检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：姚兆玲天津大学

学位级别：博士

废物最小化是现代过程工业实现清洁生产和可持续性发展的重要思想,传统的间歇过程系统优化只追求经济效益最大或成本最低.这种优化模型已经不符合日趋严格的环境标准,因此近年来考虑环境影响的过程系统优化成了国内外的研究热点.另外,... 详细信息

废物最小化是现代过程工业实现清洁生产和可持续性发展的重要思想,传统的间歇过程系统优化只追求经济效益最大或成本最低.这种优化模型已经不符合日趋严格的环境标准,因此近年来考虑环境影响的过程系统优化成了国内外的研究热点.另外,随着市场竞争日益激烈,投资者对设计柔性的要求越来越高,提高设计柔性的系统优化也受到众多研究者的关注.由于环境影响、设计柔性等因素的考虑,过程系统优化模型也趋于复杂.寻求有效的求解优化算法也一直是人们研究的课题.针对这些问题,该文以间歇化工过程研究的两类基本问题,即间歇过程的设计与生产排序的优化问题为对象,进行了研究.

关键词：间歇化工过程废物最小化柔性预设计生产排序模拟退火算法禁忌算法

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基于多通信半径和改进遗传算法的DV-Hop定位

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仪表技术与传感器 2023年第2期 99-103,120页

作者：余成成徐巍钟宇超朱怀志湖北工业大学机械工程学院湖北武汉430068

针对无线传感器网络定位算法中DV-Hop(distance vector-hop)算法定位精度不高的问题,从跳数和跳距两方面进行优化,提出了一种利用多通信半径和改进遗传算法优化的DV-Hop定位算法。首先,设置节点的通信半径为多个,细化节点间的跳数,降低... 详细信息

针对无线传感器网络定位算法中DV-Hop(distance vector-hop)算法定位精度不高的问题,从跳数和跳距两方面进行优化,提出了一种利用多通信半径和改进遗传算法优化的DV-Hop定位算法。首先,设置节点的通信半径为多个,细化节点间的跳数,降低跳数误差;其次,将局部搜索能力强的禁忌搜索算法与遗传算法相结合优化信标节点的平均跳距;最后,采用加权的方式修正未知节点的平均跳距,降低跳距误差。仿真结果表明:在同等条件下,本文改进算法比传统DV-Hop算法和有关改进算法定位精度更高。

关键词：节点定位 DV-Hop算法多通信半径遗传算法禁忌算法

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基于均衡原理的定位-运输路线安排问题模型及求解算法

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系统管理学报 2009年第4期18卷 469-474页

作者：杜纲钟石泉天津大学管理学院天津300072

提出了物流配送均衡原理,构造了基于物流配送均衡原理的定位-运输路线安排问题的双层规划模型。运用Frank-Wolfe算法求解物流配送均衡模型,采用改进的禁忌算法优化选址问题和车辆路径问题,并通过双层规划模型将选址和车辆路径问题进行... 详细信息

提出了物流配送均衡原理,构造了基于物流配送均衡原理的定位-运输路线安排问题的双层规划模型。运用Frank-Wolfe算法求解物流配送均衡模型,采用改进的禁忌算法优化选址问题和车辆路径问题,并通过双层规划模型将选址和车辆路径问题进行有机结合。应用提出的模型和算法求解了多个算例,并选取了其中一个算例试验结果进行分析。分析表明,基于均衡原理的双层规划模型和算法能够有效的求得定位-运输问题的优化解,是解决定位-运输问题的有效方法。

关键词：定位运输路线问题选址问题车辆路径问题 Frank—Wolfe算法禁忌算法

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混合flowshop调度理论研究及其在炼钢连铸中的应用

混合flowshop调度理论研究及其在炼钢连铸中的应用

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作者：李霄峰上海交通大学

学位级别：博士

\"混合flowshop\"(简称HFS)在当今的许多制造企业,如啤酒制造、玻璃生产、钢铁制造中经常遇到.该文对混合flowshop的最小化最大完成时间(C<,max>)问题和平均流时间(flowtime)问题,进行了深入而系统的研究,在总... 详细信息

\"混合flowshop\"(简称HFS)在当今的许多制造企业,如啤酒制造、玻璃生产、钢铁制造中经常遇到.该文对混合flowshop的最小化最大完成时间(C<,max>)问题和平均流时间(flowtime)问题,进行了深入而系统的研究,在总结现有方法的基础上,对一些方法进行了改进,还提出一些新的方法.该文的工作包括如下内容:1.对于大规模的工件调度问题,启发式算法能够快速而有效地获得较好的调度.2.对禁忌搜索理论求解HFS调度(最小化C<,max>问题)进行了研究.3.为解决HFS调度中的一些特殊问题,首先提出反向仿真的思想.对同时最小化C<,max>和平均flowtime的双目标调度问题,提出双向仿真的思想,前向仿真来最小化C<,max>,反向仿真最小化平均flowtime.4.提出HFS的柔性调度框架(FSCS).5.在该文的最后,阐述了上述理论在宝钢炼钢连铸生产调度中的应用.

