检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：谭学峰华北电力大学

学位级别：硕士

在110kV交流输电线路中绝缘子的稳定运行对线路绝缘、安全运行起着至关重要作用,目前110kV瓷质绝缘子在输电线路中仍然占有很大比重,论文围绕附加金属结构件对绝缘子串电场分布特性影响的研究做了以下工作:首先对污闪的机理进行了分析,... 详细信息

在110kV交流输电线路中绝缘子的稳定运行对线路绝缘、安全运行起着至关重要作用,目前110kV瓷质绝缘子在输电线路中仍然占有很大比重,论文围绕附加金属结构件对绝缘子串电场分布特性影响的研究做了以下工作:首先对污闪的机理进行了分析,从污闪的过程中可以知道,污闪的发生主要有两个条件:一是起晕场强较大;二是绝缘子表面切向场强较大。根据污闪的发生这两个条件,本文提出了附加结构件提高污闪电压的方法。在对静电场计算方法总结的基础上,根据绝缘子实际尺寸及特点,选择了ANSOFT MAXWELL进行求解计算,按照110kV陶瓷绝缘子串的实际工作条件,建立了三维仿真模型,在计算中考虑的周围实际杆塔,以及导线的影响,对绝缘子串在绝缘子铁帽上增加结构件和未加结构件条件下电场分布进行分析计算。结果表明:增加结构件能够有效减小绝缘子最大场强,优化场强分布,减小伞群表面切向电场,提高绝缘子串击穿电压。增加结构件能够有效抑制绝缘子最大场强,但是并不是任意结构件参数都能够起到很好的作用,结构件位置参数不当,反而会减小爬电距离,使绝缘子电气绝缘性能降低,起到反作用。本文利用穷举法,计算仿真了在大量不同结构件参数下的切向场强,比较场强大小,从而得出结构件参数与沿面切向场强的非线性关系。为得到最优结构件参数,本文采用了神经网络遗传算法对其优化计算,计算结果表明:结构件最优参数下,起晕场强远低于未安装结构间情况并且切向场强最小。通过对绝缘子串增加结构件和未加结构件在不同的污秽等级下进行污闪试验,研究了在不同污秽等级下,不同结构件参数对污闪电压的影响,试验表明:污秽等级越高,结构件提升污闪电压的效果越明显。

关键词：绝缘子串结构件最优参数神经网络遗传算法污闪试验

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神经遗传增程式电动汽车控制策略

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长春工业大学学报 2017年第1期38卷 48-52页

作者：张袅娜李昊林李彦阳周长哲长春工业大学电气与电子工程学院吉林长春130012

结合恒温控制和功率跟随控制策略,在增程器开关启动时以动力电池的SOC和APU的需求功率作为判断条件。采用模糊规则,依据汽车荷电状态和驾驶员踏板开度建立APU需求功率模型。需求功率和功率阈值判断条件与荷电状态和电量阈值判断条件相结... 详细信息

结合恒温控制和功率跟随控制策略,在增程器开关启动时以动力电池的SOC和APU的需求功率作为判断条件。采用模糊规则,依据汽车荷电状态和驾驶员踏板开度建立APU需求功率模型。需求功率和功率阈值判断条件与荷电状态和电量阈值判断条件相结合,实现了不同状态下的增程器开关控制。通过Cruise仿真在FTP75工况下得出在不同功率阈值、电量阈值情况下电动汽车油耗的数值,采用神经网络遗传算法实现对燃油消耗率函数值的寻优。

关键词：增程式电动汽车控制策略神经网络遗传算法燃油消耗率

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台阶爆破参数的PCA与遗传算法比较寻优

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矿业研究与开发 2015年第11期35卷 45-48页

作者：孙耀光马超高宇同煤集团金庄煤业山西大同市037000 中冶京诚工程技术有限公司北京100176

针对大黑山钼矿过去台阶爆破综合效果较差的问题,进行了39组不同爆破参数组合的生产试验,将所取得结果进行线性插值综合评分,并且与主成分分析法的评价结果进行对比。通过遗传算法反向寻优,得到适应度最大的一组参数组合:底盘抵抗线为3.... 详细信息

针对大黑山钼矿过去台阶爆破综合效果较差的问题,进行了39组不同爆破参数组合的生产试验,将所取得结果进行线性插值综合评分,并且与主成分分析法的评价结果进行对比。通过遗传算法反向寻优,得到适应度最大的一组参数组合:底盘抵抗线为3.7m;孔距和排距分别为4.0,3.6m;孔距米延时取为10 ms/m;排距米延时取为16 ms/m。实际生产验证爆破效果综合得分为92.6分,取得了非常理想的效果,证实了优选参数的合理性。

