息

标准号: CN109800485A

本发明公开了一种基于神经网络的动力电池组轻量化方法，包括以下步骤：确定设计变量的第一约束范围以及最大应力值的第二约束范围；获得变量样本集，变量样本集中包括若干符合第一约束范围的设计变量组合，设计变量组合包括与动力电池模组的应力值相关的多个设计变量；依据神经网络近似模型计算设计变量组合对应的最大应力值和电池模组重量；以电池模组重量为目标，依据遗传算法计算最优设计变量组合。本发明采取神经网络和遗传算法相结合的求解方法，避免了传统方法容易陷入局部最优解的问题，且可快速计算动力电池组最大应力值。本发明还公开了一种基于神经网络的动力电池模组最大应力值计算方法。

关键词：设计变量神经网络动力电池模组动力电池组变量样本电池模组神经网络和遗传算法多个设计近似模型快速计算遗传算法最优设计轻量化最优解求解

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一种基于多算法融合的故障智能诊断方法

一种基于多算法融合的故障智能诊断方法

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作者：郝翔宇王文轩王伟张树亮宋文乐蒋曦陈宇王万福 061001 河北省沧州市永济西路21号

本发明涉及一种基于多算法融合的故障智能诊断方法，包括以下步骤：（1）基于神经网络的故障定位：神经网络故障定位流程分为两部分，包括网络训练过程和故障定位过程；（2）将遗传算法、神经网络和专家系统相融合，形成基于神经网络和... 详细信息

标准号: CN110488150A

本发明涉及一种基于多算法融合的故障智能诊断方法，包括以下步骤：（1）基于神经网络的故障定位：神经网络故障定位流程分为两部分，包括网络训练过程和故障定位过程；（2）将遗传算法、神经网络和专家系统相融合，形成基于神经网络和遗传算法的故障诊断专家系统；（3）通过集成各类告警信息准确的分析出故障停电区域，进行故障停电信息发布，同时分析出故障停电范围。本发明为现场抢修人员提供故障点位置，减小故障排查范围，缩短巡线时间，从而提高抢修效率，提高故障智能诊断水平。

关键词：神经网络故障智能诊断故障定位停电神经网络和遗传算法故障诊断专家系统故障定位过程网络训练过程故障点位置告警信息故障排查算法融合停电信息现场抢修遗传算法专家系统减小巡线抢修分析融合发布

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一种库水位变动条件下巨厚型滑坡的削坡加固方案设计及优化方法

一种库水位变动条件下巨厚型滑坡的削坡加固方案设计及优化方法

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作者：张振华张颖博 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

一种库水位变动条件下巨厚型滑坡的削坡加固方案设计及优化方法，包括：对滑坡在水库蓄水过程中，确定巨厚滑坡的削坡控制工况；绘制不同水位的剩余下滑力曲线；根据剩余下滑力曲线，确定滑坡促滑段位置，进而确定集中于滑坡促滑段的削... 详细信息

标准号: CN109190294A

一种库水位变动条件下巨厚型滑坡的削坡加固方案设计及优化方法，包括：对滑坡在水库蓄水过程中，确定巨厚滑坡的削坡控制工况；绘制不同水位的剩余下滑力曲线；根据剩余下滑力曲线，确定滑坡促滑段位置，进而确定集中于滑坡促滑段的削坡位置与削坡阶数；确定削坡方案的位置参数、几何参数及参数变化范围；采用数值模拟得到巨厚型滑坡的地下水浸润线，采用传递系数法计算各削坡方案的稳定系数，用几何方法计算削坡方量，得到削坡效果。采用神经网络和遗传算法相结合的优化方法，确定削坡方案的位置参数、几何参数与优化目标之间的映射关系，结合设计安全系数，确定最优削坡方案。该方法能使库水位变动条件下，巨厚型滑坡的削坡方案达到安全和经济的效果。

关键词：削坡滑坡几何参数位置参数水位下滑力神经网络和遗传算法安全系数参数变化传递系数方案设计数值模拟稳定系数蓄水过程映射关系优化目标浸润线阶数地下水优化绘制水库安全

