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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

57 篇 专利

馆藏范围

57 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

3 篇 珠海格力电器股份...
3 篇 平安科技有限公司
2 篇 北京旷视科技有限...
2 篇 中国人民公安大学
2 篇 中国空气动力研究...
2 篇 东南大学
2 篇 国网电力科学研究...
2 篇 西安交通大学
2 篇 北京网思科平科技...
2 篇 南瑞集团有限公司
2 篇 北京迈格威科技有...
2 篇 福建盛海智能科技...
2 篇 浙江鹏信信息科技...
2 篇 中国水产科学研究...
2 篇 国电南瑞南京控制...
2 篇 小伍健康科技有限...
2 篇 国电南瑞科技股份...
2 篇 南京航空航天大学
2 篇 山东工商学院
2 篇 国网江苏省电力有...

作者

3 篇 吴昊
2 篇 毛跃辉
2 篇 刘斌
2 篇 张凌翔
2 篇 吕品
2 篇 周力
2 篇 郑涛
2 篇 范建存
2 篇 廖思阳
2 篇 孙文文
2 篇 张一鸣
2 篇 项敏
2 篇 杨宇峰
2 篇 金晟
2 篇 赵力
2 篇 许友伟
2 篇 李浩翔
2 篇 蔡云峰
2 篇 丁伟
2 篇 童充

语言

57 篇 中文

检索条件"主题词=神经网络算法训练"

共 57 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

一种教师职业素质素养测评方法及系统

一种教师职业素质素养测评方法及系统

引用

作者：何小侠康晓婷高丽雯 712000 陕西省咸阳市南郊开发区

本发明属于计算机信息技术的学校管理系统，特别涉及一种教师职业素质素养测评方法及系统。具体技术方案为：通过利用层次分析法分析得到训练样本，然后基于神经网络算法训练模型训练样本，得到可靠的素质测评结果。通过该系统可以实现... 详细信息

标准号: CN117172976A

本发明属于计算机信息技术的学校管理系统，特别涉及一种教师职业素质素养测评方法及系统。具体技术方案为：通过利用层次分析法分析得到训练样本，然后基于神经网络算法训练模型训练样本，得到可靠的素质测评结果。通过该系统可以实现对教师的素质测评，有利于更好地掌握学校教师的素质情况，提高学校教师管理和人才的合理配置方面的技术，提高测评的准确率和有效性。

关键词：素质测评学校教师测评神经网络算法训练计算机信息技术模型训练样本学校管理系统层次分析法教师职业训练样本准确率配置教师分析管理

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一种基于分级控制模型的远方控制障碍分析方法

一种基于分级控制模型的远方控制障碍分析方法

引用

作者：李晓辉陈永昕黎恒烜张侃君刘杜文博王义波詹柏林胡佳佳巴全科杨刚牛俊涛付彬鑫滕捷史逸川 430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号

本发明提供一种基于分级控制模型的远方控制障碍分析方法，包括，通过建立分级控制模型实现对各类远方控制过程中的系统、设备、终端和信号进行模型描述，对抽象的电气信息模型进行数字化建模，基于已知的实际控制系统中控制障碍原因和... 详细信息

标准号: CN115664013A

本发明提供一种基于分级控制模型的远方控制障碍分析方法，包括，通过建立分级控制模型实现对各类远方控制过程中的系统、设备、终端和信号进行模型描述，对抽象的电气信息模型进行数字化建模，基于已知的实际控制系统中控制障碍原因和结果关系，使用神经网络算法训练模型，获取分级控制模型的控制障碍输入、输出信息模型之间的拓扑关联关系，将模型应用于实际控制过程，通过报文捕获单元获取实际控制报文并解析报文关键信息，基于报文关键信息及分级控制模型的控制障碍输入、输出信息模型之间的拓扑关联关系实时输出控制过程中断时的控制障碍原因，快速实现控制障碍原因的分析和定位，对变电站的运行、调试、验收、倒闸操作、一键顺控操作等工作的经济效益和安全效益提升有重要意义。

