检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2012年第4期38卷 558-563页

作者：卞长志蔚欣欣陆化普中国城市规划设计研究院北京100044 清华大学交通研究所北京100084

为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于MonteCarlo模拟和遗传算法的模型求解算法.... 详细信息

为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于MonteCarlo模拟和遗传算法的模型求解算法.Nguyen Dupuis网络的测试分析表明,资金投入的时段分布对网络规划建设决策有重要影响,前期增加预算可以提高规划方案的全局效益;同时需求不确定性以及决策者风险偏好对最终规划结果也有重要影响.

关键词：离散交通网络设计多阶段随机需求双层规划遗传算法

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供给与需求不确定的离散交通网络设计模型

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东南大学学报（自然科学版） 2012年第6期42卷 1221-1226页

作者：陆化普李悦蔚欣欣清华大学交通研究所北京100084 交通运输部规划研究院北京100028

考虑到交通规划中供给需求及决策准则的不确定性,提出了一种基于不确定理论的离散交通网络设计模型.首先,假设供给和需求为随机变量,使用半标准差和风险价值来度量不确定性,建立了考虑决策者风险态度的多目标双层优化模型.随后,使用基... 详细信息

考虑到交通规划中供给需求及决策准则的不确定性,提出了一种基于不确定理论的离散交通网络设计模型.首先,假设供给和需求为随机变量,使用半标准差和风险价值来度量不确定性,建立了考虑决策者风险态度的多目标双层优化模型.随后,使用基于帕累托概念的SPEA2算法对网络优化模型进行求解.以研究中常用的Nguyen-Dupuis网络作为算例进行计算,结果表明:引进风险价值可以有效度量交通规划中决策者的风险态度;多目标规划中不同目标之间存在替代关系;增加建设资金可以有效提高网络性能,但是当投入资金增加到一定额度以后,改善效果并不明显.

关键词：离散交通网络设计供给与需求不确定风险态度风险价值双层模型

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预算约束的离散交通网络设计问题

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中国公路学报 2002年第2期15卷 87-90页

作者：刘灿齐同济大学道路与交通工程系上海200092

提出了预算约束的离散交通网络设计的数学规划模型 ,探讨了它的隐枚举算法 ;然后 ,在忽视 BRAESS诡异的前提下 ,改进了这个算法。

关键词：离散交通网络设计预算约束隐枚举算法数学规划模型交通规划

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基于实物期权的离散交通网络设计模型

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公路交通科技 2013年第7期30卷 126-132,139页

作者：蔚欣欣李悦陆化普交通运输部规划研究院北京100028 清华大学交通研究所北京100084

为了克服传统4阶段法中对于现实条件的不合理假设,以需求不确定性为基本前提,将优化方案分为动态策略和静态策略2种,以成本回收和路段更新为约束条件,使用实物期权解决了优化策略灵活性价值的问题,给出了考虑时间因素的不确定优化模型,... 详细信息

为了克服传统4阶段法中对于现实条件的不合理假设,以需求不确定性为基本前提,将优化方案分为动态策略和静态策略2种,以成本回收和路段更新为约束条件,使用实物期权解决了优化策略灵活性价值的问题,给出了考虑时间因素的不确定优化模型,同时确定了交通网络的最终形态和建设序列,克服了传统网络优化不考虑决策方案灵活性的问题。随后使用基于最小二乘蒙特卡洛、遗传算法的网络优化模型的求解方法,实现了对问题的有效求解,并给出了算例。Nguyen Dupuis网络的计算结果表明:(1)实物期权可以有效地描述建设方案的灵活性,提高决策的合理性;(2)期权的价值随着需求波动性的增加而提高,建设方案也会提前;(3)实物期权更加符合交通建设适度超前的概念。

关键词：交通工程离散交通网络设计实物期权需求不确定双层模型

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新型城镇化模式下的离散交通网络设计模型与算法

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公路交通科技 2016年第7期33卷 130-136页

作者：苏标阮梅洪王谦曹东源义乌市城市规划设计研究院浙江义乌322000

为使交通规划与生态、资源相协调,基于新型城镇化发展理念,提出了区域差别化排放约束和区域差别化道路土地资源约束,结合Pareto最优解思想,构建了离散交通网络设计双层规划模型。其中上层模型以系统阻抗、投资费用为优化目标,以区域差... 详细信息

