检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨国为禹东川余俊庄晓东杨阳 266071 山东省青岛市宁夏路308号

本发明公开一种新神经网络模式识别方法，包括学习步骤与识别步骤，在上述步骤中，建立训练样本集，将训练样本集中训练样本划分成若干块，建立学习前向掩蔽SLAM模型，利用模型中的RBF神经元获取各块上基于同源的同类事物连通本性的优... 详细信息

标准号: CN101826166A

本发明公开一种新神经网络模式识别方法，包括学习步骤与识别步骤，在上述步骤中，建立训练样本集，将训练样本集中训练样本划分成若干块，建立学习前向掩蔽SLAM模型，利用模型中的RBF神经元获取各块上基于同源的同类事物连通本性的优先度排序神经网络的训练样本子集，对训练样本子集进行优先度排序，并将学成神经元按学成先后顺序排列，建立起训练好的基于同源的同类事物连通本性的PORBF网络；将测试样本输入至PORBF网络中，检测每一个RBF神经元的输出，找出序号最小且为激活输出的神经元，将该神经元的类别作为网络的判决输出。本发明的正确识别率更高，而且适合解决大规模超多类模式识别问题。

关键词：神经元训练样本优先度排序样本子集同源连通本性神经网络模式识别掩蔽测试样本集中训练模式识别神经网络学习步骤正确识别网络事物激活排列判决检测学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

公路隧道交通安全状态特征选择与评估方法研究

公路隧道交通安全状态特征选择与评估方法研究

引用

作者：陈娟娟福州大学

学位级别：硕士

随着公路建设事业的快速发展,交通安全隐患逐渐成为社会关注的重点对象之一。公路隧道作为路段的重要构造物,若出现交通事故,会影响车辆的正常行驶甚至导致整个路网的瘫痪,因此,保障公路隧道的运营安全,对维持社会、经济的稳定发展都极... 详细信息

随着公路建设事业的快速发展,交通安全隐患逐渐成为社会关注的重点对象之一。公路隧道作为路段的重要构造物,若出现交通事故,会影响车辆的正常行驶甚至导致整个路网的瘫痪,因此,保障公路隧道的运营安全,对维持社会、经济的稳定发展都极其重要。鉴于交通安全的日趋重要性以及公路隧道监控系统的日趋完善,若能通过智能控制的方法,建立一个公路隧道的安全评价体系,对公路隧道的交通安全性能进行评价,对于减少工作人员的工作量和工作难度和方便驾驶员及时获取隧道的安全状况,都有很重要的现实意义。本文围绕公路隧道交通安全状态的特征选择和评估方法进行研究。首先,对尚不成熟的交通安全状态的概念进行定义的解释与特点分析,并说明其在公路隧道交通安全评价中的应用；接着,介绍公路隧道事故特性和危害,以及目前常用的隧道交通安全评价指标,根据已有的道路评价方法的分类,确定公路隧道交通安全状态的分类标准。在对公路隧道交通安全特性进行分析的基础上,研究公路隧道交通安全状态的特征参数。首先,将隧道事故交通流与vissim事故仿真的交通流结果进行比较,确定使用vissim交通仿真模拟隧道的事故状态的可行性,解决隧道事故的交通流数据获取困难的问题,为后续的事故研究提供数据基础；接着,对隧道事故的交通流进行分析,确定了能用微观交通流参数反映隧道环境变化的事实,从而确定公路隧道交通安全状态的特征参数。在确定特征参数的基础上,对公路隧道交通安全状态的评估方法进行研究。本文分别建立了以模糊C均值聚类算法为基础的评估模型和以神经网络模式识别方法为基础的评估模型,分析这两个模型对实际隧道交通安全状态的评估结果。结果显示,以模糊C均值聚类算法建立的评估模型有自动处理数据的优点,然而该方法需要以大量的数据为基础,并且容易陷入局部最优解；以神经网络模式识别方法建立的评估模型,充分发挥人的主观能动性,使评估结果准确性更高,但相较于上一个方法则缺少自动分类的便利。

关键词：公路隧道交通安全状态评估方法模糊C均值聚类神经网络模式识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于火焰自由基的燃料种类的在线识别方法

基于火焰自由基的燃料种类的在线识别方法

引用

作者：闫勇卢钢李新利 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

本发明公开了属于燃料种类在线识别技术范围的一种基于火焰自由基的燃料种类的在线识别方法。在各种燃烧条件下，通过物镜、分光镜、反射镜、滤光器、目镜和电子倍增EMCCD相机采集已知燃料燃烧火焰中四个自由基OH*、CN*、CH*和C2*辐射... 详细信息