关键词：逐孔起爆台阶爆破爆破参数神经网络遗传算法

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真空静电喷涂工艺分析与优化

真空静电喷涂工艺分析与优化

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作者：彭成新广东工业大学

学位级别：硕士

真空静电喷涂是在一定的真空度环境下进行静电喷涂的一种新技术。有别于常压下的传统静电喷涂,真空静电喷涂新工艺克服了传统静电喷涂的缺点,如尘点多、工件表面附漆厚薄不均、油漆量浪费大等。真空静电喷涂设备、烘烤设备、管道系统的... 详细信息

真空静电喷涂是在一定的真空度环境下进行静电喷涂的一种新技术。有别于常压下的传统静电喷涂,真空静电喷涂新工艺克服了传统静电喷涂的缺点,如尘点多、工件表面附漆厚薄不均、油漆量浪费大等。真空静电喷涂设备、烘烤设备、管道系统的结构设计也对自身的喷涂产品有直接影响。本文是基于“省部产学研结合项目”展开研究的,选择不同的喷涂工艺和喷涂参数会影响产品表面漆膜的厚薄均匀度、表面光泽性、合格率等,本文研究的主要内容和工作如下：首先,本文简述国内外喷涂工艺的发展状态和所面临的环境问题,以及真空喷涂技术和设备的发展现状,并介绍真空静电喷涂的工艺特点、研究意义和发展前景。其次,介绍喷涂工艺的方法,如空气喷涂、无气喷涂、热喷涂、冷喷涂、常压静电喷涂、真空静电喷涂等,影响喷涂工艺的因素主要包括喷涂方法、喷涂前处理、喷涂设备、烘烤设备、管道系统等,同时设计气体消噪装置和油漆废气的处理装置,以达到国家噪声和废气排放的标准,并对管道系统进行优化设计。最后,利用神经网络遗传算法对喷涂工艺参数进行优化与仿真,神经网络的输入为喷涂的7个参数,输出为次品数量,通过MATLAB (2013b)软件编程得出,喷涂参数的参考值如真空度、喷涂时间、静电电压、电流、涂漆量、雾化气压、扇形气压等。

关键词：真空静电喷涂神经网络遗传算法喷涂工艺管道系统

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六辊冷轧机板形控制研究及参数化有限元分析

六辊冷轧机板形控制研究及参数化有限元分析

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作者：凌丽重庆大学

学位级别：硕士

冷轧带钢板形的计算理论及控制技术是决定其产品外形质量的重要因素。在70年代末至80年代初日本出现的HC轧机及由此发展起来的UC轧机等在板形控制技术方面有了显著的提高。我国带钢产量及需求逐年增长，而对板形的分析控制研究起步较晚... 详细信息

冷轧带钢板形的计算理论及控制技术是决定其产品外形质量的重要因素。在70年代末至80年代初日本出现的HC轧机及由此发展起来的UC轧机等在板形控制技术方面有了显著的提高。我国带钢产量及需求逐年增长，而对板形的分析控制研究起步较晚，目前国内的大型钢铁公司所使用的绝大部分板形控制系统仍从国外引进。本课题来源于重庆大学和某公司共同承担的实际科研项目，其研究对象主要为六辊冷轧机UCMW2180系列，针对其带钢板形中的重要指标板凸度的计算理论及人工智能板形优化控制理论进行研究，具有重要的理论价值及实际意义。\n 本课题首先对辊系弹性变形进行了理论研究，建立了UCMW轧机辊系模型，对其进行受力分析并将其离散化，推导出辊系弹性变形影响函数及压扁影响函数，确立计算基本方程，并绘制计算流程图，采用变分法求解张应力分布，利用MATLAB计算得到轧件横向厚度、轧制压力、辊间压力及张应力等的分布。\n 其次利用大型商业有限元分析软件***/NASTRAN建立六辊冷轧机线性静力有限元模型，在轧辊与轧件间及轧辊之间接触部分建立板单元，模拟其接触压扁，避免进行非线性接触分析求解，并利用参数化语言PCL对整个模型的计算分析过程进行参数化处理，利用VC++编制相应软件，很大程度上提高了计算速度和计算精度。\n 最后根据人工智能中的神经网络系统基础知识建立了BP神经网络的控制模型，利用参数化有限元软件选择板凸度的部分重要影响因素进行大量计算，得到单因素情况下的影响趋势，合理选择板凸度影响因素作为输入条件，利用MATLAB神经网络工具箱进行预测。由于实际轧制生产是一个非线性、多变量、强耦合及时变性的过程，本课题利用神经网络遗传算法建立板形优化控制模型，实现了六辊冷轧机中多道次分目标值的优化，为板形的调控技术提供理论基础及指导。

