检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2003年第2期26卷 57-60页

作者：陈兵王华西安理工大学陕西西安710048 西安工业学院陕西西安710032

介绍了电弧炉计算机智能控制系统的特点与方法 ,并着重讨论了神经网络预估模型的设计 ,包括遗传算法在建立神经网络模型的应用和神经网络模型实时学习的要求 ,基于此基础对于多步预估进行了讨论和研究。通过实际应用证实该系统具有效率... 详细信息

介绍了电弧炉计算机智能控制系统的特点与方法 ,并着重讨论了神经网络预估模型的设计 ,包括遗传算法在建立神经网络模型的应用和神经网络模型实时学习的要求 ,基于此基础对于多步预估进行了讨论和研究。通过实际应用证实该系统具有效率高 ,电能消耗低。

关键词：电弧炉神经网络预估模型遗传算法多步预估

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一种钢桥面板腐蚀预测模型及构建方法

一种钢桥面板腐蚀预测模型及构建方法

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作者：樊振通陈谦傅豪曹阳森刘鲁清余功新李冬怡张丹曹红运 710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号

本发明提供了一种钢桥面板腐蚀预测模型及其构建方法，其特征在于，该方法以温度、湿度、通电次数和通电时间作为钢桥面板腐蚀影响因素，采用遗传算法优化极限学习机神经网络，获得优化神经网络，对优化神经网络进行训练，获得钢桥面板... 详细信息

标准号: CN110889155A

本发明提供了一种钢桥面板腐蚀预测模型及其构建方法，其特征在于，该方法以温度、湿度、通电次数和通电时间作为钢桥面板腐蚀影响因素，采用遗传算法优化极限学习机神经网络，获得优化神经网络，对优化神经网络进行训练，获得钢桥面板腐蚀预测模型。本发明的预估模型，具有该模型具有学习速度快，适用范围广、预测精度高的特点。本发明首次将遗传算法优化的极限学习机神经网络预估模型应用于钢桥面铺装领域，基于钢桥面浇注式导电沥青混凝土温度、湿度以及通电时间和通电次数等相关数据预测钢桥面板腐蚀程度，为用于融雪化冰的浇注式导电沥青混凝土钢板选材及制定防腐蚀措施提供了新思路。

关键词：钢桥面板通电导电沥青混凝土遗传算法优化优化神经网络极限学习机预测模型钢桥面浇注式腐蚀神经网络预估模型预估腐蚀影响因素神经网络数据预测防腐蚀构建铺装融雪钢板选材预测应用制定学习

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一种基于神经网络的加氢机整体管路设计方法

一种基于神经网络的加氢机整体管路设计方法

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作者：李红赵钰杨凡李松宋满华 430040 湖北省武汉市东西湖田园街485号1号办公楼/单元1-3层/号第三层

本发明公开了一种基于神经网络的加氢机整体管路设计方法，包括以下步骤：S1、选择构成加氢机整体管路所需的管阀件；S2、将各管阀件划分为具有Cv值的第一类部件和不具有Cv值的第二类部件；S3、根据各管阀件的布置顺序以及设计的氢气流... 详细信息

标准号: CN117932797A

本发明公开了一种基于神经网络的加氢机整体管路设计方法，包括以下步骤：S1、选择构成加氢机整体管路所需的管阀件；S2、将各管阀件划分为具有Cv值的第一类部件和不具有Cv值的第二类部件；S3、根据各管阀件的布置顺序以及设计的氢气流量，依次计算各管阀件的压损；其中，对于第一类部件，利用神经网络预估模型得到各第一类部件的压损；对于第二类部件，根据圆管缩径或扩径压降计算公式分别计算各第二类部件的压损；S4、汇总得到加氢机整体管路的压损；S5、判断加氢机整体管路设计是否满足要求，不满足要求则返回步骤S1。本发明适用于大流量的加氢机整体管路设计，可有效提高加氢机整体管路的可靠性。

关键词：整体管路加氢管阀件压损神经网络预估模型计算公式氢气流量神经网络大流量扩径缩径压降圆管返回

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一种钢桥面板腐蚀预测模型及构建方法

一种钢桥面板腐蚀预测模型及构建方法

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作者：樊振通陈谦傅豪曹阳森刘鲁清余功新李冬怡张丹曹红运 710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号