标准号: CN102323213B

本发明公开了属于燃料种类在线识别技术范围的一种基于火焰自由基的燃料种类的在线识别方法。在各种燃烧条件下，通过物镜、分光镜、反射镜、滤光器、目镜和电子倍增EMCCD相机采集已知燃料燃烧火焰中四个自由基OH^*、CN^*、CH^*和C₂^*辐射图像，提取其特征值，建立基于神经网络的燃料种类识别；将所得到特征值输入到已训练好的神经网络的输入层中，若神经网络输出为未知燃料，则保存该组特征值，将其作为新的样本对神经网络进行训练，使神经网络获取新知识，并存储到神经网络权值矩阵中，增强网络的识别能力；神经网络模式识别鲁棒性好，且可在线训练神经网络，更新权值，储备新的燃料知识，实现燃料种类识别的自动完善和更新。

关键词：神经网络燃料种类特征值在线识别自由基神经网络模式识别矩阵神经网络权值燃料电子倍增辐射图像燃料燃烧燃烧条件在线训练反射镜分光镜滤光器新知识鲁棒目镜物镜训练样本存储相机采集储备网络完善

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种搜索方法和装置

一种搜索方法和装置

引用

作者：王全礼肖巍钟延辉 610041 四川省成都市高新区高鹏大道10号

一种搜索方法，该方法包括：预处理用户输入的关键词，得到待搜索关键词；将待搜索关键词进行标准化处理得到待搜索关键词对应的特征向量；依据所述特征向量采用协同神经网络模式识别得到序参量，由序参量在数据库中获取最佳关键词。本... 详细信息

标准号: CN102402561B

一种搜索方法，该方法包括：预处理用户输入的关键词，得到待搜索关键词；将待搜索关键词进行标准化处理得到待搜索关键词对应的特征向量；依据所述特征向量采用协同神经网络模式识别得到序参量，由序参量在数据库中获取最佳关键词。本文还公开了一种搜索装置。应用本发明实施例以后，提高了关键词搜索的精确性。

关键词：搜索关键词特征向量参量神经网络模式识别预处理标准化处理关键词搜索搜索方法搜索装置用户输入数据库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

胰腺ERCP图像理解中关键技术的研究

胰腺ERCP图像理解中关键技术的研究

引用

作者：位保振内蒙古科技大学

学位级别：硕士

随着医学影像技术和计算机图像处理技术的飞速发展,使得医学图像处理已经成为当今的研究热点之一。ERCP是内镜逆行胰胆管造影技术,是在内镜下经十二指肠乳头插管注入造影剂,从而逆行显示胰胆管的成像技术,是目前公认的诊断胰胆管疾病的... 详细信息

随着医学影像技术和计算机图像处理技术的飞速发展,使得医学图像处理已经成为当今的研究热点之一。ERCP是内镜逆行胰胆管造影技术,是在内镜下经十二指肠乳头插管注入造影剂,从而逆行显示胰胆管的成像技术,是目前公认的诊断胰胆管疾病的金标准。随着医学技术的不断发展,医学临床诊断中所获取的医学影像的数据量越来越大,医务人员经常需要承担大量枯燥的医学图像辨别工作。不仅工作效率慢,而且难免会出现一些人为错误。将计算机的图像处理技术应用到医学领域,对医学图像中的目标进行自动识别与分类,将可以大大减少医务人员进行初步诊断的工作量和避免出现一些原则性错误。　　近几年,世界各国研究人员致力于把别的学科中用到的新方法、新概念引入到医学图像处理和分析中,也获得了相当显著的成果。因为医学图像的复杂性和处理此类问题困难性,目前,能够处理各领域不同图像的算法还没有被研究出来,人们往往是根据自己的研究对象选用合适的算法。　　本文首先介绍了图像处理的相关知识,包括图像理解的研究方法、图像分割的相关方法以及图像识别的基本方法。在总结前人的研究结果的基础上,提出了结合模糊聚类和边缘检测的医学图像分割方法,即首先利用模糊聚类分割方法对胰腺ERCP图像进行分割,利用模糊聚类的模糊特点,尽可能地将疑似目标的像素点划分到目标区域。然后利用Canny边缘检测算子获取图像中目标的边缘,利用边缘信息对由模糊聚类所获得的目标区域进行再次分割,由此可得胰腺ERCP图像的准确分割结果。接着利用BP神经网络在分割结果中识别出胰腺,即首先提取胰腺样本的特征向量,然后利用胰腺的特征训练出一个稳定的识别胰腺的神经网络,随后就可以利用训练好的网络在分割结果中识别出胰腺。最后利用模糊模式识别方法对识别出的胰腺进行分类,即首先由医学专家对样本集进行分类,然后提取每个样本的特征向量,为每个样本集建立特征模型库。接着根据隶属度计算公式求出待识别样本隶属于每一类的隶属度,根据模糊模式识别方法中的最大隶属度原则将待识别样本划分到与其隶属度最大的样本集中,实现胰腺的自动分类。最后通过实验分别验证了分割、识别以及分类算法的有效性。