关键词：六辊冷轧机板形参数化有限元分析计算理论神经网络遗传算法

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1000kV特高压交流输电线路绝缘子电位分布计算及均压环优化设计

1000kV特高压交流输电线路绝缘子电位分布计算及均压环优化设计

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作者：李庆西安电子科技大学

学位级别：硕士

在1000kV特高压交流输电线路中绝缘子起着支撑导线和绝缘的作用,其稳定运行对电力系统的安全稳定具有十分重要的意义。论文围绕1000kV特高压交流输电线路绝缘子上的电位分布计算及均压环优化设计进行了以下工作: 首先介绍了电磁场... 详细信息

在1000kV特高压交流输电线路中绝缘子起着支撑导线和绝缘的作用,其稳定运行对电力系统的安全稳定具有十分重要的意义。论文围绕1000kV特高压交流输电线路绝缘子上的电位分布计算及均压环优化设计进行了以下工作: 首先介绍了电磁场数值计算的常用方法,重点对电磁场的有限元方法进行了叙述,阐明了工频电磁场可以按照准静态场来计算。对1000kV特高压交流输电线路的主要技术特点、各组成部分及其建模尺寸等进行了相关介绍。为论文中的工作做了充分的理论准备。而后论文对1000kV特高压交流输电线路利用ANSOFT MAXWELL按照实际尺寸建立了三维模型,并利用有限元法对各种情况下绝缘子上的电场分布进行了仿真计算,对得到的结果进行了对比分析。结果表明1000kV特高压交流输电线路三相之间绝缘子上的电位分布存在相互影响,且绝缘子上的电位分布很不均匀极易出现电晕放电现象,需要加装均压环才能满足工程的实际要求。然而并不是任意结构参数的均压环都能起到很的均压作用,如果均压环的结构参数及安装位置选择不当,均压环上会产生电晕,反而使得绝缘子的绝缘性能降低,因此论文引入神经网络遗传算法（BP-GA）对均压环的结构参数进行优化设计,利用BP神经网络高度非线性映射能力来直接计算遗传算法的适应度函数值,替代以往在优化中重复采用有限元分析的方法,大大降低了计算花费的时间,提高了算法收敛速度。最后论文对均压环按照优化后的尺寸建立三维模型,并安装到1000kV特高压三相交流输电线路模型的绝缘子上进行仿真计算,验证了均压环结构优化设计的结果。验证结果表明加装均压环后在均压环上的电场低于起晕场强的情况下,绝缘子上的场强分布得到明显改善。

关键词：线路绝缘子串电位分布有限元法均压环神经网络遗传算法

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结构健康监测技术在大跨结构中应用

结构健康监测技术在大跨结构中应用

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该技术可以通过实测获取结构构件的动态应变信息,识别有损伤结构的动力特性,并据此实现结构有限元模型修正。通过实测获取结构复杂构件上的应变,应用神经网络遗传算法识别其上的支座反力,并据此实现复杂构件的动态应力场描述。通过实测... 详细信息

标准号: hg07039931

该技术可以通过实测获取结构构件的动态应变信息,识别有损伤结构的动力特性,并据此实现结构有限元模型修正。通过实测获取结构复杂构件上的应变,应用神经网络遗传算法识别其上的支座反力,并据此实现复杂构件的动态应力场描述。通过实测获取结构作用荷载,依此实时计算结构和支撑构件的动态应力,并依据实测结构构件上的应力对计算模型和计算结果进行验证和修正。实现结构关键构件工作状态的评估,支撑结构和支座实现结构关键构件工作状态的评估,支撑结构和支座构件的工作状态评估和报警;实现结构实时安全性评估和损伤结构剩余抗力和剩余寿命的预测。

关键词：健康监测大跨结构神经网络遗传算法

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采用小波变换建立价格波动幅度的预测模型

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商场现代化 2005年第6期 171-172页

股票市场建立一百多年以来,对股票价格的准确预测一直是众多投资者和学者梦寐以求的目标.股票价格的波动可以分解为波动幅度和波动方向.由于中国股票市场中两者具有不同的性质,并且两者在市场中有不同的应用场合,如价格波动幅度表示市... 详细信息