标准号: CN110889155B

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高考试题难度的预估研究

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教育理论与实践 2008年第29期 3-5页

作者：孙恒李金波浙江省教育考试院

一、问题的提出高考试卷难度是学校、家长、考生和教育主管部门都非常关注的问题。试卷难度包括试卷平均难度和难度结构分布两个方面,这两个方面都离不开对试题难度的估计。传统

关键词：试题难度影响因素实测结果学科教师试测预估方法神经网络预估模型

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一种交通流量预测方法、系统及计算机可读存储介质

一种交通流量预测方法、系统及计算机可读存储介质

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作者：李文龙王迅吴斌 657100 云南省昭通市鲁甸县茨院乡板板房村

本发明提供了本发明公开了一种交通流量预测方法、系统及计算机可读存储介质，所述交通流量预测方法包括如下步骤：以预设时间间隔采集历史交通流量数据并进行预处理，获得流量数据集，并将流量数据集划分为训练集和验证集；将训练集流... 详细信息

标准号: CN112906945A

本发明提供了本发明公开了一种交通流量预测方法、系统及计算机可读存储介质，所述交通流量预测方法包括如下步骤：以预设时间间隔采集历史交通流量数据并进行预处理，获得流量数据集，并将流量数据集划分为训练集和验证集；将训练集流量数据作为待训练预测模型的输入和输出，进行预测模型训练，并通过模型优化器对预测模型的参数进行优化，得到神经网络预估模型。本发明相比于ARIMA模型预估交通流量适应性更强、预测更精确，且拟合效果好、判断回收期更准确。

关键词：流量数据交通流量预测预测模型训练集计算机可读存储介质神经网络预估模型预处理交通流量预估预测模型训练预设时间间隔模型优化器历史交通验证集拟合采集输出预测优化

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广告筛选方法及装置

广告筛选方法及装置

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作者：吴宏刚柴伦绍 100085 北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期9层01房间

本公开是关于广告筛选方法及装置。方法包括：获取用户的用户向量及广告候选集中各候选广告的广告特征向量；用户向量是用户的用户数据的向量表示；各候选广告的广告特征向量是分别是各候选广告的广告特征数据的向量表示；根据神经网络... 详细信息

标准号: CN108805611A

本公开是关于广告筛选方法及装置。方法包括：获取用户的用户向量及广告候选集中各候选广告的广告特征向量；用户向量是用户的用户数据的向量表示；各候选广告的广告特征向量是分别是各候选广告的广告特征数据的向量表示；根据神经网络预估模型、用户向量及各候选广告的广告特征向量，分别确定用户对于各候选广告的预估点击率；根据用户对于各候选广告的预估点击率，从广告候选集中筛选得到目标广告。本公开能够解决相关技术中存在的计算时间不可控及筛选效果差的问题。

关键词：候选广告向量广告特征预估向量表示点击率神经网络预估模型筛选广告筛选目标广告用户数据广告

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电弧炉控制系统的智能优化控制方法

电弧炉控制系统的智能优化控制方法

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作者：李强夏春雷 710048 陕西省西安市金花南路5号

本发明公开了一种电弧炉控制系统的智能优化控制方法，电弧炉控制系统包括电弧炉、变压器、电抗器、工业控制计算机、液压驱动系统，其中电弧炉通过液压驱动系统连接在工业控制计算机上，工业控制计算机内设置有在神经网络技术基础上建... 详细信息

标准号: CN100350206C

本发明公开了一种电弧炉控制系统的智能优化控制方法，电弧炉控制系统包括电弧炉、变压器、电抗器、工业控制计算机、液压驱动系统，其中电弧炉通过液压驱动系统连接在工业控制计算机上，工业控制计算机内设置有在神经网络技术基础上建立的电弧炉神经网络预估控制模型，神经网络预估模型包括神经网络控制器和神经网络预估模型，该电弧炉神经网络预估控制模型对来自变压器档位的变压器电压信号、电抗器的电流信号、出钢加料信号进行采样，和预设定的信号进行比较，通过神经网络和遗传退火优化算法预估出电弧炉下一时刻各种电参数的状态，对系统的输出做出优化补偿；能够提高电弧炉生产率，降低能耗、节约能源、减轻对电网危害，提高电弧炉运行效益。

关键词：电弧炉工业控制计算机神经网络神经网络预估模型电弧炉控制系统液压驱动系统预估控制电抗器变压器变压器电压信号神经网络控制器神经网络技术智能优化控制退火电流信号加料信号优化补偿优化算法电参数对电网采样出钢档位能耗连接能源

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