关键词：混合flowshop 启发式算法禁忌算法钢铁制造生产调度炼钢连铸

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物流配送车辆路径优化方法研究

物流配送车辆路径优化方法研究

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作者：钟石泉天津大学

学位级别：博士

目前,国际物流业正朝着高度专业化和社会化的方向发展。近年来,虽然我国物流业取得了很大的发展,但与国外发达国家相比,仍有较大的差距。在物流各环节中,物流配送对物流企业增加利润起着关键作用,车辆路径问题(VRP)作为解决物流配送问... 详细信息

目前,国际物流业正朝着高度专业化和社会化的方向发展。近年来,虽然我国物流业取得了很大的发展,但与国外发达国家相比,仍有较大的差距。在物流各环节中,物流配送对物流企业增加利润起着关键作用,车辆路径问题(VRP)作为解决物流配送问题技术的一部分,得到越来越多研究学者和物流企业的重视。 VRP是一个典型的NP-hard问题,即使在客户规模比较小的情况下,求解也比较困难。因此,研究求解各种条件下VRP的有效算法显得尤为重要。从目前的研究状况来看,虽然对VRP的研究得到了重视,但是仍没有对实际VRP面临的各种情况进行深入的探讨,而且成果比较分散,无论是研究的深度和广度,都不能满足当今物流业迅速发展的需要。本论文的主要研究内容及创新点如下: 一、设计了求解CVRP的分支切割算法。采用多种切割面,提出新的分支规则、节点选择与删除规则、切割面库更新规则等。通过与国内外算例进行比较,体现了本文提出的算法性能优越性。二、对多种智能算法在容量约束VRP条件下的性能进行了分析和比较,分析多种算法在处理具体VRP问题时的优、劣势,找出了最适合优化VRP的智能算法。三、提出了核心路径的概念,并设计了求解CVRP的核心路径禁忌算法。通过对标准数据库进行测试,该算法的优化能力、运算速度和稳定性与同类算法相比具有较大的优势。四、对各种静态非满载VRP进行比较系统的研究,主要包括:单车场单送货/单集货车辆路径问题;单车场集送一体化车辆路径问题;单车场开放式车辆路径问题;多车场单送货/单集货车辆路径问题;多车场集送一体化车辆路径问题。五、本文对实时车辆路径问题进行了研究,能应用到当车辆从配送中心出发后,顾客要求突然发生改变后的紧急调度情况,是对更复杂、更接近实际的VRP问题应用的初步探讨。六、本文提出了物流配送均衡原理,建立了考虑物流配送中心选址的VRP问题的双层规划模型,并设计了优化算法,是对集成物流环境下车辆路径问题的扩展。七、将能力约束车辆路径问题与自动化仓库拣货问题进行了比较,将研究成果应用到了企业实际当中,具有较大的应用价值。

关键词：物流配送车辆路径问题核心路径遗传算法模拟退火算法禁忌算法

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大规模MIMO系统中优化导频分配方案研究

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计算机工程与应用 2020年第8期56卷 60-65页

作者：瞿拓思曹海燕许方敏方昕王秀敏杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国计量大学信息工程学院杭州310018

针对大规模MIMO系统中小区间干扰而导致的导频污染问题,提出了基于IGTSA(Improved Greedy and Tabu Search Algorithm,改进贪婪禁忌搜索算法)和基于CA(Competition Algorithm,竞争算法)的导频分配方案。提出的ITSA是将遗传算法中的变异... 详细信息

针对大规模MIMO系统中小区间干扰而导致的导频污染问题,提出了基于IGTSA(Improved Greedy and Tabu Search Algorithm,改进贪婪禁忌搜索算法)和基于CA(Competition Algorithm,竞争算法)的导频分配方案。提出的ITSA是将遗传算法中的变异操作加入禁忌算法来避免其陷入局部最优解,提升全局搜索能力。为更好地实现全局搜索与局部搜索的协调统一,引入CA进一步优化以系统可达和速率达到最大为目标的导频分配方案。相比于局部搜索算法,如GA(Greedy Algorithm,贪婪算法)和TSA(Tabu Search Algorithm,禁忌搜索算法),所提出的方案能获得更优的系统性能。仿真结果和分析证明了算法的有效性。