关键词：图像理解聚类中心神经网络模式识别图像分割算法像素点区域生长算法人工神经网络理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

齐家古潜山基岩裂缝的神经网络模式识别

引用

物探与化探 2007年第2期31卷 160-163页

作者：孙思敏朱庆红彭仕宓中国石油大学资源与信息学院北京102249 中国石油辽河油田公司锦州采油厂辽宁锦州124000

在岩芯裂缝观测基础上,应用岩芯标定测井,分岩性建立了测井解释模型,分析了裂缝发育段在常规测井曲线上的响应特征,并结合钻井泥浆漏失、放空及开发动态资料,识别出典型裂缝段,将其测井响应作为训练样本集,应用神经网络模式识别技术的... 详细信息

在岩芯裂缝观测基础上,应用岩芯标定测井,分岩性建立了测井解释模型,分析了裂缝发育段在常规测井曲线上的响应特征,并结合钻井泥浆漏失、放空及开发动态资料,识别出典型裂缝段,将其测井响应作为训练样本集,应用神经网络模式识别技术的并行处理、分布式的信息存储、极强的自学习功能和自动调整权值的能力,对齐家古潜山76口井进行了裂缝段的识别,探索出一套综合岩芯、常规测井、测试与动态等信息进行裂缝分布预测的新方法,经钻探证实,效果良好。

关键词：齐家古潜山神经网络模式识别裂缝测井解释

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模式识别方法概述

引用

电子设计工程 2012年第19期20卷 48-51页

作者：范会敏王浩西安工业大学计算机科学与工程学院陕西西安710032

模式识别技术在社会生活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义,己经在许多领域得到了广泛应用。文中就其理论基础与主要方法作了详细的介绍与阐述。分别介绍了统计模式识别、句法结构模式识别、模糊模式识别、人工神经网络模式识别... 详细信息

模式识别技术在社会生活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义,己经在许多领域得到了广泛应用。文中就其理论基础与主要方法作了详细的介绍与阐述。分别介绍了统计模式识别、句法结构模式识别、模糊模式识别、人工神经网络模式识别、模板匹配模式识别、支持向量机的模式识别。

关键词：模式模式识别统计模式识别神经网络模式识别模板匹配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于火焰自由基的燃料种类的在线识别方法

基于火焰自由基的燃料种类的在线识别方法

引用

作者：闫勇卢钢李新利 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

标准号: CN102323213A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种搜索方法和装置

一种搜索方法和装置

引用

作者：王全礼肖巍钟延辉 610041 四川省成都市高新区高鹏大道10号

标准号: CN102402561A

关键词：搜索关键词特征向量参量神经网络模式识别预处理标准化处理关键词搜索搜索方法搜索装置用户输入数据库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大型汽轮发电机组分布式远程振动监测与故障诊断系统

大型汽轮发电机组分布式远程振动监测与故障诊断系统

引用

作者：杨世锡熊炘施科益莫平杰王跃华杨丹 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

大型汽轮发电机组分布式远程振动监测与故障诊断系统，包括存储有汽轮发电机组振动数据的数据库子系统，可提供实时状态监测、历史数据分析和故障征兆分析的工作站子系统，以及安装有远程监测与故障诊断软件的Web服务器子系统，各子系... 详细信息

标准号: CN102086784A

大型汽轮发电机组分布式远程振动监测与故障诊断系统，包括存储有汽轮发电机组振动数据的数据库子系统，可提供实时状态监测、历史数据分析和故障征兆分析的工作站子系统，以及安装有远程监测与故障诊断软件的Web服务器子系统，各子系统间通过以太网连接，应用Web Services技术进行集成。系统采用以傅立叶分析为基础的传统故障诊断技术与新颖的独立分量分析特征提取技术、希尔伯特-黄时频分析技术、经验模式分解趋势分析技术、自组织映射神经网络模式识别技术相结合的方法进行监测与诊断，提高了监测的实时性与诊断的准确率，具有很强的通用性和系统可靠性，并且系统配置可调，方便地实现了以Internet为媒介的分布式远程监测与诊断。

关键词：汽轮发电机组远程监测诊断神经网络模式识别独立分量分析服务器子系统故障诊断技术故障诊断软件故障诊断系统实时状态监测数据库子系统特征提取技术技术相结合系统可靠性分析技术故障征兆经验模式历史数据趋势分析系统配置振动监测振动数据分析存储有实时性以太网监测映射准确率工作站媒介分解连接

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：