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电连接器组件及电连接器系统

电连接器组件及电连接器系统

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作者：蔡贵中 215316 江苏省苏州市昆山市玉山镇北门路999号

一种电连接器组件及使用该电连接器组件的电连接器系统，所述电连接器系统，其包括设于电子设备内部的内部电路板、安装在内部电路板上的芯片、靠近芯片设置并与芯片电性连接的内部导电片、远离芯片设置并可与外部电连接器电性连接的界... 详细信息

标准号: CN109088197A

一种电连接器组件及使用该电连接器组件的电连接器系统，所述电连接器系统，其包括设于电子设备内部的内部电路板、安装在内部电路板上的芯片、靠近芯片设置并与芯片电性连接的内部导电片、远离芯片设置并可与外部电连接器电性连接的界面连接器、及电性连接内部导电片与界面连接器的电连接器组件，所述电连接器组件包括与内部导电片电性连接的第一连接器、及连接第一连接器的线缆，所述线缆可与所述界面连接器电性连接，所述第一连接器包括弹性抵靠在所述内部导电片上的第一弹性端子。本发明电连接器组件与内部电路板通过弹性抵靠实现电性连接，从而，整体结构简单、连接方便且尺寸较小。

关键词：中央空调运行参数冷冻水寻优神经网络和遗传算法空调系统出水运行工作参数中央空调系统冷却水回水工艺要求获取数据神经网络输出控制遗传算法回水负荷率冷却水水压差干球建模能效增效调用节能

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基于R语言的同时提取甘草中皂苷和总黄酮的优化提取工艺

基于R语言的同时提取甘草中皂苷和总黄酮的优化提取工艺

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作者：张宇燕万嘉洋万海同金伟锋虞立 310053 浙江省杭州市滨江区滨文路548号

本发明公开了一种基于R语言的同时提取甘草中皂苷和总黄酮的优化提取工艺，选用响应面法中的中心组合设计实验，以甘草中皂苷和黄酮含量作为检测指标，运用R语言环境下的熵权法对上述2指标进行权重赋值，建立BP神经网络和遗传算法数学... 详细信息

标准号: CN106511448A

本发明公开了一种基于R语言的同时提取甘草中皂苷和总黄酮的优化提取工艺，选用响应面法中的中心组合设计实验，以甘草中皂苷和黄酮含量作为检测指标，运用R语言环境下的熵权法对上述2指标进行权重赋值，建立BP神经网络和遗传算法数学模型，对提取工艺进行目标寻优，最终得到最佳提取工艺。结果得到最佳提取条件为：氨浓度0.62％，乙醇浓度64％，回流时间1.8h，液固比12∶1。模型综合评价预测值与验证实验的平均综合评价值的相对误差为1.43％，证明神经网络和遗传算法具有较好的预测性。本发明建立的数学模型寻求同时提取甘草皂苷和总黄酮最佳提取条件是科学可行的，为实现中药化学成分乃至药效物质基础多目标寻优提供了新的参考和思路。

关键词：最佳提取条件数学模型总黄酮寻优皂苷甘草神经网络和遗传算法药效物质基础甘草皂苷相对误差响应面法遗传算法语言环境中药化学综合评价组合设计多目标液固比预测性乙醇黄酮权重验证参考检测预测语言优化

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一种基于改进神经网络与遗传算法的燃煤锅炉优化方法

一种基于改进神经网络与遗传算法的燃煤锅炉优化方法

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作者：李克文高俊苓 266580 山东省青岛市青岛经济技术开发区长江西路66号

本发明涉及人工智能应用领域，具体是一种基于改进神经网络与遗传算法的燃煤锅炉运行优化预测的方法。主要原理是：通过BP神经网络的优化、预测模型的建立及训练，从而实现燃煤锅炉运行优化。具体步骤是：应用基于遗传算法优化的神经网... 详细信息

