检索结果-内蒙古大学图书馆

基于神经网络bp算法的7075-T651铝合金搅拌摩擦焊焊接接头疲劳寿命预测

兰州理工大学学报 2008年第3期34卷 12-15页

作者：王希靖徐成张杰李树伟牛勇兰州理工大学甘肃省有色金属新材料重点实验室甘肃兰州730050

在对航空用5 mm厚7075-T651铝合金搅拌摩擦焊焊接接头进行低周疲劳实验研究的过程中,通过实验数据的获取,建立基于人工神经网络bp算法的搅拌摩擦焊焊接接头疲劳寿命预测模型.利用该网络模型对不同工艺参数下焊接接头的疲劳寿命进行预测... 详细信息

在对航空用5 mm厚7075-T651铝合金搅拌摩擦焊焊接接头进行低周疲劳实验研究的过程中,通过实验数据的获取,建立基于人工神经网络bp算法的搅拌摩擦焊焊接接头疲劳寿命预测模型.利用该网络模型对不同工艺参数下焊接接头的疲劳寿命进行预测.预测值和实验值比较表明,预测数据与实验数据吻合良好.该模型的建立为铝合金搅拌摩擦焊焊接接头疲劳寿命研究节省了时间.

关键词：搅拌摩擦焊疲劳寿命神经网络bp算法学习样本

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改进的神经网络bp算法在高速公路软基沉降预测中的应用

改进的神经网络BP算法在高速公路软基沉降预测中的应用

引用

作者：姚建平东南大学

学位级别：硕士

自二十世纪九十年代中期开始，随着我国国民经济的快速发展，高速公路建设进入了一个高速发展时期，由于地质情况的差异，高速公路线路在穿越软弱地基时就会产生工后沉降，如何利用有限的沉降观测数据，通过建立适当的模型、计算方法来... 详细信息

自二十世纪九十年代中期开始，随着我国国民经济的快速发展，高速公路建设进入了一个高速发展时期，由于地质情况的差异，高速公路线路在穿越软弱地基时就会产生工后沉降，如何利用有限的沉降观测数据，通过建立适当的模型、计算方法来预测软土地基的工后沉降以及最终的沉降，对软土地区高速公路的建设具有重大工程意义。\n 本文通过对苏南地区某高速公路几个典型断面的实测沉降数据与地质资料进行分析，围绕软土沉降预测和计算，主要进行了下面研究:\n (1)结合苏南地区某高速公路的地质情况对软土的特性进行了评价与说明。\n (2)从土的固结理论出发，对地基沉降的各种计算和预测方法进行了综述。\n (3)运用人工神经网络原理，建立bp网络模型对软土地基路堤的沉降发展过程进行预测。\n (4)应用不同方法对最终沉降量进行预测，并进行比较分析。\n 本文通过建立改进的神经网络bp模型，对苏南某高速沉降进行预测，并选用收集到的另一条高速CS段的监测数据进行验证，得出比较好的预测效果。从结果比较来看，在软土地基的沉降预测方面，传统方法精度较差，而本文推出的改进的神经网络bp模型，此方法预测的路基沉降及工后沉降量与实际比较接近，具有较高的预测精度，随着新的学习样本数据的不断补充，该网络预测的精度将得到进一步提高。而且此方法以实测沉降数据为基础，通过建模计算，减少了人为因素，操作方便，应用前景广阔。

关键词：高速公路软土地基沉降预测神经网络bp算法

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基于神经网络bp算法的手势命令识别

引用

三江高教 2009年第Z2期 106-109页

作者：孔岚三江学院

文章针对使用神经网络中的bp算法用以识别手势命令,通过实例演示手势命令识别功能对如何使用神经网络中bp算法,完成PUI界面中的手势命令识别。用户通过系统自定义一些手势命令,进行对应的操作可以被系统保存,作为识别的依据。当用户使... 详细信息

文章针对使用神经网络中的bp算法用以识别手势命令,通过实例演示手势命令识别功能对如何使用神经网络中bp算法,完成PUI界面中的手势命令识别。用户通过系统自定义一些手势命令,进行对应的操作可以被系统保存,作为识别的依据。当用户使用鼠标或光笔在屏幕上绘制对应的手势时,系统利用bp算法自动识别出该命令,并完成操作,从而大大提高软件的人性化。

关键词：神经网络bp算法手势命令实例演示

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基于神经网络bp算法的人因危险性评价

基于神经网络BP算法的人因危险性评价

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2003年中国科学技术协会学术年会、“安全健康：全面建设小康社会”专题交流会、全国第三次安全科学技术学术交流大会