关键词：分级控制障碍原因关键信息关联关系控制过程输出信息远方控制拓扑神经网络算法训练实际控制系统数字化建模安全效益报文捕获单元获取倒闸操作电气信息结果关系解析报文控制报文模型描述模型实现模型应用实时输出障碍分析重要意义报文变电站调试抽象终端中断验收分析

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一种基于图像处理的蓝圆鯵资源分布预测方法及系统

一种基于图像处理的蓝圆鯵资源分布预测方法及系统

引用

作者：孙铭帅陈作志许友伟 510260 广东省广州市新港西路231号

本发明公开了一种基于图像处理的蓝圆鯵资源分布预测方法及系统，包括以下步骤：根据历史数据信息，确定预测区域和预测时间；获取在预测时间段下预测区域内海洋环境数据，在预测时间段内的预测区域中投放多个蓝圆鯵目标识别指示物，指... 详细信息

标准号: CN116542405A

本发明公开了一种基于图像处理的蓝圆鯵资源分布预测方法及系统，包括以下步骤：根据历史数据信息，确定预测区域和预测时间；获取在预测时间段下预测区域内海洋环境数据，在预测时间段内的预测区域中投放多个蓝圆鯵目标识别指示物，指示物工作前输入蓝圆鯵目标特征信息使之能辨别蓝圆鯵鱼群，指示物有摄像头和信号发射装置，接受指示物信号与图像后经过神经网络算法训练和蚁群算法得出资源分布预测数据，最后将分布预测数据用可视化地图方式直观表现出来。通过本发明提供的蓝圆鯵资源分布预测系统及方法，渔业管理部门可以更加精确地了解蓝圆鯵资源的分布情况，从而制定更为合理的渔业政策和捕捞计划，促进渔业产业的可持续发展。

关键词：指示物预测区域资源分布预测预测数据时间段神经网络算法训练历史数据信息目标特征信息信号发射装置摄像头渔业地图方式海洋环境目标识别图像处理蚁群算法渔业管理预测系统鱼群可视化辨别捕捞直观图像投放表现制定政策

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一种基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法

一种基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法

引用

作者：陈晓莉黄勇陈磊张雄江徐菁丁一帆林建洪 311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道向往街1008号14幢9-10层

本发明公开了一种基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法具体步骤包括：S1、获取电信网元容量的输入与输出数据，组成样本数据；S2、利用深度神经网络算法训练样本数... 详细信息

标准号: CN108471353B

本发明公开了一种基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法具体步骤包括：S1、获取电信网元容量的输入与输出数据，组成样本数据；S2、利用深度神经网络算法训练样本数据得到深度神经网络模型；S3、输入网元容量规划数据、参数，通过深度神经网络模型预测网元容量的资源分配指标。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法，能够预测和规划网元容量的分配指标，合理利用系统的各项资源。

关键词：网元神经网络算法容量分析预测样本数据神经网络模型预测神经网络算法训练神经网络模型电信网元容量规划输出数据资源分配输入网分配规划

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用于物体检测的辅助导航方法、辅助导航系统及相关装置

用于物体检测的辅助导航方法、辅助导航系统及相关装置

引用

作者：陈天宇杨柳王晓卓王涛郭江涛苟亮迪力尼亚·迪力夏提聂旭贝赵雪娇黎红 830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号

本发明涉及一种智能导航技术领域，是一种用于物体检测的辅助导航方法、辅助导航系统及相关装置，前者采集前方环境图像；将前方环境图像输入到物体检测模型中；获取物体检测模型的输出信息，完成辅助导航的物体分割识别，其中，所述输... 详细信息

标准号: CN114898197A

本发明涉及一种智能导航技术领域，是一种用于物体检测的辅助导航方法、辅助导航系统及相关装置，前者采集前方环境图像；将前方环境图像输入到物体检测模型中；获取物体检测模型的输出信息，完成辅助导航的物体分割识别，其中，所述输出信息包括所述前方环境图像中的道路、障碍对应的分割识别信息。本发明基于多尺度的变型卷积语义分割神经网络算法训练输出物体检测模型，利用物体检测模型对环境图像进行分割识别，识别获得环境图像中的道路、障碍等对象，从而为视障人士提供辅助导航，并且通过视障人士辅助导航系统为视障人士提供路线、道路、障碍等信息的语音导航服务，帮助视障人士行走在复杂环境中，保证其安全出行。

