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作者

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语言

  • 1,222 篇 中文
检索条件"主题词=神经网络计算"
1222 条 记 录,以下是81-90 订阅
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神经网络计算核信息处理方法和系统
神经网络计算核信息处理方法和系统
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作者: 裴京 吴臻志 施路平 邓磊 李国齐 100084 北京市海淀区清华园1号
本发明涉及一种神经网络计算核信息处理方法和系统,所述方法包括:确定前端计算核复用组,所述前端计算核复用组包括至少两个前端计算核;根据所述前端计算核复用组,配置当前计算核的复用规则,所述复用规则为将运算步划分为至少两个... 详细信息
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神经网络计算设备、方法以及计算设备
神经网络计算设备、方法以及计算设备
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作者: 李诚 杨伟 李鸽子 苏尔达山·奇拉格 韦恩·诺伯特 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
本申请公开了一种神经网络计算设备、方法以及计算设备,属于神经网络技术领域。该神经网络计算设备通过将卷积核和待执行卷积计算的输入数据存储在内存的第一存储阵列中,第一计算电路可以从第一存储阵列内读取卷积核和待执行卷积计算... 详细信息
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神经网络计算的加速方法、装置及计算机可读存储介质
神经网络计算的加速方法、装置及计算机可读存储介质
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作者: 卢臣臣 蔡权雄 牛昕宇 518000 广东省深圳市福田区福保街道福保社区市花路南侧长富金茂大厦1号楼1408
本发明公开了一种神经网络计算的加速方法、装置及计算机可读存储介质,方法包括:获取神经网络模型中的多组数据,数据对应有数据标识,数据标识包括有效数据标识以及无效数据标识,数据包括特征图像以及特征图像对应的神经网络参数值... 详细信息
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神经网络计算装置、神经网络计算方法及相关产品
神经网络计算装置、神经网络计算方法及相关产品
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作者: 不公告发明人 100000 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
本发明公开了一种神经网络计算装置及相关产品,该神经网络计算装置应用于神经网络芯片,该神经网络芯片设置于板卡上,该板卡包括:存储器件,用于存储数据;接口装置,用于实现神经网络芯片与外部设备之间的数据传输;控制器件,用于... 详细信息
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神经网络计算方法、装置和存储介质
神经网络计算方法、装置和存储介质
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作者: 鄢贵海 卢文岩 100190 北京市海淀区科学院南路6号中国科学院计算技术研究所科研综合楼
本申请提供了一种神经网络计算方法、装置和存储介质,该方法包括:用片上缓存模块对片外输入数据、神经网络计算参数数据以及神经网络计算中的中间计算结果数据进行缓存;基于预定的神经网络计算模式将缓存的片外输入数据或中间计算结... 详细信息
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神经网络计算的方法、电子设备、计算机可读介质
神经网络计算的方法、电子设备、计算机可读介质
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作者: 吴臻志 金罗军 100080 北京市海淀区北四环西路67号8层801
本公开提供了一种神经网络计算的方法,其包括:将权重矩阵分为多组,将各组中的非零权重分别存储在对应的内存片中;其中,权重矩阵为神经元的连接权重矩阵;每个组包括权重矩阵的多个连续列;内存片与组一一对应,其中存储有非零权重... 详细信息
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神经网络计算图优化方法
神经网络计算图优化方法
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作者: 隋凌志 王雨顺 刘鑫 100029 北京市朝阳区安定路5号院5号楼6层101号10层01-19单元
本发明公开了一种神经网络计算图优化方法。所述计算图由计算平台用于执行神经网络计算,所述计算平台从外部存储器读取计算所需数据,所述方法包括:至少基于减少所述计算平台与所述外部存储器数据交互次数的优化规则选择能够进行层融... 详细信息
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神经网络计算装置、神经网络计算方法及相关产品
神经网络计算装置、神经网络计算方法及相关产品
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作者: 不公告发明人 100000 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
本发明公开了一种神经网络计算装置及相关产品,该神经网络计算装置应用于神经网络芯片,该神经网络芯片设置于板卡上,该板卡包括:存储器件,用于存储数据;接口装置,用于实现神经网络芯片与外部设备之间的数据传输;控制器件,用于... 详细信息
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光学神经网络装置、芯片及神经网络计算的光学实现方法
光学神经网络装置、芯片及神经网络计算的光学实现方法
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作者: 王磊 钱懿 朱盈 胡晓 肖希 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区关山街邮科院路88号1幢1-3层
本申请实施例公开了一种光学神经网络装置、芯片及神经网络计算的光学实现方法,其中,所述装置包括:第一调制模块,用于基于第一电压调制初始光信号得到第一光信号;色散模块,用于基于第一时延,将所述第一光信号中的N种不同波长的... 详细信息
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一种神经网络计算方法和装置
一种神经网络计算方法和装置
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作者: 胡慧 郑成林 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
本申请实施例公开了一种神经网络计算方法和装置,涉及通信技术领域,解决了现有技术中分块循环矩阵压缩神经网络时,分块大小很大时,训练难收敛,以及精度下降明显的问题。具体方案为:获取第一待处理网络层的输入向量;根据神经网络... 详细信息
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