作者：陈国芳刘艳陈宝智东北大学南方冶金学院东北大学

针对人因危险性评价的特点,提出了基于神经网络bp算法的人因危险性评价方法,这种方法的最大优点就是其评价结果体现了各评价专家关于某一问题的趋于一致的判断,为以主观性指标为主的人因危险性评价问题找到了一条新的途径。

关键词：安全神经网络bp算法人因危险性评价指标

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神经网络改进算法在应力集中问题中的应用

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机械设计与制造 2006年第4期 61-63页

作者：罗吉安刘泽功安徽理工大学淮南232001

在实际机器零件和结构构件中应力集中现象是一种很常见的灾害现象,它的存在直接威胁着生产的安全,因此应力集中处的最大应力是值得我们研究的重要课题。这里应用神经网络bp改进算法,根据应力集中点附近的三点应变值,建立应力集中点的网... 详细信息

在实际机器零件和结构构件中应力集中现象是一种很常见的灾害现象,它的存在直接威胁着生产的安全,因此应力集中处的最大应力是值得我们研究的重要课题。这里应用神经网络bp改进算法,根据应力集中点附近的三点应变值,建立应力集中点的网络模型,来确定应力集中点的最大应力值。实例计算表明,用神经网络改进算法预测应力集中点的最大应力值是有效可行的。

关键词：应力集中神经网络bp算法最大应力值

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炸药撞击感度与分子特征量关联度的bp神经网络方法研究

炸药撞击感度与分子特征量关联度的BP神经网络方法研究

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作者：赵俊四川大学

学位级别：硕士

研究炸药撞击感度与分子特征量间的关联关系一直是炸药理论的一个重要课题。由于含能材料的储存、合成和应用很大程度上受感度的影响，这使得炸药撞击感度的研究意义重大。近年来，用从头算方法来估测各种炸药分子撞击感度的研究愈来愈... 详细信息

研究炸药撞击感度与分子特征量间的关联关系一直是炸药理论的一个重要课题。由于含能材料的储存、合成和应用很大程度上受感度的影响，这使得炸药撞击感度的研究意义重大。近年来，用从头算方法来估测各种炸药分子撞击感度的研究愈来愈多。尽管上述工作找到了炸药撞击感度和分子特征量间的某些关联关系，但这些关联只涉及了一个或两个分子特征量。同时，由于某些炸药的力学引发机理尚不明确，以及落锤实验的不确定性所导致的大量实验数据的不准确，使得炸药研究者仅使用量子化学方法研究分子特征量与撞击感度间的关联存在困难。神经网络系统是由大量的、同时也是很简单的处理单元（或称神经元）广泛地互相连接而形成的复杂的非线性动力学系统。它曾被广泛运用于机器人技术、模式识别、化学和物理等众多领域，并取得了非常好的结果，但对于炸药工程，有关撞击感度的神经网络报道还很少。密度泛函理论（DFT）是计算热力学反应的一个非常有效的方法。与量子化学从头计算法相比，最大的优势就在于它能够处理一些比较复杂的系统，因此更能够满足实际应用的需要。为进一步研究撞击感度和分子特征量间的关联关系，本文在利用密度泛函理论计算分子电子结构基础上，引入人工神经网络方法研究了多个不同的炸药分子特征量和撞击感度的关联关系。本文选取了36个多硝基炸药分子作为研究对象，用B3P86／6-31G**方法对36个炸药分子的几何构型进行了全优化，并求得了在各自平衡构型下的电子结构的各特征量。通过引入bp神经网络方法，共设计了8个不同的输入方案，结果表明含特征量（HOMO-LUMO）*BDE的方案训练预测结果最理想，说明在网络结构和训练参数基本相同的情况下，（HOMO-LUMo）*BDE与撞击感度的关联度最强，关联强度仅次于它的特征量是（HOMO-LUMO）。此外，对33个硝胺炸药分子体系，本文同样利用B3P86／6-31G**方法对其分子几何构型进行了全优化，并仍采用bp人工神经网络方法进一步研究了撞击感度与分子结构特征量的关联关系问题。结果表明含特征量△E（原子化能）的输入方案预测结果最理想，即△E与撞击感度的关联度最强，说明△E可作为预测其撞击感度的标志性指标。

关键词：撞击感度含能材料密度泛函神经网络bp算法

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专家系统与bp神经网络相结合的短期负荷预测

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陕西电力 2009年第1期37卷 22-27页

作者：李莉孔哲峰李鹏张海蓉刘崇新西安交通大学电气工程学院陕西西安710049 咸阳供电局陕西咸阳712000 陕西省电力公司陕西西安710048

研究了专家系统结合神经网络bp算法在短期电力负荷预测中的应用。对神经网络bp算法进行改进,使用bp算法对咸阳电网实际负荷数据进行预测,并将预测值与实际负荷值进行比较,总结其长期的发展变化规律。同时汲取有关专家学者和专业预测人... 详细信息