关键词：视障人士物体检测前方环境辅助导航系统环境图像输出信息神经网络算法训练图像复杂环境输出物体图像输入物体分割相关装置语义分割语音导航智能导航变型多尺度分割卷积采集出行检测帮助保证安全服务

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一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法

一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法

引用

作者：周力刘军陈超鄢烈祥 430070 湖北省武汉市洪山区书城路56号昊天大厦7楼

本发明公开了一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法，包括：对树木病虫害图像数据进行采集和存储；对树木病虫害图像数据的病虫害类别进行人工标注；将采集的多张树木病虫害图像的灰度向量及其类别标注值构成原始的全量数据集... 详细信息

标准号: CN114549939B

本发明公开了一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法，包括：对树木病虫害图像数据进行采集和存储；对树木病虫害图像数据的病虫害类别进行人工标注；将采集的多张树木病虫害图像的灰度向量及其类别标注值构成原始的全量数据集；M个机器学习算法并行地为原始的全量数据集的每张图像提取M个新的数值特征；在原始的全量数据集上使用多层感知机神经网络算法训练最终的病虫害类别分类模型；对树木病虫害图像的病虫害类别进行预测；使用集合分类模型对树木病虫害图像提取多个新的特征，通过放回随机抽样确保不同的新特征之间是相互独立的，可提高树木病虫害图像识别的准确率。

关键词：树木病虫害全量数据病虫害图像数据图像提取神经网络算法训练机器学习算法图像特征提取采集图像多层感知分类模型灰度向量类别标注类别分类人工标注数值特征随机抽样图片分类图像识别新特征准确率并行存储集合预测

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一种基于机器学习的结构光在线密集三维重建方法

一种基于机器学习的结构光在线密集三维重建方法

引用

作者：刘进博杜百合杨庆涛罗跃杨远剑 621000 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号

本发明公开了一种基于机器学习的结构光在线密集三维重建方法，包括以下步骤：标定系统参数并采集图像；对图像进行预处理；基于神经网络算法训练颜色分类器；对颜色识别后的图像进行滤波，优化图像质量；检测光条中心线，并确定其在光... 详细信息

标准号: CN111383234B

本发明公开了一种基于机器学习的结构光在线密集三维重建方法，包括以下步骤：标定系统参数并采集图像；对图像进行预处理；基于神经网络算法训练颜色分类器；对颜色识别后的图像进行滤波，优化图像质量；检测光条中心线，并确定其在光条序列中对应的索引；根据每个像素点的亮度及光条索引，完成结构光解码，得到相机采集图像对应的相位，并得到对应点的集合；基于摄影测量学中的三角交会算法，对对应点集合中的每一组匹配点对进行交会，解算其空间三维坐标，进而完成对物体表面的密集三维重建。本发明的基于机器学习的结构光在线密集三维重建方法具有重建精度高，能保证系统稳定性和计算效率，有助于实现动态场景测量的优点。

关键词：三维重建结构光基于机器光条交会索引集合神经网络算法训练预处理图像空间三维坐标相机采集图像摄影测量学解码保证系统标定系统采集图像动态场景计算效率物体表面颜色分类颜色识别优化图像检测光匹配点像素点解算滤波算法测量学习重建

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一种基于双目相机的车辆盲区障碍物示警方法及终端

一种基于双目相机的车辆盲区障碍物示警方法及终端

引用

作者：郑敏冲 350200 福建省福州市长乐区文武砂镇壶江路2号中国东南大数据产业园研发楼二期2号楼

本发明提供一种基于双目相机的车辆盲区障碍物示警方法及终端，包括：对部署在车辆引擎前端和车门外侧的车辆盲区的双目相机进行标定，获取所述双目相机的内参、外参和畸变参数；对所述双目相机进行立体匹配；利用所述双目相机采集的图... 详细信息