股票市场建立一百多年以来,对股票价格的准确预测一直是众多投资者和学者梦寐以求的目标.股票价格的波动可以分解为波动幅度和波动方向.由于中国股票市场中两者具有不同的性质,并且两者在市场中有不同的应用场合,如价格波动幅度表示市场的易变性,是政府和有关监督部门进行风险控制的主要研究对象,另外对投资者制定投资策略也具有同样重要的意义,因为投资者同样需要考虑风险,投资的目标不外乎风险最小的情况下获得最大的收益.价格波动幅度存在线性相关,长期相关性,多尺度相关性以及局部特性,完全可以利用一定的预测工具进行预测.本文通过小波变换,结合神经网络和遗传算法建立股票价格波动幅度预测模型,获得了比其它模型更高的预测精度,提出了平移小波变换克服了现有小波变换方式的预测边界问题.

关键词：小波变换二进小波变换神经网络遗传算法

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采用小波变换建立价格波动幅度的预测模型

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商场现代化 2005年第3S期 171-172页

作者：曹筠黑龙江省牡丹江市教育信息技术中心

股票市场建立一百多年以来,对股票价格的准确预测一直是众多投资者和学者梦寐以求的目标。股票价格的波动可以分解为波动幅度和波动方向。由于中国股票市场中两者具有不同的性质,并且两者在市场中有不同的应用场合,如价格波动幅度表示... 详细信息

股票市场建立一百多年以来,对股票价格的准确预测一直是众多投资者和学者梦寐以求的目标。股票价格的波动可以分解为波动幅度和波动方向。由于中国股票市场中两者具有不同的性质,并且两者在市场中有不同的应用场合,如价格波动幅度表示市场的易变性,是政府和有关监督部门进行风险控制的主要研究对象,另外对投资者制定投资策略也具有同样重要的意义,因为投资者同样需要考虑风险,投资的目标不外乎风险最小的情况下获得最大的收益。价格波动幅度存在线性相关,长期相关性,多尺度相关性以及局部特性,完全可以利用一定的预测工具进行预测。本文通过小波变换,结合神经网络和遗传算法建立股票价格波动幅度预测模型,获得了比其它模型更高的预测精度,提出了平移小波变换克服了现有小波变换方式的预测边界问题。

关键词：小波变换二进小波变换神经网络遗传算法

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轧钢企业生产过程建模与优化研究

轧钢企业生产过程建模与优化研究

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作者：张家冰天津大学

学位级别：博士

本文针对钢铁企业生产过程的轧制模型的建立、轧制策略的优化及钢铁企业CIMS体系结构的建立等若干问题展开研究。首先总结了轧制过程中传统的轧制力数学模型和AGC数学模型及相应的建模方法，指出了它们存在的缺陷和不足。基... 详细信息

本文针对钢铁企业生产过程的轧制模型的建立、轧制策略的优化及钢铁企业CIMS体系结构的建立等若干问题展开研究。首先总结了轧制过程中传统的轧制力数学模型和AGC数学模型及相应的建模方法，指出了它们存在的缺陷和不足。基于神经网络具有极强的处理轧制过程所面临的非线性及不确定性问题的能力，提出了一种基于神经网络的厚度自适应控制方案。给出了适于控制的网络激励函数。为了提高轧制力模型预报值的精度，提出了一种基于人工神经网络的轧制力建模新方法。轧制策略是轧机进行过程优化控制参数设定的基础，轧制策略的优劣是综合评价轧机效能与轧制质量的关键。轧制策略的优化问题本质上是一个多目标的非线性规划问题。因为遗传算法具有强大的搜索能力、自适应能力和鲁棒性，本文提出了一种以轧制参数为综合目标函数的基于遗传算法的轧制策略优化的新方法。该方法具有算法简单、计算精度高和很强的学习功能。根据钢铁企业生产和管理模式的特点，将CIMS理念引入钢铁企业中，并从企业组织结构、企业生产作业流程及企业财务核算流程几个方面对轧钢企业的CIMS体系结构进行了分析和研究。提出了以资金流为主线的轧钢企业CIMS体系结构。描述了轧钢企业CIMS的资金流模型和成本控制模型。最后，对论文的研究内容进行了总结，对今后的研究方向作了展望。

关键词：轧制模型轧制策略策略优化 CIMS 神经网络遗传算法

来源：评论

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