研究了专家系统结合神经网络bp算法在短期电力负荷预测中的应用。对神经网络bp算法进行改进,使用bp算法对咸阳电网实际负荷数据进行预测,并将预测值与实际负荷值进行比较,总结其长期的发展变化规律。同时汲取有关专家学者和专业预测人员的经验知识,形成一系列的规则集,从而模拟人类专家的决策过程进行推理和判断,形成一个专家系统,以此来改进采用单一bp算法进行预测的种种不足。结果表明,经验知识越成熟,推理规则越完备,对提高预测精度越有利,对神经网络bp算法的预测值进一步修正的可能性越大。

关键词：负荷预测神经网络bp算法专家系统智能决策

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基于bp神经网络的坡面降雨产流预测

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吉林大学学报（信息科学版） 2007年第2期25卷 188-192页

作者：刘阳李海英王连元刘晓端葛晓元吉林大学计算机教学研究中心长春130012 吉林大学物理学院长春130012 国家地质实验测试中心北京100037

为预测坡面降雨产流,基于坡面降雨产流的非线性特性,引用3层bp(Back-Propagation)网络建模方法,对B市密云水库流域石匣小区水土保持监测小区的坡面降雨产流进行了研究。模型输入层变量数为5个,分别代表坡度、坡长、降雨强度、降雨历时... 详细信息

为预测坡面降雨产流,基于坡面降雨产流的非线性特性,引用3层bp(Back-Propagation)网络建模方法,对B市密云水库流域石匣小区水土保持监测小区的坡面降雨产流进行了研究。模型输入层变量数为5个,分别代表坡度、坡长、降雨强度、降雨历时、土壤的有效糙率,输出层变量数为坡面降雨产流量,利用野外小区实测数据,对上述网络进行了训练,学习100次后网络趋于收敛,训练样本集误差达到2.040 96×10-10,小于预设精度,预测样本的平均相对误差为1.67%。该模型的建立与实践,为坡面降雨产流预测的研究提供了新的方法。

关键词： bp神经网络神经网络bp算法坡面降雨产流

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基于结构极限承载力的轻型钢框架结构的计算理论及应用研究

基于结构极限承载力的轻型钢框架结构的计算理论及应用研究

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作者：刘坚重庆大学

学位级别：博士

钢结构具有轻质高强、抗震性能好、工业化程度高、施工速度快、符合环保要求、符合可持续发展概念和科技含量较高等优点，随着我国实行积极采用钢结构的政策以及我国钢总产量进一步提高，建筑钢结构得到迅速的发展，特别是在住宅、办公... 详细信息