标准号: CN115131992A

本发明提供一种基于双目相机的车辆盲区障碍物示警方法及终端，包括：对部署在车辆引擎前端和车门外侧的车辆盲区的双目相机进行标定，获取所述双目相机的内参、外参和畸变参数；对所述双目相机进行立体匹配；利用所述双目相机采集的图像集基于神经网络算法训练得到障碍物识别模型；启动所述双目相机，采用单目实时拍摄车辆盲区的图像，并将实时拍摄的图像传输到所述障碍物识别模型中进行障碍物识别，若识别到障碍物则再采用所述双目相机的双目测量得到障碍物距离，并实时显示在车载显示屏中。本发明可以在车辆驾驶的过程中识别车辆盲区的障碍物及其障碍物的距离，辅助驾驶员进行驾驶，从而降低因视野盲区或疲劳驾驶而导致的交通事故。

关键词：双目相机车辆盲区障碍物障碍物识别实时拍摄神经网络算法训练车载显示屏障碍物距离车辆驾驶车辆引擎畸变参数立体匹配疲劳驾驶实时显示视野盲区图像传输图像集标定单目内参示警车门双目交通事故测量采集图像终端驾驶部署

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光伏发电功率的预测方法、装置及电子设备

光伏发电功率的预测方法、装置及电子设备

引用

作者：张宠裴军周泉吴昊高鹏蒋新波马赫然李小卉 201600 上海市松江区思贤路3555号

本申请公开了一种光伏发电功率的预测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取光伏发电站的所在区域在当前时刻的气象数据以及光伏发电站在当前时刻的发电功率，其中，气象数据中至少包括天气类型；通过套索算法对气象数据以及发... 详细信息

标准号: CN115186923A

本申请公开了一种光伏发电功率的预测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取光伏发电站的所在区域在当前时刻的气象数据以及光伏发电站在当前时刻的发电功率，其中，气象数据中至少包括天气类型；通过套索算法对气象数据以及发电功率进行特征选取，得到目标特征值；根据天气类型从多个预先训练的预测模型中确定目标预测模型，其中，每个预测模型与一种天气类型相对应，预测模型为通过深度神经网络算法训练得到的模型；将目标特征值输入至目标预测模型中，输出光伏发电站在预设时刻的预测发电功率。本申请解决了现有技术中光伏发电功率预测模型准确度低、深层特征信息利用率低的技术问题。

关键词：发电功率气象数据天气类型预测模型光伏发电站光伏发电目标预测神经网络算法训练装置及电子设备功率预测模型准确度所在区域特征信息特征选取输出光发电站预测套索预设算法申请

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一种容器构建结果的预测方法、装置、设备及介质

一种容器构建结果的预测方法、装置、设备及介质

引用

作者：吴逸文张洋王涛王怀民蔡孟栾陈婷婷邬小军 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明涉及软件开发领域，公开了一种容器构建结果的预测方法、装置、设备及介质，本发明根据Google Bigquery开源社区数据和镜像托管社区API构造容器构建结果预测数据集；在容器构建结果预测数据集中利用抽象语法树分阶段解析容器配置... 详细信息

标准号: CN114327753A

本发明涉及软件开发领域，公开了一种容器构建结果的预测方法、装置、设备及介质，本发明根据Google Bigquery开源社区数据和镜像托管社区API构造容器构建结果预测数据集；在容器构建结果预测数据集中利用抽象语法树分阶段解析容器配置文件Dockerfile获得AST特征语法树；对所述AST特征语法树进行深度优先遍历以获得线性的配置代码链，将所述配置代码链进行数值编码以获得配置语法特征向量；提取所述Dockerfile的结构化信息以获得配置结构特征向量，将所述配置结构特征向量与所述配置语法特征向量进行串联形成配置特征向量，使用神经网络算法训练所述配置特征向量以获得容器构建结果预测模型；根据评估指标对所述容器构建结果预测模型进行性能评价，并使用随机搜索算法对所述容器构建结果预测模型进行参数调优；根据性能评价结果挑选最优参数组合，构造最终的容器构建结果预测工具。

关键词：构建结果预测特征向量配置配置结构性能评价语法特征语法树向量神经网络算法训练深度优先遍历随机搜索算法抽象语法树结构化信息配置文件评估指标软件开发数据集中数值编码最优参数分阶段数据集社区串联解析托管预测

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