为使交通规划与生态、资源相协调,基于新型城镇化发展理念,提出了区域差别化排放约束和区域差别化道路土地资源约束,结合Pareto最优解思想,构建了离散交通网络设计双层规划模型。其中上层模型以系统阻抗、投资费用为优化目标,以区域差别化约束为约束条件;下层模型为固定需求下的用户平衡配流模型。在第二代非劣排序遗传算法(NSGAII)基础上设计了模型的求解算法,同时为验证算法是否出现早熟收敛,设计了第k小距离策略代替拥挤距离策略的验证算法,并在Matlab平台上开发了相应的算法程序。在经典Nguyen-Dupuis网络上,求取了模型的Pareto最优解,并验证了设计算法的有效性。为分析约束强度区域范围变化对决策值的影响,进行了区域划分的鲁棒性分析,并得到了资金较充裕与不足情况下的目标决策值变化趋势。

关键词：交通工程离散交通网络设计 Pareto最优双层规划模型新型城镇化区域差别化约束第二代非劣排序遗传算法

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考虑用户风险态度的不确定离散交通网络设计模型

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北京工业大学学报 2013年第4期39卷 582-586,593页

作者：蔚欣欣陆化普李悦清华大学交通研究所北京100084 交通运输部规划研究院北京100028

为克服传统网络优化不考虑不确定条件下用户选择行为的问题,作者以交通供给和需求不确定性为基本前提,根据期望效用理论建立考虑用户风险态度的不确定交通网络设计模型,给出了基于Monte Carlo模拟、遗传算法和间隙函数法的网络优化模型... 详细信息

为克服传统网络优化不考虑不确定条件下用户选择行为的问题,作者以交通供给和需求不确定性为基本前提,根据期望效用理论建立考虑用户风险态度的不确定交通网络设计模型,给出了基于Monte Carlo模拟、遗传算法和间隙函数法的网络优化模型的求解方法,并给出了算例.Nguyen Dupuis网络的计算结果表明用户的风险态度对于不确定网络建设决策有重要影响.

关键词：离散交通网络设计期望效用风险态度双层模型间隙函数

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OD需求不确定的离散交通网络设计模型研究

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公路交通科技 2011年第5期28卷 128-132页

作者：陆化普蔚欣欣卞长志清华大学交通研究所北京100084 中国城市规划设计研究院北京100044

以OD需求不确定性为基本前提,以随机双层规划和均值方差理论为基础,建立OD需求不确定离散交通网络设计的基本模型。根据需求不确定的交通网络设计模型特点,建立基于Monte Carlo模拟和遗传算法的算法,实现了对问题的有效求解。S ioux Fa... 详细信息

以OD需求不确定性为基本前提,以随机双层规划和均值方差理论为基础,建立OD需求不确定离散交通网络设计的基本模型。根据需求不确定的交通网络设计模型特点,建立基于Monte Carlo模拟和遗传算法的算法,实现了对问题的有效求解。S ioux Falls网络的计算结果表明,本论文的模型和算法可以很好地应用于中等规模网络。

关键词：交通工程离散交通网络设计 OD不确定需求双层规划遗传算法

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发生吸引量不确定的离散交通网络设计模型

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统计与决策 2011年第6期27卷 8-12页

作者：陆化普蔚欣欣卞长志清华大学交通研究所北京100084 中国城市规划设计研究院北京100044

交通网络设计是交通规划的核心内容之一,而网络设计由依靠交通需求预测技术。为了改进传统的以确定性需求为基础的网络设计,文章以交通需求不确定性为基本前提,认为交通发生吸引量也是不确定的,并使用随机双层规划、均值方差和交通分配... 详细信息