关键词：大规模MIMO 导频分配优化问题禁忌算法竞争算法

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钢材性能与工艺参数的交叉预测模型研究

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计算机工程与设计 2012年第11期33卷 4320-4327页

作者：杨凤海张凯陈建勋武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室湖北武汉430065

为了克服BP神经网络算法的固有缺陷,增强其在钢材生产实践和事故调查中应用实效,提出了对BP神经网络算法的改进措施,并通过排列组合建立了钢材性能、温控工艺和化学成分添加工艺三组数据的6种交叉预测模型。该方法将遗传算法与小生境技... 详细信息

为了克服BP神经网络算法的固有缺陷,增强其在钢材生产实践和事故调查中应用实效,提出了对BP神经网络算法的改进措施,并通过排列组合建立了钢材性能、温控工艺和化学成分添加工艺三组数据的6种交叉预测模型。该方法将遗传算法与小生境技术和禁忌算法相结合,优化了BP神经网络初始权值和阈值的选取,避免陷入局部最优解;利用Cauchy误差估计器代替传统均方差估计器,改进了BP神经网络误差统计方法,降低少数异常输入元素对结果的影响。实验结果表明,所有模型训练后检验精度均较高,总体平均相对误差较小,表明了该算法模型具备良好的预测能力和现实可行性。

关键词：交叉预测模型遗传算法小生境技术禁忌算法 BP神经网络 Cauchy误差估计器

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改进的表面响应模型及其在电磁装置优化设计中的应用

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电机与控制学报 2003年第3期7卷 195-197,201页

作者：罗平杨仕友倪光正浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

根据实际工程问题的特点,对现有表面响应模型进行了改进研究,然后将其与禁忌算法相结合,提出了应用于电磁装置优化设计的一种快速全局优化算法,得以解决随机类全局优化算法对计算机资源过度需求这一“瓶颈”问题。实际算例表明,改进算... 详细信息

根据实际工程问题的特点,对现有表面响应模型进行了改进研究,然后将其与禁忌算法相结合,提出了应用于电磁装置优化设计的一种快速全局优化算法,得以解决随机类全局优化算法对计算机资源过度需求这一“瓶颈”问题。实际算例表明,改进算法的计算效率和可靠性均优于原算法,可广泛推广应用于实际电磁装置的优化设计。

关键词：表面响应模型电磁装置优化设计禁忌算法电磁场数值计算

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基于Rough Set和禁忌神经网络的传感器节点故障诊断

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计算机测量与控制 2013年第5期21卷 1143-1146页

作者：陈作聪琼州学院电子信息工程学院海南三亚572022

针对传感器节点通常位于无人看守甚至危险恶劣的环境中因而容易出现各类故障,提出了一种基于粗糙集(Rough set,RS)和禁忌神经网络的故障诊断方法;首先,采用自组织网对属性值进行离散化,然后采用粗糙集的可辨识矩阵对属性进行约简以降低... 详细信息

针对传感器节点通常位于无人看守甚至危险恶劣的环境中因而容易出现各类故障,提出了一种基于粗糙集(Rough set,RS)和禁忌神经网络的故障诊断方法;首先,采用自组织网对属性值进行离散化,然后采用粗糙集的可辨识矩阵对属性进行约简以降低输入数据的维数,最后,通过禁忌算法对神经网络进行优化形成最终的故障诊断模型并将测试数据输入禁忌神经网络进行故障诊断;仿真实验表明,文中方法能较为精确地对传感器节点的各类故障进行诊断,具有较高的诊断精度,在迭代次数为300时,诊断误差值仅为0.01%,具有很强的可行性。

关键词：传感器节点粗糙集禁忌算法神经网络故障诊断

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TS算法视域下物流配送车辆优化调度问题研究

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物流技术 2012年第6期31卷 86-88页

作者：陈晓明广东司法警官职业学院广东广州510520

针对传统TS算法的全局寻优能力受限于初始解的质量的缺陷,提出了一种基于改进TS算法并采用C-W算法获得初始解来解决物流配送车辆优化调度问题。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种采用C-W算法来求初始解的方法,在... 详细信息

针对传统TS算法的全局寻优能力受限于初始解的质量的缺陷,提出了一种基于改进TS算法并采用C-W算法获得初始解来解决物流配送车辆优化调度问题。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种采用C-W算法来求初始解的方法,在此基础上定义了禁忌算法的禁忌表结构、禁忌长度以及领域的构造,从而定义了一种改进的TS算法。仿真实验证明该方法能有效地解决带时间窗的车辆调度问题,且与传统的TS算法相比,本方法在求解质量和寻优效率上有大幅提高。

关键词：车辆调度禁忌算法时间窗约束

来源：评论

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