钢结构具有轻质高强、抗震性能好、工业化程度高、施工速度快、符合环保要求、符合可持续发展概念和科技含量较高等优点，随着我国实行积极采用钢结构的政策以及我国钢总产量进一步提高，建筑钢结构得到迅速的发展，特别是在住宅、办公和旅馆等钢结构建筑中得到越来越广泛的运用。在建筑钢结构中，钢框架结构是一种多高层建筑常用的结构形式，但钢框架结构容易失稳，另一方面，钢结构设计方法存在着结构弹性内力分析与构件弹塑性极限状态设计、把强度与稳定分开来进行设计等不合理现象，因此，对解决以上问题进行研究具有理论和现实意义。随着多高层轻型钢框架的广泛应用，它的设计理论与方法是目前学术界和工程界普遍关注的热点问题。虽然人们已对多高层钢结构的空间静、动力特性进行了大量研究，但由于涉及因素很多，十分复杂，至今许多问题尚未圆满解决，特别是多高层轻型钢框架二阶非弹性分析的计算理论和方法。在计算机迅速发展的时代，使得人们在进行试验研究的同时，有可能通过理论分析进一步认识和发展多高层轻型钢框架二阶非弹性的计算理论，建立基于结构极限承载力的设计理论和方法，研究有效和实用的方法，以达到为轻型钢结构工程设计服务的目的。在分析国内、外有关研究成果基础上，本文主要研究和探讨了基于结构极限承载力的轻型钢框结构架计算理论和应用，重点研究和建立了轻型钢框架结构二阶非弹性分析方法和基于结构极限承载力的计算理论和设计方法。采用计算机高级编程语言，实现了可完成以上理论分析的数值分析计算程序，为轻型钢框架的二阶非弹性分析及基于结构极限承载力的设计方法提供了方便实用的应用工具和手段。通过算例和ANSYS软件论证了本文方法的实用性、有效性和可靠性，并且对基于遗传算法的多高层轻型钢框架优化设计方法也进行了研究。论文主要工作和主要结论如下：（1）根据连续介质力学理论，建立了考虑剪切变形效应的基于稳定插值函数的多高层轻型空间钢框架几何非线性分析的有限元模型；利用修正的拉格朗日列式，从增量虚功平衡方程出发，推导了钢框架结构梁柱单元空间二阶弹性分析的刚度矩阵；研究了基于稳定插值函数考虑剪切变形效应的钢框架空间几何非线性分析的梁柱理论模型。在‘拉弯模型’基础上，首次提出了扭转翘曲稳定函数的概念和计算公式，并推导了基于扭转翘曲稳定插值函数的开口轻型薄壁梁柱单元的扭转翘曲刚度矩阵；同时提出了侧扭几何刚度矩阵；（2）基于平面精细化塑性铰模型，考虑梁柱构件的剪切变形、侧扭变形、翘曲变形、效应、残余应力、几何初始缺陷和材料渐进屈服等影响后，把平面钢框架精细化塑性铰法推广应用到轻型框架空间二阶非弹性分析中；把有限元法与梁柱理论法结合起来，提出了一种新的轻型钢框架空间二阶精细化塑性铰分析法；建立轻型钢框架结构极限承载力的设计方法；研制了基于精细化塑性铰概念的轻型钢框架空间二阶非弹性分析软件，成功地实现了轻型钢框架结构空间二阶非弹性分析及基于结构极限承载力的设计方法。通过ANSYS软件实现了轻型钢框架空间二阶塑性区分析，同时还与一些试验结果及算例进行了对比，利用这些方法验证了本文提出的理论和方法的正确性及精度。（3）针对目前各种连接模型都存在一定缺陷，提出基于神经网络bp算法的半刚性连接节点计算模型。推导了半刚性连接轻型钢框架结构空间二阶非弹性分析新的切线刚度矩阵，建立半刚性连接轻型钢框架结构空间二阶非弹性分析和结构极限承载力设计新的计算方法。在考虑节点半刚性连接、效应和剪切变形之后，提出了柔性连接多高层轻型钢框架结构自振周期的简化计算公式，这使采用底部剪力法在计算柔性连接多高层轻型钢框架地震作用时，更加符合半刚性连接多高层轻型钢框架的实际受力和变形特点。（4）结合本文轻型钢框架的二阶非弹性分析的计算理论和方法及结构极限承载力的设计方法，将遗传算法引入轻型钢框架结构的优化设计中，这为合理地进行轻型钢框架结构工程设计提供了有利的工程指导。

关键词：轻型钢框架结构结构极限承载力二阶非弹性分析剪切变形侧扭变形翘曲变形节点半刚性神经网络bp算法遗传算法

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深空探测器能源建模与仿真系统

深空探测器能源建模与仿真系统

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作者：孟婷玉华中科技大学

学位级别：硕士

随着“嫦娥五号”和“天问一号”的顺利升空,我国的航天事业又向前迈进了一大步,向深空探测领域迅猛发展,这意味着对于深空探测器的设计有更高的要求。能源系统是航天器的“心脏”,要满足不同任务周期的能量分配需求变化。能量系统由负... 详细信息

随着“嫦娥五号”和“天问一号”的顺利升空,我国的航天事业又向前迈进了一大步,向深空探测领域迅猛发展,这意味着对于深空探测器的设计有更高的要求。能源系统是航天器的“心脏”,要满足不同任务周期的能量分配需求变化。能量系统由负载和电源系统构成,电源系统大多采用太阳能电池阵-蓄电池组的形式。对电源系统的功率调节和配电方式有很成熟的研究,但是针对具体航天器的整机能源系统仿真软件的实现较少。基于以上背景,本课题着眼于火星探测器实际的能源需求,建立了一套完备的深空探测器能源系统的建模与仿真软件,实现了从单模块到整体能源系统的仿真建模,并给出了相应的能源平衡策略。本文首先探讨了电源系统的三个模块:太阳能电池阵、蓄电池组和电源控制器的原理和模型,采用了全调母线、S3R功率调节技术和集中式配电的电源系统结构。接着就能源平衡策略中负载和太阳能电池阵功率出现无法预测的波动问题,提出了基于ANN的bp算法对负载功率进行预测修正的解决方案,和基于时间序列ARIMA模型对太阳能电池阵功率进行预测的可行性方法。在以上理论知识的基础上,在VC平台上利用MFC库实现了火星探测器能源管理子系统的Windows可执行软件,配备了太阳能电池阵、蓄电池组和电源控制器单机仿真功能,批量加载负载文件和能源平衡仿真功能,以及人工智能预测负载功率的功能。其次利用Python语言实现了基于ARIMA模型对太阳能电池阵未来一个月输出电流的准确预测,与实际情况高度相符。

关键词：深空探测器能源系统仿真软件神经网络bp算法 ARIMA模型

来源：评论

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