交通网络设计是交通规划的核心内容之一,而网络设计由依靠交通需求预测技术。为了改进传统的以确定性需求为基础的网络设计,文章以交通需求不确定性为基本前提,认为交通发生吸引量也是不确定的,并使用随机双层规划、均值方差和交通分配理论建立了发生吸引量不确定离散交通网络设计的基本模型。为了求解发生吸引量不确定的离散网络设计问题,开发了基于MonteCarlo模拟、遗传算法和交通分配算法的方法。Nguyen Dupuis网络的计算结果表明,需求不确定程度和政府决策者风险偏好等对规划方案具有重要影响。

关键词：离散交通网络设计发生吸引量不确定双层规划遗传算法

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基于可达性的离散交通网络设计：模型、算法及应用

基于可达性的离散交通网络设计：模型、算法及应用

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作者：邸振北京交通大学

学位级别：博士

在交通运输规划与管理中,交通网络设计是一个不可或缺的重要环节。这是因为交通网络设计对交通系统其他阶段的规划和管理产生重要影响,其合理性和可靠性是保证整个交通系统正常运转的前提条件。更为重要的是,道路网络与城市其他子系统... 详细信息

在交通运输规划与管理中,交通网络设计是一个不可或缺的重要环节。这是因为交通网络设计对交通系统其他阶段的规划和管理产生重要影响,其合理性和可靠性是保证整个交通系统正常运转的前提条件。更为重要的是,道路网络与城市其他子系统之间存在着相互促进又彼此制约的复杂关系。传统的交通规划理论和网络设计方法侧重于对出行者机动性的度量,例如,移动速度和出行时间。然而,机动性的改善会导致出行需求的增加和交通拥堵的发生。在此情境下,以最小化系统出行时间作为目标的方法,并不适合基于可达性的交通网络规划过程,也无法考虑社会公平性。众所周知,交通网络设计和组织管理工作的主要目标是提高交通网络服务水平和出行可达性。因此,以最大化网络可达性作为目标的方法,在一定程度上扩展了交通规划和网络设计问题的策略范围。本文基于系统优化思想,以交通网络设计方法为主线,以可达性作为交通网络的综合评价指标,针对确定需求下离散交通网络设计、随机需求下离散交通网络设计、考虑活动时空属性的离散交通网络设计等问题展开理论研究,并将相应的研究成果应用于城市道路交通管理和轨道交通组织优化中。具体研究内容包括以下几个方面:(1)流量可达性测度和时空可达性测度。交通流量的持续增加必然导致出行者期望出行时间和交通拥堵之间的矛盾。在此背景下,本文提出了流量可达性测度,它以物理网络为基础,以流量依赖的出行时间预算为约束,体现了实际交通流量与潜在交通需求之间的平衡。鉴于出行活动具有一定的时空属性,时空可达性测度以时空网络为基础,以与起讫点和出发时刻相关的出行时间预算为约束,反映了活动点对之间在交通网络中的实时可达性。虽然这两种可达性指标的侧重点和使用环境不同,但它们均可体现主观可达性与客观可达性的矛盾统一,均可度量一定社会发展条件下交通需求与供给之间的耦合关系。(2)确定和随机需求下的离散交通网络设计。在确定性需求下,本文以最大化流量可达性测度为目标,将离散交通网络设计问题构建为非线性混合整数双层规划模型,其中,上层制定网络设计方案,下层为时间预算下的用户均衡流量分配模型。在随机需求下,本文以最大化流量可达性测度的期望为目标,将鲁棒离散交通网络设计问题构建为两阶段随机规划模型,其中,第一阶段生成网络设计方案,第二阶段通过设置多种场景处理随机需求,并使用时间预算下的用户均衡模型对实现的需求进行流量分配。为了求解这两个模型,在对问题特征进行分析的基础上设计了基于概率搜索和隐枚举法的启发式算法。以Sioux Falls网络和San Diego高速公路网络为例,设计了数值实验,并对某些参数进行了灵敏度分析。实验结果表明,所提出的方法适用于不同规模的交通网络,所得到的网络设计方案能够显著提高整个网络的可达性水平。(3)考虑活动时空属性的鲁棒离散交通网络设计。鉴于出行活动的时间依赖性和场景依赖性对离散交通网络设计所产生的影响,本文以最大化时空可达性测度的期望为目标,将鲁棒离散交通网络设计问题构建为0-1线性规划模型。通过引入拉格朗日乘子,可松弛模型中物理边与时空弧之间的耦合约束,使模型得到有效分解,分解后的子模型分别是约束最短路问题和0-1背包问题。针对高维决策变量带来的求解困难,设计了高效的启发式算法。以Sioux Falls网络和San Diego高速公路网络为例,设计了数值实验,并讨论了时间预算、资金预算及场景发生的概率对网络设计方案的影响。实验结果表明,所提出的方法适用于不同规模的交通网络,所得到的鲁棒网络设计方案均能显著提高整个网络的时空可达性水平。(4)交通网络可逆车道优化设置。作为离散道路网络设计方法的应用,本文以最大化流量可达性测度为目标,构建了交通网络可逆车道设置问题的非线性混合整数双层规划模型,其中,上层制定交通网络可逆车道设置方案,下层为时间预算下的用户均衡流量分配模型。相较于基于流量可达性测度的离散交通网络设计模型,该模型中决策变量的取值范围扩大,增加了求解上的困难。为获得模型的近似解,设计了渐进式局部搜索算法,即先松弛整数约束,再使用局部搜索算法搜索整数解。以Sioux Falls网络和北京市主干道路网络为例,设计了数值实验。实验结果表明,所提出的方法适用于不同规模的交通网络,所得到的可逆车道设置方案能显著提高整个网络的可达性水平。(5)地铁网络末班车时刻表协同优化。从时空网络的角度研究地铁网络末班车衔接问题相当于研究时空网络设计问题。作为离散道路网络设计方法的应用,本文创造性地利用网络设计思想,以不同的可达性测度为指标,将地铁网络末班车时刻表协同优化问题构建为三个0-1线性规划模型。通过引入拉格朗日乘子,可松弛模型中人车之间的耦合约束,使模型得到有效分解,分解后的子模型分别是时空最短路问题和无圈的负权最短路问题。在此基础上,设计了高效的启发式算法。以一个小网络和北京地铁网络为例,设计了