标准号: CN103324862A

本发明涉及人工智能应用领域，具体是一种基于改进神经网络与遗传算法的燃煤锅炉运行优化预测的方法。主要原理是：通过BP神经网络的优化、预测模型的建立及训练，从而实现燃煤锅炉运行优化。具体步骤是：应用基于遗传算法优化的神经网络对锅炉参数（燃料量、送风量、氧量、温差量、煤种特性）进行实验数据建模，进而利用遗传算法对某一工况进行锅炉可调参数（燃料量、送风量、氧量、温差量）的优化。该方法可以利用优化后的神经网络和遗传算法对电站锅炉进行优化。

关键词：神经网络优化燃煤锅炉遗传算法燃料量风量温差神经网络和遗传算法人工智能应用遗传算法优化模型的建立电站锅炉锅炉参数实验数据优化预测工况建模锅炉训练

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高性能机械基础件精密成形智能制造系统

高性能机械基础件精密成形智能制造系统

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作者：王家序秦毅韩彦峰崔洪斌 400044 重庆市沙坪坝区正街174号

高性能机械基础件精密成形智能制造系统，包括有多台电磁感应模压硫化精密成形装备和智能测控系统等，对机械基础件进行模压硫化精密成形和自动脱模，以及对各台装备温度、压力、时间、位移等工艺参数和状态信息进行分布式在线监测、显... 详细信息

标准号: CN102495606B

高性能机械基础件精密成形智能制造系统，包括有多台电磁感应模压硫化精密成形装备和智能测控系统等，对机械基础件进行模压硫化精密成形和自动脱模，以及对各台装备温度、压力、时间、位移等工艺参数和状态信息进行分布式在线监测、显示、智能优化控制。根据产品结构、材料、尺寸、工况、负载、应用环境等综合性能需求，以及生产过程产品质量状况，利用神经网络和遗传算法并结合有效硫化工艺体系知识库和历史优质产品合格数据库，通过有线和无线通信模块，对多台模压硫化精密成形装备进行分布式智能监测和控制，从而提高优质产品合格率和生产效率，不仅可满足各种高性能机械基础件产业化的重大需求，而且还能实现高效、节能、绿色和智能制造等。

关键词：精密成形模压硫化高性能机械智能制造基础件优质产品神经网络和遗传算法知识库无线通信模块智能测控系统智能优化控制分布式智能电磁感应过程产品机械基础硫化工艺应用环境在线监测质量状况自动脱模综合性能工况产品结构数据库合格率节能监测

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基于人工神经网络和遗传算法的大跨连续梁桥参数相关分析

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公路交通科技 2007年第7期24卷 86-90页

作者：张海龙黄鹏田伟雄刘小林张鹏华中科技大学土木工程与力学学院湖北武汉430074 南京市市政设计研究院江苏南京210008

主要论述了如何采用改进的BP神经网络和遗传算法进行现场施工参数的识别。为解决混凝土的容重、弹性模量所引起的误差,在丹江口二桥的施工控制过程中,采用3层BP神经网络进行混凝土的容重、弹性模量的识别;为确定预应力损失引起的标高偏... 详细信息

主要论述了如何采用改进的BP神经网络和遗传算法进行现场施工参数的识别。为解决混凝土的容重、弹性模量所引起的误差,在丹江口二桥的施工控制过程中,采用3层BP神经网络进行混凝土的容重、弹性模量的识别;为确定预应力损失引起的标高偏差,引入了遗传算法对其建模分析,取40个初始染色体群,以5个世代繁衍不再出现更优的染色体作为终止GA计算的条件。文章以这两种方法在丹江口二桥施工过程的预测控制分析中的成功运用为实例,证实了神经网络控制理论和遗传算法在连续梁桥的施工过程的预测与控制中的实用性和有效性。

关键词：桥梁工程大跨度连续梁桥神经网络和遗传算法施工控制参数估计

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高性能机械基础件精密成形智能制造系统

高性能机械基础件精密成形智能制造系统

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作者：王家序秦毅韩彦峰崔洪斌 400044 重庆市沙坪坝区正街174号

标准号: CN102495606A

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