关键词：离散交通网络设计流量可达性测度时空网络时空可达性测度地铁末班车时刻表

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尾气排放影响因素下的离散交通网络设计双层规划模型及算法

尾气排放影响因素下的离散交通网络设计双层规划模型及算法

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作者：朱婷婷华东交通大学

学位级别：硕士

随着城市机动化进程的不断加快及人们对环境问题越来越多的关注，研究尾气排放影响因素下的交通网络设计问题不仅有重要的理论价值，而且在解决环境和交通等问题中有着重要的现实意义。本文首先对交通网络设计问题（NDP）的研究现状及... 详细信息

随着城市机动化进程的不断加快及人们对环境问题越来越多的关注，研究尾气排放影响因素下的交通网络设计问题不仅有重要的理论价值，而且在解决环境和交通等问题中有着重要的现实意义。本文首先对交通网络设计问题（NDP）的研究现状及相关理论知识进行概述，建立尾气排放影响因素下的离散交通网络设计双层规划模型，并运用本文设计的算法求解该模型。研究的主要内容和重点如下：（1）建立了城市道路路段匀速工况下的机动车尾气CO排放量和系统总出行时间权重之和为上层规划模型，以用户均衡为下层规划模型的离散交通网络设计双层规划模型。（2）对国内外机动车尾气排放模型、路阻函数和出行者行为进行研究，设计了基于交通分配算法和遗传算法的混合求解算法。（3）以经典的Sioux Falls网络为算例，针对不同情况进行了交通网络设计。一方面，在固定投资预算和变异概率的基础上，分析了不同权重下种群大小及交叉概率对目标函数解的影响，确定在不同权重下遗传算法的较优的种群大小和交叉概率，并求得CO排放量和系统总出行时间在不同权重比例下的交通网络设计方案；另一方面，为了达到投资效益的最大化，在使用求得的较优种群大小、交叉概率的基础上，计算在不同预算水平下的交通网络设计方案，并进行分析。

关键词：尾气排放离散交通网络设计双层规划模型遗传算法 Sioux Falls网络

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